《群集智能算法》PPT課件
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1、第 7章 群 集 智 能 算 法 第 7章 群 集 智 能 算 法 7.1群 集 智 能 算 法 的 研 究 背 景 7.1群 集 智 能 算 法 的 研 究 背 景對(duì) 群 集 智 能 的 研 究 是 受 社 會(huì) 性 昆 蟲(chóng) 行 為 的 啟 發(fā) ,從 事 計(jì) 算 研 究 的 學(xué) 者 通 過(guò) 對(duì) 社 會(huì) 性 昆 蟲(chóng) 的 模 擬 產(chǎn) 生了 一 系 列 對(duì) 傳 統(tǒng) 問(wèn) 題 的 新 的 解 決 方 法 , 這 些 研 究 就是 群 集 智 能 的 研 究 。群 體 (Swarm)指 的 是 “ 一 組 相 互 之 間 可 以 進(jìn) 行 直接 通 信 或 者 間 接 通 信 (通 過(guò) 改 變 局 部 環(huán)
2、境 )的 主 體 ,這 組 主 體 能 夠 合 作 進(jìn) 行 分 布 問(wèn) 題 求 解 ” ;群 集 智 能 (Swarm Intelligence)指 的 是 “ 無(wú) 智 能 的主 體 通 過(guò) 合 作 表 現(xiàn) 出 智 能 行 為 的 特 性 ” 。 7.2群 集 智 能 的 基 本 算 法 介 紹 蟻 群 算 法 是 受 到 上 世 紀(jì) 五 十 年 代 仿 生 學(xué) 的 啟 發(fā) ,由 意 大 利 學(xué) 者 M.Dorigo等 人 首 先 提 出 的 一 種 新 型 的模 擬 進(jìn) 化 算 法 , 該 算 法 在 求 解 組 合 優(yōu) 化 問(wèn) 題 中 體 現(xiàn)出 優(yōu) 良 的 特 性 。作 為 一 種 基 于
3、 種 群 的 啟 發(fā) 式 搜 索 算 法 , 它 能 很 好的 利 用 蟻 群 的 集 體 尋 優(yōu) 特 征 來(lái) 尋 找 蟻 穴 和 食 物 之 間的 最 短 路 徑 。 因 此 , 被 廣 泛 應(yīng) 用 于 旅 行 商 問(wèn) 題( TSP) 、 Job-shop調(diào) 度 問(wèn) 題 、 指 派 問(wèn) 題 等 等 , 都取 得 了 良 好 的 仿 真 試 驗(yàn) 結(jié) 果 。 7.2.1蟻 群 算 法蟻 群 算 法 的 模 擬 試 驗(yàn)l該 試 驗(yàn) 在 各 個(gè) 螞 蟻 在 沒(méi) 有 事 先 告 訴 它 們 食 物 在 什 么地 方 的 前 提 下 開(kāi) 始 尋 找 食 物 。 當(dāng) 一 只 找 到 食 物 以 后 ,它
4、會(huì) 向 環(huán) 境 釋 放 一 種 信 息 素 , 吸 引 其 他 的 螞 蟻 過(guò) 來(lái) ,這 樣 越 來(lái) 越 多 的 螞 蟻 會(huì) 找 到 食 物 !l但 有 些 螞 蟻 并 沒(méi) 有 像 其 它 螞 蟻 一 樣 總 重 復(fù) 同 樣 的 路 ,它 們 會(huì) 另 辟 蹊 徑 , 如 果 令 開(kāi) 辟 的 道 路 比 原 來(lái) 的 其 他道 路 更 短 , 那 么 更 多 的 螞 蟻 被 吸 引 到 這 條 較 短 的 路上 來(lái) 。 最 后 , 經(jīng) 過(guò) 一 段 時(shí) 間 運(yùn) 行 , 可 能 會(huì) 出 現(xiàn) 一 條最 短 的 路 徑 被 大 多 數(shù) 螞 蟻 重 復(fù) 著 。 這 個(gè) 試 驗(yàn) 程 序 的 每 個(gè) 螞 蟻 的
5、 核 心 程 序 編 碼 不 過(guò) 100多 行 。 為 什 么 這 么 簡(jiǎn) 單 的 程 序 會(huì) 讓 螞 蟻 干 這 樣 復(fù) 雜的 事 情 ?答 案 是 : 巧 妙 地 利 用 簡(jiǎn) 單 規(guī) 則 來(lái) 實(shí) 現(xiàn) 集 體 智 慧 。 每 只 螞 蟻 并 不 是 像 我 們 想 象 的 需 要 知 道 整 個(gè) 世 界 的信 息 , 它 們 其 實(shí) 只 關(guān) 心 很 小 范 圍 內(nèi) 的 眼 前 信 息 , 而且 根 據(jù) 這 些 局 部 信 息 利 用 幾 條 簡(jiǎn) 單 的 規(guī) 則 進(jìn) 行 決 策 ,這 樣 在 蟻 群 這 個(gè) 集 體 里 , 復(fù) 雜 性 的 行 為 就 會(huì) 凸 現(xiàn) 出來(lái) 。 這 些 規(guī) 則 就
6、是 下 面 所 述 的 簡(jiǎn) 單 的 6條 規(guī) 則 ACO 基 本 規(guī) 則 ( 一 、 二 )l 范 圍 : 螞 蟻 觀 察 到 的 范 圍 是 一 個(gè) 方 格 世 界 , 螞 蟻 有 一 個(gè) 參 數(shù)為 速 度 半 徑 ( 一 般 是 3) , 那 么 它 能 觀 察 到 的 范 圍 就是 3*3個(gè) 方 格 世 界 。l 環(huán) 境 : 螞 蟻 所 在 的 環(huán) 境 是 一 個(gè) 虛 擬 的 世 界 , 其 中 有 障 礙 物 ,有 別 的 螞 蟻 , 還 有 信 息 素 , 信 息 素 有 兩 種 , 一 種 是 找到 食 物 的 螞 蟻 灑 下 的 食 物 信 息 素 , 一 種 是 找 到 窩 的
7、 螞蟻 灑 下 的 窩 的 信 息 素 。 環(huán) 境 以 一 定 的 速 率 讓 信 息 素 消失 。 ACO 基 本 規(guī) 則 ( 三 ) ACO 基 本 規(guī) 則 ( 四 ) ACO 基 本 規(guī) 則 ( 五 、 六 ) 有 兩 條 路 徑 通 向 食 物 螞 蟻 聚 集 到 較 短 的 路 徑 l 其 次 , 螞 蟻 要 有 一 定 的 隨 機(jī) 性 , 雖 然 有 了 固 定 的方 向 , 但 它 也 不 能 像 一 個(gè) 小 球 一 樣 直 線 運(yùn) 動(dòng) 下 去 ,而 是 有 一 個(gè) 隨 機(jī) 的 干 擾 。 這 樣 就 使 得 螞 蟻 運(yùn) 動(dòng) 起來(lái) 具 有 了 一 定 的 目 的 性 , 盡 量
8、保 持 原 來(lái) 的 方 向 ,但 又 有 新 的 試 探 , 尤 其 當(dāng) 碰 到 障 礙 物 的 時(shí) 候 它 會(huì)立 即 改 變 方 向 。l 這 可 以 看 成 一 種 選 擇 的 過(guò) 程 , 也 就 是 環(huán) 境 的 障 礙物 讓 螞 蟻 沿 著 是 某 個(gè) 方 向 正 確 , 而 其 他 方 向 則 不正 確 。 在 有 一 只 螞 蟻 找 到 了 食 物 后 , 其 他 螞 蟻 會(huì)沿 著 信 息 素 很 快 找 到 食 物 。 蟻 群 算 法 過(guò) 程 模 擬 用 蟻 群 算 法 解 決 問(wèn) 題 的 步 驟1. 能 夠 把 待 解 決 的 問(wèn) 題 用 圖 的 形 式 抽 象 表 達(dá) 出 來(lái)
9、;2. 具 體 定 義 各 種 參 數(shù) , 如 范 圍 、 信 息 素 消 逝 函 數(shù) 等 ;3. 為 算 法 中 的 螞 蟻 制 定 相 應(yīng) 的 移 動(dòng) 規(guī) 則 ;4. 選 擇 一 種 適 應(yīng) 的 蟻 群 優(yōu) 化 算 法 并 將 其 合 理 地 應(yīng) 用到 自 己 的 問(wèn) 題 解 決 方 案 中 去 ;5. 適 當(dāng) 調(diào) 整 所 應(yīng) 用 的 蟻 群 算 法 中 的 對(duì) 應(yīng) 參 數(shù) 以 達(dá) 到較 好 的 實(shí) 驗(yàn) 效 果 . 2. 應(yīng) 用 蟻 群 算 法 求 解 TSP問(wèn) 題 1 ( ) ( ) ij ij ijt n t 1 m ki j i jk , k ij 0,k kij QL 若 第 只
10、螞 蟻 在 本 次 循 環(huán) 中 經(jīng) 過(guò)否 則 否 則 之 間 經(jīng) 過(guò)和只 螞 蟻 在 時(shí) 刻若 第,0 ij1ttk,ijkij dQ 否 則 之 間 經(jīng) 過(guò)和只 螞 蟻 在 時(shí) 刻若 第,0 ij1ttk,Qkij 7.2.2 flock算 法 7.2.2 flock算 法分 離 列 隊(duì) 聚 合 l 躲 避 規(guī) 則 的 作 用 是 為 主 體 提 供 了 使 它 繞 過(guò) 障 礙 和避 免 碰 撞 的 能 力 。 這 種 控 制 行 為 是 這 樣 完 成 的 :通 過(guò) 賦 予 每 個(gè) 主 體 “ 向 前 看 ” 一 段 距 離 的 能 力 ,決 定 與 一 些 對(duì) 象 的 碰 撞 是 否 可
11、 能 , 然 后 調(diào) 整 航 向以 避 免 碰 撞 。l Flock技 術(shù) 通 過(guò) 這 四 個(gè) 簡(jiǎn) 單 的 規(guī) 則 最 終 模 擬 出 逼真 的 群 體 行 為 , 更 有 意 思 的 是 這 種 移 動(dòng) 算 法 本 身是 無(wú) 狀 態(tài) 的 : 在 移 動(dòng) 更 新 中 , 不 記 錄 任 何 信 息 。 l 在 每 次 更 新 循 環(huán) 中 , 每 只 boid都 將 重 新 評(píng) 估 其 環(huán)境 。 這 樣 不 但 降 低 了 內(nèi) 存 需 求 , 同 時(shí) 讓 物 群 能 夠?qū)?不 斷 變 化 的 環(huán) 境 狀 況 做 出 實(shí) 時(shí) 的 反 應(yīng) 。 因 此 ,物 群 將 具 備 突 發(fā) 行 為 的 ( E
12、mergent Behavior) 特性 , 即 物 群 中 的 所 有 成 員 都 對(duì) 要 前 往 何 方 一 無(wú) 所知 , 但 作 為 一 個(gè) 整 體 行 動(dòng) , 避 開(kāi) 障 礙 物 和 天 敵 ,并 保 持 若 即 若 離 。 7.3 集 智 系 統(tǒng) 介 紹 7.3.1 人 工 魚(yú)人 工 魚(yú) 群 體 是 一 種 典 型 的 多 智 能 主 體 ( Multiple Intelligent Agent) 的 分 布 式 人 工 智 能 系 統(tǒng)( distributive artificial intelligent system) 。中 國(guó) 青 年 學(xué) 者 涂 曉 媛 研 究 開(kāi) 發(fā) 的
13、新 一 代 計(jì) 算 機(jī) 動(dòng) 畫(huà)“ 人 工 魚(yú) ” 被 學(xué) 術(shù) 界 稱 之 為 “ 曉 媛 魚(yú) ” ( Xiaoyuans fish) , 她 發(fā) 表 的 論 文 “ 人 工 動(dòng) 物 的 計(jì) 算 機(jī) 動(dòng)畫(huà) ” (artificial animals for computer animation: biomechanics , locomotion, perception and behavior),在 1996年 獲 國(guó) 際 計(jì) 算 學(xué) 會(huì) ACM最 佳 博 士 論 文 獎(jiǎng) 。 l 涂 曉 媛 研 究 開(kāi) 發(fā) 的 “ 人 工 魚(yú) ” 構(gòu) 成 了 棲 息 在 虛 擬海 底 世 界 中 人 工 魚(yú)
14、群 的 社 會(huì) , 其 中 , 每 條 “ 人 工魚(yú) ” 都 是 一 個(gè) 自 主 的 智 能 體 ( autonomous intelligent agent) , 都 可 以 獨(dú) 立 地 活 動(dòng) , 也 可 以相 互 交 往 。 每 條 魚(yú) 都 表 現(xiàn) 出 某 些 人 工 智 能 , 如 :自 激 發(fā) ( self-animating) 、 自 學(xué) 習(xí) ( self-learning) 、 自 適 應(yīng) ( self-adapting) 等 智 能 特 性 . l 會(huì) 產(chǎn) 生 相 應(yīng) 的 智 能 行 為 , 如 : 因 饑 餓 而 激 發(fā) 尋 食 、進(jìn) 食 行 為 ; 有 性 欲 而 激 發(fā)
15、求 愛(ài) 行 為 ; 能 吸 取 其 他魚(yú) 被 魚(yú) 鉤 釣 住 的 教 訓(xùn) , 而 不 去 吞 食 有 鉤 的 魚(yú) 餌 ;能 適 應(yīng) 有 鯊 魚(yú) 的 社 會(huì) 環(huán) 境 , 逃 避 被 捕 食 的 危 險(xiǎn) 等 。人 工 魚(yú) 群 的 社 會(huì) 具 有 某 些 自 組 織 ( self-organizing)能 力 和 智 能 集 群 行 為 , 如 : 人 工 魚(yú) 群 體 在 漫 游 中遇 到 障 礙 物 等 , 會(huì) 識(shí) 別 障 礙 改 變 隊(duì) 形 , 繞 過(guò) 障 礙后 , 又 重 組 隊(duì) 列 , 繼 續(xù) 前 進(jìn) 。 7.3.1 人 工 魚(yú)人 工 魚(yú) 與 動(dòng) 畫(huà) 魚(yú)區(qū) 別 :l “ 人 工 魚(yú) ” 具
16、有 “ 人 工 生 命 ” 和 自 然 魚(yú) 的 某 些 生 命特 征 。 l 在 一 般 的 計(jì) 算 機(jī) 動(dòng) 畫(huà) 中 , 創(chuàng) 作 者 需 要 在 動(dòng) 畫(huà) 設(shè) 計(jì) 和程 序 編 制 中 確 定 動(dòng) 畫(huà) 魚(yú) 的 所 有 動(dòng) 作 的 細(xì) 節(jié) , 預(yù) 先 知道 動(dòng) 畫(huà) 魚(yú) 的 全 部 動(dòng) 作 過(guò) 程 。 然 而 , 人 工 魚(yú) 的 創(chuàng) 作 者并 不 去 設(shè) 計(jì) 和 規(guī) 定 每 條 魚(yú) 的 動(dòng) 作 和 行 為 的 細(xì) 節(jié) , 也不 能 預(yù) 知 人 工 魚(yú) 群 中 可 能 發(fā) 生 的 各 種 具 體 動(dòng) 作 和 實(shí)際 行 為 。 7.3.1 人 工 魚(yú) 7.3.1 人 工 魚(yú)“ 人 工 魚(yú) ” 的 動(dòng) 畫(huà)
17、 創(chuàng) 作 方 法 和 技 術(shù) , 已 經(jīng) 突 破 了傳 統(tǒng) 的 計(jì) 算 機(jī) 動(dòng) 畫(huà) 的 框 架 。 首 先 , “ 人 工 魚(yú) ” 不 僅 有 逼 真 于 “ 自 然 魚(yú) ” 的 外形 和 彩 色 , 而 且 具 有 類 似 于 “ 自 然 魚(yú) ” 的 運(yùn) 動(dòng) 和 姿態(tài) 。 其 次 , “ 人 工 魚(yú) ” 不 僅 具 有 “ 自 然 魚(yú) ” 的 形 態(tài) ,而 且 具 有 “ 自 然 魚(yú) ” 類 似 的 生 命 特 性 “活 性 ” 。 再 次 , “ 人 工 魚(yú) ” 是 具 有 人 工 智 能 的 “ 靈 巧 魚(yú) ” ,而 傳 統(tǒng) 的 “ 動(dòng) 畫(huà) 魚(yú) ” 是 程 序 化 的 “ 木 偶 魚(yú) ”
18、 。 最 后 , “ 人 工 魚(yú) ” 是 具 有 各 種 不 同 的 人 工 魚(yú) 的 魚(yú)群 社 會(huì) 。 “人 工 魚(yú) ” 的 形 態(tài) ( 外 形 、 顏 色 、 姿 態(tài) ) 和 “ 自 然魚(yú) ” 非 常 相 似 , 幾 乎 達(dá) 到 了 “ 以 假 亂 真 ” 的 程 度 。在 一 次 國(guó) 際 會(huì) 議 上 , 涂 曉 媛 演 示 了 “ 人 工 魚(yú) ” 的錄 像 , 人 們 看 到 屏 幕 上 一 群 色 彩 美 麗 、 活 潑 可 愛(ài)的 熱 帶 魚(yú) , 在 海 水 中 漫 游 , 逼 真 的 外 形 、 生 動(dòng) 的姿 態(tài) , 伴 隨 著 水 流 的 運(yùn) 動(dòng) , 還 以 為 是 在 水 族 館
19、中拍 攝 的 真 熱 帶 魚(yú) 的 錄 像 。 直 到 涂 曉 媛 把 “ 人 工 魚(yú) ”的 彩 色 消 隱 , 變 成 黑 白 的 魚(yú) , 再 把 “ 人 工 魚(yú) ” 的肌 肉 剝 離 , 剩 下 一 群 熱 帶 魚(yú) 的 骨 架 在 游 泳 , 才 確信 這 是 計(jì) 算 機(jī) 動(dòng) 畫(huà) 的 ” 人 工 魚(yú) ” 。 “人 工 魚(yú) ” 和 一 般 的 “ 動(dòng) 畫(huà) 魚(yú) ” 的 不 同 之 處 還 在 于 :l “ 人 工 魚(yú) ” 具 有 某 些 自 然 魚(yú) 的 “ 本 能 ” 性 。l “ 人 工 魚(yú) ” 能 感 知 其 他 的 ” 人 工 魚(yú) ” 和 海 底 環(huán) 境 ,有 “ 魚(yú) 肉 ” 、 “ 魚(yú)
20、骨 ” 、 “ 魚(yú) 嘴 ” 、 “ 魚(yú) 頭 ” 、“ 魚(yú) 尾 ” 、 “ 魚(yú) 鰭 ” 等 , 能 產(chǎn) 生 類 似 于 自 然 魚(yú) 的隨 意 動(dòng) 作 和 行 為 。 例 如 : 人 工 魚(yú) 有 性 欲 ; 人 工 魚(yú)有 饑 餓 感 ; 人 工 魚(yú) 有 學(xué) 習(xí) 能 力 , 若 一 條 魚(yú) 誤 吞 了魚(yú) 餌 , 被 魚(yú) 鉤 鉤 上 , 會(huì) 進(jìn) 行 掙 扎 , 而 其 他 的 “ 人工 魚(yú) ” , 就 會(huì) 吸 取 教 訓(xùn) 不 再 上 當(dāng) , 不 去 吞 食 帶 鉤的 魚(yú) 餌 , 離 開(kāi) 釣 魚(yú) 的 水 域 ; “ 人 工 魚(yú) ” 有 恐 懼 感 ,如 果 發(fā) 現(xiàn) 兇 惡 的 鯊 魚(yú) 來(lái) 侵 犯 , 都
21、 迅 速 散 開(kāi) , 東 奔西 逃 , 脫 離 危 險(xiǎn) , 。 7.3.1 人 工 魚(yú) 圖 12.8 雄 魚(yú) 向 雌 魚(yú) 求 愛(ài) 圖 12.9 侵 略 者 鯊 魚(yú) 偷 襲 被 撲 食 的 小 魚(yú) 群 7.3.1 人 工 魚(yú) 飼 養(yǎng) 場(chǎng) 模 式 ( Terrarium Mode) : 這 種 模 式 給 用戶 提 供 了 兩 種 選 擇 。l 用 戶 可 以 獨(dú) 立 運(yùn) 行 , 無(wú) 須 與 其 他 節(jié) 點(diǎn) 連 接 。 在 這種 情 況 下 , 屏 幕 上 顯 示 的 生 態(tài) 系 統(tǒng) 就 代 表 了 整 個(gè)生 態(tài) 環(huán) 境 。 這 種 模 式 最 適 合 于 對(duì) 我 們 開(kāi) 發(fā) 出 來(lái) 的生 物 進(jìn)
22、 行 測(cè) 試 。l 用 戶 也 可 以 選 擇 加 入 到 一 組 特 定 的 節(jié) 點(diǎn) 環(huán) 境 中 ,所 有 連 入 此 環(huán) 境 的 計(jì) 算 機(jī) 共 同 組 成 一 個(gè) 小 型 生 態(tài)系 統(tǒng) 。 7.3.2 Terrarium世 界 加 入 特 定 節(jié) 點(diǎn) 組 的 方 法 非 常 簡(jiǎn) 單 , 每 個(gè) 用 戶 選 擇一 個(gè) 特 定 的 專 網(wǎng) , 并 在 Terrarium控 制 臺(tái) 的“ Channel”一 項(xiàng) 中 輸 入 一 個(gè) 事 先 約 定 好 的 字 串 ,就 可 以 加 入 該 網(wǎng) 絡(luò) 了 。 輸 入 字 串 后 , 用 戶 的 計(jì)算 機(jī) 只 與 那 些 輸 入 了 相 同 字 串
23、的 計(jì) 算 機(jī) 構(gòu) 成 一個(gè) 獨(dú) 立 的 對(duì) 等 網(wǎng) 絡(luò) , 并 一 同 組 建 生 態(tài) 系 統(tǒng) 。 生 物 圈 模 式 ( Ecosystem Mode) : 這 是 游 戲 的 標(biāo)準(zhǔn) 模 式 。 全 世 界 所 有 連 入 游 戲 的 計(jì) 算 機(jī) 共 同 構(gòu) 成 一 個(gè)完 整 的 生 態(tài) 系 統(tǒng) 。 每 個(gè) 參 與 者 的 計(jì) 算 機(jī) 只 是 該 生 態(tài) 系統(tǒng) 的 一 個(gè) 局 部 場(chǎng) 景 。 在 上 述 兩 種 模 式 下 , 開(kāi) 發(fā) 者 都 可 以 使 用 Terrarium類 庫(kù) 、 .NET框 架 開(kāi) 發(fā) 包 和 Visual Studio .NET工 具 隨意 創(chuàng) 建 它 們 自 己 的 生 物 。 或 者 , 可 以 簡(jiǎn) 單 地 把Terrarium當(dāng) 作 一 個(gè) 獨(dú) 立 運(yùn) 行 的 應(yīng) 用 程 序 或 是 屏 幕 保護(hù) 程 序 運(yùn) 行 , 并 通 過(guò) Terrarium觀 看 其 他 開(kāi) 發(fā) 者 創(chuàng) 建的 生 物 在 生 態(tài) 系 統(tǒng) 中 為 生 存 而 戰(zhàn) 。 7.4 群 集 智 能 的 優(yōu) 缺 點(diǎn) 7.4 群 集 智 能 的 優(yōu) 缺 點(diǎn) 7.4 群 集 智 能 的 優(yōu) 缺 點(diǎn)
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