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1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,可編輯課件,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,二級,,三級,,四級,,五級,,,,*,混沌與分岔,,,,Content,混沌與分岔的起源與發(fā)展,,混沌的概念,,混沌的特點,,混沌現(xiàn)象舉例,,分岔的概念,,混沌的研究方法,,分岔的研究方法,,混沌在現(xiàn)代科技領(lǐng)域的應(yīng)用,,2,,可編輯課件,混沌與分岔的起源與發(fā)展,公認(rèn)的最早發(fā)現(xiàn)混沌的是偉大的法國數(shù)學(xué)家，物理學(xué)家—龐加萊，他是在研究天體力學(xué)，特別是在研究三體問題時發(fā)現(xiàn)混沌的。他發(fā)現(xiàn)三體引力相互作用能產(chǎn)生驚人的復(fù)雜行為，確定性動力

2、學(xué)方程的某些解有不可預(yù)見性。,,直到20世紀(jì)六十年代后，混沌現(xiàn)象才引起學(xué)術(shù)界的廣泛注意，到七十年代才誕生了還不大成熟的“混沌學(xué)”。其后，“混沌學(xué)”得到了迅速發(fā)展，到了八十年代，更在世界上掀起了混沌現(xiàn)象研究的熱潮。,,3,,可編輯課件,三體問題的進展,16世紀(jì)以來科學(xué)家就在尋找這一問題的簡單特解即特殊情況下的簡單穩(wěn)定運動軌道。,歐拉,三個質(zhì)量相同的物體呈直線等距離排列，兩端物體繞中間物體做圓周運動。,,4,,可編輯課件,拉格朗日,三個等質(zhì)量的物體，排成等邊三角形繞三角形的中心做圓周運動。,,5,,可編輯課件,近代計算機運算,三個等質(zhì)量的物體在一條“8”字形軌道上運動。,------宇宙中還沒找到

3、。,,6,,可編輯課件,混沌與分岔的起源與發(fā)展,混沌現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)以后，關(guān)于分岔與混沌之間聯(lián)系的研究得到迅速發(fā)展，如：,,Rulle和Takens發(fā)現(xiàn)環(huán)面分岔通向混沌；,,Feigenbaum發(fā)現(xiàn)倍周期分岔通向混沌；,,Pomeou等發(fā)現(xiàn)伴隨鞍結(jié)分岔的陣發(fā)性通向混沌。,,7,,可編輯課件,混沌的概念,混沌，英文為chaos，意思是混亂，紊亂。混沌是指發(fā)生在確定系統(tǒng)中貌似隨機的無規(guī)則或不規(guī)則運動。然而混沌作為一門科學(xué)發(fā)展至今，仍沒有一個準(zhǔn)確、完整、科學(xué)的定義，不同領(lǐng)域的科學(xué)家往往對其有不同的理解?；煦缫辉~由李天巖（Tian-yan Li）和約克（Yorke）于1975年首先提出。,,混沌的定性描述，“

4、,混沌是確定性非線性系統(tǒng)的有界的敏感初始條件的非周期行為,”。,,8,,可編輯課件,混沌的概念,n,周期點的定義：如果對于某,x,0,，有,f,(,n,),(,x,0,)=,x,0,，但對于小于,n,的自然數(shù),k,，有,f,(,k,),(,x,0,)≠,x,0,，則稱,x,0,為,f,的一個,n,周期點。,,n,周期軌道的定義：當(dāng),x,0,為,f,的一個,n,周期點時，稱{,x,0,,,f,(1),(,x,0,),,f,(2),(,x,0,),…,,f,(,n,-1),(,x,0,)}為,f,的,n,周期軌道。,,Li-Yorke定理：,,設(shè)連續(xù)自映射

5、 ，,I,是,R,的一個閉區(qū)間，如果：,,① 存在一切周期的周期點；,,②存在不可數(shù)子集,S,，,S,不含周期點，使得,118,,,,,,則稱,f,在S上是混沌的。,,,9,,可編輯課件,混沌的概念,Li-Yorke定理給出了混沌數(shù)學(xué)上的定義，它說明混沌系統(tǒng)應(yīng)該具有三種性質(zhì)：,,存在所有周期的周期軌道；,,存在一個不可數(shù)集，此集只含有混沌軌道，任意兩個軌道既不趨向遠(yuǎn)離也不趨向接近，兩種狀態(tài)交替出現(xiàn)；,,任一混沌軌道不趨于任一周期軌道。,,10,,可編輯課件,混沌的特點,對初值的敏感性,,,混沌對初值具有敏感依賴性，初值的微小差別會導(dǎo)致未來的混沌軌道的巨大差別,,,正是所謂“失之毫

6、厘，謬以千里”。,,1963,年，荷蘭科學(xué)家洛倫茲,(,Hendrik,,Antoon,Lorenz),在,《,大氣科學(xué),》,雜志上發(fā)表了“決定性的非周期流”的著名論文。該論文以一個底部加熱、頂部冷卻的兩維運動流體塊中的對流為模型，提出了著名的,Lorenz,方程。,Lorenz,用數(shù)值方法揭示了該模型中存在混沌運動，并發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)初值的微小變化會導(dǎo)致軌道在長時間以后完全不同，即解對初值的極端敏感性，就是著名的蝴蝶效應(yīng)。,,11,,可編輯課件,混沌的特點,內(nèi)在隨機性,,,確定性行為一定產(chǎn)生于確定性方程，而隨機行為卻產(chǎn)生于兩類方程：一類是隨機微分方程，一類是確定性方程。隨機微分方程表現(xiàn)出來的隨機性是

7、由隨機參數(shù)、隨機初始條件或隨機外界強迫所產(chǎn)生，常稱為外在隨機性。確定性方程本身不包含任何隨機因素，但在一定的參數(shù)范圍卻能產(chǎn)生出看起來很混亂的結(jié)果，把這種由確定性方程產(chǎn)生的隨機性稱之為內(nèi)在隨機性。,,混沌是確定性非線性系統(tǒng)的內(nèi)在隨機性，這是混沌的重要特征之一。,,12,,可編輯課件,混沌的特點,長期不可預(yù)測性,,由于初始條件僅限于某個有限精度，而初始條件的微小差異可能對以后的時間演化產(chǎn)生巨大的影響，因此不可能長期預(yù)測將來某一時刻之外的動力學(xué)特性，即混沌系統(tǒng)的長期演化行為是不可預(yù)測的。,,,,13,,可編輯課件,混沌的特點,分形性,,分形,(Fractal),這個詞是由曼德布羅特,(,B.B.Ma

8、ndelbrot,),在,70,年代創(chuàng)立分形幾何學(xué)時所使用的一個新詞。,,所謂分形是指,n,維空間一個點集的一種幾何性質(zhì)，它們具有無限精細(xì)的結(jié)構(gòu)，在任何尺度下都有自相似部分和整體相似性質(zhì)，具有小于所在空間維數(shù)的非整數(shù)維數(shù)，這種點集叫分形體。,,分維就是用非整數(shù)維,-,分?jǐn)?shù)維來定量地描述分形的基本特性。,,14,,可編輯課件,混沌的特點,普適性,,普適性包括兩種，即結(jié)構(gòu)的普適性和測度的普適性。,,當(dāng)系統(tǒng)趨于混沌時，所表現(xiàn)出的特征具有普適意義，其特征不因具體系統(tǒng)的不同和系統(tǒng)運動方程的差異而變化。,,,15,,可編輯課件,混沌的特點,遍歷性,,,遍歷性也稱為混雜性，混沌運動在有限時間內(nèi)能夠到達混沌區(qū)

9、域內(nèi)任何一點。,,,16,,可編輯課件,混沌的特點,奇怪吸引子,,相對于簡單吸引子（不動點、極限環(huán)、環(huán)面）,,相空間的子集合,,又稱混沌吸引子。由無限層的條帶經(jīng)過伸長和折疊的幾何圖像。它表示系統(tǒng)的狀態(tài)隨時間呈無規(guī)則的非周期變化,;,,具有混沌的一切特征，對初始條件的敏感性，具有非整數(shù)的維數(shù)，即使原來的微分方程連續(xù)的依賴于參數(shù)，奇怪吸引子的結(jié)構(gòu)也不是連續(xù)隨參數(shù)變化，而往往是在參數(shù)變化的過程中其整體結(jié)構(gòu)會發(fā)生突變，奇怪吸引子具有無窮嵌套的自相似結(jié)構(gòu)。,,17,,可編輯課件,,正如我們前面所說的，系統(tǒng)的混沌運動在相空間中無窮地纏繞、折疊和扭結(jié)，構(gòu)成了具有無窮層次的自相似結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)稱為奇異吸引子。

10、典型的有：,,,一、奇異Lorenz吸引子,,考慮Lorenz非線性微分方程組,,,,,,,,18,,可編輯課件,通常，人們用常數(shù) ，另一組是 。有時稱 為Prandtl數(shù)， 為Rayleigh（雷利）數(shù)。系統(tǒng) 既不能形成極限環(huán)（一個吸引集，它的軌道或軌線收斂且軌線具有周期性）也不能達到一個穩(wěn)定狀態(tài)，代之的是一個確定性的混沌。像其他混沌系統(tǒng)一樣，Lorenz系統(tǒng)對初值很敏感，不管兩個初始狀態(tài)如何地挨近，它終將還是離散。盡管方程組看起來是足夠地簡單，但它還是引出了令人驚異的軌道，即奇異吸引子。,,19,,可編輯課件,

11、二、奇異Rossler(羅斯洛)吸引子,,Rossler非線性微分方程組來源于化學(xué)動力學(xué)的研究，該方程組如下：,,,,,,,其中 。系統(tǒng) 也不能形成極限環(huán)，更不能達到一個穩(wěn)定狀態(tài)，得到的只是一個確定性的混沌。也像其他混沌系統(tǒng)一樣，Rossler系統(tǒng)對初值非常敏感。不管兩個初始狀態(tài)如何地接近，最終還是發(fā),,20,,可編輯課件,散。盡管方程組看起來并不復(fù)雜，但它還是產(chǎn)生出令人眼花繚亂和奇異的軌道，即奇異吸引子。,,21,,可編輯課件,混沌的特點,幾種典型的混沌吸引子,Chen’s 吸引子,,Lorenz,吸引子,,Rossler 吸引子,,,22,,可編

12、輯課件,混沌現(xiàn)象舉例,機床切削金屬時或打印機機頭因沖擊而引起的混沌振動,,正常的腦電波則近乎隨機訊號，其腦電圖曲線代表的就是典型的混沌現(xiàn)象,,單擺是我們熟知的確定性運動的典型，但當(dāng)角度大到一定程度并有驅(qū)動力和阻力時也居然能夠進入混沌狀態(tài),,湍流、三體問題、蝴蝶效應(yīng)、昆蟲繁衍,,23,,可編輯課件,混沌現(xiàn)象舉例--蝴蝶效應(yīng),,1961年美國氣象學(xué)家洛倫茲利用他的一臺老爺計算機，根據(jù)他導(dǎo)出的描述氣象演變的非線性動力學(xué)方程進行長期氣象預(yù)報的模擬數(shù)值計算，探討準(zhǔn)確進行長期天氣預(yù)報的可能性。,,有一次，洛倫茲為了檢驗上一次的計算結(jié)果，決定再算一遍。但他不是從上一次計算時的最初輸入的數(shù)據(jù)開始驗算，而是以一

13、個中間結(jié)果作為驗算的輸入數(shù)據(jù)。他發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過一段重復(fù)過程后，計算開始偏離上次的結(jié)果，甚至大相徑庭。就好比一個計算結(jié)果預(yù)報幾個月后的某天是晴空萬里，另一個計算結(jié)果則告訴你這一天將電閃雷鳴！后來洛倫茲發(fā)現(xiàn)兩次計算的差別只是第二次輸入中間數(shù)據(jù)時將原來的0.506127省略為0.506。洛倫茲意識到，因為他的方程是非線性的，非線性方程不同于線性方程，線性方程對初值的依賴不敏感，而非線性方程對初值的依賴極其敏感。正是初始條件的微小誤差導(dǎo)致了計算結(jié)果的巨大偏離。由此洛倫茲斷言：準(zhǔn)確地作出長期天氣預(yù)報是不可能的。,,對此，洛倫茲作了個形象的比喻：一只蝴蝶在巴西扇動一下翅膀會在美國的得克薩斯州引起一場龍卷風(fēng)，這

14、就是蝴蝶效應(yīng)。,,24,,可編輯課件,,25,,可編輯課件,混沌現(xiàn)象舉例--昆蟲繁衍,,假定有某種昆蟲，在不存在世代交疊的情況下，即每年夏天成蟲產(chǎn)卵后全部死亡，第二年春天每個蟲卵孵化為蟲。很顯然，若產(chǎn)卵數(shù)大于1，則蟲口就會迅速增加，“蟲滿為患”。但在蟲口數(shù)目增大的同時又由于爭奪有限的食物和生存空間而不斷發(fā)生咬斗事件，也可能因接觸感染而導(dǎo)致疾病蔓延，這些又會使蟲口減少。綜合考慮正增長和負(fù)增長，即鼓勵和抑制這兩種因素的作用，經(jīng)過一定的數(shù)學(xué)抽象和變換后，在1976年生物學(xué)家羅伯特.梅最終得到蟲口方程如下：,X,n,+1,=,λX,n,(1—,X,n,),,式中各量的取值范圍為,,n,：1，2，3，·

15、··∞；,X,n,：[0，1]；,λ,：[0，4],,26,,可編輯課件,混沌現(xiàn)象舉例--昆蟲繁衍,,假定蟲口環(huán)境所能支撐和供應(yīng)的最大蟲口限額為,N,0,，且,N,0,>>1。第,n,代蟲口數(shù)為,N,n,，則,X,n,=,N,n,/,N,0,，是為第,n,代的相對蟲口數(shù)。顯然，1就是最大蟲口數(shù)目，故,X,n,的值不能超過1。,λ,是控制參量，蟲口模型要求,λ,取值[0，4]，這是因為在,λ>,4時會出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象，方程就將失去意義。如對,,X,n+,1,=5,X,n,(1—,X,n,)， 當(dāng)代入,X,n,=,0.5后會得到,X,n+,1,=1.25，而最大相對蟲口數(shù)只能為1，,X,n+,1,=1

16、.25顯然沒有意義。,,27,,可編輯課件,混沌現(xiàn)象舉例--昆蟲繁衍,下面取,λ,為不同值對蟲口方程進行迭代求解：,,取,λ,：,0—1,迭代,,容易驗證，,λ,在,0—1,之間時，無認(rèn)初始值取多少，對方程,X,n,+1,=,λX,n,(1—,X,n,),迭代歸宿均為確定值零。這是一個最平凡的,1,周期解，對應(yīng)系統(tǒng)的穩(wěn)定態(tài)。,,取,λ,：,1—3,迭代,,迭代也是收斂的，迭代結(jié)果總是趨向于一個穩(wěn)定的不動點，這是一個非零的,1,周期解，同樣對應(yīng)系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)。對方程,X,n,+1,=2,X,n,(1—,X,n,),作迭代，取,X,1,=,0.1,則有,X,2,=,0.18,，,X,3,=0.29

17、52,，,X,4,=,0.416111392,，,X,5,=,0.485924299,，,X,6,=,0.4999604721,，,X,7,=,0.499999687,，,X,8,=,0.499999999······,可見很快收斂于,X,*,=,0.5,。又對方程,X,n,+1,=2.5,X,n,(1—,X,n,),作迭代，取,X,1,=,0.1,也只須十幾次迭代就收斂于,X,*,=0.6,了。不過與上一迭代趨近方式有所不同，幾次迭代后結(jié)果就在,X,*,值上下產(chǎn)生小幅振蕩，并最終收斂于,X,*,=0.6,。,,28,,可編輯課件,混沌現(xiàn)象舉例--昆蟲繁衍,取,λ,：,3—3.569,迭代,,

18、迭代結(jié)果開始出現(xiàn)跳躍情況，倍周期分岔開始。其中在,3—3.449,之間為,2,周期，在,3.449—3.544,間為,4,周期,······,隨著,λ,的增加，分岔越來越密，混沌程度越來越高，直至,λ,=3.569,時分岔周期變?yōu)椤蓿詈蟆皻w宿”可取無窮多的不同值，表現(xiàn)出極大的隨機性。而周期無窮大就等于沒有周期，此時系統(tǒng)開始進入完全的混沌狀態(tài)。混沌區(qū)對應(yīng),λ,取值,3.569—4,。,,29,,可編輯課件,分岔的概念,,分岔,(bifurcation),是非線性領(lǐng)域的重要理論。,分岔是指動力學(xué)系統(tǒng)中，控制參量改變時，其各自的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生突然變化,。,,分岔現(xiàn)象是非線性問題中所特有現(xiàn)象，失穩(wěn)是其

19、發(fā)生的前提。分岔之后，系統(tǒng)不同狀態(tài)間便發(fā)生不連續(xù)的過渡，這就是突變。然后經(jīng)過不斷地分岔，最后達到的終態(tài)即混沌。由此可見分岔在許多非線性現(xiàn)象中起著橋梁作用。,,分岔問題可以分成靜態(tài)分岔和動態(tài)分岔。靜態(tài)分岔指系統(tǒng)的平衡點的穩(wěn)定性在分岔值附近發(fā)生變化，如鞍結(jié)分岔、跨臨界分岔、叉形分岔等；動態(tài)分岔是相軌跡的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，如Hopf分岔、環(huán)面分岔、同宿或異宿分岔等。,,叉形分岔、Hopf分岔和鞍結(jié)分岔為三種分岔原型。,,30,,可編輯課件,分岔的概念,叉形分岔,77,,其典型方程為：,,方程的平衡點有三個：,x,=0,和,,平衡態(tài)的穩(wěn)定性由雅可比矩陣的特征值決定：,,對于平衡點,x,=0,，雅可比

20、矩陣的特征值為,μ,。當(dāng),μ,<0,時，平衡點,x,=0,是穩(wěn)定的；當(dāng),μ,>0,時，它是不穩(wěn)定的。,,對于平衡點 ，雅可比矩陣的特征值為,-2,μ,。此時,μ,取正值，這兩個平衡點都是穩(wěn)定的。這就是叉形分岔，又稱為倍周期分岔。,,,31,,可編輯課件,分岔的概念,Hopf,分岔,,在動態(tài)分岔中，比較重要的是由于平衡點穩(wěn)定性突然變化而出現(xiàn)極限環(huán)的霍普分岔。,Hopf,分岔是指從平衡點的失穩(wěn)分岔出極限環(huán)，即產(chǎn)生周期性振蕩的現(xiàn)象。其典型的方程為,,,,引入極坐標(biāo),(,r,,,θ,),，其中,,32,,可編輯課件,分岔的概念,代入典型方程并化簡得,,,,方程組的第二式，說明

21、了軌線以一常角速度旋轉(zhuǎn)，而第一式，則說明了極坐標(biāo)系在,μ,>0時還存在另一平衡點,,由此看到，與叉形分岔非常相似。由分析得知，當(dāng),μ,<0時，,r,=0為穩(wěn)定的，而當(dāng),μ,>0時，,r,=0就變的不穩(wěn)定了，從而分岔出半徑為 的極限環(huán)，這種由于失穩(wěn)后出現(xiàn)極限環(huán)的分岔通常稱為Hopf分岔，此時的分岔點為,x,=0，,y,=0，,μ,=0。,,33,,可編輯課件,分岔的概念,鞍結(jié)分岔,,又稱折疊分岔。試考察單變量非線性方程,,很明顯，當(dāng),μ,>0,時則存在兩平衡點：,,根據(jù)雅可比矩陣計算得知，,x,1,是穩(wěn)定的平衡點，,x,2,是不穩(wěn)定的平衡點。,μ,=0,是分岔點，此分岔稱為鞍結(jié)分岔

22、。,,,34,,可編輯課件,混沌的研究方法,,針對混沌現(xiàn)象目前主要采用的方法有：定性分析法和定量分析法。定性分析法有龐加萊截面法，功率譜法等；定量分析法有飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)法和李亞普諾夫指數(shù)法等。,,龐加萊截面法：在多維相空間中適當(dāng)（要有利于觀察系統(tǒng)的運動特征和變化，如截面不能與軌線相切，更不能包含軌線面）選取一個截面，這個截面可以是平面也可以是曲面，然后考慮連續(xù)的動力學(xué)軌道與此截面相交的一系列點的變化規(guī)律，這樣就可以拋開相空間的軌道，借助計算機畫出龐加萊截面上的截點，由此得到關(guān)于運動特征的信息。不同的運動形式通過截面時，與截面的交點有不同的分布特征：,,170,,①,周期運動在此截面上留下有限個離

23、散的點；,,②準(zhǔn)周期運動在截面上留下一條閉合曲線；,,③混沌運動在龐加萊截面上是沿一條線段或一曲線弧分布的點集，而且具有自相似的分形結(jié)構(gòu)。,,35,,可編輯課件,混沌的研究方法,功率譜法：譜分析是識別混沌的一個重要手段。根據(jù)傅立葉變換分析得到周期運動的頻譜是離散的譜線，而對非周期運動，其不能展開成傅立葉級數(shù)只能展開成傅立葉積分，故非周期運動的頻譜是連續(xù)的。也就是說，若譜圖具有單峰或幾個峰，則對應(yīng)于周期序列，若無明顯的峰值且頻譜是連續(xù)的，則可確定該系統(tǒng)可能存在混沌解。,,飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)法：根據(jù)傳統(tǒng)的定義，維數(shù)是整數(shù)的，而混沌軌道在相空間內(nèi)由于無限次的拉伸、壓縮和折疊，構(gòu)成了無窮嵌套的自相似結(jié)構(gòu)，形

24、成混沌奇怪吸引子。這奇怪吸引子的形狀極為復(fù)雜，既像線又像面，在維數(shù)上表現(xiàn)為非整數(shù)維數(shù)，即分?jǐn)?shù)維。,,36,,可編輯課件,混沌的研究方法,李亞普諾夫指數(shù)法：李亞譜諾夫指數(shù)是用來刻畫混沌行為對初始條件的高度敏感性，是用來度量從兩個相鄰初始點出發(fā)的兩條軌道，經(jīng)過一段時間演化后，他們之間的距離隨時間按指數(shù)形式吸引或分離的程度?？梢詤^(qū)分奇怪吸引子和其他的吸引子。,1983,年，格里波基證明只要最大李指大于,0,，就可以肯定混沌性的存在。,,37,,可編輯課件,分岔的研究方法,,目前在研究分岔時主要用到的方法有：狀態(tài)空間平均法、頻閃映射法和采樣數(shù)據(jù)法。,,狀態(tài)空間平均法：狀態(tài)空間平均法就是先分別寫出各系統(tǒng)

25、工作在各模態(tài)的狀態(tài)空間模型，然后進行平均。,,頻閃映射法：頻閃映射的主要思路是確定一個初值，以此初值為變量求解下一周期的解，如此不斷的反復(fù)，最終得到所需精度解,X,n,+1,。只要求得,X,n,+1,和,X,n,之間的關(guān)系，就能采用連續(xù)代入的方法求出,X,n,+1,。,,38,,可編輯課件,分岔的研究方法,采樣數(shù)據(jù)法：通過列寫出系統(tǒng)在不同工作階段的微分方程得出系統(tǒng)的動力學(xué)迭代方程，這就是采樣數(shù)據(jù)法。,,,以上,3,種建模方法各有特點：狀態(tài)空間平均法計算簡便，但只能分析低頻性能；頻閃映射法適用于數(shù)值求解；采樣數(shù)據(jù)法能夠得到解析解，是一種系統(tǒng)而準(zhǔn)確的模型。,,,39,,可編輯課件,混沌在現(xiàn)代科技領(lǐng)

26、域的應(yīng)用舉例,,在通信領(lǐng)域的使用,,通信在我們的生活中的作用越來越重要，尤其是電子商務(wù)的興起，對保密通信提出了更高的要求。混沌信號最本質(zhì)的特征是,對初始條件極為敏感,，并導(dǎo)致了混沌信號的類隨機特性。用它作為載波調(diào)制出來的信號當(dāng)然也具有類隨機特性。因而，調(diào)制混沌信號即使被敵方截獲，也很難被破譯，這就為混沌應(yīng)用于保密通信提供了有利條件。因此利用混沌進行保密通信是目前十分熱門的研究課題。,,40,,可編輯課件,混沌在現(xiàn)代科技領(lǐng)域的應(yīng)用舉例,,在氣象學(xué)中的應(yīng)用,,在近年的氣象研究中，利用混沌進行中期預(yù)報的研究。由于氣候系統(tǒng)是非線性系統(tǒng)，其初值問題的數(shù)值解是不確定的，研究氣候狀態(tài)的特征就要研究混沌態(tài)的特

27、征，研究氣候系統(tǒng)的演變機制就要研究混沌態(tài)的變化。在這些研究中使用的數(shù)學(xué)工具主要是分形理論，如分?jǐn)?shù)維、李亞普諾夫指數(shù)、標(biāo)度指數(shù)和功率譜指數(shù)等。利用這些數(shù)學(xué)方法分別考察、分析氣候狀態(tài)特征量隨控制變量的變化。在數(shù)學(xué)上把天氣(氣候)預(yù)報問題提成初值問題，即用動力學(xué)的方法進行預(yù)報，從認(rèn)識論上講就是把大氣看成是確定論的系統(tǒng)，這在較短的時間尺度內(nèi)是行得通的，而在時間較長的時候卻是有問題的。Lorenz發(fā)現(xiàn)了“蝴蝶效應(yīng)”，指的就是初始場微小的不確定性的指數(shù)放大。這就提出了確定論預(yù)報的可預(yù)報性問題，中期數(shù)值天氣預(yù)報逐日預(yù)報的可預(yù)報時限大約是兩三周左右的時間。,也就是說進行長期預(yù)報是不可能的,。,,41,,可編輯

28、課件,混沌在現(xiàn)代科技領(lǐng)域的應(yīng)用舉例,在生物學(xué)中的應(yīng)用,,混沌在生物學(xué)研究中的應(yīng)用主要集中在生態(tài)學(xué)中的種群變化；醫(yī)學(xué)診斷疾病等方面。,,在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用,,像自然界的所有領(lǐng)域一樣，在經(jīng)濟領(lǐng)域同樣存在著混沌現(xiàn)象。南美洲熱帶雨林中的彩蝶輕展雙翅，北美大草原竟掀起了一場風(fēng)暴，這是極言世界復(fù)雜性的蝴蝶效應(yīng)。對此，美國賽納爾公司首席執(zhí)行官尼爾·帕特森對此有刻骨銘心的認(rèn)識。就因為他向公司400名中層經(jīng)理發(fā)出的一份電子郵件竟讓公司市值在短短三天時間內(nèi)猛烈下跌了兩成，逾3億美元蒸發(fā)殆盡。類似的事情在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中數(shù)不勝數(shù)。由此而應(yīng)運而生了經(jīng)濟混沌和經(jīng)濟波動的非線性動力學(xué)理論。目前的研究主要為宏觀經(jīng)濟運動，因為發(fā)達國家的市場經(jīng)濟周期的觀察積累了大量數(shù)據(jù)。在各種代表性的美國宏觀經(jīng)濟指數(shù)中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟混沌的普遍證據(jù)。,,,42,,可編輯課件,混沌在現(xiàn)代科技領(lǐng)域的應(yīng)用舉例,混沌在其他學(xué)科的應(yīng)用,,①天體運行的長期行為不可預(yù)測；,,②電路中的混沌現(xiàn)象；非線性系統(tǒng)的控制；,,③利用分形研究物質(zhì)結(jié)構(gòu)及性能。,,43,,可編輯課件,感謝親觀看此幻燈片，此課件部分內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，,,如有侵權(quán)請及時聯(lián)系我們刪除，謝謝配合！,