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高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十二章 統(tǒng)計 第75課 變量的相關(guān)性與統(tǒng)計案例學(xué)案 文

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高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十二章 統(tǒng)計 第75課 變量的相關(guān)性與統(tǒng)計案例學(xué)案 文_第1頁
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1、第75課 變量的相關(guān)性與統(tǒng)計案例 1. 兩個變量的線性相關(guān) (1)正相關(guān):在散點圖中,點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為正相關(guān). (2)負(fù)相關(guān):在散點圖中,點散布在從左上角到右下角的區(qū)域, 對于兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為負(fù)相關(guān). (3)相關(guān)系數(shù)r=,當(dāng)r>0時,兩變量正相關(guān),當(dāng)r<0時,兩變量負(fù)相關(guān),當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于1,相關(guān)程度越高,當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于0,相關(guān)程度越低. (4)線性相關(guān)關(guān)系、回歸直線 如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,就稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回

2、歸直線. 2.回歸方程 (1)最小二乘法:求回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點到它的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法. (2)回歸方程:方程是兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變的一組數(shù)據(jù) , , … , )的回歸方程,其中是待定參數(shù). , 3.兩個分類變量的獨立性檢驗的一般步驟: (1)列出兩個分類變量的列聯(lián)表: (2)假設(shè)兩個分類變量無關(guān)系; (3)計算(其中為樣本容量); (4)把的值與臨界值比較,確定有關(guān)的程度或無關(guān)系. 【例1】對變量有觀測數(shù)據(jù),得散點圖⑴;對變量有觀測數(shù)據(jù),得散點圖⑵. 由這兩個散點圖可以判斷( ?。? A.變量與正相

3、關(guān),與正相關(guān) B.變量與正相關(guān),與負(fù)相關(guān) C.變量與負(fù)相關(guān),與正相關(guān) D.變量與負(fù)相關(guān),與負(fù)相關(guān) 【變式】為了解某商品銷售量(件)與銷售價格(元/件)的關(guān)系,統(tǒng)計了的10組值,并畫成散點圖如圖,則其回歸方程可能是( ) A. B. C. D. 【例2】(2020新課標(biāo)II卷)某地區(qū)2020年至2020年農(nóng)村居民家庭人均純收入(單位:千元)的數(shù)據(jù)如下表: 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 年份代號t 1 2 3 4 5 6 7 人均純收入y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.

4、8 5.2 5.9 (Ⅰ)求關(guān)于的線性回歸方程; (Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回歸方程,分析2020年至2020年 該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入的變化情況, 并預(yù)測該地區(qū)2020年農(nóng)村居民家庭人均純收入. 附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為: 【解析】(Ⅰ)由所給數(shù)據(jù)計算得:, , , ==, ,, 所求回歸方程為. (Ⅱ)由(Ⅰ)由知,,故年至年該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入逐 年增加,平均每年增加千元. 將年的年份代號代入(Ⅰ)中的回歸方程,得, 故預(yù)測該地區(qū)年農(nóng)村居民家庭人均純收入為千元. 【變式】 (2020江門一模)某產(chǎn)品的廣

5、告費用與銷售額的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表: 根據(jù)上表數(shù)據(jù)用最小二乘法求得關(guān)于的線性回歸方程中,,則據(jù)此模型預(yù)測,廣告費用為萬元時,銷售額約為 . 【答案】萬元 【解析】∵,, ∴, ∴廣告費用為萬元時,銷售額約為(萬元). 【例3】今年春節(jié)黃金周,記者通過隨機詢問某景區(qū)110名游客對景區(qū)的服務(wù)是否滿意,得到如下的列聯(lián)表: 性別與對景區(qū)的服務(wù)是否滿意(單位:名). (1)從這50名女游客中按對景區(qū)的服務(wù)是否滿意采取分層抽樣,抽取一個容量為5的樣本,問樣本中滿意與不滿意的女游客各有多少名? (2)從(1)中的5名女游客樣本中隨機選取兩名作深度訪談,求選到滿意與不滿意的女

6、游客各一名的概率; (3)根據(jù)以上列聯(lián)表,問有多大把握認(rèn)為“游客性別與對景區(qū)的服務(wù)滿意”有關(guān). 【解析】(1)由題意,樣本中滿意的女游客為名, 不滿意的女游客為名. (2)記樣本中對景區(qū)的服務(wù)滿意的3名女游客分別為,對景區(qū)的服務(wù)不滿意的2名女游客分別為. 從5名女游客中隨機選取兩名,共有10個基本事件,分別為,,,,. 其中事件:選到滿意與不滿意的女游客各一名包含了6個基本事件,分別為,,, ∴所求概率. (3)假設(shè):該景區(qū)游客性別與對景區(qū)的服務(wù)滿意無關(guān),則應(yīng)該很?。? 根據(jù)題目中列聯(lián)表得:. 由可知:有99%的把握認(rèn)為該景區(qū)游客性別與對景區(qū)的服務(wù)滿意有關(guān). 【變式】以

7、下四個命題: ①在一次試卷分析中,從每個試室中抽取第5號考生的成績進行統(tǒng)計,是簡單隨機抽樣;②樣本數(shù)據(jù):,,,,的方差為;③對于相關(guān)系數(shù),越接近,則線性相關(guān)程度越強;④通過隨機詢問名性別不同的行人,對過馬路是愿意走斑馬線還是愿意走人行天橋進行抽樣調(diào)查,得到如下列聯(lián)表: 由可得, , 附表 則有在犯錯誤率不超過的條件下認(rèn)為“選擇過馬路方式與性別有關(guān)”.其中正確的命題序號是 . 第75課 變量的相關(guān)性與統(tǒng)計案例的后作業(yè) 1.在回歸分析中,殘差圖中縱坐標(biāo)為( ) A.殘差 B.樣本編號 C. D. 【答案

8、】A 2.(2020韶關(guān)一模)已知回歸直線的斜率的估計值為,樣本點的中心為,則回歸直線方程為( ) A. B. ?C.? D. 【答案】C 【解析】依題意可得, ∴ ,∴ . 3.已知與之間的一組數(shù)據(jù):則與的線性回歸方程必過點 (  ) A. B. C. D. 【答案】D 【解析】,. 4.對四組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,獲得如圖所示的散點圖,關(guān)于其相關(guān)系數(shù)的比較,正確的是 (  ) A. B. C. D. 【答案】A 【解析】易知題中圖(1)與圖(

9、3)是正相關(guān),圖(2)與圖(4)是負(fù)相關(guān),且圖(1)與圖(2)中的樣本點集中分布在一條直線附近,則. 5. (2020·江西高考)某人研究中學(xué)生的性別與成績、視力、智商、閱讀量這4個變量之間的關(guān)系,隨機抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1至表4,則與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是( ) A.成績 B.視力 C.智商 D.閱讀量 【答案】D 【解析】因為K==,K==,K==,K==,則有K>K>K>K,所以閱讀量與性別關(guān)聯(lián)的可能性最大. 6.某班主任對全班30名男生進行了作業(yè)量多少的調(diào)查,數(shù)據(jù)如下

10、表:該班主任據(jù)此推斷男生認(rèn)為作業(yè)多與喜歡玩電腦游戲有關(guān)系,則這種推斷犯錯誤的概率不超過________. 【答案】 【解析】計算得 的觀測值為,則推斷犯錯誤的概率不超過 . 7.某數(shù)學(xué)老師身高176 cm,他爺爺、父親和兒子的身高分別是173 cm、170 cm和182 cm.因兒子的身高與父親的身高有關(guān),該老師用線性回歸分析的方法預(yù)測他孫子的身高為________ cm. 【答案】 【解析】兒子和父親的身高可列表如下: 父親身高 173 170 176 兒子身高 170 176 182 設(shè)線性回歸方程為,由表中的三組數(shù)據(jù)可求得,且過中心點,故,故線性回歸方程為,

11、將代入得孫子的身高為cm. 8.從某居民區(qū)隨機抽取10個家庭,獲得第個家庭的月收入(單位:千元)與月儲蓄(單位:千元)的數(shù)據(jù)資料,算得,,,. (1)求家庭的月儲蓄對月收入的線性回歸方程; (2)判斷變量與之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān),并說明這10個家庭月儲蓄對于月收入的變化情況; (3)若該居民區(qū)某家庭月收入為7千元,預(yù)測該家庭的月儲蓄. 附:線性回歸方程中,,, 其中,為樣本平均值. 9. 某中學(xué)研究性學(xué)習(xí)小組,為了研究高中學(xué)生的作文水平是否與愛看課外書有關(guān)系,在本校高三年級隨機調(diào)查了50名學(xué)生.調(diào)查結(jié)果表明:在愛看課外書的25人中有18人作文水平好,另外

12、7人作文水平一般;在不愛看課外書的25人中有6人作文水平好,另外19人作文水平一般. (1)試根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成以下2×2列聯(lián)表,并運用獨立性檢驗思想,指出有多大把握認(rèn)為高中學(xué)生的作文水平與愛看課外書有關(guān)系; 愛看課外書 不愛看課外書 總計 作文水平好 作文水平一般 總計 (2)將其中某5名愛看課外書且作文水平好的學(xué)生分別編號為1,2,3,4,5,某5名愛看課外書且作文水平一般的學(xué)生也分別編號為1,2,3,4,5,從這兩組學(xué)生中各任選1人進行學(xué)習(xí)交流,求被選取的2名學(xué)生的編號之和為3的倍數(shù)或4的倍數(shù)的概率. 參考公式:,其中. 參考數(shù)據(jù)

13、: 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 【解析】(1)2×2列聯(lián)表如下: 愛看課外書 不愛看課外書 總計 作文水平好 18 6 24 作文水平一般 7 19 26 總計 25 25 50 因為 由表知 , 所以有 的把握認(rèn)為高中學(xué)生的作文水平與愛看課外書有關(guān)系. (2)設(shè)“被選取的2名學(xué)生的編號之和為3的倍數(shù)”為事件,“被選取的2名學(xué)生的編號之和為4的倍數(shù)”為事件. 則基本事件為 1 2 3 4

14、 5 1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) 2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) 3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) 4 (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) 5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) 共25個, 因為事件所包含的基本事件為(1,2),(1,5),(2,1),(2,4),(3,3),(4,2),(4,5),(5,1),(5,4),共9個,所以 ;事件所包含的基本事件為(1,3),(2,2),(

15、3,1),(3,5),(4,4),(5,3),共6個,所以. 因為事件、互斥,所以 , 即被選取的2名學(xué)生的編號之和為3的倍數(shù)或4的倍數(shù)的概率為. 轎車A 轎車B 轎車C 舒適型 100 150 z 標(biāo)準(zhǔn)型 300 450 600 10.一汽車廠生產(chǎn)A,B,C三類轎車,每類轎車均有舒適型和標(biāo)準(zhǔn)型兩種型號,某月的產(chǎn)量如下表(單位:輛): 按類用分層抽樣的方法在這個月生產(chǎn)的轎車中抽取50輛,其中有A類轎車10輛. (1)求z的值; (2)用分層抽樣的方法在C類轎車中抽取一個容量為5的樣本.將該樣本看成一個總體,從中任取2輛,求至少有1輛舒適型轎車的概率; (

16、3)用隨機抽樣的方法從B類舒適型轎車中抽取8輛,經(jīng)檢測它們的得分如下: 9.4 ,8.6 ,9.2 ,9.6 ,8.7 ,9.3 ,9.0 ,8.2,把這8輛轎車的得分看成一個總體,從中任取一個數(shù),求該數(shù)與樣本平均數(shù)之差的絕對值不超過0.5的概率. 【解析】(1)設(shè)該廠這個月共生產(chǎn)轎車n輛,由題意得,所以, 則 . (2)設(shè)所抽樣本中有a輛舒適型轎車,由題意得,則. 因此抽取的容量為5的樣本中,有2輛舒適型轎車,3輛標(biāo)準(zhǔn)型轎車.用A1,A2表示2輛舒適型轎車,用B1,B2,B3表示3輛標(biāo)準(zhǔn)型轎車,用E表示事件“在該樣本中任取2輛,其中至少有1輛舒適型轎車”,則基本事件空間包含的基本事

17、件有: (A1,A2),(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(B1,B2),(B1,B3),(B2,B3),共10個. 事件E包含的基本事件有: (A1,A2),(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),共7個.故P(E)=,即所求概率為. (3)樣本平均數(shù)=(9.4+8.6+9.2+9.6+8.7+9.3+9.0+8.2)=9. 設(shè)D表示事件“從樣本中任取一個數(shù),該數(shù)與樣本平均數(shù)之差的絕對值不超過0.5”,則基本事件空間中有8個基本事件,事件D包含的基本事件有9.4,8.6,9.2,8.7,9.3,9.0,共6個,所以P(D)==,即所求概率為.

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