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1、語言統(tǒng)計,第一章 緒論,導引： 第一節(jié) 研究與統(tǒng)計 第二節(jié) 實驗設計與統(tǒng)計 第三節(jié) 統(tǒng)計學的基本內容 第四節(jié) 數(shù)據(jù)與變量 第五節(jié) 總體樣本與隨機抽樣,,第一節(jié) 研究與統(tǒng)計 研究（research）是一個為理論或實際問題尋找答案的系統(tǒng)過程，在 此過程中統(tǒng)計分析是一個至關重要的環(huán)節(jié)，首先簡要討論一下研究的一些 主要方面或參數(shù)。 一、方式 （approach） 研究方式有綜合性（heuristic）與分析性（deductive）兩種之別。 1、綜合性（heuristic） 綜合性的研究把要研究的問題看作一個整體，強調的是各部分之間的 相互依賴與聯(lián)系，研究的目的是對各部分之間的關系有個總括的大

2、致的了 解。 2、分析性（deductive） 分析性的研究則是把各部分分離出來，分別加以研究，強調的是各個 構成部分的作用；當然，把對各個部分的研究結果綜合起來，也能得到對 整體的總括的了解。,二、目的（objective） 研究目的分為探索性（heuristic）的與演繹性（deductive）的兩種。 1、探索性（heuristic） 探索性的研究往往是歸納性的、描述性的，研究者沒有十分明確 具體的研究問題，對要研究的現(xiàn)象只有一個模糊的看法，研究的目的就是對該現(xiàn)象進行觀察、記錄和描述，以期對其獲得更多的了解，為進一步的研究提出具體的問題或假設。因此，這類研究可以說是假設產生性（

3、hypothesis-generating）的。 2、演繹性(deductive) 演繹性的研究往往有一個非常明確具體的問題，而且對研某種期待，這就是假設；該假設可以基于探索性的研究，也可以基于某種理論。演繹性研究的目的就是來檢驗這一假設的有效性。因此，這類研究可以說是假設檢驗性（hypothesis-testing）的。,,三、設計（design） 研究設計涉及對研究環(huán)境的操縱與控制（manipulation and control） 盡可能控制一切與所研究的中心的程度與方式。這是一個連續(xù)體，在其一 端是對研究環(huán)境進行多方面嚴格控制與操縱的研究設計，而在另一端則是 有意對研究環(huán)境不

4、加任何控制、操縱和限制的研究設計?？刂婆c操縱的程 度直接影響數(shù)據(jù)的質量、數(shù)據(jù)的分析、結果的解釋以及結果的適用性。研 究環(huán)境是一個籠統(tǒng)的概念，包括研究的規(guī)?；蚓咝莩潭?、變量的控制程度、 被試對研究的意識程度，等等。分析性、演繹性研究的限制程度往往高于 綜合性、探索性的研究。譬如，它所研究的問題較為明碗具體，同時為了 保證研究結果清楚明確，便于解釋，研究者必需采取適當?shù)拇胧﹩栴}無關 的因素。,,四、方法 （methodology） 研究方法是指收集數(shù)據(jù)的具體步驟。收集數(shù)據(jù)的方法取決于研究 領域、研究方式與目的等因素。顯然，要決定如何收集數(shù)據(jù)，首先必 須明確要收集什么樣的數(shù)據(jù)，也就是對數(shù)據(jù)加

5、以定義，這直接關系著 收集數(shù)據(jù)的具體步驟以及所使用的工具、對變量的控制和對結果的解 釋。需要注意的是，有些方法有可能把被試者的注意力引向所要收集 的數(shù)據(jù)，也就是他們會意識到他們正在被當作研究的對象，或者研究 者正在收集什么樣的數(shù)據(jù)。這樣一來，他們的行為就有可能受到影響 而變得不自然，從而收集到的數(shù)據(jù)的質量（代表性與可靠性）就會受 到影響。,,實驗研究，按照嚴格的步驟和方法系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)，進而為某個研究 問題提供答案的研究都可以看成是實驗研究。任何嚴肅的實驗研究都必須 注意并采取有效措施保證其“內部有效性”(internal validity)與“外 部有效性”(external validit

6、y)。 1、內部有效性(internal validity) 指研究結果的可靠性，即研究結果確實是由研究者所調查的因素（而 不是其它無關的因素）所產生的，關系到我們是否有把握接受基于該研 究設計所產生的結果 2、外部有效性(external validity) 指研究結果能夠適用于該研究環(huán)境之外的（類似）環(huán)境，關系到我們 能否賦予該研究結果以普遍性。 內部有效性是外部有效性的前提，假如我們對研究結果的可靠性根本 就沒有什么把握，不能碗定是什么因素導致了這一結果，那么再去把該結 果推而廣之就沒有什么份值了。,,第二節(jié) 實驗設計與統(tǒng)計 統(tǒng)計是研究過程中的一個重要環(huán)節(jié)，對獲取的數(shù)據(jù)要進

7、行正確的統(tǒng) 計分析，那就首先必須獲取正確的數(shù)據(jù)，為此研究者在開始一項研究之 前必須充分考慮研究的設計問題，對整個研究過程予以周密的計劃和考 慮，對每個環(huán)節(jié)都按照科學的要求制定出實施計劃，對可能出現(xiàn)的問題 要提出預防措施。具體來講，對于分析性的、演繹性的、假設檢驗性的 對研究環(huán)境控制與操縱較為嚴格的研究，至少要考慮以下幾個方面： （1）對所要研究的問題涉及的主要方面（變量）及其關系加以界定； （2）提出明碗的假設； （3）確定研究的具休步驟和方法； （4）選取有代表性的樣本（包括樣本的結構、性質與大?。?； （5）操縱和控制適當?shù)囊蛩鼗蜃兞俊?,第三節(jié) 統(tǒng)計學的基本內容 依其功能，統(tǒng)計學通常分為兩

8、大部分：描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計。 一、描述統(tǒng)計 描述統(tǒng)計的作用是對數(shù)據(jù)進行整理、歸納和總結，使數(shù)據(jù)得以壓縮， 便于研究者把握其一般性的特征或全貌。 描述統(tǒng)計的主要內容有：利用統(tǒng)計圖表以及計算峰值和偏態(tài)值來描 述數(shù)據(jù)的分布情況；通過計算一些統(tǒng)計值來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢（例如 平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)等）和離中趨勢（例如全距、標準差等）。 二、推斷統(tǒng)計 推斷統(tǒng)計的作用是根據(jù)描述統(tǒng)計提供的結果，進一步對有關關系加 以推斷。 推斷統(tǒng)計中有兩個重要的方面要注意： 一是根據(jù)樣本統(tǒng)計值對總體參數(shù)進行推斷或估計；,,我們所研究的對象的個體往往非常多，甚至無限多，因而由于時間與 經濟等方面的限制，通常僅能選取部分

9、個體（即樣本）加以研究，然后再 用適當?shù)慕y(tǒng)計手段對所有個體（即總體）的情況進行推斷，例如通過樣本 平均值推斷或估計相應的總休平均值。 二是對事物之間關系的推斷。例如比較兩種或多種事物之間在某個方 面（例如平均值）的差異等。,,第四節(jié) 數(shù)據(jù)與變量 一、自變量與因變量 1、自變量 在語言研究中，我們所操縱的變量叫做自變量，研究的目的是看它如何影響別的變量。 2、因變量 在語言研究中，我們觀察和測量的變量叫做因變量，因為它是隨著自變量的變化而變化的變量，或者說它的值取決于自閉那兩的值。 例如：研究傳統(tǒng)教學法與交際教學法在外語教學中的不通效果，我們可以隨機選取兩組學生作為被試(s

10、ubject) ，分別施以其中一種教學法，經過一算時間之后，用釋放的方法對其學習成績加以測量和統(tǒng)計分析，可以知道不痛的教學法是否會對外語學習產生明顯不同的影響。 在這個研究中，教學法就是自變量，被試的學習者就是因變量。,,二、計數(shù)數(shù)據(jù)與測量數(shù)據(jù) 按照獲取的方法，實驗數(shù)據(jù)可以分為計數(shù)數(shù)據(jù)與測量數(shù)據(jù)。 1、計數(shù)數(shù)據(jù)： 是指計算個數(shù)的數(shù)據(jù)，例如長、短句數(shù)，高、低智商的人 數(shù)，男、女生人數(shù)，等等。此類數(shù)據(jù)一般取整數(shù)。 2、測量數(shù)據(jù)： 是指利用某一側量工具而獲得的數(shù)據(jù)，如考試成績等。 三、連續(xù)變量與非連續(xù)變量（離散變量） 實驗數(shù)據(jù)按其是否具有連續(xù)性可以分為連續(xù)變量與非連續(xù)

11、變量。 1、連續(xù)變量：取某一范圍內的任何值，其單位可以做非常細微的劃分來 顯示程度上的細微差異，從理論上講，其精確度是沒有 任何限制的。 2、非連續(xù)變量： 只能取某一范圍內的某些值，而且兩個單位之間不能再做細微的劃分，它可以使數(shù)字型的（一般取整數(shù)），也可以是范疇型的，它的值往往是某種特征、接受或不接受某種實驗處理等等。,,四、稱名變量、順序變量、等距變量及比率變量 按照變量的不同測量量變或測量水平，可一把變量區(qū)分為稱名變量、順序變量、等距變量及比率變量。 1、稱名量表與稱名變量 稱名量表，也叫做命名量表，實際上并不是在測量，而是把個體按照某一特征分成不同

12、的范疇，范疇之間往往只有“異同”之別，而沒有“多少”之分，即不存在數(shù)學上的關系，或者說這一量表是定性的而不是定量的。 稱名變量是指用稱名量表加以“測量”的變量。 常見的稱名變量有：不同的數(shù)學/學習方法、對某個問題的反應（例如“是”與“否”、“同意”與“不同意”等）、不同性質的閱讀材料（“難”與“易”、“熟悉”與“不熟悉”等）。 2、順序量表與順序變量,,順序量表的作用是把個體排序或分等，個體之間的關系體現(xiàn)為“大 于”與“小于”或“高于”與“低于”的關系，但順序量表緊緊排序， 不能只出其間的差別大小，不同敘述之間的熟知差不一定相同，或者說 其單位是不相等的。 順序變量就是按照排序

13、的方法進行測量變量。 3、等距量表與等距變量 等距量表的單位是相等的，即量表個點之間的間距是相等的。測量 數(shù)據(jù)具有這種性質的變量就稱為等距變量。 4、比率量表與比率變量 比率量表與等距量表相似，所不同的是它具有一個絕對零點（即量 表上代表完全不具有某一特征的一點），因而，量表上不同點的比率是 可比的，比率量表便于比較實際數(shù)值而不是數(shù)值間的距離。 測量數(shù)據(jù)具有這種性質的變量成為比率變量。 常見的比率變量有：距離、時間、身高、體重等。,,五、量表的轉換與選擇 量表之間是可以已轉換的，通常的做法是從高等向低等轉換，即按 照等距量表順序量表稱名量表的方向轉換，而相反方向的轉換 往往

14、是不可能的。,,第五節(jié) 總體、樣本與隨機抽樣 一、總體 什么是總體？ 作為研究對象的任何個體的集合或者目標群體叫做總體。 總體有大小之分，及研究對象的規(guī)模不同。有些總體是有限的，而 有些總體卻是無限大的，因此，我們又可以將總體分為有限總體和無限 總體。 二、樣本 什么是樣本？ 從總體中抽取一個部分個體加以研究，在此基礎上再對總體作出判 斷，所抽取的個體稱為樣本。 三、隨機抽樣 隨機抽樣是從通體中抽取個體的一種方法，為了保證樣本的代表性， 但并不是說抽取樣本的赴歐成是雜亂無章的，而是指總體中的每個個體 被抽中的概率是相同的，即有同等的機會再樣本中得到體現(xiàn)。,,隨機抽樣的方法： 1、簡

15、單隨機抽樣：簡單隨機抽樣又稱為單級抽樣，以區(qū)別于多級抽樣。 （1）抽簽：把總體中所有個體的編號寫在一張張紙條上，然后放在一個 容器里（如盒子、帽子等），充分混合后蠻爪所確定的樣本容量（即樣 本規(guī)模的打消），從中抽出燈亮的紙條，再把紙條上的編號與抽樣框架 加以比較，以確定所對應的個體。 （2） 隨機數(shù)表： 在該表中09是個數(shù)字已經隨機地排列起來，并分成 了若干組，魅族5個數(shù)字。 （3）系統(tǒng)隨機抽樣（或準隨機抽樣）：所要抽取的樣本的第一個單位按 照真正的隨機地方法來選取，余后的單位則等距離抽?。ǔ槿￠g距大大 小是樣本的大小而定）。 2、分層隨機抽樣 首先確定分層參數(shù)或者變量，即研究所設計的自變

16、量或者控制變量， 據(jù)此把總體等成若干部分或層，然后再各部分中分別進行簡單隨機抽樣， 最后把抽取的分樣本合并起來就得到一個總樣本。分層抽取可以再一個層 面上驚醒，也可以在多個層面上進行。,,3、多級抽樣 多級抽樣就是逐級進行抽樣，把每一集所抽取的樣本看做下 級的總體。 四、樣本參數(shù)與樣本統(tǒng)計量 描述總體的某一特征的數(shù)值成為參數(shù)，而描述樣本的某一特征的數(shù) 值叫做統(tǒng)計量或統(tǒng)計數(shù)值征（有時也稱為估計值）。 當總體與樣本統(tǒng)計量實質上是同一個統(tǒng)計指標，而當總體提為無限 總體，樣本小于總體是，而這組不同，時把樣本統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的 估計值。,,章節(jié)小結： 研究（research）是一個為理論或實際問題尋找 答案的系統(tǒng)過程，在此過程中統(tǒng)計分析往往是一個至 關重要的環(huán)節(jié)。緒論這一章就是為了有助于讀者更好 地理解統(tǒng)計方面的問題，首先簡要討論一下研究的一 些主要方面或參數(shù)。,