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1、第一章 統(tǒng)計(jì)案例 同步練習(xí)
參考公式
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
一、 選擇題:本大題共12小題,每小題5分,共60分)
1.在畫兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖時(shí),下面哪個(gè)敘述是正確的( )
(A)預(yù)報(bào)變量在軸上,解釋變量在軸上
(B)解釋變量在軸上,預(yù)報(bào)變量在軸上
(C)可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在軸上
(D)可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變
2、量在軸上
2.設(shè)兩個(gè)變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b,縱截距是a,那么必有( )
(A) b與r的符號(hào)相同 (B) a與r的符號(hào)相同
(C) b與r的相反 (D) a與r的符號(hào)相反
3.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93
用這個(gè)模型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高,則正確的敘述是( )
(A)身高一
3、定是145.83cm (B)身高在145.83cm以上
(C)身高在145.83cm以下 (D)身高在145.83cm左右
4.兩個(gè)變量與的回歸模型中,分別選擇了4個(gè)不同模型,它們的相關(guān)指數(shù)如下 ,其中擬合效果最好的模型是( )
(A)模型1的相關(guān)指數(shù)為0.98 (B) 模型2的相關(guān)指數(shù)為0.80
(C)模型3的相關(guān)指數(shù)為0.50 (D) 模型4的相關(guān)指數(shù)為0.25
5.工人月工資(元)依勞動(dòng)生產(chǎn)率(千元)變化的回歸直線方程為,下列判斷正確的是( )
4、
(A)勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為50元
(B)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資提高150元
(C)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資提高90元
(D)勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為90元
6.為研究變量和的線性相關(guān)性,甲、乙二人分別作了研究,利用線性回歸方法得到回歸直線方程和,兩人計(jì)算知相同,也相同,下列正確的是( )
(A) 與重合 (B) 與一定平行
(C) 與相交于點(diǎn)
5、 (D) 無(wú)法判斷和是否相交
7.考察棉花種子經(jīng)過(guò)處理跟生病之間的關(guān)系得到如下表數(shù)據(jù):
種子處理
種子未處理
合計(jì)
得病
32
101
133
不得病
61
213
274
合計(jì)
93
314
407
根據(jù)以上數(shù)據(jù),則( )
(A)種子經(jīng)過(guò)處理跟是否生病有關(guān) (B)種子經(jīng)過(guò)處理跟是否生病無(wú)關(guān)(C)種子是否經(jīng)過(guò)處理決定是否生病 (D)以上都是錯(cuò)誤的
8.變量與具有線性相關(guān)關(guān)系,當(dāng)取值16,14,12,8時(shí),通過(guò)觀測(cè)得到的值分別為11,9,8,5,若在實(shí)際問(wèn)題中,的預(yù)報(bào)最
6、大取值是10,則的最大取值不能超過(guò)( )
(A)16 (B)17 (C)15 (D)12
9.如果某地的財(cái)政收入與支出滿足線性回歸方程(單位:億元),其中,如果今年該地區(qū)財(cái)政收入10億元,則年支出預(yù)計(jì)不會(huì)超過(guò)( )
(A) 10億 (B) 9億 (C) 10.5億 (D) 9.5億
10.在回歸分析中,殘差圖中縱坐標(biāo)為( )
(A) 殘差 (B) 樣本編號(hào) (C) (D)
11. 三維柱形圖中,主副對(duì)角線上兩個(gè)柱形的
7、高度 相差越大,要推斷的論述成立的可能性越大( )
(A) 乘積 (B) 和 (C)差 (D) 商
12.通過(guò)來(lái)判斷模擬型擬合的效果,判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù),這種分工稱為( )
(A)回歸分析 (B)獨(dú)立性檢驗(yàn)分析 (C)殘差分析 (D) 散點(diǎn)圖分析
二、 填空題:本大題共5小題,每小題6分,共30分,把答案填在題中橫線上。
13.在研究身高和體重的關(guān)系時(shí),求得相關(guān)指數(shù) ,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余的36%”所以身高對(duì)體重的效應(yīng)
8、比隨機(jī)誤差的效應(yīng)大得多。
14.某大學(xué)在研究性別與職稱(分正教授、副教授)之間是否有關(guān)系,你認(rèn)為應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù)? .
15.某高?!敖y(tǒng)計(jì)初步”課程的教師隨機(jī)調(diào)查了選該課的一些學(xué)生情況,具體數(shù)據(jù)如下表:
性別 專業(yè)
非統(tǒng)計(jì)專業(yè)
統(tǒng)計(jì)專業(yè)
男
13
10
女
7
20
為了判斷主修統(tǒng)計(jì)專業(yè)是否與性別有關(guān)系,根據(jù)表中的數(shù)據(jù),得到
因,所以判定主修統(tǒng)計(jì)專業(yè)
9、與性別有關(guān)系,則這種判斷出錯(cuò)的可能性為
16.許多因素都會(huì)影響貧窮,教育也許是其中之一,在研究這兩個(gè)因素的關(guān)系時(shí)收集了美國(guó)50個(gè)州的成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比()和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比()的數(shù)據(jù),建立的回歸直線方程如下,斜率的估計(jì)等于0.8說(shuō)明 ;成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比()之間的相關(guān)系數(shù) (填充“大于0”或“小于0”)
17.有人
10、發(fā)現(xiàn),多看電視容易使人變冷漠,下表是一個(gè)調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果:
冷漠
不冷漠
總計(jì)
多看電視
68
42
110
少看電視
20
38
58
總計(jì)
88
80
168
則大約有__ ___的把握認(rèn)為多看電視與人變冷漠有關(guān)系。
三、解答題(203=60)
18.(本大題滿分20分)在對(duì)人們的休閑方式的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休閑方式是看電視,另外27人主要的休閑方式是運(yùn)動(dòng);男性中有21人主要的休閑方式是看電視,另外33人主要的休閑方式是運(yùn)動(dòng)。
(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)2×2的列聯(lián)表;(2)
11、判斷性別與休閑方式是否有關(guān)系。
19.(本大題滿分20分)
某種書每?jī)?cè)的成本費(fèi)y(元)與印刷冊(cè)數(shù)x(千冊(cè))有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)如下:
x
1
2
3
5
10
20
30
50
100
200
y
10.15
5.52
4.08
2.85
2.11
1.62
1.41
1.30
1.21
1.15
檢驗(yàn)每?jī)?cè)書的成本費(fèi)y與印刷冊(cè)數(shù)的倒數(shù)之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系,如有,求出y對(duì)x的回歸方程。
20. (本大題滿分20分)營(yíng)養(yǎng)學(xué)家為研究食物中蛋白質(zhì)含量對(duì)嬰幼兒生長(zhǎng)的影響,調(diào)
12、查了一批年齡在兩個(gè)月到三歲的嬰幼兒,將他們按食物中蛋白質(zhì)含量的高低分為高蛋白食物組和低蛋白食物組兩組,并測(cè)量身高,得到下面的數(shù)據(jù):
高蛋白食物組
年齡
0.2
0.5
0.8
1
1
1.4
1.8
2
2
2.5
2.5
3
2.7
身高
54
54.3
63
66
69
73
82
83
80.3
91
93.2
94
94
低蛋白食物組
年齡
0.4
0.7
1
1
1.5
2
2
2.4
2.8
3
1.3
1.8
0.2
3
身高
52
55
61
63.4
66
68.5
67
13、.9
72
76
74
65
69
51
77
假定身高與年齡近似有線性關(guān)系,檢驗(yàn)下列問(wèn)題:
不同食物的嬰幼兒的身高有無(wú)差異;若存在差異,這種差異有何特點(diǎn)?
答案
1. (B) 2. (A) 3. (D) 4.(A)5. (C) 6. (C) 7.(B) 8. (C) 9. (C) 10.(A) 11. (A) 12. (C)
13._0.64, 14.女教授人數(shù),男教授人數(shù),女副教授人數(shù),男副教授人數(shù) 15. 5%
16.一個(gè)地區(qū)受過(guò)9年或更少教育的百分比每
14、增加1%,收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比將增加0.8%左右;,大于0 17. 99%
18. 解:(1)2×2的列聯(lián)表 8分
性別 休閑方式
看電視
運(yùn)動(dòng)
總計(jì)
女
43
27
70
男
21
33
54
總計(jì)
64
60
124
(2)假設(shè)“休閑方式與性別無(wú)關(guān)” 3分
計(jì)算 3
15、分
因?yàn)?,所以有理由認(rèn)為假設(shè)“休閑方式與性別無(wú)關(guān)”是不合理的, 3分
即有97.5%的把握認(rèn)為“休閑方式與性別有關(guān)” 3分
19.解:首先設(shè)變量,題目所給的數(shù)據(jù)變成如下表所示的數(shù)據(jù)
1
0.5
0.33
0.2
0.1
0.05
0.03
0.02
0.01
0.005
10.15
5.52
4.08
2.85
2.11
1.62
1.41
1.30
1.21
1.15
經(jīng)計(jì)算得,從而認(rèn)為與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系, 10分
由公式得
16、 4分
所以 2分
最后回代,可得 4分
20. 解:對(duì)高蛋白的食物組,設(shè)年齡x ,身高為y,
則 Sxx =-=9.69 Sxy =-=154.81
==15.97 =x =76.8-15.97×1.65=50.40
回歸方程y=50.40+15.97x
對(duì)低蛋白食物組,設(shè)年齡為x,身高為y,同樣可得線性回歸方程為y=51.226+8.686x,通過(guò)對(duì)斜率、截距進(jìn)行比較,可以看出不同食物對(duì)嬰兒的身高有顯著的差異,且高蛋白食物組同齡嬰幼兒身高明顯高些.