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應用統(tǒng)計學期末復習重點.doc

上傳人:good****022 文檔編號:116487154 上傳時間:2022-07-05 格式:DOC 頁數(shù):13 大?。?.37MB
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1、應用統(tǒng)計學期末復習重點(按題型整理)1、 填空題(10分)1. 統(tǒng)計學的三種含義:統(tǒng)計工作;統(tǒng)計數(shù)據(jù)或統(tǒng)計信息;統(tǒng)計學2. 統(tǒng)計學的研究對象是群體現(xiàn)象3. 根據(jù)統(tǒng)計方法的構成不同,可將統(tǒng)計學分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學,根據(jù)統(tǒng)計方法研究和應用的側重不同,可將統(tǒng)計學分為理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學。4. 統(tǒng)計研究的基本方法:大量觀察法,實驗設計法,統(tǒng)計描述法和統(tǒng)計推斷法5. 標志是說明總體單位特征的,而指標是說明總體特征的,6. 標志按其性質(zhì)不同分為數(shù)量標志和品質(zhì)標志兩種。按其變異情況可以分為不變標志和可變標志,可變標志稱為變量。7. 統(tǒng)計總體具有三個基本特征,即同質(zhì)性、大量性和變異性。8. 統(tǒng)計指標按

2、其作用可分為總量指標、相對指標、平均指標,按所反映總體的內(nèi)容不同,可以分為數(shù)量指標和質(zhì)量指標。9. 總量指標指在一定時間、地點條件下說明現(xiàn)象總體的規(guī)模和水平的指標,其表現(xiàn)形式為絕對數(shù)。10. 總量指標按其反映時間狀況不同,可以分為時點指標和時期指標,按指標數(shù)值采用的計量單位不同可以分為實物指標,價值指標,勞動量指標。總量指標按其說明總體內(nèi)容不同,可分為 總體標志總量和 總體單位總量 11. 平均指標說明分配數(shù)列中各變量值分布的集中趨勢,變異指標說明各變量值分布的離中趨勢12. 計量尺度的類型有定類尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,根據(jù)四種計量尺度計量結果,可將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為三種類型:名義級數(shù)據(jù)

3、,順序級數(shù)據(jù),刻度級數(shù)據(jù)。13. 對名義級數(shù)據(jù)通常是計算眾數(shù),對順序級數(shù)據(jù),通??梢杂嬎惚姅?shù)、中位數(shù);對刻度級數(shù)據(jù),同樣可以計算眾數(shù)和中位數(shù),還可以計算平均數(shù)。14. 全面調(diào)查方式有統(tǒng)計報表制度,普查;非全面調(diào)查有重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查。15. 常用的抽樣調(diào)查組織形式有簡單隨機抽樣,類型隨機抽樣,機械隨機抽樣,整群隨機抽樣,階段隨機抽樣。16. 統(tǒng)計分組的關鍵在于正確選擇分組標志和合理劃分各組界限17. 按分組標志的多少,統(tǒng)計分組可以分為簡單分組和復合分組;按分組標志性質(zhì)不同,統(tǒng)計分組可以分為品質(zhì)分組和數(shù)量分組;按分組作用和任務不同,有類型分組、結構分組和分析分組。18. 離散變量可作單

4、項式分組或組距式分組,連續(xù)變量只能做組距式分組。19. 從統(tǒng)計表的內(nèi)容看 :統(tǒng)計表由 主詞 和 賓詞 兩部分構成,從統(tǒng)計表的形式看 :統(tǒng)計表包括 總標題、橫行和縱欄標題、數(shù)字資料20. 平均指標可分為兩類:計算均值和位置均值。21. 根據(jù)算術平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)的關系,次數(shù)分布可以分為對稱分布,左偏分布,右偏分布。22. 常用的絕對變異指標有極差、方差和標準差;相對變異指標有極差系數(shù)、標準差系數(shù)。23. 將總體按分組標志分組后形成的總體單位在各組的分布,又稱次數(shù)分布數(shù)列或頻數(shù)分布數(shù)列24. 抽樣推斷包括參數(shù)估計和假設檢驗兩部分。25. 參數(shù)估計有兩種估計方法:點估計和區(qū)間估計26. 總體指標也

5、稱總體參數(shù),其主要有總體均值、總體成數(shù)、總體方差和總體標準差。27. 最優(yōu)評估量的評估標準有:無偏性,一致性,有效性。28. 方差分析在形式上是比較多個總體的均值是否相等,但本質(zhì)上是研究變量之間的關系。方差分析的類型有單因素方差分析和多因素分析。29. 變量之間的關系有兩種類型相關關系、函數(shù)關系30. 按相關程度可分為完全相關、不完全相關和不相關,按相關方向可以分為正相關和負相關,按相關形式可以分為線性相關和非線性相關,按變量多少可分為單相關、復相關和偏相關。按相關性質(zhì)可以劃分為真實相關和虛假相關。31. 樣本相關系數(shù)取值范圍 -1 , 1。32. 一元線性回歸系數(shù)的含義:自變量每變動一個單位

6、,因變量平均變動情況33. 判斷經(jīng)驗回歸方程擬合優(yōu)度常用的數(shù)量指標是判定系數(shù)。34. 總離差平方和可以分解為可解釋離差和隨機誤差35. 多元線性回歸模型顯著性檢驗可以分為回歸方程的檢驗、回歸系數(shù)的檢驗。36. 時間序列也稱動態(tài)序列,按其排列指標表現(xiàn)形式可以分為三類:絕對數(shù)時間序列、相對數(shù)時間序列、平均數(shù)時間序列,絕對數(shù)時間序列按其反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象性質(zhì)不同,又可以區(qū)分為時期序列、時點序列。37. 編制時間序列,最重要的是遵循可比性原則。38. 常見的動態(tài)時間序列水平指標有:發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增減水平、平均增減水平;時間序列速度指標有:發(fā)展速度、平均發(fā)展速度、增減速度、平均增減速度。39.

7、平均發(fā)展水平也稱序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)40. 計算平均增減水平的方法有水平法和總和法。41. 增減1%的絕對值是逐期增長量和環(huán)比增減速度的比值42. 各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于定基發(fā)展速度,相鄰兩個定基發(fā)展速度之商等于相應的環(huán)比發(fā)展速度。43. 時間序列的總變動主要包括:長期趨勢變動、季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動。44. 測定長期趨勢的辦法主要有時距擴大法、序時平均法、移動平均法、分段平均法、最小平均法。45. 統(tǒng)計指數(shù)按其反映對象范圍不同,可以分為個體指數(shù)、總指數(shù);按其反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的不同特征可以分為數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù);按其基期不同,分為定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù);按其對比內(nèi)容不同,可分

8、為動態(tài)指數(shù)和靜態(tài)指數(shù),按照計算總指數(shù)方法不同可以分為綜合指數(shù)和平均數(shù)指數(shù)。46. 總指數(shù)的編制方法,其基本形式有兩種:一是綜合指數(shù),二是平均指數(shù)。47. 平均數(shù)指數(shù)有兩種基本形式,加權算術平均數(shù)和加權調(diào)和平均數(shù),由于使用權數(shù)不同,又可以分為綜合指數(shù)變形平均數(shù)指數(shù)形式和固定權數(shù)的平均數(shù)指數(shù)形式。48. 編制綜合指數(shù)的一般原則是:編制數(shù)量指標指數(shù)時,應以基期的質(zhì)量指標為同度量因素;編制質(zhì)量指標指數(shù),應以報告期的數(shù)量指標為同度量因素。49. 指數(shù)體系按指數(shù)化指標形式不同,可以分為總量指標指數(shù)體系和平均指標指數(shù)體系。50. 依據(jù)各項指數(shù)對比方式不同,指數(shù)序列可以分兩種:定基指數(shù)序列、環(huán)比指數(shù)序列2、

9、單選(30分)1、某市對所有高等學校進行調(diào)查,該市某一高等學校師生有5680 人,其中學生有3600 人,教師有2080 人,該校最大的系有學生600 人。上述數(shù)值中有統(tǒng)計指標( )。A.3 個 B.1 個 C.4 個 D.0 2統(tǒng)計指標按其說明的總體現(xiàn)象的內(nèi)容不同,可以分為( 3 )基本指標和派生指標 數(shù)量指標和質(zhì)量指標實物指標和價值指標 絕對數(shù)指標,相對數(shù)指標和平均數(shù)指標3變量是( 4 ) 可變的質(zhì)量指標 可變的數(shù)量指標和標志 可變的品質(zhì)標志 可變的數(shù)量標志和指標42000年11月1日零點的第五次全國人口普查是( 3 ) 典型調(diào)查 重點調(diào)查 一次性調(diào)查 經(jīng)常性調(diào)查5調(diào)查大慶、勝利等幾個主要

10、油田來了解我國石油生產(chǎn)的基本情況,這種調(diào)查方式屬于3 普查 典型調(diào)查 重點調(diào)查 抽樣調(diào)查6某些不能夠或不宜用定期統(tǒng)計表搜集的全面統(tǒng)計資料一般應采取的方法是1 普查 重點調(diào)查 典型調(diào)查 抽樣調(diào)查7工廠對生產(chǎn)的一批零件進行檢查,通常采用( 2 ) 普查 抽樣調(diào)查 重點調(diào)查 典型調(diào)查8.若要了解月末半成品的庫存情況調(diào)查人員應進行實地盤點,這種搜集資料的方法屬于4 大量觀察法報告法采訪法 直接觀察 9對企業(yè)先按經(jīng)濟類型分組,再按企業(yè)規(guī)模分組,這樣的分組屬于( 3 )簡單分組平行分組復合分組再分組10用組中值代表各組內(nèi)一般水平的假定條件是( 3 ) 各組的次數(shù)均相等 各組的組距均相等 各組的變量值均相等

11、 各組的變量值在組內(nèi)均勻分布11分組時,若某單位的變量值剛好等于某組的上限和相鄰組的下線時,應將其歸在( 2 ) 上限所在組 下限所在組 任意一組均可 另設新組12下列指標屬于比例相對指標的是( 2 ) 工人出勤率 農(nóng)輕重的比例關系 每百元產(chǎn)值利稅額 凈產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重13下列指標屬于總量指標的是( 4 ) 人均糧食產(chǎn)量 資金利稅率 產(chǎn)品合格率 學生人數(shù)14將不同地區(qū)、部門、單位之間同類指標進行對比所得的綜合指標稱為( 4 ) 動態(tài)相對指標 結構相對指標 比例相對指標 比較相對指標15一個企業(yè)產(chǎn)品銷售收入計劃增長8,實際增長20,則計劃超額完成程度為( 3 ) 12 150 11.11 11

12、1.1116現(xiàn)象之間相互依存關系的程度越高,則相關系數(shù)值( 4 )越接近于 越接近于1 越接近于1 越接近于1或117相關系數(shù)r=0,說明兩個變量之間( 4 )相關程度很低 不存在任何相關關系完全負相關 不存在直線相關關系18在回歸方程中,回歸系數(shù)b表示( 4 ) 當x0時y的期望值 x變動一個單位時y的變動總額y變動一個單位時x的平均變動量 x變動一個單位時y的平均變動量19、統(tǒng)計分組的關鍵是( 1 )。 A.正確地選擇分組標志與劃分各組界限 B.調(diào)查資料的準確性 C.設計出科學的整理表 D.搞好分組前的準備工作20、某連續(xù)變量數(shù)列,其末組為開口組,下限為500,又知其鄰組的組距為40, 則

13、末組的組中值為( 1 ) 。 A.520 B.510 C.500 D.48021 、若檢驗H 0 : 抽出一個樣本,其均值 ,則(A )。A. 肯定接受原假設 B. 有可能接受原假設C. 肯定拒絕原假設 D. 有可能拒絕原假設22 若其他條件相同,則下列諸檢驗的P 值中拒絕原假設理由最充分的是(A)。A.2% B.10% C.25% D.45%23、 在方差分析中,( 4)反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A 總體離差平方和; B 組間誤差;C 抽樣誤差; D 組內(nèi)誤差24、在下列假定中,哪一個不屬于方差分析中的假定( 4)。A. 每個總體都服從正態(tài)分布 B. 各總體的方差相等C. 觀察值是

14、獨立的 D. 各總體的方差等于零3、 簡答題10分1.統(tǒng)計指標和統(tǒng)計標志的聯(lián)系與區(qū)別:答:二者的區(qū)別:第一,指標說明的是總體的數(shù)量特征,而標志則是反映單位的數(shù)量特征;第二,指標都可以用數(shù)值表示,而標志既有能用數(shù)值表示的數(shù)量標志,又有不能用數(shù)值表示的品質(zhì)標志。 二者的聯(lián)系:第一,統(tǒng)計指標的數(shù)值是由總體單位的數(shù)量標志值進行直接匯總或間接計算分析而來的。第二,隨著研究目的和任務的變化,統(tǒng)計指標和數(shù)量標志之間存在著轉(zhuǎn)換關系。2.算術平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系 :聯(lián)系:調(diào)和平均數(shù)是算術平均數(shù)的變形,都是總體標志總量除以總體單位總量。區(qū)別: 已知各組單位數(shù),用算術平均數(shù);已知各組標志總量,用調(diào)和平均數(shù)

15、。3.什么是時期指標和時點指標?它們有什么不同特點?答:時期指標是反映現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)展過程的總量指標。時點指標是反映現(xiàn)象在某一時點上狀況的總量指標。它們不同特點有:第一,不同時期的時期指標可以相加計算,而不同時點的時點指標一般不能相加計算;第二,時期指標的數(shù)值大小與時期長短有直接關系,而時點指標的數(shù)值大小與時點間隔長短沒有直接關系;第三,時期指標數(shù)值一般通過連續(xù)登記取得,而時點指標數(shù)值通過間斷登記取得。4. 簡述相關分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系聯(lián)系:1.相關分析是回歸分析的基礎和前提,回歸分析是相關分析的深入和繼續(xù);2.相關分析需要依靠回歸分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關的具體形式,而回歸分析則要

16、依靠相關分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關程度;3.只有當變量之間存在高度相關時,進行回歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。區(qū)別:1. 相關分析中,變量 x變量 y處于平等的地位;回歸分析中變量 y稱為因變量,處在被解釋的地位,x稱為自變量,用于預測因變量的變化2. 相關分析中所涉及的變量 x 和 和 y都是隨機變量;回歸分析中,因變量 y是隨機變量,自變量 x可以是隨機變量,也可以是非隨機的確定變量3. 相關分析主要是描述兩個變量之間線性關系的密切程度;回歸分析不僅可以揭示變量 x對變量 y的影響大小,還可以由回歸方程進行預測和控制5.影響抽樣單位數(shù)的因素:(1)總體標志變動度;(2)抽樣極限

17、誤差;(3)概率保證程度;(4)抽樣方式方法6.統(tǒng)計指數(shù)的作用 綜合反映復雜現(xiàn)象總體總變動的方向和程度; 利用指數(shù)體系分析各因素變動對現(xiàn)象總變動的影響程度和影響絕對值; 利用動態(tài)指數(shù)數(shù)列,可以分析綜合現(xiàn)象在長時間內(nèi)的變化發(fā)展趨勢。7. 平均數(shù)指數(shù)和綜合指數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別: 聯(lián)系:1都屬于總指數(shù)的范疇。2在一定權數(shù)下綜合指數(shù)和平均數(shù)指數(shù)可以互換換算。 區(qū)別:(1)兩種指數(shù)是總指數(shù)的兩種獨立形式。綜合指數(shù)是從社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總量出發(fā),找出同度量因素后再加總對比,以觀察總量變動;而平均數(shù)指數(shù)是從個體指數(shù)出發(fā)將它們加權平均,以觀察個體指數(shù)的平均變化。(2)綜合指數(shù)主要適用于全面資料,而平均數(shù)指數(shù)既可以依據(jù)

18、全面資料編制,也可以運用非全資料編制。(3)綜合指數(shù)一般采用實際資料作權數(shù),而平均數(shù)指數(shù)既可以用實際資料作為權數(shù),也可以根據(jù)實際資料推算確定的比重權數(shù)來編制8強度相對指標和平均指標的區(qū)別四、計算題(50分)1.回歸方程在其他條件不變的情況下,某種商品的需求量(y)與該商品的價格(x)有關,現(xiàn)對給定時期內(nèi)的價格與需求量進行觀察,得到如下表所示的一組數(shù)據(jù)。價格x(元)106891211910127需求量y(噸)60727056555757535470計算價格與需求量之間的簡單相關系數(shù);擬合需求量對價格的回歸直線;a=-3.12 b=89.7364確定當價格為15元時,需求量的估計值。42.922計

19、劃完成程度2某制冷機公司計劃在未來的五年內(nèi)累計生產(chǎn)壓縮機12000臺,其中,最后一年產(chǎn)量達到3000臺,實際完成情況如下表所示:某制冷機公司實際完成情況表 (單位:臺)時間第一年第二年第三年第四年第五年一季二季三季四季一季二季三季四季產(chǎn)量200023002600650650700750750800800850(1)該公司五年累計完成計劃程度?(2)該公司提前多少時間完成累計產(chǎn)量計劃?(3)該公司提前多少時間達到最后一年計劃產(chǎn)量 3 加權、調(diào)和平均數(shù)計算3.試問哪一個市場農(nóng)產(chǎn)品的平均價格較高?并說明原因。 品種價格(元)x甲市場乙市場銷售額m銷售量m/x銷售量f銷售額xf甲乙丙1.21.41.5

20、1.22.81.51212112.41.41.5合計5.5445.34 指數(shù)體系因素分析4.依據(jù)資料對該企業(yè)總產(chǎn)值做因素分析產(chǎn)品名稱計量單位產(chǎn)品產(chǎn)量出廠價格(元)基 期總產(chǎn)值萬元報告期總產(chǎn)值萬元假 設總產(chǎn)值萬元基期報告期基期報告期甲乙q0q1p0p1q0 p0q1 p1q1 poABC噸臺件600010000400005000120004100011050201006020665080507282556082合計196204197解:該企業(yè)總產(chǎn)值的動態(tài)指數(shù)為:報告期總產(chǎn)值比基期增加:其中,產(chǎn)品產(chǎn)量變動影響為:產(chǎn)品產(chǎn)量增加使總產(chǎn)值增加的絕對額為:產(chǎn)品出廠價格變動影響為:出廠價格提高使總產(chǎn)值增加的

21、絕對額為:5. 某總廠所屬兩個分廠的某產(chǎn)品成本資料如下表,試分析總廠該產(chǎn)品平均單位成本變動受分廠成本水平及總廠產(chǎn)量結構變動的影響 6例:用下表資料進行因素分析工人 月平均工資( 元) 工人數(shù)(人) X 0 X 1 f 0 f 1技術工 700 750 600 800輔助工 400 450 400 2200合計 580 530 1000 3000(1 )可變構成指數(shù):(2) 固定構成指數(shù):(3 )結構影響指數(shù)相對數(shù)分析:91.4%=110.4% 82.8%絕對數(shù)分析: -50=50 + (-100 )- 150000=150000 + (- 300000)5序時平均數(shù)6.某企業(yè)2003年9-12

22、月各月月末生產(chǎn)工人數(shù)和全部職工人數(shù)的資料如下,求該企業(yè)第四季度生產(chǎn)工人占全部職工人數(shù)的平均比重。 時 間9月末10月末11月末12月末生產(chǎn)工人數(shù)(人)全部職工人數(shù)(人)80010008171020827103082010207.某工業(yè)企業(yè)資料如下: 指 標一月二月三月四月工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)180160200190月初工人數(shù)(人)600580620600求(1)一季度工人月平均勞動生產(chǎn)率;(2)一季度工人勞動生產(chǎn)率。解:(1)一季度工人月平均勞動生產(chǎn)率:(2)一季度工人勞動生產(chǎn)率:8.某商店1990年各月商品庫存額(萬元)資料如下 : 月 份123456-78-101112平均庫存額605548

23、434050456068試計算上半年、下半年和全年的月平均商品庫存額。解:(1)上半年的月平均商品庫存額:(2)下半年的月平均商品庫存額:(3)全年的月平均商品庫存額:6 發(fā)展速度、增減水平、環(huán)比速度、定基發(fā)展9.某地區(qū)19952000年糧食產(chǎn)量資料如下年份199519961997199819992000糧食產(chǎn)量(萬噸)累計增長量(萬噸)環(huán)比發(fā)展速度(%)200110314010593要求:(1)利用指標間的關系將表中所缺數(shù)字補齊; (2)計算該地區(qū)1996年至2000年這五年期間的糧食產(chǎn)量的年平均增長量以及按水平法計算的年平均增長速度。(1)計算結果如下表:時 間19951996199719

24、9819992000糧食產(chǎn)量(萬噸)累計增長量(萬噸)環(huán)比發(fā)展速度(%)200220201102313110524040103.925252105234.434.493(2)年平均增長量=34.45 =6.88(萬噸) 年平均增長速度= 10.某企業(yè)的調(diào)查資料如下表,試用動態(tài)指標的相互關系,填寫表中所缺的動態(tài)指標。年份總產(chǎn)值(萬元)定基動態(tài)指標環(huán)比動態(tài)指標增長量發(fā)展速度增長速度增長量發(fā)展速度增長速度1990253199127724109.499.4924109.499.491992295.2542.25116.716.718.25106.596.591993320.567.5126.526.5

25、25.25108.558.551994350.597.5138.5438.5430109.369.36 7 總體參數(shù)估計(書上5-2,5-3)10某企業(yè)生產(chǎn)一種新的電子元件,用簡單隨機重復抽樣方法抽取100只作耐用時間試驗,測試結果,平均壽命6000小時,標準差300小時,試在95.45%的概率保證程度下,估計這種新電子元件的平均壽命區(qū)間。假定概率保證程度提高到99.73%,允許誤差縮小一半,試問應抽取多少只燈泡進行測試?解: (小時) (小時) 在95.45%的概率保證程度下,估計這種新電子元件的平均壽命區(qū)間在59406060小時之間 11.采用簡單重復抽樣的方法,抽取一批產(chǎn)品中的200件作

26、為樣本,其中合格品為195件。要求: 計算樣本的抽樣平均誤差; 以95.45%的概率保證程度對該產(chǎn)品的合格率進行區(qū)間估計。解: 樣本合格率 抽樣平均誤差 抽樣極限誤差 總體合格品率: 以95.45%的概率保證程度估計該產(chǎn)品的合格率進行區(qū)間在95.3%99.7%之間 8假設檢驗12. 某機床廠加工一種零件 ,根據(jù)經(jīng)驗知道 , 該廠加工零件的橢圓度近似服從正態(tài)分布 , 其總體均值為u0 =0.081mm , 總體標準差為= 0.025 .今換一種新機床進行加工,抽取n=200 個零件進 行 檢 驗,得 到 的 橢 圓 度 為0.076mm .試問新機床加工零件的橢圓度的均值與以前有無顯著差異 ?

27、( 0.05)13. 一個賣男士襯衣的郵購店,從過去的經(jīng)驗中總結出有15% 的購買者說襯衣的大小不合身,要求退貨?,F(xiàn)在這家郵購店改進了郵購定單的設計,結果在接下來售出的500 件襯衣中,有60 件要求退貨,問在5% 的水平下,改進后的退貨比例與原來的退貨比例是否有顯著差異?9方差分析表14. 某企業(yè)準備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品, 為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最多,隨機抽取了30 名工人, 并指定每個人使用其中的一種方法. 通過對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進行方差分析得到下面的結果:方差來源 平方和 自由度 均方和 F P組間 210 0.245組內(nèi) 3836 - -總和 29 - - -1、 完成上面的方差分析表2 、在顯著性水平0.05 下,檢驗三種組裝方法的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異 ?方差來源 平方和 自由度 均方和 F P組間 420 2 210 1.478 0.245組內(nèi) 3836 27 142.07 - -總和 4256 29 - - -解: H 0 : u1 =u2 =u3 P=0.245=0.05在顯著性水平0.05下,接受原假設,三種組裝方法的產(chǎn)品數(shù)量之間沒有顯著差異 13

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