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戴海崎《心理測量學》-7測驗常模.ppt

上傳人:max****ui 文檔編號:15165432 上傳時間:2020-08-04 格式:PPT 頁數(shù):46 大小:539KB
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1、分數(shù)的解釋,第七章 測驗常模,,,絕對水平,相對水平,,一、基本概念 1.原始分數(shù) 被試在接受測驗后,根據(jù)測驗的記分標準,對照被試的反應所計算出的測驗分數(shù) 2.導出分數(shù) 在原始分數(shù)轉換的基礎上,按照一定的規(guī)則,經(jīng)過統(tǒng)計處理后獲得的具有一定參考點和單位,且可以相互比較的分數(shù)。 3.分數(shù)轉換 按某種規(guī)則將原始分數(shù)轉化為導出分數(shù)的過程。,第一節(jié) 分數(shù)轉換,二、百分等級分數(shù),(一)含義 一個群體的測驗分數(shù)中,得分低于這個分數(shù)的人數(shù)的百分比。 如果將某一個被試群體分為一百個等級,則每位被試所占的等級數(shù)就是百分等級。,(二)計算,.未分組分數(shù)資料 先將被試團體的全體原始分數(shù)從大到小排序,然后采用下列公式計

2、算:,,2.分組分數(shù)資料,,N:被試總人數(shù)X:原始分數(shù)L:X所在組的下限f:X所在組的次數(shù)i:組距Fb:X所在組以下各組次數(shù)之和,分組次數(shù)累積次數(shù) 953250 9011247 8518236 8027218 7549191 7065142 653877 602539 551314 5011,,(三)評價,1.優(yōu)點 具有可比性;易于計算;解釋方便。 2.缺點: 單位不等:中間數(shù)據(jù)差異擴大(7570) 兩端數(shù)據(jù)差異縮?。?560) 順序數(shù)據(jù):不能說明分數(shù)間差異的數(shù)量。 特定團體,三、標準分數(shù),(一)一般Z分數(shù) 1.意義:將原始分數(shù)與團體的平均數(shù)之差除以標準差所得的商數(shù),是以標準差為單位

3、度量原始分數(shù)離開其平均數(shù)的分數(shù)之上多少個標準差,或是在平均數(shù)之下多少個標準差。 抽象值,不受原始測量單位的影響,并可接受進一步的統(tǒng)計處理。,2.計算 3.評價 可比且可加 不同測驗分數(shù)可以直接進行比較 4.正態(tài)化的標準分數(shù),,百分等級分數(shù),原始分數(shù),,Z分數(shù),P值,,,(二)標準分數(shù)的變式,1.T分數(shù) T10Z50 2.CEEB分數(shù) CEEB100Z500 3.韋克斯勒智商 IQ15Z100,(三)標準分數(shù)變式的評價,1. 優(yōu)點 (1)單位相等 (2)正態(tài)分布:各種導出分數(shù)-百分數(shù)等級分數(shù) (3)正態(tài)分布:測驗的分數(shù)的直接比較,2.缺點,(1)過于抽象,不易理解。 (2)在非正態(tài)分布下,分布形

4、態(tài)不同的變式分數(shù),仍然不可以作相互比較,也不能相加求和。,(四)標準九分數(shù),原始分數(shù)服從正態(tài)分布 0.5個標準差為單位 九段:最高一端為9分,最低一段為1分,中間一段為5分,第二節(jié) 分數(shù)合成,一、分數(shù)合成的意義 (一)種類 1.項目的組合 2.分測驗或量表的組合 3.測驗或預測源的組合,(二)問題,1.采用什么方法來合成分數(shù) 2.什么形式是最適當?shù)姆謹?shù)組合 3.需要多少及何種測驗分數(shù)作最適當?shù)慕M合分數(shù),二、分數(shù)合成的方法,(一)臨床診斷 (二)加權求和 (三)多重回歸 (四)多重劃分,(一)臨床診斷,1.定義:根據(jù)直覺的經(jīng)驗,主觀地將各種因素加權,而獲得結論或預測 2.評價 優(yōu)點:具有高度的綜

5、合性 、具有靈活的針對性 缺點:主觀加權易受決策者的偏見影響 缺乏精確的數(shù)量分析,1.條件:各個測驗所測特質間相互代償,連續(xù)性資料,大體同時獲得 2.方法 (1)單位加權:Xc=X1+X2++Xn (2)等量加權:Zc=Z1+Z2++Zn (3)差異加權:Zc= W1Z1+ W2Z2++ WnZn,(二)加權求和,1.含義:研究一種事物或現(xiàn)象與其他多種事物或現(xiàn)象在數(shù)量上相互聯(lián)系和相互制約 大學學習成功 語文、數(shù)學、外語等 Y=a+b1x1+b2x2++bnxn,(三)多重回歸,2.分析,(1)輸入:預測與效標的平均數(shù)與標準差 以及所有變量間相關的相關距陣 (2)過程:聯(lián)立方程

6、(3)輸出: 回歸方程式(各個預測源的加權量) 復相關系數(shù)R,R2:決定系數(shù),表示效標中的變異數(shù)可由預測源來解釋的比例,3.預測源的確定,首先選用最佳預測源 直到漸近效度不再增加 一般24個 條件:線性關系、連續(xù)性資料、同時獲得,1.條件:預測源間不具互償性 2.含義:在各個特質上都確定一個標準,從而把成績劃分為合格與不合格兩類。在一個測驗上合格了,不能保證總的要求一定能合格。只有每個測驗都合格時,總要求才算合格。,(四)多重劃分,3.過程:連續(xù)柵欄 最有效的預測源前置 其他因素:比較簡單、花費少的前置,第三節(jié) 常模編制,一、常模與常模團體 (一)常模 根據(jù)標準化樣本的測驗分數(shù)經(jīng)過統(tǒng)計處理而建

7、立起來的具有參照點和單位的測驗量表。,(二)常模團體 1.定義:是由具有某種共同特征的人所組成的一個群體,或是該群體的一個樣本。 2. 常模團體的確定 測驗編制者:確定所編制的測驗的適用總體,所選定的常模團體必須能夠代表該總體。 測驗使用者:選定合適的常模團體,以解釋被試的分數(shù)。,(三)確定常模團體的注意事項,1.群體構成的界限必須明確。 必須清楚地說明所要測量的群體的性質與特征 若大群體內(nèi)有多個小團體,且差異顯著,則分別建立常模 2. 常模團體必須是所測群體的一個代表性樣本。 隨機化原則,統(tǒng)計學抽樣 3.取樣的過程必須明確且有詳盡的描述。,4.樣本大小要適當。 總體的數(shù)目 群體的性質 測驗結

8、果的精確度 5.常模團體必須是近時的。 6.注意一般常模與特殊常模的結合。,二、制定常模的過程,(一)確定適用團體,抽樣選取常模團體 (二)常模團體施測,得到分數(shù)及其分布 (三)確定常模分數(shù)類型,制作常模量表,三、幾種主要的常模參照分數(shù),(一)百分等級分數(shù) (二)標準分數(shù) (三)發(fā)展量表 人的許多心理特質,如智力、技能等,是隨時間而發(fā)展的,所以可以將個人的成績與各種發(fā)展水平的人的平均成績相比較,制定出發(fā)展量表。,1.心理年齡,將個人的行為與各年齡組的一般兒童比較而得到一個年齡分數(shù),比內(nèi) 基本要素 一組可區(qū)分不同年齡組的題目 一個常模團體 常模表 優(yōu)點:易于理解、解釋與比較 不足:單位不相等,2

9、.年級當量,將被試的測驗成績與某一年級的學生的平均分數(shù)作比較,看其相當于哪一年級的水平 單位:10個月,評價 (1)教育內(nèi)容在各個年級上是不相同的,年級單位是不相等的。 (2)年級當量的解釋比較困難。 (3)年級常模經(jīng)常被誤用為標準。,3.總評,(1)優(yōu)點 易于理解 可以與同等團體做直接比較 為個人比較和縱向比較提供了基礎,(2)缺點 只適用于所測的特質隨年齡發(fā)生系統(tǒng)變化的情況 只適用于典型環(huán)境下的兒童 單位不相等 獲得同樣的年齡或年級當量分數(shù),并不一定具有相同的智力或學業(yè)水平。,(二)商數(shù),1.比率智商 (1)IQMA/CA100 (2)存在的問題 高齡兒童的實際年齡 智力年齡并非等距,2.

10、教育商數(shù),(1)EQEA/CA100 EQ:某歲兒童所取得的平均教育成就 (2)以教齡作單位,有時意義不明確。,3.成就商數(shù),(1)AQEA/MA100EQ/IQ100 (2)評價學生的努力程度、教師的教學效果 (3)存在的問題: 智力與學業(yè)成就中等程度相關 智力測量、教育測驗并非百分百可靠,四、呈現(xiàn)常模的方法,(一)轉化表:由原始分數(shù)、相應的導出分數(shù)和對常模團體的有關具體描述3個要素構成 1.簡單轉化表 將單項測驗的原始分數(shù)轉換為一種或幾種導出分數(shù),2.復雜轉化表,包括幾個分測驗,或幾種常模的原始分數(shù)與導出分數(shù)的對應關系。 應該注意的問題: (1)只能將分數(shù)與表中所描述的常模團體作比較,要和其他常模團體比較,則需要其他的常模表。 (2)在沒有效度資料時,轉化表只能將原始分數(shù)轉換為另一種分數(shù),而不能作任何推論;即使有效度資料,效標行為也只是從常模資料推論來的。,(二)剖析圖,,

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