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1、我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的市場(chǎng)效率研究 袁超　崔校寧　宋翠珍 內(nèi)容摘要：本文通過(guò)經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證測(cè)度了我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)于農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收兩個(gè)維度的市場(chǎng)效率。實(shí)證研究結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的技術(shù)投入效率相對(duì)較高，但規(guī)模效益還有待提升；可以從提高農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金投入和調(diào)整農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資源配置方面來(lái)提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的市場(chǎng)效率。 關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼 農(nóng)業(yè)增產(chǎn)效率 農(nóng)民增收效率 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)業(yè)增產(chǎn)效率研究 農(nóng)業(yè)增產(chǎn)是國(guó)家實(shí)行農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的首要目標(biāo)。農(nóng)業(yè)增產(chǎn)主要用農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力來(lái)衡量，該指標(biāo)指在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平發(fā)展條件下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量所能達(dá)到的相對(duì)穩(wěn)定水平。農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力既可以用實(shí)物量衡量，也可以用綜合量衡量，本文采用綜合量指標(biāo)

2、。 （一）模型選取與變量選擇 影響總產(chǎn)出的因素大致為勞動(dòng)、土地與資本三個(gè)方面，因而本文選定柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型： Y=A La Kb1 Kc2 其中， Y為農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值； A為效率系數(shù)； L為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員；為了更好的反映各項(xiàng)資金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用，將其劃分為流動(dòng)資金和固定資金兩部分：K1為農(nóng)林牧漁生產(chǎn)中占用的流動(dòng)資金， K2為農(nóng)林牧漁生產(chǎn)中占用的基礎(chǔ)設(shè)施投資存量（固定資產(chǎn)存量）。 為了更好的反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素與農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系，增加變量擬合度，本文選取1991-2016年的樣本數(shù)據(jù)作為實(shí)證基礎(chǔ)，同時(shí)將所有指標(biāo)剔除通貨膨脹因素的影響。被解釋變量Y代表剔

3、除價(jià)格因素的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，其數(shù)據(jù)代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總產(chǎn)出水平；解釋變量 L指的是當(dāng)年從事農(nóng)林牧漁生產(chǎn)即第一產(chǎn)業(yè)的實(shí)際勞動(dòng)力數(shù)量（萬(wàn)人）；農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金的占用 K1采用剔除物價(jià)因素的農(nóng)林牧漁業(yè)的中間消耗代替，分為物質(zhì)消耗和生產(chǎn)服務(wù)支出兩部分，主要包括用種量、飼料、化肥、燃料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、畜牧用藥、用電量、小農(nóng)機(jī)以及物質(zhì)服務(wù)部分的生產(chǎn)支出。該指標(biāo)的選取一方面滿足了流動(dòng)資金是一個(gè)生產(chǎn)周期消耗的概念，又能避免因農(nóng)戶投入指標(biāo)難以獲得的困境；農(nóng)業(yè)固定資金的投入K2反映農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量，本文使用剔除通貨膨脹因素后的農(nóng)林水一般公共預(yù)算支出代替，該指標(biāo)的選擇綜合考慮了農(nóng)戶自行投資基礎(chǔ)設(shè)施較少且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較難獲得的因

4、素。 （二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn) 本文采用ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)變量平穩(wěn)性，并對(duì)每個(gè)變量的一階差分進(jìn)行檢驗(yàn)，其中檢驗(yàn)過(guò)程中滯后項(xiàng)的確定采用AIC準(zhǔn)則。經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，未進(jìn)行差分時(shí)，變量Y、L、K1 和K2 的ADF檢驗(yàn)值均大于5%置信水平下的臨界值，變量不平穩(wěn)；但將變量Y、L、K1和K2進(jìn)行1階差分后， ADF統(tǒng)計(jì)值均小于5%置信水平下的臨界值，具備變量平穩(wěn)性，可以對(duì)上述時(shí)間序列做協(xié)整檢驗(yàn)。 本文采用Johansen的最大似然估計(jì)法進(jìn)行變量協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，跡統(tǒng)計(jì)量值50.8566明顯大于5%顯著水平上的臨界值；同時(shí)Prob.**的概率為0.0030，小于5%。兩種檢驗(yàn)都說(shuō)明至少存在一個(gè)協(xié)整

5、關(guān)系，即所選取的變量之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。 接下來(lái)通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，明確因變量農(nóng)林牧漁總產(chǎn)出是否會(huì)反過(guò)來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)各項(xiàng)投入產(chǎn)生影響，其中滯后時(shí)間的長(zhǎng)度是按照赤池（Akaike）信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨（Schwart）準(zhǔn)則（SC）確定的。檢驗(yàn)拒絕了第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量不是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的Granger原因的假設(shè)，說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資金和流動(dòng)資金的投入都會(huì)提高農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；反過(guò)來(lái)看，檢驗(yàn)也拒絕了農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值不是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量的Granger原因的假設(shè)，說(shuō)明隨著農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加，農(nóng)業(yè)各方面的投入也會(huì)相應(yīng)增加。

6、同時(shí)，從農(nóng)業(yè)各方面投入看，檢驗(yàn)拒絕了第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員不是農(nóng)業(yè)中間消耗和固定資產(chǎn)存量的Granger原因的假設(shè)，說(shuō)明隨著第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加，對(duì)農(nóng)業(yè)的資金投入也有促進(jìn)作用；同時(shí)這種關(guān)系也是雙向的，即增加對(duì)農(nóng)業(yè)的資金投入也會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的增加。不同的是，檢驗(yàn)接受了農(nóng)業(yè)固定資金存量不是農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金投入的Granger原因的假設(shè)，說(shuō)明增加對(duì)農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投入并不會(huì)引起農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金投入的增加。 （三）多元回歸和實(shí)證結(jié)果分析 將處理好的數(shù)據(jù)放到Eviews6.0中，使用普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行多元回歸，得到如下回歸結(jié)果： Y=e3.045 L0.047 K12.272 K20.363 其

7、中， R2=0.999678， D.W.=1.6299?；貧w結(jié)果表明，各變量的t值及方程F值順利通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明所選解釋變量可以很好的解釋Y的變化；同時(shí)R2 值也表明所選解釋變量幾乎可以全部解釋農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的變化；在自由度為5%的水平下， D.W.>1.408，不存在自相關(guān)，說(shuō)明模型具有很強(qiáng)的合理性。 回歸結(jié)果表明，農(nóng)林牧漁業(yè)的勞動(dòng)和資金投入都會(huì)對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力起到正效應(yīng)，尤其是農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金的增加所產(chǎn)生的效應(yīng)對(duì)提高農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作用更加明顯，究其原因：第一，現(xiàn)階段增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力呈現(xiàn)出一種規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象。與過(guò)去手工農(nóng)業(yè)完全不同，現(xiàn)階段我國(guó)已基本實(shí)現(xiàn)機(jī)械化操作，農(nóng)

8、業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量要求大大降低。因此，原本從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民完全可以將勞動(dòng)力分配到效率更高的非農(nóng)業(yè)部門，從而獲得更高收入。 第二，農(nóng)林水的一般公共預(yù)算依然是農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)形成的主要資金來(lái)源，但其對(duì)增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用明顯呈現(xiàn)弱化態(tài)勢(shì)。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)中政府資金投入占有很大比例，2016年國(guó)家支農(nóng)財(cái)政資金用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水利的支出占到73.57%，而地方財(cái)政撥款與農(nóng)戶自籌資金明顯不足。2015年全國(guó)農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)項(xiàng)目資金中用于土地治理的資金大于產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)試點(diǎn)項(xiàng)目的總和，可見(jiàn)在沒(méi)有產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園支撐的情況下，僅進(jìn)行土地治理所起到的作用微乎其微。 第三，流動(dòng)資金具有高靈活性和見(jiàn)

9、效性快的特點(diǎn)，與我國(guó)長(zhǎng)期奉行的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式高度契合。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下，單個(gè)農(nóng)戶力量薄弱，難以進(jìn)行大規(guī)模投資，因而流動(dòng)資金的投入完全符合農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)。用種量、飼料、化肥、燃料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、畜牧用藥、用電量、小農(nóng)機(jī)等都是與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的。因此，流動(dòng)資金靈活合理使用，對(duì)提高個(gè)體家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力一直發(fā)揮著不可替代的作用。 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)民增收效率研究 農(nóng)民增收是確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力投入、解決三農(nóng)問(wèn)題進(jìn)而維護(hù)城鄉(xiāng)社會(huì)穩(wěn)定的重要前提條件，因而研究農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)提高農(nóng)民收入的影響也是評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼市場(chǎng)效率的重要著眼點(diǎn)。 （一）模型選取與變量選擇

10、 本節(jié)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)（DEA）模型來(lái)評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收的促進(jìn)作用。在指標(biāo)選擇上，輸出指標(biāo)著眼于農(nóng)民收入?？紤]到農(nóng)民可支配收入包括工資性收入、經(jīng)營(yíng)凈收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移凈收入，為了更好地?cái)M合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收的影響，本文選擇與農(nóng)業(yè)收入相關(guān)的第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入之和作為輸出指標(biāo)。其中由于統(tǒng)計(jì)口徑的變化，部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行加總近似求得；輸入指標(biāo)是在遵循數(shù)據(jù)可得性和有效性的原則下，將財(cái)政農(nóng)業(yè)相關(guān)支出近似的代替國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，主要包括農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、水利工程支出（包括水利支出和南水北調(diào)）、扶貧支出、農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)支出和農(nóng)村綜合改革支出。 DEA模型在實(shí)際應(yīng)用中要求必須符合同向性假設(shè)，

11、即隨著輸入指標(biāo)的增多，輸出指標(biāo)應(yīng)該呈現(xiàn)同向性增長(zhǎng)趨勢(shì)。為此，本文運(yùn)用SPSS15.0軟件對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利建設(shè)、扶貧、農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)、農(nóng)村綜合改革與農(nóng)業(yè)純收入存在顯著正相關(guān)關(guān)系，完全符合DEA模型中對(duì)數(shù)據(jù)同向性的要求，因此可以選用這些指標(biāo)進(jìn)行DEA分析。 （二）實(shí)證效率分析 本文采用DEAP2.1對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼投入效率進(jìn)行核算，計(jì)算結(jié)果如表1所示。 純技術(shù)效率。純技術(shù)效率（Pure technical efficiency）反映在既定規(guī)模下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼要素投入和農(nóng)民總收入增長(zhǎng)的匹配程度，即現(xiàn)有技術(shù)的利用效率。純技術(shù)效率值為1，則農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策有效。數(shù)

12、據(jù)顯示，九個(gè)年度的純技術(shù)效率平均值達(dá)到0.985，其中2008、2009、2010、2013、2014、2015和2016年的純技術(shù)效率為1，占統(tǒng)計(jì)年份的78%，說(shuō)明這七個(gè)年度的純技術(shù)效率達(dá)到DEA最優(yōu)，即這七年里對(duì)農(nóng)業(yè)在農(nóng)林牧漁各要素的支出與農(nóng)民農(nóng)業(yè)增收處于最佳匹配狀態(tài)，農(nóng)業(yè)水利建設(shè)、扶貧支出、農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)、農(nóng)村綜合改革的財(cái)政投入都處于增加農(nóng)業(yè)收入的最佳補(bǔ)貼水平；2011和2012年的純技術(shù)效率無(wú)效，說(shuō)明這兩個(gè)年份分別有97.6%和88.9%的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入發(fā)揮了作用，雖然不是最優(yōu)，但其匹配程度也較高，大部分投入資金發(fā)揮了正向促進(jìn)作用。所以總體而言，我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的執(zhí)行效率較高。

13、 規(guī)模效率。規(guī)模效率（Scale efficiency）反映擴(kuò)大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼規(guī)模是否會(huì)帶來(lái)較高收益。規(guī)模效率為1，說(shuō)明當(dāng)前補(bǔ)貼規(guī)模處于有效狀態(tài)。由于本文的規(guī)模效率測(cè)算是以年份作為DMU，所以其數(shù)據(jù)不能像經(jīng)濟(jì)學(xué)那樣通過(guò)縮減規(guī)模來(lái)提高規(guī)模收益，但是可以通過(guò)比較不同DMU的規(guī)模效率值來(lái)判斷投入的增減。2008-2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼規(guī)模效率的平均值為0.947，處于較高水平，其中2008和2009年農(nóng)業(yè)投入規(guī)模明顯高于其他年份。從農(nóng)業(yè)投入規(guī)模上來(lái)看，2008和2009年的規(guī)模效率為1，但是2010年以來(lái)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼減少并趨于穩(wěn)定，說(shuō)明國(guó)家自取消農(nóng)業(yè)稅以來(lái)，不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼規(guī)模呈現(xiàn)較大變動(dòng)

14、，但隨著國(guó)家將扶貧和農(nóng)村綜合開(kāi)發(fā)兩項(xiàng)納入補(bǔ)貼體系，國(guó)家農(nóng)業(yè)投入規(guī)模也逐漸企穩(wěn)?？傮w來(lái)說(shuō)，我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的規(guī)模效率處于有效狀態(tài)，只要農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼規(guī)模穩(wěn)定增加，就會(huì)對(duì)提高農(nóng)民收入產(chǎn)生積極影響。 綜合效率。綜合效率（Complex efficiency）是對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的資源配置能力和資源使用效率的綜合評(píng)價(jià)，是純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。綜合效率的值為1，說(shuō)明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼有效。實(shí)證結(jié)果顯示，2008和2009年的純技術(shù)效率有效，規(guī)模效率為1，說(shuō)明在農(nóng)業(yè)投入規(guī)模和純技術(shù)效率的雙重作用下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效率得到了最大發(fā)揮；但隨著農(nóng)業(yè)稅的取消，尤其是2013、2014、2015和2016年，在純技術(shù)效率有效、規(guī)模效率卻相對(duì)

15、較低的情況下，綜合效率顯著折減。說(shuō)明這些年的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)條件的改善所帶來(lái)的農(nóng)民收入增長(zhǎng)被較低的補(bǔ)貼規(guī)模效率所折減，故而應(yīng)將提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效率的著眼點(diǎn)聚焦在提高規(guī)模效率上，擴(kuò)大補(bǔ)貼規(guī)模和強(qiáng)度。 綜合來(lái)看，我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的投入規(guī)模呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，在純技術(shù)效率有效的狀態(tài)下，增加農(nóng)業(yè)投入可以最大化提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效率；另外也可看出，在農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼投入力度有限的前提下，要想使有限的農(nóng)業(yè)投入最大限度增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入，就應(yīng)該調(diào)整農(nóng)業(yè)投入方向，優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入配置結(jié)構(gòu)。 提高我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼市場(chǎng)效率的政策建議 （一）進(jìn)一步增加農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼規(guī)模，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的規(guī)模和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民收入都呈現(xiàn)很強(qiáng)相關(guān)性，可見(jiàn)

16、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入的有效舉措。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼水平明顯偏低，要想避免純技術(shù)效率被規(guī)模效率所折減，就必須提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的規(guī)模效率，使農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的規(guī)模效率和技術(shù)效率協(xié)調(diào)發(fā)揮作用，從而使農(nóng)業(yè)綜合效率得到進(jìn)一步提升。 （二）調(diào)整農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資源配置，確保支農(nóng)資金的合理利用 鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)和農(nóng)民籌資能力較差，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的更新利用與財(cái)政支出密切相關(guān)。但研究發(fā)現(xiàn)其作用的發(fā)揮遠(yuǎn)低于流動(dòng)資金的投入，需要加強(qiáng)在農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)田水利設(shè)施方面的投入力度，提高投入效率；同時(shí)，人力資本在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用還沒(méi)有凸顯，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和增加農(nóng)民收入都必須發(fā)揮人的作用，所以可以考慮在普及農(nóng)村教育、推

17、廣農(nóng)業(yè)技術(shù)方面加大補(bǔ)貼力度。 （三）創(chuàng)新農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方式，提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的市場(chǎng)效率 當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方式主要包括直接補(bǔ)貼和價(jià)格補(bǔ)貼，但直接補(bǔ)貼規(guī)模明顯偏低，價(jià)格補(bǔ)貼的政府干預(yù)又容易造成市場(chǎng)扭曲，所以補(bǔ)貼效果不甚理想；從補(bǔ)貼資金的劃撥來(lái)看，審批流程繁瑣，資金到位時(shí)間長(zhǎng)，中間行政支出過(guò)多，極大降低了補(bǔ)貼效率。所以應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新補(bǔ)貼方式，完善與農(nóng)業(yè)種植面積和農(nóng)機(jī)具購(gòu)買相掛鉤的直接補(bǔ)貼機(jī)制，加大直接補(bǔ)貼力度；完善相關(guān)農(nóng)業(yè)配套設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)固定投資建設(shè)，從基礎(chǔ)設(shè)施、信息、科技、管理和環(huán)境層面扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展；健全農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償制度，將農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收目標(biāo)和社會(huì)環(huán)境目標(biāo)相掛鉤，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。 （四）逐

18、步完善農(nóng)業(yè)金融體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)投融資和保險(xiǎn)的現(xiàn)代化 研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的帶動(dòng)效益有待進(jìn)一步提高，同時(shí)人力資本在農(nóng)業(yè)中發(fā)揮的作用也并不顯著。要改變依靠農(nóng)業(yè)中間消耗為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出模式，就必須建立現(xiàn)代金融體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村改革的投融資能力。農(nóng)業(yè)投資光靠政府的資金投入是不夠的，必須依靠銀行等金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)支撐。另外還可以效仿發(fā)達(dá)國(guó)家，建立國(guó)家政策性金融保險(xiǎn)體系，降低農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)。 參考文獻(xiàn)： 1.錢加榮，穆月英，陳阜，鄧祥宏.我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼政策及其實(shí)施效果研究——以秸稈還田補(bǔ)貼為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，16（2） 2.鄧祥宏，穆月英，錢加榮. 我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼政策及其實(shí)施效果分析——以測(cè)土配方施肥補(bǔ)貼為例[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011（5） 3.王高華.日本韓國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策及效果[J].世界農(nóng)業(yè)，2012（10）