《超星學習通《人工智能、語言與倫理》章節(jié)測試答案》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《超星學習通《人工智能、語言與倫理》章節(jié)測試答案（35頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、超星徐英瑾《人工智能、語言與倫理》章節(jié)測試答案人工 智能的歷史 1.1已完成 本次成績：100 1【多選題】對人工智能常見的誤解有 哪些?() A、 人工智能就是機器學習 B、 機器學習只是人工智能中的一個方向 C、 人工智能最近十年受到深度學習的驅動較多 D、 A工智能就是深度學習我的答案：AD得分：33.3分2【判斷 題】哲學思維對于人工智能的重要性表現在，哲學所強調的批判性 思維有助于認清人工智能發(fā)展中的問題。()我的答案：/得分： 33.4分3【判斷題】深度學習在人工智能領域的表現并不突出。() 我的答案：x得分：33.3分 符號人工智能 1.2已完成 本次成績：10

2、0 1【單選題】人工智能與計算機學科的 關系是()。 A、 計算機學科的主要驅動力是人工智能研究 B、 計算機是人工智能研究的一個領域 C>A工智能是計算機學科的一個分支 D.A工智能與計算機學科沒有聯系 我的答案：C得分：20.0分 2【多選題】下列哪些選項是符號AI的技術路線()？ A、 通用問題求解器 B、 深度學習 C、 機器學習 D、 貝葉斯網絡我的答案：AD得分：20.0分 3【判斷題】符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算 機去執(zhí)行。() 我的答案：^得分：20.0分4【判斷題】通用問題求解器需要尋找 全局最優(yōu)解。()我的答案：X得分：20.0分

3、5【判斷題】符號AI無法面對人類經驗的變動性。()我的答案：5 得分：20.0分 人工神經元網絡 1.3已完成本次成績：100 1【單選題】()是現在新出現的人工智能的研究方向。 A、深度學習 b、AH神經元網絡 C、 貝葉斯網絡 D、 類腦人工智能我的答案：D得分：20.0分2【多選題】人工 神經元網絡與深度學習的關系是()。 入、人工神經元網絡是深度學習的前身 B、 深度學習是人工神經元網絡的一個分支 C、 深度學習是人工神經元網絡的一個發(fā)展 D、 深度學習與人工神經元網絡無關我的答案：AC得分：20.0分 3【多選題】人工神經元網絡的運作可以粗略分為 爪輸入層

4、（）三個層面 B、映射機制 以中間處理層 D、輸出層 我的答案：ACD得分：20.0分4【判斷題】 符號AI不是人工智能的正統。（）我的答案：x 得分：20.0分5【判斷題】相比于人工神經元 網絡和深度學習大腦的神經回路具有更深入的 了解。（）我的答案：^得分：20.0分 ，類腦人工智能對人類 框架問題 1.4已完成本次成績：100 1【多選題】符號AI的問題在于（）。 A、 缺少推理必要的信息 B、 把推理所依賴的公理系統全部鎖死 C、 缺少推理的靈活性 D、 會遭遇“框架問題” 我的答案：BCD得分：25.0分2【判斷題】推理的本質是在信息 不足的情況下能夠

5、最大程度的得到最靠譜的結論。() 我的答案：/得分：25.0分3【判斷題】計算機具有觸類旁通的能 力，可以根據具體語境對事件進行分類。() 我的答案：X得分：25.0分4【判斷題】人工神經元網絡會遭遇 “框架問題”。()我的答案：X得分：25.0分 順便聊聊五代計算機泡沫 1.5已完成本次成績：100 1【單選題】日本五代計算機泡沫關注的 核心問題是()。 入、人工神經元網絡 B、 符號AI C、 貝葉斯網絡 。、自然語言處理我的答案：D得分：50.0分2【判斷題】制造 人工智能的規(guī)劃、計劃和方案本身應該能根據情況的變化進行自我 調整。()我的答案：^得分：50.0分 專用人

6、工智能與通用人工智能 2.1已完成本次成績：100 1【多選題】目前對人工智能的發(fā)展所持 有的觀點有()。 A、 烏托邦論 B、 模塊論 C、 末世論 D、泡沫論 我的答案：ACD得分：50.0分2【判斷題】現在的人 工智能系統都是專用人工智能而非通用人工智能。（） 我的答案：/得分：50.0分深度學習能夠升級為通用人工智能系 統嗎？ 2.2已完成本次成績：100 1【單選題】一個真正的通用人工智能系 統應具備處理（）問題的能力 A、 全局性 B、 局部性 C、 專業(yè)性 D、 統一性我的答案：A得分：33.3分2【單選題】目前的人工 智能研發(fā)的動力主要來源于（）。 A、

7、 科學 B、 商業(yè) C、 學術 D、 軍事 我的答案：B得分：33.3分 3【判斷題】現有的人工神經元網絡或深度學習無法處理全局性問 題。（） 我的答案：5得分：33.4分向自然智能學習（上） 2.3已完成本次成績：100 1【多選題】下列哪 些選項屬于通用智力因素？（） A、短期記憶 B、 流體智力 C、 晶體智力 。、反應速度我的答案：ABCD得分：33.3分2【判斷題】類腦 人工智能是指模擬人類大腦的人工智能。（）我的答案：X得分： 33.4 分 3【判斷題】人類自己的智能體現了通用性。（）我的答案：/得 分：33.3分 向自然智能學習（下） 2.4已完成本次

8、成績：100 1【多選題】以下哪些選項屬于自然智 能？（） A、 植物 B、 動物 C、 細菌 D、 機器 我的答案：ABC得分：33.3分2【多選題】智能的特點是（）。 A、 能對環(huán)境進行靈活的應對 B、 能夠不斷創(chuàng)新 C、 具有十分牢固的記憶力 D、 經濟高效 我的答案：AC得分：33.3分 3【判斷題】類腦人工智能及人工神經元網絡只是智能展現的一種形 式。（） 我的答案：b得分：33.4分再論“強人工智能”與“超級人工智 能” 2.5已完成本次成績：100 1【單選題】提出強人工智能與弱人工智 能的人是（）。 A、 約翰?塞爾 B、 彼得卡魯瑟斯 C、

9、 杰瑞?佛多 D、 埃隆?馬斯克 我的答案：A得分：50.0分2【判斷題】通用人工智能就是強人 工智能。（）我的答案：X得分：50.0分 大數據的優(yōu)點 1【單選題】 大數據技術的樣本空間是（）。 A、 不針對所有相關數據 B、 需要確立樣本范圍 C、 不做樣本控制 D、 以上都不對 我的答案：C得分：33.3分 2【判斷題】統計學研究首先要確立樣本空間，進行合理抽樣，然后 估測出相關的情況。（） 我的答案：/得分：33.4分3【判斷題】當前的主流人工智能是通 向真正的通用人工智能的康莊大道。() 我的答案：x得分：33.3分 大數據的缺點 3.2已完成本次成績：7

10、5 1【單選題】大數據所搜集到的用戶群體 都是()。 入、具有線上行為的用戶 B、 具有線下行為的用戶 C、 參與調研的用戶 D、 不參與調研的用戶我的答案：A得分：25.0分 2【單選題】人類心智比較容易適應()環(huán)境。 A、 大數據 B、 小數據 以多數據 D、單一數據我的答案：B得分：25.0分3【判斷題】由于大數 據只能體現出數量而不能進行質量上的判斷所以在采樣并不完整的 情況下給出的結論未必準確。()我的答案：5得分：25.0分4 【判斷題】大數據會使人類的行為逐漸趨同。()我的答案：x得 分：0.0分 節(jié)儉性理性 3.3已完成本次成績：100 1【單選題】“節(jié)

11、儉性理性”是()提出 的。 A、 赫伯特?西蒙 B、 吉仁澤 C、 司馬賀 D、 拉普拉斯 我的答案：B得分：20.0分2【單選題】利用自己 的認知本能來進行判斷的思維算法是( ) A、 科學法 B、 邏輯法 C、 捷思法 D、 大數據 我的答案：C得分：20.0分 3【判斷題】面臨信息過載的情況，最好的判斷方法是通過本能運用 原攵臺算法。() 我的答案：b得分：20.0分 4【判斷題】大量信息的提供，尤其是彼此矛盾的信息的提供并不會 導致我們的思維過載。() 我的答案：x得分：20.0分5【判斷題】赫伯特?西蒙提出了有限理 性理論。()我的答案：b得分：20.

12、0分 對綠色人工智能的展望 1【單選題】過度開采社會人文資源，是指在大數據的環(huán)境下對() 的侵犯。 A、個人隱私 B、 大眾心理 C、 個人的行為規(guī)范 D、 大眾消費習慣 我的答案：A得分：33.3分2【判斷題】大數據無法維持人類社 會的隱私和公開之間的張力平衡。() 我的答案：b得分：33.4分 3【判斷題】深度學習就是一種綠色人工智能。()我的答案：X得 分：33.3分 自然語言處理理論概論 4.1已完成本次成績：100 1【多選題】真正的通用人工智能系統具 有把握()的能力。 A、 專業(yè)性 B、 跨領域 C、 局部性 D、 全局性我的答案：BD得分：33.

13、3分2【判斷題】語言是檢測 人工智能是否真正厲害的試金石。 () 我的答案：b得分：33.4分 3【判斷題】機器語言的特點是有豐富的修辭手段。()我的答案：X 得分：33.3分 行為主義的自然語言處理路徑 4.2已完成本次成績：100 1【多選題】下列屬于行為主義心理學家 的是 ( )。 A、約翰?華生 B、博爾赫斯?斯金納 C、 巴普洛夫 D、馮特我的答案：AB得分：33.3分 2【判斷題】圖靈測驗本身具有濃重的行為主義色彩。()我的答 案：5得分：33.4分 3【判斷題】聊天機器人某種程度上具備人類的心智。()我的答 案: x得分：33.3分 夕卜在主義的語

14、義建模 4.3已完成本次成績：100 1【單選題】SHRDLU系統實際上是一個()。 A、 積木系統 B、 語義模型 C、 A工裝置 D、 人工神經元網絡我的答案：A得分：33.3分 2【單選題】SHRDLU系統是由()發(fā)明的。 A、 杰瑞?佛多 B、 約翰?塞爾 C、 赫伯特?西蒙 D、 特里?威諾格拉格我的答案：D得分：33.3分3【判斷題】夕卜 在主義的語義模型在哲學上的意思是每個語詞的真正含義都要通過 與其對應的外在對象來加以編碼。()我的答案：/得分：33.4分 基于理想語設想的語義建模 1【單選題】語言不僅僅是句法問題，更是()。 A、 語義 B、 結構

15、 C、 音韻 D、 邏輯 我的答案：C得分：0.0分 2【單選題】實際的翻譯中有時要破壞句子原有的句法結構，根據() 重新組織句子。 A、 音韻 B、 意義 C、 邏輯 。、效果 我的答案：B得分：25.0分 3【判斷題】大數據對于語言學習來說，其解釋能力非常有限。() 我的答案：b得分：25.0分 4【判斷題】0-3歲的小孩通過貧乏的語言樣本就能夠進行有效的語 言學習，說明了基于大數據的心智模型是有問題的。()我的答案: b得分：25.0分 統計學進路的語義處理方式 4.5已完成本次成績：100 1【單選題】可以用來界定因果關系的是() A、 貝葉斯公式

16、 B、 先驗概率 C、 后驗概率 D、 歸納邏輯我的答案：C得分：20.0分2【多選題】下列屬于 外語翻譯專業(yè)術語的是()。 A、 外在語言 B、 中間語言 C、 源語言 。、目標語言我的答案：CD得分：20.0分3【判斷題】休謨認為 在因果推理中只有或然性。()我的答案：5得分：20.0分4【判 斷題】同一個語詞在不同的語境當中具有不同的含義。 () 我的答案：5得分：20.0分5【判斷題】貝葉斯公式適合于人工智 能的自然語言處理。 () 我的答案：X得分：20.0分 混合式進路 4.6已完成本次成績：100 1【單選題】下列屬于基于統計的自然語 言處理進路的

17、是()。 A、 基于中間語的翻譯 B、 基于淺層語法的翻譯 C、 基于貝葉斯公式 D、 基于深層語法的翻譯我的答案：C得分：25.0分2【單選 題】基于規(guī)則與統計的混合進路的自然語言處理進路背后的哲學根 據是（）的哲學。 A、 萊布尼茨 B、 海德格爾 C、 大衛(wèi)?休謨 D、 康德我的答案：D得分：25.0分3【多選題】康德認為知識 的來源有哪兩部分?（） A、 心之自發(fā)性 B、 先天范疇 C、 感官的雜多性 D、 感性材料我的答案：AC得分：25.0分4【判斷題】混合式自 然語言處理進路的問題在于如何將基于規(guī)則的自然語言處理與基于 規(guī)則的語言處理很好地融合在一起。（）

18、我的答案：b得分：25.0 分 基于實際語例的進路 4.7已完成本次成績：100 1【單選題】影響基于中間語的機器翻譯 思路的哲學家是（）。 A、 康德 B、 大衛(wèi)?休謨 C、 長尾真 D、 萊布尼茨我的答案：D得分：20.0分2【單選題】與基于實 際語例的自然語言處理進路有關的哲學家是（）。 A、 康德 B、 大衛(wèi)?休謨 C、 長尾真 D、 萊布尼茨我的答案：C得分：20.0分3【判斷題】基于實例 的自然語言處理會出現不對齊問題。 （） 我的答案：X得分：20.0分4【判斷題】基于實例的自然語言處理 的問題是它會由兩種語言之間的對應關系所決定，而有時兩種語言 之間的

19、對應關系比較難以把捉。（）我的答案：^得分：20.0分5 【判斷題】基于實例的自然語言處理需要事先對語用材料的規(guī)則性 有所把握。（）我的答案：5得分：20.0分 再談強人工智能與弱人工智能 5.1已完成本次成績：100 1【單選題】提出強人工智能與弱人工智 能的人是（）。 A、 約翰?塞爾 B、 彼得卡魯瑟斯 C、 杰瑞?福多 D、 埃隆?馬斯克我的答案：A得分：25.0分2【單選題】弱人工 智能是指僅僅模擬人類大腦的（）；強人工智能是指其本身就是一個 （）。 A、 心智；智能 B、 運作；大月腦 C、智能；程序 D、智能 心智我的答案：D得分：25.0分3【判斷題】強人

20、工 智能與弱人工智能就等于專業(yè)人工智能與通用人工智能。（） 我的答案：X得分：25.0分4【判斷題】現有的深度學習進路的人 工智能并不能達到通用人工智能。（） 我的答案：b得分：25.0分 塞爾論證的前身 5.2已完成本次成績：100 1【單選題】（）的思想激發(fā)了基于中間語的機器翻譯思路 A、 笛卡爾 B、 塞爾 C、 萊布尼茨 D、 康德 我的答案：C得分：25.0分 2【單選題】磨坊論證出自（）。 A、 《純粹理性批判》 B、 《單子論》 C、 《人類理智新論》 D、 《神正論》 我的答案：B得分：25.0分 3【單選題】機械主義的說明方式不能囊括人類的（）。

21、 A、 感覺 B、 知識 C、 思維 D、 邏輯 我的答案：A得分：25.0分4【判斷題】多重可實現主義是指用 什么東西來執(zhí)行計算機的抽象程序來說是不重要的，可以通過很多 途徑來執(zhí)行計算機程序。（）我的答案：/得分：25.0分 塞爾的反證法 5.3已完成本次成績：100 1【單選題】漢字屋論證是（）提出的。 A、 埃隆?馬斯克 B、 杰瑞?福多 C、 約翰?塞爾 D、 彼得卡魯瑟斯 我的答案：C得分：33.3分2【多選題】塞爾 區(qū)分了（）和（）。 A、 強人工智能 B、 弱人工智能 C、 專用人工智能 D、 通用人工智能我的答案：AB得分：33.3分3【判斷題】任何

22、 一個精心編程的計算機，它本身的句法操作不足以支持起語義理 解。（） 我的答案：b得分：33.4分 重要的反駁 5.4已完成本次成績：100 1【單選題】丹尼爾?丹尼特對塞爾“中 文屋論證”的批評是（）。 A、 過于依賴感官 B、 過于依賴知覺 C、 過于依賴概念 D、 過于依賴直覺 我的答案：D得分：25.0分2【單選題】塞爾論證的合法性前提 是，他的中文屋系統和一般的計算機系統之間是（）。 A、 不同的 B、 同構的 C、 互補的 D、 不相容的 我的答案：B得分：25.0分3【判斷題】塞爾認為 一個人具有一門語言表達的外部行為就代表其真正懂得這門語言。 （）我的答

23、案：X得分：25.0分4【判斷題】人類的感官處理也具有 機械性。（）我的答案：5得分：25.0分機器翻譯進路產生的問題 （上） 6.1已完成本次成績：100 1【多選題】機器翻 譯的局限性在于（）。 A、 訓練樣本單一 B、 只能處理簡單句 C、 基于已有的既成案例 D、 錯誤較多 我的答案：BC得分：50.0分2【判斷題】人類譯員一定會被機器 所取代。()我的答案：X得分：50.0分 機器翻譯進路產生的問題(下) 6.2已完成本次成績：100 1【判斷題】現有的機器翻譯無法對人類語用環(huán)境的豐富性進行處 理。() 我的答案：^得分：50.0分2【判斷題】文化差異不一定會影響

24、翻 譯結果。()我的答案：5得分：50.0分 認知語言學關于翻譯的洞見 6.3已完成本次成績：100 1【單選題】認知語言學關心的是我們在使用某個概念時仙中浮現 出的()。 A、 句法規(guī)則 B、 字典上的定義 C、 認知圖式 D、 具體語境我的答案：C得分：33.3分 2【判斷題】翻譯不一定發(fā)生在不同語言的人之間。()我的答案： ^得分：33.3分3【判斷題】翻譯機器在進行翻譯時會考慮到用戶 的文化背景。 () 我的答案：X得分：33.4分 認知語言學技術刻畫的“不可計算性” 6.4已完成本次成績：100 1【單選題】框架與框架之間的粘接劑叫 做（）。 A、 框間

25、網絡 B、 框架結構 C、 框架鏈接 D、 框間關系我的答案：D得分：33.3分2【判斷題】框架之間 的相互關系構成了人類語言的基本推理系統。（）我的答案：5得 分：33.4分 3【判斷題】框架需要使用整個框架網絡，但有時也可單獨使用。（） 我的答案：x得分：33.3分 隱蔽在計算機工業(yè)的“中立”面相之后的英語霸權 7.1已完成本次成績：100 1【單選題】計算機的編程語言是以（） 語為模仿對象的。 A、 西 B、 法 C、 日 D、英我的答案：D得分：33.3分2【多選題】人工智能主要依 賴的學科有（）。 A、邏輯學 B、 數學 C、 統計學 D、 信息與計算科學

26、我的答案：AC得分：33.3分3【判斷題】計 算機自身的編程母語是多語種的。()我的答案：x得分：33.4分 被西語思維扭曲的漢語量詞現象 7.2已完成本次成績：100 1【單選題】第一個注意到東方語言中量 詞問題的語言哲學家是 () A、 圖靈 B、 麥克德莫特 C、 蒯因 D、 羅素我的答案：C得分：33.3分2【多選題】英語重視哪兩 個問題的區(qū)分？() A、 謂語與非謂語 B、 可數名詞與不可數名詞 C、 冠詞與數詞 D、 單復數我的答案：BD得分：33.3分3【判斷題】通過海量的 數據輸入及學習人工智能在量詞的指派方面會達到相對準確的程 度。() 我的答案：

27、X得分：33.4分 一種基于漢語演化史與認知語言學的復合式解釋 7.3已完成本次成績：100 1【單選題】量詞在漢語中的演化史，以 （）時代作為一個重要的轉折點。 A、 西周 B、 先秦 C兩漢宋代 、 我的答案：C得分：25.0分2【判斷題】通用量詞就是只能 D 和特定的名詞進行搭配的量詞。 （） 我的答案：X得分：25.0分3【判斷題】通用量詞的出現提升了古 漢語的韻律上的齊一性。 （） 我的答案：b得分：25.0分 4【判斷題】按照認知語言學的看法，我們對整個世界當中的事物的 描述都是一種隱喻投射機制。（） 我的答案：b得分：25.0分以人工智能為武器來反抗

28、地球的扁平 化 1【判斷題】站在整個全球人類語言演化的大方向上來看，量詞現象 是具有地方性的。（） 我的答案：X得分：100.0分 從“中文屋”到“日語屋” 8.1已完成本次成績：100 1【單選題】"中文屋”是（）提出的思想實驗。 A、 艾倫?圖靈 B、 馬文?明斯基 C、 喬姆斯基 D、 約翰?塞爾 我的答案：D得分：50.0分2【判斷題】漢語在塞爾的論證中所 扮演的角色是非常“功能性”的即塞爾只是借用“漢語”指涉任何 他不懂的語言。（）我的答案：5得分：50.0分 日語言說者對于具身性的敏感性 8.2已完成本次成績：75 1【單選題】金谷武洋認為日本人是（）

29、看待世界的。 A、 上帝的視角 B、 他者的視角 以蟲子的視角 D、對象的視角 我的答案：C得分：25.0分 2【單選題】與漢語相比，日語對于（身體感受性）的強調更加明顯。 A、 語法 B、 量詞 C、 發(fā)音 D、身體感受性 我的答案：D得分：25.0分 3【多選題】日語是()的混合體。 A、 平假名 B、 漢字 以片假名 。、假名我的答案：BD得分：0.0分4【判斷題】塞爾的規(guī)則書 很大程度上是指語言符號的輸入和語言符號的輸出之間的關系。 ()我的答案：5得分：25.0分 “日語屋”給塞爾造成的麻煩 8.3已完成本次成績：100 1【單選題】提出“包容構

30、架”理論的是 ( )。 A、 羅德尼?布魯克斯 B、 約翰?塞爾 C、 馬文?明斯基 D、 艾倫?圖靈我的答案：A得分：25.0分2【單選題】深度學習 歸根結底是一個()。 A、 推理機制 B、 映射機制 C、 識別機制 D、 模擬機制 我的答案：B得分：25.0分3【判斷題】深度學習 能夠很好地處理語境性的信息。()我的答案：X得分：25.0分4 【判斷題】深度學習無法從客觀數據達到主觀體驗。()我的答案： 5得分：25.0分 主流人工智能的自然語言處理技術為何處理不了具身性？ 8.4已完成本次成績：75 1【單選題】()是非常接近歐陸現象學運動的語言學流派。 A

31、、 結構主義語言學 B、 轉化-生成語言學 C、 歷史比較語言學 D、 認知語言學我的答案：D得分：25.0分2【多選題】下列哪 些哲學家是從人類真實接受到的現象學體驗出發(fā)來理解人類生活的 方方面面？() A、 胡塞爾 B、 薩特 C、 海德格爾 D、 梅洛?龐蒂我的答案：ACD得分：25.0分 3【判斷題】計算機永遠無法處理日語所具有的曖昧性。()我的答 案：5得分：0.0分4【判斷題】認知語言學是對我們進行語言處 理的認知圖式進行精確的把握。() 我的答案：5得分：25.0分 機器人倫理學概述 9.1已完成本次成績：100 1【單選題】阿西莫夫三定律出自()。 A、

32、《曙光中的機器人》 B、 《我，機器人》 C、 《機器人與帝國》 D、 《機器與倫理》我的答案：B得分：33.3分2【多選題】人 工智能倫理學包括()。 A、 機器倫理學 B、 機器發(fā)明者的倫理學 C、 編程倫理學 D、 機器人倫理學我的答案：AD得分：33.3分3【判斷題】倫理 道德規(guī)范編程的語義內容本身需要具身性加以奠基。我的答案：5 得分：33.4分 從倫理學的“具身性”說起 9.2已完成本次成績：100 1【單選題】認知語言學認為“意義”的 核心觀點在于()。 入、區(qū)域化 B、 行動化 C、 范疇化 D、 理論化我的答案：C得分：20.0分2【多選題】下列與“

33、漢 密爾頓理論”相關的是() 入、利他行為是由于基因相似 B、道德德生物學起源很可能就是與“通過親屬的生存而完成家族基 因的備份”這一隱蔽的生物學目的相關的。 C、 在假定甲、乙兩個生物學個體之間具有一定的遺傳相似性的前提 下，只要這種相似性與“乙從甲獲得的好處“之間乘積能夠抵消“甲 自身因幫助乙而遭受到的損失”，那么，使得互助行為得以可能的 那些基因就會在種群中傳播。 D、 以上都不對我的答案：ABC得分：20.0分3【判斷題】麥金 泰爾在《依賴性的理性動物》一書中指出動物的社 群活動具有很深 的生物學根基。（） 我的答案：X得分：20.0分 4【判斷題】認知語言學認為一個句子的

34、意義具有唯一的答案 我的答案：X得分：20.0分5【判斷題】人類作為社會性動物的原 因是建立于生物學事實的 ，即人 類的身體具有一種生物學意義上的脆弱性。（） 我的答案：/得分：20.0分認知語言學的“具身性”對于人工智 能倫理學的啟示 9.3已完成本次成績：100 1【單選題】倫理學命題本身的意義是奠 基在（）之上的。 A、 概念圖式 B、 認知圖式 C、 身體圖式 。、心理架構我的答案：C得分：25.0分2【單選題】根據認知 語言學，并不存在與具體的（）相脫離的語義。 A、 理性存在 B、 感性存在 以多面性存在 D、非理性存在我的答案：B得分：25.0分3【多選題

35、】對人類 自身的（）的研究，有助于人工智能倫理學的研究。 A、 認知架構 B、 認知圖式 C、 身體圖式 。、心理架構 我的答案：ABD得分：25.0分 4【判斷題】找不到一個程序性的方法我們不可能把阿西莫夫三定律 預先輸入到計算機的軟件中去。（） 我的答案：b得分：25.0分 德性倫理學與儒家哲學的結合 10.1已完成本次成績：100 1【單選題】德性論者關心的是（）。 A、 道德行為 B、 道德主體 C、 道德規(guī)則 D、 行為后果我的答案：B得分：25.0分2【單選題】從儒家的 立場來看，德性是靠（）的。 A、 天性 B、 遺傳 C、 熏養(yǎng) D、 感受我的

36、答案：C得分：25.0分3【判斷題】行動者德性倫 理學認為德性來源于行為者的美好的動機。我的答案：5得分： 25.0分4【判斷題】《春秋公羊傳》是孔子的著作。()我的答案: X得分：25.0分 擊靶德性論及其與儒家學說中的關系 10.2已完成本次成績：100 1【單選題】擊靶德性論致力于將“德 性”兌換成平時我們所經常用到的()。 A、 德性精神 B、 德性習慣 C、 德性名目 D、 德性行為 我的答案：C得分：33.3分2【單選題】與重視動 機反省機制的行為者德性論尤其不同的是 ，擊靶 德性論特別看重()的實現。 A、 德性精神 B、 德性培育 C、德性倫理 D、德性

37、價值我的答案：D得分：33.3分3【判斷題】儒家的德 性名目有“四維”、“五德”、“八德”等。()我的答案：/得 分：33.4分 從神經計算模型看德性熏養(yǎng) 10.3已完成本次成績：100 1【單選題】道德識別的矢量空間是() 提出的。 A、 斯賓諾莎 B、 Swanton C、 麥金太爾 D、 丘奇蘭夫婦 我的答案：D得分：33.3分 2【判斷題】在人類道德的培養(yǎng)中道德樣板起到了很重要的作用。 ( ) 我的答案：b得分：33.4分 3【判斷題】人類的認知過程具有從底層特征到高層特征這種單向過 程的特征。() 我的答案：x得分：33.3分通過基于“儒家德性樣板庫”的隱喻

38、性 投射來獲取德性 10.4已完成本次成績：100 1【單選題】在信息匱乏的情況下能夠 提供有效的問題解決路徑的重要思想把手是()。 A、推理思想 B、 知性思維 C、 歸納思維 D、 類比思維我的答案：D得分：33.3分2【判斷題】類比思維 需要很強大的直覺。 我的答案：5得分：33.4分 3【判斷題】道德熏養(yǎng)不需要使用類比思維。（）我的答案：X得分: 33.3 分 課程總結 10.5已完成本次成績：100 1【單選題】最近幾年人工智能的發(fā)展 是由于（）的崛起。 A、深度學習 b、AH神經元網絡 C、 符號AI D、 專用人工智能研究我的答案：A得分：25.0分2【多選題】 對人工智能的發(fā)展持“末世論”的科學家是（）。 A、 司馬賀 B、 霍金 C、 埃隆?馬斯克 D、 約翰?塞爾 我的答案：BC得分：25.0分3【判斷題】當前人工智能的發(fā)展具 有學科基礎薄弱的問題。 （） 4【判斷題】當前人工智能的研究更多地受到科學研究的推動而不是 商業(yè)的推動。() 我的答案：X得分：25.0分