《30條高質(zhì)量的sql編寫規(guī)范建議超實用sql語句格式規(guī)范》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《30條高質(zhì)量的sql編寫規(guī)范建議超實用sql語句格式規(guī)范（17頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、后端程序員必備：書寫高質(zhì)量SQL的30條建議 大家好！我是 Guide 哥。今天推薦一篇非常不錯的文章，助你寫出更高質(zhì)量的 SQL。文章內(nèi)容過多，為了方便隨時查閱，建議收藏！ 前言 本文將結(jié)合實例demo，闡述30條有關(guān)于優(yōu)化SQL的建議，多數(shù)是實際開發(fā)中總結(jié)出來的，希望對大家有幫助。 1、查詢SQL盡量不要使用select *，而是select具體字段。 反例子： select * from employee; 正例子： selectid，namefrom employee; 理由： · 只取需要的字段，節(jié)省資源、減少網(wǎng)絡開銷。 · select * 進行查詢時，很

2、可能就不會使用到覆蓋索引了，就會造成回表查詢。 2、如果知道查詢結(jié)果只有一條或者只要最大/最小一條記錄，建議用limit 1 假設現(xiàn)在有employee員工表，要找出一個名字叫jay的人. CREATETABLE`employee` ( `id`int(11) NOTNULL, `name`varchar(255) DEFAULTNULL, `age`int(11) DEFAULTNULL, `date` datetime DEFAULTNULL, `sex`int(1) DEFAULTNULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGIN

3、E=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; 反例： selectid，namefrom employee wherename='jay' 正例 selectid，namefrom employee wherename='jay'limit1; 理由： · 加上limit 1后,只要找到了對應的一條記錄,就不會繼續(xù)向下掃描了,效率將會大大提高。 · 當然，如果name是唯一索引的話，是不必要加上limit 1了，因為limit的存在主要就是為了防止全表掃描，從而提高性能,如果一個語句本身可以預知不用全表掃描，有沒有l(wèi)imit ，性能的差別并不大。 3、應盡量避免在w

4、here子句中使用or來連接條件 新建一個user表，它有一個普通索引userId，表結(jié)構(gòu)如下： CREATETABLE`user` ( `id`int(11) NOTNULL AUTO_INCREMENT, `userId`int(11) NOTNULL, `age`int(11) NOTNULL, `name`varchar(255) NOTNULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY`idx_userId` (`userId`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; 假設現(xiàn)在需要查詢userid為

5、1或者年齡為18歲的用戶，很容易有以下sql 反例: select * fromuserwhere userid=1or age =18 正例： //使用union all select * fromuserwhere userid=1 unionall select * fromuserwhere age = 18 //或者分開兩條sql寫： select * fromuserwhere userid=1 select * fromuserwhere age = 18 理由： · 使用or可能會使索引失效，從而全表掃描。 對于or+沒有索引的age這種情況，假設

6、它走了userId的索引，但是走到age查詢條件時，它還得全表掃描，也就是需要三步過程：全表掃描+索引掃描+合并 如果它一開始就走全表掃描，直接一遍掃描就完事。mysql是有優(yōu)化器的，處于效率與成本考慮，遇到or條件，索引可能失效，看起來也合情合理。 4、優(yōu)化limit分頁 我們?nèi)粘Ｗ龇猪撔枨髸r，一般會用 limit 實現(xiàn)，但是當偏移量特別大的時候，查詢效率就變得低下。 反例： selectid，name，age from employee limit10000，10 正例： //方案一 ：返回上次查詢的最大記錄(偏移量) selectid，namefrom employee w

7、hereid>10000limit10. //方案二：orderby + 索引 selectid，namefrom employee orderbyidlimit10000，10 //方案三：在業(yè)務允許的情況下限制頁數(shù)： 理由： · 當偏移量最大的時候，查詢效率就會越低，因為Mysql并非是跳過偏移量直接去取后面的數(shù)據(jù)，而是先把偏移量+要取的條數(shù)，然后再把前面偏移量這一段的數(shù)據(jù)拋棄掉再返回的。 · 如果使用優(yōu)化方案一，返回上次最大查詢記錄（偏移量），這樣可以跳過偏移量，效率提升不少。 · 方案二使用order by+索引，也是可以提高查詢效率的。 · 方案三的話，建議跟

8、業(yè)務討論，有沒有必要查這么后的分頁啦。因為絕大多數(shù)用戶都不會往后翻太多頁。 5、優(yōu)化你的like語句 日常開發(fā)中，如果用到模糊關(guān)鍵字查詢，很容易想到like，但是like很可能讓你的索引失效。 反例： select userId，namefromuserwhere userId like'%123'; 正例： select userId，namefromuserwhere userId like'123%'; 理由： · 把%放前面，并不走索引，如下： · 把% 放關(guān)鍵字后面，還是會走索引的。如下： 6、使用where條件限定要查詢的數(shù)據(jù)，避免返回多余的行 假設業(yè)務場景是

9、這樣：查詢某個用戶是否是會員。曾經(jīng)看過老的實現(xiàn)代碼是這樣。。。 反例： List userIds = sqlMap.queryList("select userId fromuserwhere isVip=1"); boolean isVip = userIds.contains(userId); 正例： Long userId = sqlMap.queryObject("select userId fromuserwhere userId='userId'and isVip='1'") boolean isVip = userId！=null; 理由： ·

10、 需要什么數(shù)據(jù)，就去查什么數(shù)據(jù)，避免返回不必要的數(shù)據(jù)，節(jié)省開銷。 7、盡量避免在索引列上使用mysql的內(nèi)置函數(shù) 業(yè)務需求：查詢最近七天內(nèi)登陸過的用戶(假設loginTime加了索引) 反例： select userId,loginTime from loginuser whereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY) >=now(); 正例： explainselect userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7DAY); 理由： ·

11、索引列上使用mysql的內(nèi)置函數(shù)，索引失效 img · 如果索引列不加內(nèi)置函數(shù)，索引還是會走的。 8、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致系統(tǒng)放棄使用索引而進行全表掃 反例： select * fromuserwhere age-1 =10； 正例： select * fromuserwhere age =11； 理由： · 雖然age加了索引，但是因為對它進行運算，索引直接迷路了。。。 9、Inner join 、left join、right join，優(yōu)先使用Inner join，如果是left join，左邊表結(jié)果盡量小 · Inner

12、join 內(nèi)連接，在兩張表進行連接查詢時，只保留兩張表中完全匹配的結(jié)果集 · left join 在兩張表進行連接查詢時，會返回左表所有的行，即使在右表中沒有匹配的記錄。 · right join 在兩張表進行連接查詢時，會返回右表所有的行，即使在左表中沒有匹配的記錄。 都滿足SQL需求的前提下，推薦優(yōu)先使用Inner join（內(nèi)連接），如果要使用left join，左邊表數(shù)據(jù)結(jié)果盡量小，如果有條件的盡量放到左邊處理。 反例: select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id>2;

13、正例： select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size; 理由： · 如果inner join是等值連接，或許返回的行數(shù)比較少，所以性能相對會好一點。 · 同理，使用了左連接，左邊表數(shù)據(jù)結(jié)果盡量小，條件盡量放到左邊處理，意味著返回的行數(shù)可能比較少。 10、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 反例： select age,name from user where age <>18; 正例：

14、//可以考慮分開兩條sql寫 select age,name from user where age <18; select age,name from user where age >18; 理由： · 使用!=和<>很可能會讓索引失效 img 11、使用聯(lián)合索引時，注意索引列的順序，一般遵循最左匹配原則。 表結(jié)構(gòu)：（有一個聯(lián)合索引idx_userid_age，userId在前，age在后） CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) NOT NULL

15、, `age` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_userid_age` (`userId`,`age`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; 反例： select * from user where age = 10; img 正例： //符合最左匹配原則 select * from user where userid=10 and

16、 age =10； //符合最左匹配原則 select * from user where userid =10; 理由： · 當我們創(chuàng)建一個聯(lián)合索引的時候，如(k1,k2,k3)，相當于創(chuàng)建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三個索引，這就是最左匹配原則。 · 聯(lián)合索引不滿足最左原則，索引一般會失效，但是這個還跟Mysql優(yōu)化器有關(guān)的。 12、對查詢進行優(yōu)化，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，盡量避免全表掃描。 反例： select * from user where address ='深圳' order by age ; 正例：

17、 添加索引 alter table user add index idx_address_age (address,age) img 13、如果插入數(shù)據(jù)過多，考慮批量插入。 反例： for(User u :list){ INSERT into user(name,age) values(#name#,#age#) } 正例： //一次500批量插入，分批進行 insert into user(name,age) values (#{item.name},#{item.age}) 理由： · 批量插入性能好，更加省時間 打個比喻:假如你需要搬一萬塊磚到樓頂,你有一個電梯,電梯一次可以放適量的磚（最多放500）,你可以選擇一次運送一塊磚,也可以一次運送500,你覺得哪個時間消耗大? 14、在適當?shù)臅r候，使用覆蓋索引。 覆蓋索引能夠使得你的SQL語句不需要回表，僅僅訪問索引就能夠得到所有需要的數(shù)據(jù)，大大提高了查詢效率。 反例： // like模糊查詢，不走索引了 select * from user where userid like '%123%' 正例： /

19、/id為主鍵，那么為普通索引，即覆蓋索引登場了。 select id,name from user where userid like '%123%'; img 15、慎用distinct關(guān)鍵字 distinct 關(guān)鍵字一般用來過濾重復記錄，以返回不重復的記錄。在查詢一個字段或者很少字段的情況下使用時，給查詢帶來優(yōu)化效果。但是在字段很多的時候使用，卻會大大降低查詢效率。 反例： SELECT DISTINCT * from user; 正例： select DISTINCT name from user; 理由： · 帶distinct的語句cpu時間和占用時間都高于不帶

20、distinct的語句。因為當查詢很多字段時，如果使用distinct，數(shù)據(jù)庫引擎就會對數(shù)據(jù)進行比較，過濾掉重復數(shù)據(jù)，然而這個比較，過濾的過程會占用系統(tǒng)資源，cpu時間。 16、刪除冗余和重復索引 反例： KEY `idx_userId` (`userId`) KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`) 正例: //刪除userId索引，因為組合索引（A，B）相當于創(chuàng)建了（A）和（A，B）索引 KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`) 理由： · 重復的索引需要維護，并且優(yōu)化器在優(yōu)化查詢的時候也需要

21、逐個地進行考慮，這會影響性能的。 17、如果數(shù)據(jù)量較大，優(yōu)化你的修改/刪除語句。 避免同時修改或刪除過多數(shù)據(jù)，因為會造成cpu利用率過高，從而影響別人對數(shù)據(jù)庫的訪問。 反例： //一次刪除10萬或者100萬+？ delete from user where id <100000; //或者采用單一循環(huán)操作，效率低，時間漫長 for（User user：list）{ delete from user； } 正例： //分批進行刪除,如每次500 delete user where id<500 delete product where id>=500 and id

22、<1000； 理由： · 一次性刪除太多數(shù)據(jù)，可能會有l(wèi)ock wait timeout exceed的錯誤，所以建議分批操作。 18、where子句中考慮使用默認值代替null。 反例： select * from user where age is not null; 正例： //設置0為默認值 select * from user where age>0; 理由： · 并不是說使用了is null 或者 is not null 就會不走索引了，這個跟mysql版本以及查詢成本都有關(guān)。 如果mysql優(yōu)化器發(fā)現(xiàn)，走索引比不走索引成本還要高，肯定會放棄索引，這些條件！=

23、，>is null，is not null經(jīng)常被認為讓索引失效，其實是因為一般情況下，查詢的成本高，優(yōu)化器自動放棄的。 · 如果把null值，換成默認值，很多時候讓走索引成為可能，同時，表達意思會相對清晰一點。 19、不要有超過5個以上的表連接 · 連表越多，編譯的時間和開銷也就越大。 · 把連接表拆開成較小的幾個執(zhí)行，可讀性更高。 · 如果一定需要連接很多表才能得到數(shù)據(jù)，那么意味著糟糕的設計了。 20、exist & in的合理利用 假設表A表示某企業(yè)的員工表，表B表示部門表，查詢所有部門的所有員工，很容易有以下SQL: select * from A where deptI

24、d in (select deptId from B); 這樣寫等價于： 先查詢部門表B select deptId from B 再由部門deptId，查詢A的員工 select * from A where A.deptId = B.deptId 可以抽象成這樣的一個循環(huán)： List<> resultSet ; for(int i=0;i

25、et.add(A[i]); break; } } } 顯然，除了使用in，我們也可以用exists實現(xiàn)一樣的查詢功能，如下： select * from A where exists (select 1 from B where A.deptId = B.deptId); 因為exists查詢的理解就是，先執(zhí)行主查詢，獲得數(shù)據(jù)后，再放到子查詢中做條件驗證，根據(jù)驗證結(jié)果（true或者false），來決定主查詢的數(shù)據(jù)結(jié)果是否得意保留。 那么，這樣寫就等價于： select * from A,先從A表做循環(huán) se

26、lect * from B where A.deptId = B.deptId,再從B表做循環(huán). 同理，可以抽象成這樣一個循環(huán)： List<> resultSet ; for(int i=0;i

27、的就是跟程序鏈接釋放。假設鏈接了兩次，每次做上百萬次的數(shù)據(jù)集查詢，查完就走，這樣就只做了兩次；相反建立了上百萬次鏈接，申請鏈接釋放反復重復，這樣系統(tǒng)就受不了了。即mysql優(yōu)化原則，就是小表驅(qū)動大表，小的數(shù)據(jù)集驅(qū)動大的數(shù)據(jù)集，從而讓性能更優(yōu)。 因此，我們要選擇最外層循環(huán)小的，也就是，如果B的數(shù)據(jù)量小于A，適合使用in，如果B的數(shù)據(jù)量大于A，即適合選擇exist。 21、盡量用 union all 替換 union 如果檢索結(jié)果中不會有重復的記錄，推薦union all 替換 union。 反例： select * from user where userid=1 union se

28、lect * from user where age = 10 正例： select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 10 理由： · 如果使用union，不管檢索結(jié)果有沒有重復，都會嘗試進行合并，然后在輸出最終結(jié)果前進行排序。如果已知檢索結(jié)果沒有重復記錄，使用union all 代替union，這樣會提高效率。 22、索引不宜太多，一般5個以內(nèi)。 · 索引并不是越多越好，索引雖然提高了查詢的效率，但是也降低了插入和更新的效率。 · insert或update時有可能會重建

29、索引，所以建索引需要慎重考慮，視具體情況來定。 · 一個表的索引數(shù)最好不要超過5個，若太多需要考慮一些索引是否沒有存在的必要。 23、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型 反例： king_id` varchar（20） NOT NULL COMMENT '守護者Id' 正例： `king_id` int(11) NOT NULL COMMENT '守護者Id'` 理由： · 相對于數(shù)字型字段，字符型會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。 24、索引不適合建在有大量重復數(shù)據(jù)的字段上，如性別這類型數(shù)據(jù)庫字段。 因為SQL優(yōu)化器是根據(jù)表中數(shù)據(jù)量來進行

30、查詢優(yōu)化的，如果索引列有大量重復數(shù)據(jù)，Mysql查詢優(yōu)化器推算發(fā)現(xiàn)不走索引的成本更低，很可能就放棄索引了。 25、盡量避免向客戶端返回過多數(shù)據(jù)量。 假設業(yè)務需求是，用戶請求查看自己最近一年觀看過的直播數(shù)據(jù)。 反例： //一次性查詢所有數(shù)據(jù)回來 select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval 1 Y) 正例： //分頁查詢 select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_

31、sub(now(),Interval 1 Y) limit offset，pageSize //如果是前端分頁，可以先查詢前兩百條記錄，因為一般用戶應該也不會往下翻太多頁， select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ; 26、當在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名，并把別名前綴于每一列上，這樣語義更加清晰。 反例： select * from A inner join B on A.deptId = B.dept

32、Id; 正例： select memeber.name,deptment.deptName from A member inner join B deptment on member.deptId = deptment.deptId; 27、盡可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。 反例： `deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱' 正例： `deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱' 理由： · 因為首先變長字段存儲空間

33、小，可以節(jié)省存儲空間。 · 其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索，效率更高。 28、為了提高group by 語句的效率，可以在執(zhí)行到該語句前，把不需要的記錄過濾掉。 反例： select job，avg（salary） from employee group by job having job ='president' or job = 'managent' 正例： select job，avg（salary） from employee where job ='president' or job = 'managent' group by job； 29、如何字

34、段類型是字符串，where時一定用引號括起來，否則索引失效 反例： select * from user where userid =123; 正例： select * from user where userid ='123'; 理由： · 為什么第一條語句未加單引號就不走索引了呢？這是因為不加單引號時，是字符串跟數(shù)字的比較，它們類型不匹配，MySQL會做隱式的類型轉(zhuǎn)換，把它們轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)再做比較。 30、使用explain 分析你SQL的計劃 日常開發(fā)寫SQL的時候，盡量養(yǎng)成一個習慣吧。用explain分析一下你寫的SQL，尤其是走不走索引這一塊。 explain select * from user where userid =10086 or age =18; img 參考與感謝