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附錄1 外文翻譯
基于事例推理的夾具設(shè)計研究與應(yīng)用
摘要:根據(jù)基于事例的設(shè)計方法,提出采用工序件的特征信息和夾具的結(jié)構(gòu)特征信息來描述夾具的相似性,并建立了包括這2方面主要特征信息為基礎(chǔ)的事例索引碼,設(shè)計了事例庫的結(jié)構(gòu)形式,創(chuàng)建了層次化的事例組織方式;同時,提出了基于知識引導(dǎo)的夾具事例檢索算法,以及事例的修改和采用同族事例碼進(jìn)行相似事例的存貯,形成了基于事例推理的夾具設(shè)計.所開發(fā)的原型系統(tǒng)在型號工程夾具設(shè)計等項目的設(shè)計過程中得到了應(yīng)用,并取得了令人滿意的使用效果.
關(guān)鍵詞: 基于事例的推理 夾具設(shè)計 CAD
夾具是以確定工件安全定位準(zhǔn)確為目的的裝置,并在加工過程中保持工件與刀具或機床的位置一致不變。因為夾具的結(jié)構(gòu)依賴于產(chǎn)品的特點和在企業(yè)規(guī)劃中加工工序的地位,所以它的設(shè)計是制造過程中的瓶頸,制約著效率的提高. 夾具設(shè)計是一個復(fù)雜的過程,需要有從大量的設(shè)計論文中了解質(zhì)量知識的經(jīng)驗,這些設(shè)計論文包括工件的結(jié)構(gòu)設(shè)計、涉及加工工藝,和加工環(huán)境。當(dāng)用這些擅長繪制詳細(xì)設(shè)計圖的傳統(tǒng)的CAD工具(如Unigraphics、CATIA、Pro/E)時,這仍然是一項非常耗時的工作,但是利用以往的設(shè)計經(jīng)驗和資源也不能提供一些益處,而這正是提高效率的關(guān)鍵因素. 基于事例推理 (CBR) 的方法適應(yīng)以往個案解決的辦法,建立一個新問題的方法,主要有以下四步驟:檢索、利用、修改,并保留.這是一個比用專業(yè)系統(tǒng)模仿人類思維有用的使用方法,因為提出一個類似的情況,和采用一些修改,似乎不言自明,而且比人類更直觀.所以支持不同事例的設(shè)計工具已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中發(fā)展起來,如在注射成型及設(shè)計、建筑設(shè)計、模具設(shè)計投死, 規(guī)劃過程中,還有夾具設(shè)計. 孫用六個數(shù)字組成代碼參數(shù),包括工件的形狀、機械部分、軸襯,第一定位裝置,第二定位裝置和夾緊裝置. 但這個系統(tǒng)不能用于除鉆床夾具外的其他夾具類型,不能解決儲存需要保留的同一參數(shù)代碼的問題,這在CBR中是非常重要的.
1事例參數(shù)和事例圖書館的建立
1.1事例參數(shù)
事例參數(shù)應(yīng)該由工件的所有的特征組成,來區(qū)別不同的夾具. 使用他們能夠使操作方便. 因為零件的形狀是多種多樣的, 在生產(chǎn)企業(yè)中制造的技術(shù)要求也不斷發(fā)展,許多特征作被用做事例參數(shù)將會使搜索速度降低,其主要特征是不重要的,因為分配給每個特征的比重必須減少. 另一方面,事例參數(shù)包含所有的特征是困難的。
因此,考慮到實際和快速設(shè)計的需求,事例參數(shù)要包含工件的主要特征和夾具的結(jié)構(gòu)。事例參數(shù)代碼由16位數(shù)組成:13位數(shù)是事例特征 3位數(shù)是事例識別數(shù)字。
前13位數(shù)代表13個特征。 每個數(shù)字與特征的一個屬性相一致,這可能是"*"、"?"、"1"、"2",…,"A"、"B",…,"Z",…,等其中的一個。其中,"*"是指任何一個,"?"代表不確定,"0"代表沒有。
系統(tǒng)規(guī)定:夾具的類型,工件的形狀,位置模式不能是"*"和"?"。在設(shè)計系統(tǒng)時,三個項目的屬性信息沒有這些選擇,這就意味著必須選擇確定的屬性。
最后三位數(shù)是事例識別號碼,如果事例特征的13位數(shù)是一樣的,這三個數(shù)字就用來區(qū)別他們。
該系統(tǒng)還規(guī)定:"000"是用于修正的一個典型事例,其他事例"001"、"002"、…,這些是用于設(shè)計師查找參考事例的. 如果其中一個偶爾需要改變成典型事例,首先它必須要求改成"000",前面的自動變成參考事例.
事例索引碼的結(jié)構(gòu)如圖1所示。
1—夾具類型; 6—工件重量; 11—夾緊模型;
2—工件形狀; 7—工件剛度; 12—夾具體;
3—工件材料; 8—加工內(nèi)容; 13—其他;
4—批 量; 9—過程所有物; 14到16—事例識別碼;
5—工件比例; 10—定位模型;
圖1 事例索引碼的結(jié)構(gòu)
1.2事例庫
事例庫由許多預(yù)定義的事例組成。事例的描述是基于事例推理的最重要的問題之一。所以由索引碼復(fù)合。
1.3 事例的層次化
夾具的結(jié)構(gòu)相似被認(rèn)為是整個夾具,成分和內(nèi)容相似。所以,整個夾具事例庫,成分事例庫,夾具的成分事例庫形成相同。整個夾具的設(shè)計資料通常是由工件資料和工件加工資料組成,這就意味著夾具的設(shè)計應(yīng)滿足特別功能的需求.全部夾具事例是由功能成分組成,它是用功能成分的名字和數(shù)字來進(jìn)行描述的。成分事例代表成員(成分功能和其他結(jié)構(gòu)成分,主要驅(qū)動參數(shù),數(shù)字,和它們的約束關(guān)系)。成分事例(夾具的最低層)是功能成分和和其他成分的結(jié)構(gòu)。在現(xiàn)代夾具設(shè)計中有很多參數(shù)化準(zhǔn)件和普通非標(biāo)準(zhǔn)件。所以成分事例圖書館應(yīng)記錄特殊參數(shù)和保持它們的方法。
2事例修改的策略
在基于事例的夾具設(shè)計中,最重要的是相似點的修改,這樣能有助于獲得最相似的事例,以及縮短適應(yīng)時間。根據(jù)夾具設(shè)計的需求,事例修改的策略使最接近的事例方法和知識指導(dǎo)結(jié)合起來。首先在深度上查找,然后在寬度上;知識指導(dǎo)策略意味著在來自客觀事物根源的知識規(guī)則上查找,這就要首先查找固定類型,然后查找工件的形狀,第三查找定位方法。例如,如果事例索引碼包括夾具類型的磨削夾具,就只查找所有的磨削夾具,然后查找工件形狀的盒子,第三查找一個平面兩個銷的定位方法。如果沒有合適的,就查找深度標(biāo)點,然后回到最上層,然后再找所有與寬度相關(guān)的事例。
修改方法:
1) 根據(jù)夾具事例庫的事例索引信息,查找有關(guān)事例庫。
2) 將事例索引碼與事例庫的每個事例碼匹配,然后計算相似尺寸的價值。
3) 整理相似尺寸的次序,最大的架子是最類似的事例。
兩個事例之間的相似點是基于兩個事例特征之間的相似點。相似點尺寸的計算依靠特征的類型。相似點的價值可以通過數(shù)字化的價值來計算,例如比較重量分別是50kg 和 20kg的工件。非數(shù)字化的價值也能計算,例如,現(xiàn)在前13位索引碼都是非數(shù)字化的價值。一個夾具的相似尺寸的計算公式如下:
其中S表示通用夾具的相似尺寸,n表示索引特性數(shù),表示每個特性的重量,表示事例庫中特性和相關(guān)夾具的特性的相似尺寸。同時, ,數(shù)值計算如下:
其中表示第i個特征的索引特性值,表示事例庫中第j個事例的第i個特征的特性值。
所以有兩種方法選擇相似夾具。一個方法是建立數(shù)值。如果通用事例的相似尺寸值比給定的數(shù)值小,這些事例就不能選來作相似事例。事例庫最初建立的時候,只有一些事例,數(shù)值可以建小一點。如果有大量的相似事例,數(shù)值就應(yīng)該建的大一些。另外一個方法是只建立相似事例的數(shù)字(例如10),這是類型單里相似尺寸的最大值。
3 事例的修改和存儲
3.1事例的修改
夾具設(shè)計中相似事例的修改包括以下三個階段:
1) 成分的替代
2) 保持形式不變,調(diào)整成分的特性
3) 模型重新設(shè)計
如果夾具的成分是普通的物品,它們能通過使用工具被修改,代替以及刪除,這些已經(jīng)被設(shè)計好了。
3.2事例的存儲
在將一個新的事例保存到事例庫之前,設(shè)計者必須考慮保存是否有價值。如果這個事例不能增加系統(tǒng)的知識,就沒有必要把它保存到事例庫里。如果它有價值的話,設(shè)計者在保存之前必須分析一下,看看這個事例是否作為標(biāo)準(zhǔn)事例或參考事例被存儲了。一個標(biāo)準(zhǔn)事例是一個描述同族事例主要特征的標(biāo)準(zhǔn)。一個同族事例是有事例庫中索引碼前13位相同而最后三位不同的那些事例組成的。一個標(biāo)準(zhǔn)事例的最后三位通常是“000”。一個參考事例屬于同族標(biāo)準(zhǔn)事例,最后三位用不同數(shù)字區(qū)分。
從被解釋的概念中,可采用以下方法:
1)如果一個新的事例和任何一個存在的事例族一致,和一個存在的標(biāo)準(zhǔn)事例的前13位數(shù)相同,那么這個事例就不能存儲因為已經(jīng)這種標(biāo)準(zhǔn)事例了。或者只能作為一個參考事例保存(最后三位不是“000”,而且和其它的不一樣)在事例庫中。
2)如果一個新的事例和任何一個存在的事例族一致,并且被認(rèn)為代替這個事例族要比以前的標(biāo)準(zhǔn)事例好,那么這個標(biāo)準(zhǔn)事例就被這個新的事例代替,以前的標(biāo)準(zhǔn)事例作為一個參考事例保存。
3)如果一個新的事例和任何一個存在的事例族不一致,一個新的事例族將會自動產(chǎn)生,并作為標(biāo)準(zhǔn)事例保存到事例庫中。
4夾具設(shè)計中基于事例推理的過程
根據(jù)夾具設(shè)計的特性,夾具設(shè)計的基本信息,例如夾具的名字,零件,生產(chǎn)和設(shè)計者等等,必須先輸入。然后,輸入或設(shè)計工件的模型。輸入有關(guān)工件的細(xì)節(jié)信息,建立事例索引碼,然后CBR開始依靠相似尺寸查找相似事例,選出最相似的事例。如果需要的話,事例要滿足通用性設(shè)計,再存儲到事例庫中。程序流程圖如圖2所示
圖2 基于事例推理的夾具設(shè)計流程圖
5基于事例推理的夾具設(shè)計說明
這是一個工件如圖3所示。材料是45鋼,底座,形狀為塊狀,生產(chǎn)批量為中批等。需要設(shè)計成一個用來旋轉(zhuǎn)孔的旋轉(zhuǎn)夾具。
圖3 需要設(shè)計夾具的一個工件
(最大尺寸80mmx49mmx22mm)
工件的特征值,屬性值,事例索引碼和重量在表1中列出。
表1 工件的事例索引碼和重量
特征名稱 特性值 索引碼 重量
夾具類型 車床夾具 1 100
工件形狀 塊狀 9 90
工件材料 中碳鋼 3 70
批量 中批 2 60
工件比例 小 5 60
工件重量 輕 5 60
工件剛度 硬度強 1 60
加工內(nèi)容 孔 3 80
程序要求 完成加工 3 70
定位方法 三個平面 1 100
夾緊方法 不確定 ? 90
夾具體 復(fù)合 4 80
其他 沒有 0 60
通過查找和計算相似點,最相似的事例的事例索引碼是19325513321402000,細(xì)節(jié)信息在表2中列出。
表2 最相似事例的事例索引碼
特征名稱 特性值 索引碼
夾具類型 車床夾具 1
工件形狀 塊狀 9
工件材料 中碳鋼 3
批量 中批 2
工件比例 小 5
工件重量 輕 5
工件剛度 硬度強 1
加工內(nèi)容 孔 3
程序要求 完成加工 3
定位方法 三個平面 1
夾緊方法 不確定 ?
夾具體 復(fù)合 4
其他 沒有 0
相似點的計算如下:
所以夾具的相似尺寸值是0.806,這是在事例庫中用于設(shè)計的最相似的事例,最相似的事例的結(jié)構(gòu)如圖4所示
圖4 最相似的夾具
當(dāng)成分替代,修改定位模型和夾緊模型,以及調(diào)節(jié)相關(guān)尺寸之后,新的夾具被設(shè)計出來,圖形如圖6所示
圖5 需要設(shè)計的新夾具
因為在事例庫中沒有相似夾具,新夾具被儲存到事例庫中。事例索引碼是19325523311402000。
6 結(jié)論
基于事例推理,作為一個問題解決的方法,是一個比模仿人類思想的專業(yè)系統(tǒng)更有效的方法,已經(jīng)在很多難獲取知識的領(lǐng)域里得到發(fā)展。基于事例推理的優(yōu)點如下:它和人類的思想很相似;一個事例庫通過保存新事例獲得自學(xué)能力,它比有慣例庫更快更容易,它可以更好的傳遞和解釋新的知識,這和慣例庫有很大的不同。基于事例推理中提出的一個夾具設(shè)計的框架已經(jīng)被實行了,使用的是支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的VC++,UG電腦繪圖軟件。這個框架也已經(jīng)和普通成分庫和典型夾具庫結(jié)合起來。這個發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng),用于航空項目,幫助夾具設(shè)計者提高設(shè)計效率和重新使用先前的設(shè)計資源。
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