外文文獻翻譯-鏈?zhǔn)阶詣訐Q刀臂的多階段優(yōu)化設(shè)計【中文3500字】【PDF+中文WORD】,中文3500字,PDF+中文WORD,外文,文獻,翻譯,鏈?zhǔn)?自動,換刀臂,階段,優(yōu)化,設(shè)計,中文,3500,PDF,WORD 鏈?zhǔn)阶詣訐Q刀臂的多階段優(yōu)化設(shè)計 KIM Jae-Hyun, LEE Choon-Man 韓國昌原國立大學(xué)機電學(xué)院，昌原641-773， 中南大學(xué)出版社和柏林海德堡施普林格出版社2012 摘要：為了提高加工效率，刀具更換時間需要有所減少。因此，用于連接到一個自動換刀加工中心的換刀時間將減少。同時自動換刀系統(tǒng)是加工中心的一個重要部分，作為驅(qū)動源。使用商業(yè)代碼ANSYS Workbench V12試圖解釋自動換刀裝置的靜態(tài)屬性，對和自動換刀臂的優(yōu)化設(shè)計進行了多級優(yōu)化設(shè)計。依靠自動換刀的形狀的優(yōu)化建議，并對結(jié)果進行了驗證，獲得可接受的改進。它是能夠獲得一個與初始模型的比較，最大變形，最大應(yīng)力和質(zhì)量分別減少10.46%，12.89%和9.26%的優(yōu)化模型。同時，實驗設(shè)計方法也與常規(guī)的實驗設(shè)計方法進行了多級優(yōu)化比較。 關(guān)鍵詞：自動換刀裝置；優(yōu)化設(shè)計；結(jié)構(gòu)分析；交換臂 1 引言 最近，在機械制造行業(yè)中，模具和機械零件已經(jīng)變成了小批量生產(chǎn)系統(tǒng)。同時，需要提高生產(chǎn)率和切割速度。然而，從實踐觀點看，高質(zhì)量和低成本是有針對性的實際的立場。因此，對于這樣的目標(biāo)追求實現(xiàn)機床高速加工，實現(xiàn)自動化，縮短交貨時間。結(jié)果，它是可能的檢查狀態(tài)的工具和工件在機床使用適當(dāng)?shù)膫鞲衅?。此外，加工中心的自動換刀裝置（ATC）和一個托盤自動交換裝置（APC）旨在操作無人值守廠24 小時，自動換刀裝置存儲用于加工中心的雜質(zhì)和變化的工具自動為所需的工具。改變這樣的管制的工具正是安裝在主軸[1]。 同時，它是一種先進的優(yōu)勢，由于對機床的干擾少，加工中心操作者可以從事其他工作。也就是說，運營商可以控制其他機床或準(zhǔn)備下一個工件，從而減少生產(chǎn)時間。 在這項研究中使用的鏈?zhǔn)紸TC代表著許多工具都存儲在一個特征模塊。在工具的改變，兩個臂移動到旋轉(zhuǎn)180°在直接轉(zhuǎn)換的方式配置工具更改到下一個工具[2]。因此，有必要同時確保結(jié)構(gòu)特點和設(shè)計輕量化。 在實際的工業(yè)領(lǐng)域，優(yōu)化設(shè)計是非常重要的。因此，提出了各種機械零件優(yōu)化的各種方法[3]。 宋等人[ 4 ]提出的軸承短優(yōu)化設(shè)計提高了學(xué)報的人工生命算法。阿萊爾等人[ 5 ]結(jié)合結(jié)構(gòu)優(yōu)化的拓撲和形狀的進行推導(dǎo)。BAGCI和艾庫特[ 6 ]提出田口優(yōu)化驗證數(shù)控銑削的最佳表面粗糙度。蘭博迪[ 7 ]提出了一種基于模擬退火算法的桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計。塞庫爾斯基[ 8 ]表明，遺傳算法是一種有效的多目標(biāo)優(yōu)化工具的拓撲結(jié)構(gòu)同時是設(shè)計優(yōu)化的設(shè)計工具。 SEO等人[ 9 ]提出了形狀優(yōu)化和基于ISO幾何分析的設(shè)計的延伸。 在優(yōu)化空管部門，其結(jié)構(gòu)特點的因素和輕量化是彼此相反的[ 10 ]。它顯示了一個權(quán)衡，如果追求提高結(jié)構(gòu)輕巧，結(jié)構(gòu)特點，將是一個弱點，如果改進結(jié)構(gòu)特點，對輕量化的實現(xiàn)是很困難的。因此，為了滿足這些相反的因素和優(yōu)化，以不同方式對臂形狀優(yōu)化是通過實驗設(shè)計的[ 11 ]。 在這項研究中，比以前的研究獲得更為優(yōu)化的模型 [ 11 ]，一個多階段進行的優(yōu)化設(shè)計。優(yōu)化設(shè)計是利用商業(yè)分析程序，CATIA V5和ANSYS Workbench，分析的有效性是通過比較初始和傳統(tǒng)優(yōu)化模型在這項研究中實現(xiàn)的優(yōu)化模型研究。 2 AT的結(jié)構(gòu) ATC由三個元素組成，如雜質(zhì)，更換部分，和臂部。部分雜志是一種裝置，儲存大量的工具和修改工具使用伺服電機。該變換器部分配備伺服電機，旋轉(zhuǎn)臂。臂部的嚙合工具是加工中心的旋轉(zhuǎn)180°主軸和雜志顯示臂形變化。 圖1說明了ATC模擬利用CATIA V5 R17的整個結(jié)構(gòu)。 圖1 就ATC鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)圖 手臂的初始模型進行結(jié)構(gòu)分析。在進行有限元分析的參考后，使用商業(yè)分析程序進行了初步的有限元分析模型，利用ANSYS Workbench的V12。分析是通過最小化在臂的附加部分進行的。在分析方法上，一個十六進制主導(dǎo)的方法應(yīng)用于一個有限元分析共51794個節(jié)點和13496元素。圖2顯示了手臂的初始有限元模型。 圖2 初始有限元模型的手臂 在分析的邊界條件下，在ATC臂中心孔的支持下，使得重力加速度的應(yīng)用到整個身體。在負載條件下，負載147 N適用于夾兩端考慮工具的最大重量。 結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果示于圖3。在夾具的初始模型兩端的最大變形量為5.7487μM。同時，最大應(yīng)力在截面邊緣產(chǎn)生，這推動了空管部門后4.1762兆帕的手指。 圖3 結(jié)構(gòu)分析：（一）臂的變形分布；（b）的應(yīng)力分布 3 ARM的多階段優(yōu)化 靜態(tài)順應(yīng)性FX（= D / F）可通過靜剛度的得出。特別是，對于一些機械結(jié)構(gòu)的機床和工業(yè)機器人要求高精度和加工效率，就成為最重要的靜態(tài)特性以及結(jié)構(gòu)的重量，這些因素是綜合評價，同時。正如上面提到的，靜態(tài)優(yōu)化的問題被確定為這兩個目標(biāo)函數(shù)的靜態(tài)特性和重量最小化的問題[12]。 因此，在這項研究中，優(yōu)化是為滿足每個目標(biāo)函數(shù)的一個多級的方式進行。第一階段為提高靜態(tài)特征的階段。通過定義設(shè)計因素，減少變形，成為誘導(dǎo)的最佳模型。第二階段是確定為實現(xiàn)其輕量化的一個階段。基于第一階段提出的優(yōu)化模型，形狀優(yōu)化是針對它的重量減少了10%。 3.1第一階段的臂優(yōu)化設(shè)計 在第一階段的優(yōu)化設(shè)計，優(yōu)化設(shè)計的目的是最大限度地減少臂的變形。 圖4說明了手臂的設(shè)計變量。 圖4 ATC臂因素 臂的和形狀優(yōu)化設(shè)計的一般形式可以通過定義目標(biāo)函數(shù)和約束條件下的函數(shù)[13-15]。為實現(xiàn)對ATC臂的優(yōu)化設(shè)計，形式化定義如下： 其中X代表的設(shè)計變量，并σ和δ分別表示應(yīng)力和變形。同時，σa和σb分別表示為的應(yīng)力和變形的允許值，。一方面，A，B，和C的設(shè)計變量。設(shè)計變量的配置±30毫米，不到目前的碰撞干涉的影響在結(jié)構(gòu)上的設(shè)計。 在最佳設(shè)計中，最佳的解決方案可以最大限度地減少臂的變形同時使用CATIA V5的產(chǎn)品工程優(yōu)化。表1給出了優(yōu)化結(jié)果。 圖5說明了該優(yōu)化設(shè)計的臂的結(jié)構(gòu)分析結(jié)果。在分析中的邊界條件被配置為作為初始模型同樣存在。 表1 優(yōu)化結(jié)果減小變形 圖5 減少變形的結(jié)構(gòu)分析優(yōu)化的ARM的：（a）變形分布；（b）的應(yīng)力分布 3.2第二級臂優(yōu)化設(shè)計 實現(xiàn)手臂的輕量化是降低工件成本的重要因素。同時，可以通過引入一個輕量級的結(jié)構(gòu)[ 16 ]改善經(jīng)濟。因此，實現(xiàn)手臂的輕量化優(yōu)化設(shè)計是在第二階段進行。在降低質(zhì)量的目標(biāo)是在10%的基礎(chǔ)上的最佳設(shè)計的第一階段提出的模型的手臂。為減少手臂的質(zhì)量，形狀優(yōu)化采用ANSYS Workbench進行形狀優(yōu)化功能。為優(yōu)化設(shè)計的形式化可以如下： Z是一個設(shè)計變量,δσ表示顯示壓力和變形,分別和σa和δa表示津貼的應(yīng)力和變形值。同時,設(shè)計變量Φr是配置找到所有部分的質(zhì)量減少可能除了部分,它有一些局限性的設(shè)計。 圖6說明了最佳的解決方案，最大限度地減少臂的變形結(jié)果。如圖6所示，提出了“部分刪除“代表一個質(zhì)量可部分去除它。根據(jù)研究結(jié)果，可部分除去到最高水平。圖7顯示了基于形狀優(yōu)化結(jié)果的臂輕量化提出的最佳形狀。 圖6 基于ANSYS的形狀優(yōu)化結(jié)果 圖7臂設(shè)計 結(jié)構(gòu)分析使用所提出的優(yōu)化設(shè)計進行設(shè)計。同時，在分析中的邊界條件被施加作為現(xiàn)有的初始模型是相同的。 圖8顯示了結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果，這是通過施加最佳形狀進行的。 圖8結(jié)構(gòu)分析的輕量化優(yōu)化臂：（a）變形分布；（b）的應(yīng)力分布 該模型的最大變形采用優(yōu)化設(shè)計，從5.748減少7μM在初始模型提出了5μ5.147 m高達10.46%，產(chǎn)生在夾子端作為初始模型相同的。同時，最大應(yīng)力降低4.176 2兆帕在初始模型3.637 9兆帕高達12.89%。此外，質(zhì)量從7.871 2公斤的初始模型，減少到7.142 5公斤，多達9.26%。 表2給出了比較的結(jié)果的優(yōu)化設(shè)計[ 11 ]采用多級優(yōu)化設(shè)計實現(xiàn)了在這項研究中進行的實驗設(shè)計。 表2 結(jié)果比較 在本研究中得到的結(jié)果與實驗設(shè)計的結(jié)果比較，最大變形，最大應(yīng)力，和質(zhì)量的1.38%，12.61%，和5.63%的降低，分別為。因此，可以看出，使用CATIA、ANSYS進行本研究多級設(shè)計使得有可能吸引更多的改進優(yōu)化設(shè)計比現(xiàn)有的研究。 4 結(jié)論 1）采用多級優(yōu)化設(shè)計，可以獲得一個優(yōu)化模型，與初始模型的比較最大變形，最大應(yīng)力和質(zhì)量分別減少10.46%，12.89%，9.26%，。 2）在多級優(yōu)化設(shè)計和進行實驗設(shè)計與優(yōu)化設(shè)計的比較，最大變形，最大應(yīng)力和質(zhì)量分別減少了1.38%，12.61%和5.63%。 3）通過比較常規(guī)的方法的實驗設(shè)計方法結(jié)果，提出采用多級優(yōu)化設(shè)計，驗證了優(yōu)化設(shè)計是否正確進行。 4）基于CATIA、ANSYS商業(yè)軟件使用多級優(yōu)化設(shè)計驗證，預(yù)計可應(yīng)用于機床的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計。 參考文獻 [1] LEE S W, LEE H K. Reliability evaluation of ATC for high-speed line center [J]. Journal of Korean Society for Precision Engineering, 2006, 23(6): 111 ? 118. (in Korean) [2] BARK T Y. The design of automatic tool changer [M]. Korea Advanced Institute of Science Univ Press, 1977: 1? 11. (in Korean) [3] ROY R, HINDUJA S, TETI R. Recent advances in engineering design optimization: Challenges and future trends [J]. CIRP Annals ? Manufacturing Technology, 2008, 57: 697?715. [4] SONG J H, YANG B S, CHOI B G, KIM H J. Optimum design of short journal bearings by enhanced artificial life optimization algorithm [J]. Tribology International, 2005, 38(4): 403 ? 412. (in Korean) [5] ALLAIRE G, JOUVE F, DE GOURNAY F, TOADER A. Combining topological and shape derivatives in structural optimization [C]// European Conference on Computational Mechanics. 2006: 644. [6] BAGCI E, AYKUT S. A study of Taguchi optimization method for identifying optimum surface roughness in CNC face milling of cobalt-based alloy [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2006, 29(9): 940? 947. [7] LAMBERTI L. An efficient simulated annealing algorithm for design optimization of truss structures [J]. International Journal of Computers and Structures, 2008, 86: 1936 ? 1953. [8] SEKULSKI Z. Multi-objective topology and size optimization of high-speed vehicle-passenger catamaran structure by genetic algorithm [J]. Marine Structures, 2009, 22: 691 ?711. [9] SEO Y D, KIM H J, YOUN S K. Shape optimization and its extension to topological design based on isogeometric analysis [J]. International Journal of Solids and Structures, 2010, 47(11): 1618? 1640. (in Korean) [10] JIA S, XIN W, XIACONG J, TAEKESHI I. Multi objective optimization based fast motion detector [J]. Lecture Notes in Computer Science, 2011, 6523: 492?502. [11] KIM J H, LEE M J, LEE C M. Geometric optimal design of an ATC arm using design of experiments [C]// Proceedings of the IASTED International Conference. 2010: 357 ? 362. (in Korean) [12] LEE Y W, SUNG H G. Multi-phase optimization of quill type machine structures (1) [J]. Journal of Korean Society Precision Engineering, 2001, 18(11): 155?160. (in Korean) [13] LEE M J, LEE C M. A study on structural analysis and optimum shape design of tilting index table [J]. Journal of Korean Society Precision Engineering, 2009, 27(2): 86? 93. (in Korean) [14] ARORA J S. Introduction to optimum design, [M]. McGraw-Hill, 2003: 8?9. [15] KIM H S, LEE Y S. Optimization design technique for reduction of sloshing by evolutionary methods [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2008, 22(1): 25?33. (in Korean) [16] KIM J S. A study on the weight-saving design of the boom in high ladder vehicle [J]. Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers, 2007, 16(2): 8?13. (in Korean) 10