《2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué)第3章統(tǒng)計(jì)案例3.2回歸分析課件新人教B版選修2 .ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué)第3章統(tǒng)計(jì)案例3.2回歸分析課件新人教B版選修2 .ppt（58頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、第三章——,統(tǒng)計(jì)案例,3.2 回歸分析,[學(xué)習(xí)目標(biāo)] 1.會建立線性回歸模型分析兩個變量間的相關(guān)關(guān)系. 2.能通過相關(guān)系數(shù)判斷兩個變量間的線性相關(guān)程度.,,1,預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué) 挑戰(zhàn)自我，點(diǎn)點(diǎn)落實(shí),,2,課堂講義 重點(diǎn)難點(diǎn)，個個擊破,,3,當(dāng)堂檢測 當(dāng)堂訓(xùn)練，體驗(yàn)成功,[知識鏈接] 1.什么叫回歸分析？ 答 回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方法.,2.回歸分析中，利用線性回歸方程求出的函數(shù)值一定是真實(shí)值嗎？ 答 不一定是真實(shí)值，利用線性回歸方程求的值，在很多時候是個預(yù)報(bào)值，例如，人的體重與身高存在一定的線性關(guān)系，但體重除了受身高的影響外，還受其他因素的影響，

2、如飲食、是否喜歡運(yùn)動等.,[預(yù)習(xí)導(dǎo)引],2.相關(guān)系數(shù) 對于變量x與y隨機(jī)抽到的n對數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，檢測統(tǒng)計(jì)量是樣本相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是 ，|r|越接近1，變量之間的線性相關(guān)程度越高，|r|越接近0，線性相關(guān)程度越弱，當(dāng)|r|> 時，有95%的把握認(rèn)為兩個變量之間有線性相關(guān)關(guān)系.,[－1,1],r0.05,3.非線性回歸分析 回歸曲線方程也可以線性化 (1)將冪函數(shù)型函數(shù)y＝axn(a為常數(shù)，a，x，y均取正值)化為線性函數(shù)： 將y＝axn兩邊取常用對數(shù)，則有l(wèi)g y＝nlg x＋lg a，令μ＝lg y，v＝lg x，b＝lg a，

3、代入上式得μ＝nv＋b(其中n、b是常數(shù))，其圖象是一條直線.,(2)將指數(shù)型函數(shù)y＝cax(a＞0，c＞0，a，c為常數(shù))化為線性函數(shù)； 將y＝cax兩邊取常用對數(shù)，則有l(wèi)g y＝xlg a＋lg c，令μ＝lg y，b＝lg c，d＝lg a，代入上式得μ＝dx＋b(d，b是常數(shù))，它的圖象是一條直線.,要點(diǎn)一 求線性回歸方程 例1 某班5名學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚?(1)畫出散點(diǎn)圖； 解 散點(diǎn)圖如圖.,(2)求物理成績y對數(shù)學(xué)成績x的回歸直線方程；,(3)一名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績是96，試預(yù)測他的物理成績.,即可以預(yù)測他的物理成績是82.,規(guī)律方法 (1)散點(diǎn)圖是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個變

4、量基礎(chǔ)上的，對于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù)，可先作散點(diǎn)圖，在圖上看它們有無關(guān)系，關(guān)系的密切程度，然后再進(jìn)行相關(guān)回歸分析. (2)求回歸直線方程，首先應(yīng)注意到，只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時，求出的回歸直線方程才有實(shí)際意義，否則，求出的回歸直線方程毫無意義.,跟蹤演練1 某研究機(jī)構(gòu)對高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得下表數(shù)據(jù)：,(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖(要求：點(diǎn)要描粗)； 解 如圖：,(3)試根據(jù)求出的線性回歸方程，預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力.,要點(diǎn)二 相關(guān)性檢驗(yàn) 例2 下面的數(shù)據(jù)是從年齡在40到60歲的男子中隨機(jī)抽出的6個樣本，分別測定了心臟的功能水平y(tǒng)(滿分100)以及每天花在看電視上的

5、平均時間x(小時).,(1)求心臟的功能水平y(tǒng)與每天花在看電視上的平均時間x之間的樣本相關(guān)系數(shù)r；,心臟的功能水平y(tǒng)與每天花在看電視上的平均時間x之間的相關(guān)系數(shù),(2)求心臟的功能水平y(tǒng)與每天花在看電視上的平均時間x的線性回歸方程，并討論方程是否有意義；,查表n－2＝4，r0.05＝0.811，因?yàn)閨r|≈0.902 5>0.811， 所以有95%以上的把握認(rèn)為y與x之間有線性關(guān)系，這個方程是有意義的.,(3)估計(jì)平均每天看電視3小時的男子的心臟的功能水平.,因此估計(jì)平均每天看電視3小時的男子的心臟的功能水平為69分.,規(guī)律方法 解決這一類問題時，首先應(yīng)對問題進(jìn)行必要的相關(guān)性檢驗(yàn)，如果不作相關(guān)

6、性檢驗(yàn)，我們?nèi)匀豢梢郧蟪鰔與y的線性回歸方程，但不知道這時的線性回歸方程是否有意義，也就不知道能否反映變量x與y之間的變化規(guī)律，只有在x與y之間具有相關(guān)關(guān)系時，求得的線性回歸方程才有意義.,跟蹤演練2 維尼綸纖維的耐熱水性能的好壞可以用指標(biāo)“縮醛化度”y來衡量，這個指標(biāo)越高，耐熱水性能也越好，而甲醛濃度是影響縮醛化度的重要因素，在生產(chǎn)中常用甲醛濃度x(g/L)去控制這一指標(biāo)，為此必須找出它們之間的關(guān)系，現(xiàn)安排一批實(shí)驗(yàn)，獲得如下數(shù)據(jù).,(1)畫散點(diǎn)圖； 解,(2)求線性回歸方程； 解 列表：,＝0.264 3，,(3)求相關(guān)系數(shù)r，并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).,＝0.96. 計(jì)算得r＝0.96>r0.05

7、＝0.754.說明甲醛濃度與縮醛化度兩個變量之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.,要點(diǎn)三 非線性回歸模型 例3 某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表：,試建立y與x之間的回歸方程.,解 根據(jù)上表中數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖如圖所示.,由圖看出，樣本點(diǎn)分布在某條指數(shù)型函數(shù)曲線y＝c1e 的周圍，于是令z＝ln y.由計(jì)算器計(jì)算可得下表，,c2x,畫出散點(diǎn)圖如圖所示.,由表中數(shù)據(jù)可得z與x之間的回歸直線方程：,規(guī)律方法 根據(jù)已有的函數(shù)知識，可以發(fā)現(xiàn)樣本分布在某一條指數(shù)型函數(shù)曲線y＝c1e 的周圍，其中c1和c2是待定參數(shù)；可以通過對x進(jìn)行對數(shù)變換，轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)關(guān)系.,c2x,跟蹤演練3 某種書每冊的成本費(fèi)Y(

8、元)與印刷冊數(shù)x(千冊)有關(guān)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)如下：,檢驗(yàn)每冊書的成本費(fèi)Y與印刷冊數(shù)的倒數(shù) 之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系？若有，求出Y對x的回歸方程；若無，說明理由.,解 設(shè)μ＝，則Y與μ的數(shù)據(jù)關(guān)系如下表所示：,經(jīng)過計(jì)算r＝0.999 8>r0.05＝0.632. 從而有95%的把握認(rèn)為這兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系，從而求Y與μ的回歸直線方程有意義.,1.下列各組變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系的是( ) A.出租車費(fèi)與行駛的里程 B.學(xué)習(xí)成績與學(xué)生身高 C.身高與體重 D.鐵的體積與質(zhì)量,1,2,3,4,C,1,2,3,4,2.若勞動生產(chǎn)率x(千元)與月工資y(元)之間的線性回歸方程為 ＝50＋80 x，則

9、下列判斷正確的是( ) A.勞動生產(chǎn)率為1 000元時，月工資為130元 B.勞動生產(chǎn)率提高1 000元時，月工資平均提高80元 C.勞動生產(chǎn)率提高1 000元時，月工資平均提高130元 D.月工資為210元時，勞動生產(chǎn)率為2 000元,B,1,2,3,4,1,2,3,4,解析 由于銷售量y與銷售價格x成負(fù)相關(guān)，故排除B、D. 又當(dāng)x＝10時，A中y＝100，而C中y＝－300，C不符合實(shí)際情況，故選A. 答案 A,4.某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷員，其工作年限與年推銷金額數(shù)據(jù)如下表：,1,2,3,4,1,2,3,4,(1)求年推銷金額y關(guān)于工作年限x的線性回歸方程；,1,2,3,4,1,2,3,4,(2)若第6名推銷員的工作年限為11年，試估計(jì)他的年推銷金額.,所以可以估計(jì)第6名推銷員的年推銷金額為5.9萬元.,課堂小結(jié) 回歸分析的基本思路： (1)確定研究對象，明確哪個變量是解釋變量，哪個變量是預(yù)報(bào)變量； (2)畫出確定好的解釋變量和預(yù)報(bào)變量的散點(diǎn)圖，觀察它們之間的關(guān)系(如是否存在線性關(guān)系等)；,