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1、2020/7/8,1,內(nèi)容安排,一、作業(yè)測定概述 二、秒表測時法 三、工作抽樣 四、預(yù)定動作時間 五、標(biāo)準(zhǔn)資料法,2020/7/8,2,1.工作抽樣概述 2.工作抽樣的方法和步驟 3.工作抽樣的應(yīng)用實(shí)例,2020/7/8,3,例如：用連續(xù)測時法(秒表時間研究)來分析某臺設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,把1小時分成60個空格，每一格代表1分鐘。 空白格 機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時間 斜條格 停車時間 由圖可知，60分鐘內(nèi)有48分鐘運(yùn)轉(zhuǎn)有12分鐘停車, 所以： 機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)率 運(yùn)轉(zhuǎn)時間總觀測時間 4860

2、80 停 機(jī) 率 停車時間總觀測時間 1260 20,秒表測時法：,2020/7/8,4,也可用如下做法： 把1小時分成60個整數(shù)，隨機(jī)抽出其中10個為觀測點(diǎn)，設(shè)取出的時分(min)分別為19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，將它們按大小順序排列，即表示在60分鐘內(nèi)，在3分鐘時觀測一次、7分鐘觀測一次如此觀測十次。 在十次觀測中有8次運(yùn)轉(zhuǎn)，2次停車，則： 機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)率運(yùn)轉(zhuǎn)次數(shù)觀測次數(shù)81080 停 車 率停車次數(shù)觀測次數(shù)21020 由此可見，采用該方法和秒表時間研究結(jié)果一樣（如果樣本量足夠大）。,2020/7/8,5,工作抽樣（Work Sampling），又叫瞬時觀測法、比

3、率-延遲研究。是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)抽樣方式，進(jìn)行工作測量的一種技術(shù)。在一段較長的時間內(nèi)，以隨機(jī)的方式對調(diào)查對象進(jìn)行間斷地觀測，根據(jù)觀測到的該調(diào)查對象某狀況的次數(shù)多少來推斷發(fā)生的時間長短。 它的基本原則是：在抽樣樣本數(shù)一定的情況下，某活動項(xiàng)目被觀測的次數(shù)同該活動項(xiàng)目的時間量成比例。,2020/7/8,6,工作抽樣的用途,作業(yè)改善。測定操作者或機(jī)器的空閑時間占總時間的比率，了解其空閑部分的時間構(gòu)成細(xì)分成項(xiàng)目，查找原因，謀求作業(yè)改善。,,制定標(biāo)準(zhǔn)時間，確定寬放率。利用工作抽樣可以很容易的制定除疲勞寬放以外的寬放時間標(biāo)準(zhǔn)。,2020/7/8,7,工作抽樣與秒表測時比較,對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時觀測,對觀測對象的

4、狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定,目視,秒表或計(jì)時器,不太疲勞,相當(dāng)疲勞，觀測者必須專心,一名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設(shè)備,一名觀測者只能觀測一名對象；同時觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難,根據(jù)觀測目的可自由決定,實(shí)際上難以在很長時間觀測,得到的是工作率,直接得到時間值,周期長、重復(fù)性低；作業(yè)、制程（3、4）,周期短、重復(fù)性高；單元（2）,2020/7/8,8,1.工作抽樣概述 2.工作抽樣的方法和步驟 3.工作抽樣的應(yīng)用實(shí)例,2020/7/8,9,1）確立調(diào)查目的與范圍 2）調(diào)查項(xiàng)目分類 3）決定觀測方路徑 4）設(shè)計(jì)調(diào)查表格 5）試觀測，決定觀測次數(shù) 6）確定觀察期間及一天觀測次數(shù) 7）正式觀察（

5、說明） 8）觀測數(shù)據(jù)的整理和分析,2020/7/8,10,調(diào)查目的不同，則項(xiàng)目分類、范圍、觀測次數(shù)與方法均不相同。 以機(jī)器開動率為調(diào)查目的，則調(diào)查項(xiàng)目、范圍？ 以查明機(jī)器發(fā)生空閑的原因?yàn)檎{(diào)查目的，則調(diào)查項(xiàng)目、范圍？,2020/7/8,11,,,,全,作,業(yè),時,間,,,工作,停工,閑置,,,,,,,,,,工作中,準(zhǔn)備中,等待中,機(jī)械休止,,,,,大分類,中分類,小分類,加工,,,準(zhǔn)備機(jī)械,準(zhǔn)備工具,整理加工品,,,等待,（,有工作,）,等待,（,無工作,）,修理,,,,,,走動中,缺席,,,,,,工人不足,制造能力不均衡,訂貨計(jì)劃不均衡,,,2020/7/8,12,觀測前，需繪制機(jī)器或操作者的

6、分布平面圖和巡回觀測路線圖，注明觀測位置。,,2020/7/8,13,調(diào)查表的內(nèi)容和形式取決于調(diào)查目的和要求,上表僅能了解機(jī)器的開動率和操作者的作業(yè)率，不能更進(jìn)一步的分析空閑的原因。,2020/7/8,14,下表能比較清楚的了解空閑的原因,,2020/7/8,15,正式觀測以前，需要進(jìn)行一定次數(shù)的試觀測，通過試觀測，得出觀測時間的發(fā)生率，然后根據(jù)調(diào)查精度和可靠度要求決定正式觀測次數(shù)。,,2020/7/8,16,精確度分為絕對精確度E和相對精確度S，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中二項(xiàng)分布標(biāo)準(zhǔn) ，在一定條件下為：,式中：P觀測事件發(fā)生率； n觀測次數(shù)；Z由可靠度確定,2020/7/8,17,例：如可靠度為95，要求

7、相對精度在5。進(jìn)行工作抽樣時，先做100次的預(yù)備觀測以調(diào)查機(jī)器的空閑率p，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有25次停止，現(xiàn)確定所需的觀測次數(shù)。 如果又經(jīng)過2天或3天的觀測，觀測500次后，發(fā)現(xiàn)機(jī)器有空閑150次，須修正觀測次數(shù)為多少？,2020/7/8,18,注意：P為觀測事件發(fā)生率,2020/7/8,19,練習(xí)：對某機(jī)器作業(yè)率進(jìn)行觀測，估計(jì)該機(jī)器停機(jī)率為25.6%，需要觀測精度的絕對精度為0.01，可靠度為95%，求需觀測的次數(shù)。 若再經(jīng)過300次觀測，連同原來觀測的100次，共400次中，機(jī)器停機(jī)狀態(tài)90次，則重新調(diào)整觀測次數(shù)為多少？,2020/7/8,20,,2020/7/8,21,決定觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)考慮

8、以下幾點(diǎn)：,如果作業(yè)的變化具有周期性，觀測期間必需取變化周期的整數(shù)倍，或取與最小、最大周期相同的時刻。 在觀測時，若作業(yè)內(nèi)容穩(wěn)定而均勻，可確定較短的觀測期間。而對非周期性作業(yè)，觀測期間應(yīng)延長。 研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。 觀測期間應(yīng)避開非正常作業(yè)時間。,,2020/7/8,22,（1）決定每日的觀測時刻。,正式觀測還需決定每天每次的觀測時刻。根據(jù)抽樣理論，觀測期間的全部時點(diǎn)的選擇的幾率要均等。 1）利用隨機(jī)數(shù)表決定觀測時刻 2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻 3）利用分層隨機(jī)抽樣原理決定觀測時刻,（2）實(shí)地觀測,,2020/7/8,23,書上例子

9、的說明：,常用的隨機(jī)數(shù)有二位隨機(jī)數(shù)表，也有三位隨機(jī)數(shù)表，表8-9為一個三位隨機(jī)數(shù)表。它是從0：00到7：59的8個小時里，一天隨機(jī)的選擇25次的觀測時刻。具體應(yīng)用如下： 例：觀測天數(shù)5天，每天觀測20次，觀測期間是：每天8：00--17：30，其中12：00--12：45 為中午休息時間。 首先，選擇每個觀測的列號。為防止每天在同一時刻觀測會產(chǎn)生偏差，通?？捎明蛔觼磉x擇使用不同的列號碼。,,1）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻,2020/7/8,24,其次，根據(jù)隨機(jī)時刻表進(jìn)行換算觀測時間。因?yàn)樽鳂I(yè)開始時間為8：00，所以隨機(jī)時刻表的列上時間全部加上8個小時。比如用骰子選擇了第一列，（19）0：05

10、+8=8：05即8時05分。表8-10顯示了此實(shí)例的20次的換算時刻。 然后，決定觀測時刻。因?yàn)橐惶煊^測20次，先將列中括號內(nèi)大于20（如21、22、23、24、25）相對應(yīng)時刻剔除；又因?yàn)?2:0012:45為中午休息時間，從而12：00、12：10、12：35也需剔除。這種觀測次數(shù)只有17次，不能滿足20次。因而要追加3次觀測時刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20。（見表8-10） 以上說明了使用表8-9的觀測時刻隨機(jī)數(shù)表來決定一天20次觀測時刻的方法，剩下4天應(yīng)以同樣的方法確定。,2020/7/8,25,,,表8-10由時刻隨機(jī)數(shù)表換算觀測時刻,注：前面標(biāo)有“*”為追

11、加觀測時間，因要減去午休的3次。,2020/7/8,26,2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻,,例8-2 設(shè)在某廠的一個車間實(shí)施工作抽樣。決定觀測5天，每天觀測20次，該車間上午8時上班，下午5時下班，中午12時至下午1時為午間休息。試確定每天觀測時刻。 確定第一天觀測時間 確定第一次觀測時間（亂數(shù)，隨機(jī)） 等距確定后面各次觀測時間 同法確定后面4天的觀測時間,,書上例子的說明：,2020/7/8,27,由正態(tài)分布曲線可知，當(dāng)置信區(qū)間在X3 的范圍內(nèi)時，置信度已達(dá)到99.73%，因此置信區(qū)間可以限定在P3 即： 超出此范圍，就作為異常值除去。,2020/7/8,28,例：設(shè)某項(xiàng)工作抽樣10天，共

12、觀測了1000次，每天觀測100次，觀測結(jié)果見下表所示。請進(jìn)行異常值處理。,2020/7/8,29,2020/7/8,30,解：由題意，n100，P0.817，1P0.183 子樣本標(biāo)準(zhǔn)差 由3原則控制界限為： 故控制上限0.817+0.01160.933 控制下限0.817-0.1160.701,,2020/7/8,31,由上表可知，第二天的工作率為67%，低于控制下限70.1%，應(yīng)作為異常值除去；第八天的工作率為94%，高于控制上限93.3%，也應(yīng)作為異常值除去。異常值除去后其相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)均應(yīng)舍去，從而觀測事件的平均工作率P將發(fā)生變化，變化后為：,2020/7/8,32,根據(jù)

13、變化后的P計(jì)算絕對精度和相對精度，如果計(jì)算精度已達(dá)到預(yù)定的精度要求，則說明該觀測事件的平均工作率是可靠的，否則還須繼續(xù)觀測。 如果精確度要求高，抽樣次數(shù)就多，所費(fèi)的人力、時間及金錢就多。因此，不能將觀測次數(shù)無限增加，否則將失去工作抽樣的意義。,2020/7/8,33,例：根據(jù)工作抽樣查明某機(jī)器的停工率，要求相對誤差在10以內(nèi)，原估計(jì)該機(jī)器的停工率為30，可靠度為95，確定觀測次數(shù)為934次。而實(shí)際卻觀測了1800次，其中停工500次，停工率28，問此觀測結(jié)果能否滿足預(yù)定誤差要求？,2020/7/8,34,,2020/7/8,35,奧林巴斯組裝部的某一條拉線，有各類簡單的組裝作業(yè)，構(gòu)成的零件數(shù)和

14、構(gòu)造幾乎一樣，只是外觀設(shè)計(jì)按機(jī)種的不同而稍有不同，至今為止尚未設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時間，對人員計(jì)劃和交貨期管理很不方便，所以管理者想要知道一個產(chǎn)品的平均組裝時間。 從事此工作皆為女性作業(yè)員共25人，一天的作業(yè)時間為470分鐘?？催^去的資料其工作率約為75%，工作抽樣的相對誤差（S）決定為4%以下，可靠度99%。 1.試求其應(yīng)取的樣本數(shù)N為多少？若想要在3天內(nèi)完成工作抽樣，則每天應(yīng)取多少樣本？觀測幾回？并作出你的方案。 2.若某先生3天觀測結(jié)果如下表所示，則其相對誤差為多少？是否需要繼續(xù)工作抽樣？ 3.假定以上表為準(zhǔn)。又知在此位先生3天工作抽樣期間，該生產(chǎn)線的產(chǎn)量為9325個，評定系數(shù)為1.1，若寬放率為12%，生產(chǎn)一個該產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)時間為多少？,個案分析,2020/7/8,36,（1）1.1875次； 每天625次 觀測25回；利用隨機(jī)數(shù)表 （2）P=79.78%，=1.34%，E=3=4.02%，S=4.02%/0.7978=5.04% ；還要繼續(xù)工作抽樣 （3）9325/（254703）=0.2645min=15.87s 15.8779.87%=12.68s 12.681.1=13.84s 13.84（1+0.12）=15.5s,個案分析,