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《資料的整理與分析》PPT課件.ppt

上傳人:za****8 文檔編號:16181626 上傳時間:2020-09-22 格式:PPT 頁數(shù):97 大?。?.59MB
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1、1,,,教學(xué)目的,調(diào)查實施與資料整理是調(diào)查方案實施的繼續(xù)。通過教學(xué),要求掌握調(diào)查實施的要求、資料整理的要求、方法及步驟,學(xué)會資料分析、解釋的方法,理解整理、分析和解釋在整個調(diào)研過程的重要性。,第九講 資料的整理與分析,2,市場調(diào)研流程,確定研究的必要性,界定研究問題,設(shè)計 調(diào)研方案,資料收集,資料 整理,分析解釋資料,提交研究報告,3,第一節(jié) 調(diào)查實施 第二節(jié) 資料的整理 第三節(jié) 資料的初步分析 第四節(jié) 資料的分析與解釋,第九講 資料的整理與分析,4,第一節(jié) 調(diào)查實施,一、調(diào)查實施的要求,必須嚴(yán)格按照調(diào)研方案進(jìn)行 調(diào)查實施必須要有督導(dǎo)制度 所收集的原始資料包括數(shù)字、文字等所有相關(guān)信息,二、調(diào)查

2、實施的基本流程,第一節(jié) 調(diào)查實施,5,入戶訪問的一般流程,第一節(jié) 調(diào)查實施,6,攔截訪問的一般流程,第一節(jié) 調(diào)查實施,7,三、調(diào)查實施的原則,真實 準(zhǔn)確 及時 規(guī)范 完整,第一節(jié) 調(diào)查實施,四、調(diào)查實施的質(zhì)量控制,過程控制和結(jié)果控制 嚴(yán)格選拔合格的訪問員 嚴(yán)格培訓(xùn)制度 嚴(yán)格督導(dǎo)制度,8,一、編輯(審核),第二節(jié) 資料整理,第二節(jié) 資料整理,編輯:對資料進(jìn)行篩選,即發(fā)現(xiàn)并擠出所收集資料中的“水分”,選用真正有用的資料。,9,(一)實地編輯(審核),發(fā)現(xiàn)資料中明顯的遺漏及錯誤 控制和管理實地調(diào)查質(zhì)量 及時調(diào)整調(diào)研方向、程序,實地編輯的要求: 是否完整、是否清楚、是否一致、是否明確、是否統(tǒng)一,第二節(jié)

3、 資料整理,10,問卷內(nèi)容是否完整、清楚填寫 是否出現(xiàn)漏答、錯答和明顯邏輯錯誤 開放式問題是否表達(dá)明確、回答完整 確認(rèn)被訪對象聯(lián)系方式、家庭地址、調(diào)查時間 一旦發(fā)現(xiàn)任何問題,立即與受訪對象進(jìn)行確認(rèn),1、訪問員編輯,第二節(jié) 資料整理,11,指導(dǎo)訪員進(jìn)行訪問,隨每個訪員做1-2個陪訪 即時檢查訪員卷面質(zhì)量,或?qū)﹄娫捲L問進(jìn)行監(jiān)聽 檢查訪問配額,必要時補(bǔ)充抽樣 抽出10%問卷進(jìn)行現(xiàn)場復(fù)核 收取當(dāng)天完成的問卷,將訪員工作情況及時向項目經(jīng)理傳遞,2、現(xiàn)場督導(dǎo)編輯,第二節(jié) 資料整理,12,(二)辦公室編輯,配額要求:(若配額不符合要求,則及時聯(lián)系補(bǔ)做) 問卷規(guī)范性:訪員姓名,被訪者姓名、住址、電話(無被訪者

4、姓名、無住址、無電話者視為廢卷) 問卷完整性:(凡關(guān)鍵、重要問題未答,或15%以上問題漏答則視為廢卷) 問卷錯答:有無明顯的邏輯錯誤、跳答錯誤、填寫錯誤,前后內(nèi)容是否一致,1、審核的主要內(nèi)容,第二節(jié) 資料整理,13,不完整問卷的處理:大面積的不回答視為廢卷;個別問題無回答和相當(dāng)多的問卷對同一個問題無回答,則視為有效問卷 明顯錯誤答案的處理:根據(jù)其他資料修正;不詳值 缺乏興趣回答的處理:廢卷、不詳值 開放題回答順序混亂的處理:按照回答要求抄錄,2、審核后的處理,第二節(jié) 資料整理,14,文字文獻(xiàn):作者/編者的身份和背景,時間 數(shù)字文獻(xiàn):統(tǒng)計口徑,資料分組,3、對次級資料的審核,第二節(jié) 資料整理,1

5、5,二、問卷復(fù)核,在已完成的問卷中,隨機(jī)抽取一定數(shù)量問卷,針對其中比較重要、易出現(xiàn)人為誤差的問題進(jìn)行回訪,已把握整體問卷質(zhì)量。,第二節(jié) 資料整理,16,了解訪問情況:是否接受過訪問,接受訪問的時間長短,接受訪問的地點 了解資料真實性:對部分事實性的題目重新提問 了解訪員工作狀況:訪員工作態(tài)度是否認(rèn)真,是否出示訪問工具,是否贈送禮品等,1、復(fù)核內(nèi)容,第二節(jié) 資料整理,17,訪問是否進(jìn)行? 訪問用時多少? 家里幾個成員? 有無購買某種商品? 是否贈送禮品 。。。,要求:盡量采用開放式提問,復(fù)查事實性問題,例,2、復(fù)核問卷的設(shè)計,第二節(jié) 資料整理,18,根據(jù)問卷中被訪者提供的電話號碼,由復(fù)核員通過電

6、話進(jìn)行復(fù)核。,優(yōu)點:快速,省時,成功率高,節(jié)省費用 缺點:可靠性差,(1)電話復(fù)核,3、復(fù)核方式,第二節(jié) 資料整理,19,復(fù)核員根據(jù)問卷提供的詳細(xì)地址拜訪被訪者,當(dāng)面進(jìn)行回訪復(fù)查。,優(yōu)點:可靠性高 缺點:時間花費長,效率低,拒訪率高,費用高,(2)實地復(fù)核,第二節(jié) 資料整理,20,抽取方式:隨機(jī)抽取問卷總數(shù)量的20%-40% 對于入戶調(diào)查,通常電話復(fù)核占2/3,實地復(fù)核占1/3 如發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,加大復(fù)核量,以保證資料質(zhì)量,4、復(fù)核問卷的抽取,第二節(jié) 資料整理,21,三、問卷評定,1、優(yōu)質(zhì)問卷,被訪者符合甄別條件 調(diào)查所需時間符合要求 完全按程序、方式回答 記錄清楚、準(zhǔn)確、完整 開放題對被訪者原

7、話詳盡記錄,意思明了 問卷無邏輯錯誤 問卷中無大面積相同答案或有規(guī)律答案 問卷中“不清楚”、“不知道”等無意義的答案少于10%,第二節(jié) 資料整理,22,2、誤差問卷(合格問卷),訪員或復(fù)核員引起的誤差:記錄誤差,誘導(dǎo)誤差被訪者引起的誤差:不能正確回答的誤差,不愿意正確回答導(dǎo)致的誤差,故意誤差 可進(jìn)行修正,第二節(jié) 資料整理,23,3、作弊問卷(不合格問卷),受訪者不符合甄別條件 隨意填寫 訪問時間過短 非單一受訪者 自行改變訪問方式,未出示訪問工具 故意跳問 復(fù)核時事實性問題有出入 請他人代填 訪問員自填問卷,作弊問卷的處理 將作弊問卷從回收樣本中剔除;對作弊訪員的問卷進(jìn)行全面復(fù)核;樣本數(shù)量不足

8、需另行安排補(bǔ)做。,第二節(jié) 資料整理,24,(1)主觀作弊,偽造樣本 更換訪問對象 省略問卷題目 故意誤記答案 不按照項目要求進(jìn)行訪問如暗示、受訪者自填、不出示訪問工具,改變訪問方式、未贈送禮品、不按抽樣原則進(jìn)行抽樣,(2)客觀作弊,不能正確使用地址表 不能正確抽取被訪者 缺乏訪問技巧,第二節(jié) 資料整理,25,四、編碼,編碼是對一個問題的不同回答進(jìn)行分組和確定數(shù)字代碼的過程。,要求: 所有資料都必須轉(zhuǎn)換成數(shù)值,不允許使用其他字母或字符 對無信息的答案賦予標(biāo)準(zhǔn)代碼,第二節(jié) 資料整理,26,開放題的編碼,列出所有答案 將所有有意義的答案列成頻數(shù)分布表 確定可以接受的分組數(shù) 根據(jù)擬定的分組數(shù),對第2步

9、整理出來的答案進(jìn)行挑選歸并 為所確定的分組選擇正式的描述詞語 根據(jù)分組結(jié)果制定編碼規(guī)則 對所有問卷該開放式問題答案進(jìn)行編碼,第二節(jié) 資料整理,27,你為什么最喜歡喝雪花啤酒?,1 口感好 2 比較清淡 3 我喜歡這種口味 4 大家都喝這種品牌 5 市場上這種啤酒最暢銷 6 不知道 7 朋友們都喝這種啤酒 8 價格便宜 9 因為它是新品牌 10 它是外資企業(yè)生產(chǎn)的啤酒 11 它的口味不如別的啤酒重 12 平時在商店購買方便 13 沒什么特殊的理由 14 我無所謂 15 大多數(shù)人都喝它 16 說不出來 17 我喜歡雪花啤酒這個品牌,28,29,資料的統(tǒng)計分

10、析,運用數(shù)理統(tǒng)計方法,對調(diào)查所得數(shù)據(jù)資料進(jìn)行定量分析,以揭示事物內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系、規(guī)律和發(fā)展趨勢。,第三節(jié) 資料的初步分析,第三節(jié) 資料的初步分析,30,一、統(tǒng)計分析的作用,統(tǒng)計分析是進(jìn)行科學(xué)預(yù)測未來的重要方法。,對變量關(guān)系進(jìn)行深入分析,通過樣本推論總體。,統(tǒng)計分析為研究提供一種清晰精確的形式化語言,對原始資料進(jìn)行簡化和描述。,例:Y=4.38-0.16X,第三節(jié) 資料的初步分析,31,,二、統(tǒng)計分析類型,,類型,說明,舉例,統(tǒng)計方法,描述,數(shù)據(jù)壓縮,描述典型的被訪問者,描述回答類似程度,均值、中值、眾值、頻率、標(biāo)準(zhǔn)差、交叉列表,,第三節(jié) 資料的初步分析,32,1、描述統(tǒng)計:能夠直接統(tǒng)計出數(shù)據(jù)結(jié)

11、果,在分析過程的早期經(jīng)常用到,是后續(xù)分析的基礎(chǔ); 2、推斷統(tǒng)計:在樣本信息的基礎(chǔ)上估計總體值; 3、差別統(tǒng)計:確定總體中真實存在的總的差異程度; 4、相關(guān)分析:審查兩個(自)變量是否相關(guān)和如何相關(guān); 5、預(yù)測分析:幫助研究者對未來事件進(jìn)行預(yù)測。,第三節(jié) 資料的初步分析,33,三、統(tǒng)計方法的選擇,1、研究問題的性質(zhì),單變量分析:對單一事物狀況的分析。常采用頻率分析、均值。,雙變量分析:對兩個變量之間有無關(guān)系,以及關(guān)系程度的分析,分為相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系。常采用交叉列表、相關(guān)分析、方差分析或回歸分析。,第三節(jié) 資料的初步分析,34,2、數(shù)據(jù)資料的性質(zhì),定性資料:本身不具有可以測量的數(shù)值單位,僅根據(jù)一

12、項或幾項所描述的特質(zhì)加以區(qū)分的資料。一般采取頻率分析。,定量資料:本身具有可以測量的數(shù)值單位,可以根據(jù)變量值連續(xù)排列的資料。可采用描述統(tǒng)計、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、方差分析等所有統(tǒng)計方法。,定性資料和定量資料可以相互轉(zhuǎn)換!,第三節(jié) 資料的初步分析,35,1、頻數(shù)分布:將變量的值按照一定的類別、順序和距離劃分成若干組,然后各組出現(xiàn)的次數(shù)記錄下來,構(gòu)成頻數(shù)分布。,四、常見的描述統(tǒng)計方法,(一)單變量分析集中趨勢分析,第三節(jié) 資料的初步分析,36,2、眾數(shù):在眾多數(shù)值中,出現(xiàn)次數(shù)最多的一個數(shù)值。常用于取值較多的類別變量。,例: 2,3,5,5,5,6,6,7,9,2,5,5,5,6 在上面的數(shù)

13、字中,出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)是:5 例: 食品(40%),日用品(25%) 化妝品(15%),服裝(20%) 眾數(shù)是:食品,第三節(jié) 資料的初步分析,37,3、中位數(shù):按大小順序排列,處在一群數(shù)據(jù)中央位置的數(shù)值。常用于順序變量。,例: 47,42,50,92,112,71,83,108 先作大小排列,求出中央位置:N/2, (N/2) +1 所對應(yīng)的那兩個數(shù)即為中位數(shù) 例: 47,42,50,92,68,112,71,83,108 中央位置是: (N+1)/2,第三節(jié) 資料的初步分析,38,4、平均數(shù):也稱均值。一群數(shù)值的總和除以個體數(shù)目所得的結(jié)果。常用于等距變量和等比變量。,平均數(shù)的資料利用率比較高

14、,被認(rèn)為是最佳集中趨勢度量值。但非常敏感。,第三節(jié) 資料的初步分析,39,離散程度:表示變量不同取值的差異情況,測量的是數(shù)值的離散趨勢。,(二)單變量分析離散程度分析,第三節(jié) 資料的初步分析,40,1、異眾比率:非眾值次數(shù)與全部個體總數(shù)的比率。常用于類別量表。,例,第三節(jié) 資料的初步分析,異眾比率 (50+135)/480 (110+152)/550,41,2、極差或四分位差:最大數(shù)值與最小數(shù)值之差。常用于等距量表和等比量表。,第三節(jié) 資料的初步分析,30 54 63 86 110,極差 = 110-30 四分位差 = 86-54,42,3、標(biāo)準(zhǔn)差:一組數(shù)值與其

15、平均數(shù)之差的平方和,除以數(shù)值個數(shù)所得的平方根。常用于等距量表和等比量表。,63,50,46,37,34,28,25,22。 平均值=41,則標(biāo)準(zhǔn)差=?,第三節(jié) 資料的初步分析,43,雙向交叉列表分析:二個變量之間的相互關(guān)系。當(dāng)一個變量取某個值時,另一個變量的分布情況。,(三)多變量分析交叉列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,44,五、汽車保有量實例分析,(一)單因素列表分析,1、不回答 2、編誤與飛點,第三節(jié) 資料的初步分析,45,家庭擁有車輛數(shù),頻數(shù),汽車保有量,1,2,3,75,23,2,75,46,6,,,合計,100,127,第三節(jié) 資料的初步分析,46,收入(百美圓),家庭數(shù),家庭數(shù)比

16、率(%),135以下,135-155,155-175,3,23,28,,,合計,100,100,175-195,195-215,215-235,235-255,255-275,275-295,295-554,554以上,14,7,4,6,6,2,6,1,3,23,28,14,7,4,6,6,2,6,1,第三節(jié) 資料的初步分析,,47,同時有兩個變量參加交叉分組的頻數(shù)分布表。,低收入,高收入,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,48,27,75,6,19,25,54,46,100,,家庭收入與汽車保有量交叉分組頻數(shù),,(二)雙因素列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,48,低收入,

17、高收入,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,48,27,75,6,19,25,54,46,100,,家庭收入與汽車保有量交叉分組頻數(shù),,,是指同時有兩個變量參加交叉分組的頻數(shù)分布表,(二)雙因素列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,49,低收入,高收入,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,48,27,75,6,19,25,54,46,100,,家庭收入與汽車保有量交叉分組頻數(shù),,,是指同時有兩個變量參加交叉分組的頻數(shù)分布表,(二)雙因素列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,50,低收入,高收入,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,48,27,75,

18、6,19,25,54,46,100,,家庭收入與汽車保有量交叉分組頻數(shù),,,是指同時有兩個變量參加交叉分組的頻數(shù)分布表,(二)雙因素列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,51,低收入,高收入,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,48,27,75,6,19,25,54,46,100,,家庭收入與汽車保有量交叉分組頻數(shù),,,是指同時有兩個變量參加交叉分組的頻數(shù)分布表,(二)雙因素列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,52,低收入,高收入,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,48,27,75,6,19,25,54,46,100,,家庭收入與汽車保有量交叉分組頻數(shù),是指同時

19、有兩個變量參加交叉分組的頻數(shù)分布表,(二)雙因素列表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,53,第三節(jié) 資料的初步分析,54,低收入,高收入,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭收入,汽車保有量,89%,59%,11%,41%,100%,,,,,,,,100%,,個案數(shù),54,46,家庭收入與汽車保有量交叉分組百分比,結(jié)論:家庭收入對汽車保有量有一定的影響。,第三節(jié) 資料的初步分析,55,4口以內(nèi),4口以上,合計,一輛以內(nèi),一輛以上,合計,家庭規(guī)模,汽車保有量,70(90%),5(23%),75,8(10%),17(77%),25,78(100%),100,,,,,,,,,家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組,22

20、(100%),結(jié)論:家庭規(guī)模對汽車保有量有一定的影響。,第三節(jié) 資料的初步分析,56,交叉列表分析技術(shù)在市場調(diào)查中被廣泛應(yīng)用的原因: 1、通過一系列的交叉列表分析,可以深入分析和認(rèn)識復(fù)雜的事物或現(xiàn)象; 2、許多市場調(diào)查項目的資料整理分析可以依賴交叉列表分析方法解決; 3、分析方法和結(jié)果能夠很容易為那些并不具有較深統(tǒng)計知識的經(jīng)營管理人員接受和理解; 4、分析技術(shù)簡便易行,第三節(jié) 資料的初步分析,57,將其中一個自變量穩(wěn)定在一個取值上,對另一個自變量和因變量作雙向交叉分組;再將第一個自變量穩(wěn)定在下一個取值上,作另外兩個變量的交叉分組,依次類推,直至窮盡第一個變量的所有取值。,(三)三因素列表分析,

21、第三節(jié) 資料的初步分析,58,將其中一個自變量穩(wěn)定在一個取值上,對另一個自變量和因變量作雙向交叉分組;再將第一個自變量穩(wěn)定在下一個取值上,作另外兩個變量的交叉分組,依次類推,直至窮盡第一個變量的所有取值。,,,,,,家庭規(guī)模,四口以內(nèi),四口以上,全部家庭,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,,低,高,,收入水平,,,,,,,,,44,26,2,6,46,32,合計,70,8,78,4,1,4,13,8,14,5,17,22,48,27,6,19,54,46,75,25,100,,家庭收入、家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組頻數(shù),(三)三因素列表分

22、析,第三節(jié) 資料的初步分析,59,將其中一個自變量穩(wěn)定在一個取值上,對另一個自變量和因變量作雙向交叉分組;再將第一個自變量穩(wěn)定在下一個取值上,作另外兩個變量的交叉分組,依次類推,直至窮盡第一個變量的所有取值。,,,,,,家庭規(guī)模,四口以內(nèi),四口以上,全部家庭,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,,低,高,,收入水平,,,,,44,26,2,6,46,32,合計,70,8,78,4,1,4,13,8,14,5,17,22,48,27,6,19,54,46,75,25,100,,,(三)三因素列表分析,家庭收入、家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組頻數(shù)

23、,第三節(jié) 資料的初步分析,60,將其中一個自變量穩(wěn)定在一個取值上,對另一個自變量和因變量作雙向交叉分組;再將第一個自變量穩(wěn)定在下一個取值上,作另外兩個變量的交叉分組,依次類推,直至窮盡第一個變量的所有取值。,,,,,,家庭規(guī)模,四口以內(nèi),四口以上,全部家庭,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,,低,高,,收入水平,,,,,,,,,44,26,2,6,46,32,合計,70,8,78,4,1,4,13,8,14,5,17,22,48,27,6,19,54,46,75,25,100,,家庭收入、家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組頻數(shù),(三)三因素列表

24、分析,第三節(jié) 資料的初步分析,61,將其中一個自變量穩(wěn)定在一個取值上,對另一個自變量和因變量作雙向交叉分組;再將第一個自變量穩(wěn)定在下一個取值上,作另外兩個變量的交叉分組,依次類推,直至窮盡第一個變量的所有取值。,,,,,,家庭規(guī)模,四口以內(nèi),四口以上,全部家庭,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,,低,高,,收入水平,,,,,,,,,44,26,2,6,46,32,合計,70,8,78,4,1,4,13,8,14,5,17,22,48,27,6,19,54,46,75,25,100,家庭收入、家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組頻數(shù),(三)三因素列

25、表分析,第三節(jié) 資料的初步分析,62,,,家庭規(guī)模,四口以內(nèi),四口以上,全部家庭,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,低,高,,收入水平,,,,,,,,,96%,81%,家庭收入、家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組百分比,4%,19%,100%,100%,(46),(32),50%,7%,50%,93%,100%,100%,(8),(14),89%,59%,11%,41%,100%,100%,(54),(46),結(jié)論:在家庭規(guī)模不同的情況下,收入對汽車保有量有不同的影響。,第三節(jié) 資料的初步分析,63,家庭收入、家庭規(guī)模與汽車保有量交叉分組百分比

26、,,,家庭規(guī)模,四口以內(nèi),四口以上,全部家庭,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,一輛 以內(nèi),一輛 以上,合計,低,高,,收入水平,,,,,,,,,96%,4%,4%,19%,100%,100%,(46),(32),50%,7%,50%,93%,100%,100%,(8),(14),89%,11%,11%,41%,100%,100%,(54),(46),,,,,,,第三節(jié) 資料的初步分析,64,,,低收入(54),高收入(46),四口以內(nèi)(78),四口以上(22),家庭收入,家庭規(guī)模,4%,19%,50%,93%,,,,合計,11%,41%,簡表:按家庭收入與家庭規(guī)模交

27、叉分組的 擁有1輛以上汽車的家庭百分比,,,,,結(jié)論:對不同規(guī)模的家庭綜合起來考慮,收入水平的提升將使某戶擁有一輛以上汽車的機(jī)會增加21%,(0.15*78+0.43*22)/(78+22)= 0.21,第三節(jié) 資料的初步分析,65,,,低收入(54),高收入(46),四口以內(nèi)(78),四口以上(22),家庭收入,家庭規(guī)模,4%,19%,50%,93%,,,,合計,11%,41%,簡表:按家庭收入與家庭規(guī)模交叉分組的 擁有1輛以上汽車的家庭百分比,,,,,結(jié)論:對不同的收入水平綜合起來考慮,家庭規(guī)模的擴(kuò)大將使某戶擁有一輛以上汽車的機(jī)會增加59%,(0.46*54+0.74*46)/(54+46

28、)= 0.59,結(jié)論:家庭規(guī)模對汽車保有量的影響遠(yuǎn)比家庭收入對汽車保有量的影響大。,第三節(jié) 資料的初步分析,66,例一:家庭規(guī)模介入家庭收入與擁有一輛以上汽車的關(guān)系,,,低收入(54),高收入(46),四口以內(nèi)(78),四口以上(22),家庭收入,家庭規(guī)模,4%,19%,50%,93%,,,,合計,11%,41%,按家庭收入與家庭規(guī)模交叉分組的 擁有1輛以上汽車的家庭百分比,,,,,結(jié)論:引入第三變量后,原結(jié)論得到加強(qiáng)(或減弱),(四)變量關(guān)系詳析,第三節(jié) 資料的初步分析,67,例二:居住區(qū)域介入價值取向與擁有旅行車之間的關(guān)系,,自由主義,是,否,價值取向,是否擁有旅行車,9(16%),,,,

29、,,合計,價值取向與旅行車擁有狀況,,保守主義,11(24%),46(84%),34(76%),55(100%),45(100%),,第三節(jié) 資料的初步分析,68,,,,自由主義(55),北方(61),南方(39),價值取向,居住區(qū)域,5%,,,,全體,價值取向、居住區(qū)域與旅行車擁有狀況,,,,,保守主義(45),5%,41%,43%,16%,24%,結(jié)論:對不同的居住區(qū)域綜合起來考慮,價值取向的改變將使某戶擁有旅行車的機(jī)會增加 0%。,(0*61+0*39)/(61+39)= 0,例二:居住區(qū)域介入價值取向與擁有旅行車之間的關(guān)系,第三節(jié) 資料的初步分析,69,,,,價值取向、居住區(qū)域與旅行車

30、擁有狀況,結(jié)論:對不同的價值取向綜合起來考慮,居住區(qū)域的改變將使某戶擁有旅行車的機(jī)會增加37%。,(0.36*55+0.38*45)/(45+55)= 0.37,結(jié)論:居住區(qū)域與旅行車擁有狀況有關(guān)系,而價值取向與之無關(guān)系。,例二:居住區(qū)域介入價值取向與擁有旅行車之間的關(guān)系,自由主義(55),北方(61),南方(39),價值取向,居住區(qū)域,5%,,,,全體,,,,,保守主義(45),5%,41%,43%,16%,24%,第三節(jié) 資料的初步分析,70,價值取向、居住區(qū)域與旅行車擁有狀況,例二:居住區(qū)域介入價值取向與擁有旅行車之間的關(guān)系,,自由主義(55),北方(61),南方(39),價值取向,居住

31、區(qū)域,5%,,,,全體,,,,,保守主義(45),5%,41%,43%,16%,24%,結(jié)論:引入第三變量后,證明原來的關(guān)系是虛假的。,,第三節(jié) 資料的初步分析,71,,四口以內(nèi),是,否,家庭規(guī)模,是否擁有外國經(jīng)濟(jì)車,6(8%),,,,,,,合計,家庭規(guī)模與外國經(jīng)濟(jì)車擁有狀況,,四口以上,6(27%),72(92%),16(73%),78(100%),22(100%),例三:汽車保有量介入家庭規(guī)模與擁有外國經(jīng)濟(jì)車之間的關(guān)系,第三節(jié) 資料的初步分析,72,,四口以內(nèi)(78),一輛以內(nèi),一輛以上,家庭規(guī)模,汽車保有量,6%,,,,全體,家庭規(guī)模、汽車保有量與外國經(jīng)濟(jì)車擁有狀況,,,,,四口以上(2

32、2),0%,25%,35%,8%,27%,例三:汽車保有量介入家庭規(guī)模與擁有外國經(jīng)濟(jì)車之間的關(guān)系,結(jié)論:大家庭必須擁有一輛以上的汽車時,才比小家庭更可能擁有外國經(jīng)濟(jì)車。,結(jié)論:引入第三變量后,原來的結(jié)論受到一個條件的限制。,第三節(jié) 資料的初步分析,73,,四口以內(nèi),是,否,家庭規(guī)模,是否擁有客貨兩用車,3(4%),,,,,,,合計,家庭規(guī)模與客貨兩用車擁有狀況,,四口以上,15(68%),75(96%),7(32%),78(100%),22(100%),例四:收入水平介入家庭規(guī)模與擁有客貨兩用車之間的關(guān)系,第三節(jié) 資料的初步分析,74,,,例四:收入水平介入家庭規(guī)模與擁有客貨兩用車之間的關(guān)系,

33、,四口以內(nèi)(78),低,高,家庭規(guī)模,收入水平,4%,,,,全體,家庭規(guī)模、收入水平與客貨兩用車擁有狀況,,,,,四口以上(22),63%,3%,71%,4%,68%,結(jié)論:大家庭傾向于擁有客貨兩用車;而且隨著收入水平的提升,高收入的大家庭更傾向于擁有客貨兩用車。,結(jié)論:引入收入水平(第三變量)后,原來的結(jié)論得到繼續(xù)支持。,第三節(jié) 資料的初步分析,75,例五:收入水平介入戶主受教育程度與是否使用信貸購車之間的關(guān)系,,高中以下,是,否,戶主受教育程度,是否使用信貸購車,24(30%),,,,,,,合計,戶主受教育程度與使用信貸購車狀況,,大專以上,6(30%),56(70%),14(70%),8

34、0(100%),20(100%),,第三節(jié) 資料的初步分析,76,,,,低,高,收入水平,12%,,,,,,,全體,戶主受教育程度、收入水平與使用信貸購車狀況,,40%,58%,27%,30%,30%,例五:收入水平介入戶主受教育程度與是否使用信貸購車之間的關(guān)系,戶主受教育程度,大專以上,結(jié)論:低學(xué)歷高收入和高學(xué)歷低收入傾向于使用信貸購車。,高中以下,結(jié)論:引入第三變量后,原來沒有關(guān)系的受教育程度與使用信貸購車之間,變得存在相當(dāng)程度的關(guān)系。,第三節(jié) 資料的初步分析,77,,北方,是,否,居住區(qū)域,是否擁有客貨兩用車,11(18%),,,,,,,合計,居住區(qū)域與客貨兩用車擁有狀況,,南方,7(1

35、8%),49(82%),33(82%),60(100%),40(100%),,例六:家庭規(guī)模介入居住區(qū)域與客貨兩用車擁有狀況之間的關(guān)系,第三節(jié) 資料的初步分析,78,,四口以內(nèi),四口以上,4%,,,,,,,全體,,3%,69%,67%,18%,18%,例六:家庭規(guī)模介入居住區(qū)域與客貨兩用車擁有狀況之間的關(guān)系,北方,居住區(qū)域,南方,家庭規(guī)模,結(jié)論:居住區(qū)域?qū)碛锌拓泝捎密嚊]有影響,起作用的是家庭規(guī)模這個因素。,結(jié)論:引入家庭規(guī)模(第三變量)后,再次肯定了初始結(jié)論。,居住區(qū)域、家庭規(guī)模與擁有客貨兩用車狀況,第三節(jié) 資料的初步分析,79,1、分析:以某種有意義的形式或次序把收集的資料重新展現(xiàn)出來每組

36、資料里有些什么信息?,2、解釋:在資料分析的基礎(chǔ)上,找出信息之間或手中信息與其他已知信息的聯(lián)系把分析過的資料變成和研究目的有關(guān)的有用信息,并獲得結(jié)論。,第四節(jié) 資料的分析與解釋,第四節(jié) 資料的分析與解釋,80,售后服務(wù) 滿意率,實例:,第四節(jié) 資料的分析與解釋,81,例:某大型日用化工廠,每季度在全國的50個主要的大百貨商場作一次庫存檢查。下表是A牌老產(chǎn)品和B牌新產(chǎn)品在過去4個季度里銷售量的變化。,,,季度,1,2,3,4,A牌(萬支),B牌(萬支),100,90,85,75,2,4,15,30,分析適當(dāng),解釋不適當(dāng),第四節(jié) 資料的分析與解釋,82,例:某汽車公司要對三種廣告設(shè)計進(jìn)行實驗,以判

37、斷哪一種設(shè)計對提高汽車銷售量最有效。在不同的時間里分別在4個不同的城市進(jìn)行了市場實驗,結(jié)果列在下表中。,,廣告,A,B,C,與廣告對應(yīng)的銷售量(輛),2431,2064,1976,解釋建立在不深入的分析基礎(chǔ)上,第四節(jié) 資料的分析與解釋,83,,廣告,A,B,C,城市1,508,481,516,汽車銷量,,,城市2,976,613,560,,城市3,489,528,464,,城市4,458,442,436,,總計,2431,2064,1976,,第四節(jié) 資料的分析與解釋,84,3、分析和解釋的關(guān)系: 相互聯(lián)系、相互依賴、相互影響,七、分析與解釋的思維方式,1、比較 2、歸納:從個別到一般 3、

38、演繹:從一般到個別,第四節(jié) 資料的分析與解釋,85,專題 統(tǒng)計圖表的制作,專題 統(tǒng)計圖表的制作,一、統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)、種類和制作方法,表二 2001年全國城鄉(xiāng)人口及其比重 ,86,標(biāo)題:是統(tǒng)計表的名稱。簡要說明表中統(tǒng)計資料的內(nèi)容,包括這些資料收集的時間和空間范圍,以及數(shù)據(jù)來源的標(biāo)注等。 橫標(biāo)目:又稱統(tǒng)計表的主項,是指統(tǒng)計表所要說明的對象,也即分組的名稱或標(biāo)志值,通常寫在表的左邊。 縱標(biāo)目:又稱統(tǒng)計表的賓項,是指調(diào)查指標(biāo)或統(tǒng)計指標(biāo)的名稱,通常寫在表的上面。 數(shù)字:是對資料進(jìn)行統(tǒng)計整理的結(jié)果,是統(tǒng)計表的主體,一般有絕對數(shù)、相對數(shù)等。 注解:對本統(tǒng)計表的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行說明,以及對表中的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行解釋。,

39、(一)統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu),專題 統(tǒng)計圖表的制作,87,1、簡單表,主項未作任何分組的統(tǒng)計表。這種表通常反映某一個變量在不同狀況(如年份)的變量值。,(二)統(tǒng)計表的類型,專題 統(tǒng)計圖表的制作,88,2、簡單分組表,主項按一個標(biāo)志進(jìn)行分組的統(tǒng)計表。,專題 統(tǒng)計圖表的制作,89,3、復(fù)合分組表,主項按兩個或兩個以上標(biāo)志進(jìn)行層疊分組的統(tǒng)計表。,,,,,合計 344 100,男 189 55,女 155 45,性別 人口(萬人) 比重(%),,,,合計 114 100,男 101 88,女 13

40、 11,,,,職業(yè)分類,各類專業(yè)技術(shù)人員,國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人,,,專題 統(tǒng)計圖表的制作,90,4、交叉分組表,主項和賓項都進(jìn)行分組的統(tǒng)計表。,專題 統(tǒng)計圖表的制作,91,,1、標(biāo)題簡短明了:時間、空間范圍和基本內(nèi)容 2、開口式,即表的左右兩段不劃豎線,表的上下兩端劃粗橫線,其余為細(xì)線 3、若表的賓項較多,為了引用和說明的方便,可對欄目進(jìn)行編號 4、表內(nèi)數(shù)字填寫整齊,對準(zhǔn)數(shù)位;當(dāng)數(shù)位為零時用“”表示,缺項時用“不詳值”或“”表示 5、需要說明的文字一律寫入注解,注解要簡明扼要。,(三)統(tǒng)計表的制作,專題 統(tǒng)計圖表的制作,92,二、統(tǒng)計圖的種類及制作方法,(一)柱狀圖,柱狀圖用來表示事物的大小、內(nèi)部結(jié)構(gòu)或動態(tài)變化等情況,應(yīng)用范圍非常廣泛。,專題 統(tǒng)計圖表的制作,93,第三節(jié) 統(tǒng)計圖表的制作,復(fù)合柱狀圖1,94,第三節(jié) 統(tǒng)計圖表的制作,復(fù)合柱狀圖2,95,第三節(jié) 統(tǒng)計圖表的制作,(二)條形圖,條形圖用來表示事物的大小、內(nèi)部結(jié)構(gòu)或動態(tài)變化等情況,尤其適用于比較同一變量不同取值的大小。,96,第三節(jié) 統(tǒng)計圖表的制作,(三)餅圖,餅圖是用圓內(nèi)扇形面積的大小來表示事物的大小或事物內(nèi)部各部分所占比重的圖形,主要用來顯示事物內(nèi)部的構(gòu)成狀況。,97,第三節(jié) 統(tǒng)計圖表的制作,(四)折線圖,餅圖是用連續(xù)的起伏升降的線條來反映事物的動態(tài)變化趨勢或分布特征。,

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