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人工智能【期末復(fù)習(xí)題】

上傳人:小** 文檔編號(hào):30359552 上傳時(shí)間:2021-10-10 格式:DOC 頁(yè)數(shù):6 大?。?98.50KB
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《人工智能【期末復(fù)習(xí)題】》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《人工智能【期末復(fù)習(xí)題】(6頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj 《人工智能期末復(fù)習(xí)題》 1 ?群智能與腦智能: 腦智能是一種個(gè)體智能,是宏觀心理層次上高級(jí)的智能。 群智能是一種社會(huì)智能(系統(tǒng)智能),屬于微觀生理層次上低級(jí)的神經(jīng)元。 2 ?計(jì)算智能與符號(hào)智能: 符號(hào)智能就是符號(hào)人工智能,它是模擬腦智能的人工智能,也就是所說(shuō)的傳統(tǒng)人工智能或經(jīng)典人工智能。 計(jì)算智能就是計(jì)算人工智能,它是模擬群智能的人工智能。 3. 搜索:顧名思義,就是從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā),沿著與之相連的邊試探地前進(jìn),尋找目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的過(guò)程 (也可以是反向 進(jìn)行)。 4. 知識(shí):就是人們對(duì)客觀事物(包括自然的和人造的)及其規(guī)律的認(rèn)

2、識(shí),知識(shí)還包括人們利用客觀規(guī)律解決實(shí)際問(wèn) 題的方法和策略等。 5. 自然計(jì)算:就是模仿或借鑒自然界的某種機(jī)理而設(shè)計(jì)計(jì)算模型,這類(lèi)計(jì)算模型通常是一類(lèi)具有自適應(yīng)、自組 織、自學(xué)習(xí)、自尋優(yōu)能力的算法。 6. 機(jī)器學(xué)習(xí):顧名思義,機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)行為,或者說(shuō)讓計(jì)算機(jī)也具有學(xué)習(xí)的能力。 7 ?模式識(shí)別:則指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別。 &決策樹(shù)學(xué)習(xí): 決策樹(shù)是一種知識(shí)表示形式,構(gòu)造決策樹(shù)可以由人來(lái)完成,但也可以由機(jī)器從一些實(shí)例中總結(jié)、歸納出來(lái),即機(jī) 器學(xué)習(xí)而得。機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)也就是所說(shuō)的決策樹(shù)學(xué)習(xí)。 9 ?從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)看,智能計(jì)算機(jī)分為智能硬件平臺(tái)和智能操作系統(tǒng)兩大部分。

3、10 .人工智能的三個(gè)最基本、最核心的技術(shù) 實(shí)現(xiàn)人工智能的方法雖然很多,但歸納起來(lái), “表示”、“運(yùn)算”、“搜索”則是人工智能的三個(gè)最基本、最核心的 技術(shù)。 11 .從所承擔(dān)的工作和任務(wù)性質(zhì)來(lái)看, Age nt的分類(lèi): 信息型 Age nt、合作型 Age nt、接口型 Age nt、移動(dòng)型 Age nt 等。 12 .用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)圖的搜索,有兩種最基本的方式:樹(shù)式搜索和線式搜 13 .智能機(jī)器人至少應(yīng)具備哪四種機(jī)能? 感知機(jī)能-獲取外部環(huán)境信息以便進(jìn)行自我行動(dòng)監(jiān)視的機(jī)能; 運(yùn)動(dòng)機(jī)能-施加于外部環(huán)境的相當(dāng)于人的手、腳底動(dòng)作機(jī)能; 思維機(jī)能-求解問(wèn)題的認(rèn)識(shí)、推理、判斷機(jī)能

4、; 人一機(jī)通信機(jī)能一一理解指示命令、輸岀內(nèi)部狀態(tài),與人進(jìn)行信息交換的機(jī)能。 14 .知識(shí)獲取大體哪三種途徑: (1)人工獲取(2)半自動(dòng)獲取(3)自動(dòng)獲取 15 .知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要有這些方法: (1)統(tǒng)計(jì)方法(2)機(jī)器學(xué)習(xí)方法(3)粗糙集及模糊集 (4)智能計(jì)算方法(5)可視化 16 .從模擬的智能層次和所用的方法看,人工智能可分為符號(hào)智能和計(jì)算智能兩大主要分支領(lǐng)域。 17 . PRPLOG語(yǔ)言的三種語(yǔ)句分別是:事實(shí)、規(guī)則和問(wèn)題 18 .產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成:產(chǎn)生式規(guī)則庫(kù)、推理機(jī)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù), 19 ?機(jī)器定理證明有四個(gè)主要方法: ⑴自然演繹法; ⑵判定法; ⑶定理證明器;

5、 ⑷計(jì)算機(jī)輔助證明。 20 .在啟發(fā)式搜索所使用的估價(jià)函數(shù) f(x)中,g(x)和h(x)各起什么作用? g(x)為從初始節(jié)點(diǎn)So到節(jié)點(diǎn)x已經(jīng)付出的代價(jià)。 利用啟發(fā)函數(shù)h(x)制導(dǎo)的啟發(fā)式搜索,實(shí)際是一種深度優(yōu)先的搜索策略。 21 .什么是 Age nt,簡(jiǎn)述 Age nt基本特性。 Agent指的是一種實(shí)體,而且是一種具有智能的實(shí)體。這種實(shí)體可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機(jī)器人或智能 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等等,甚至也可以是人。 Age nt應(yīng)具有如下基本特性: (1) 自主性:亦稱自治性,即能夠在沒(méi)有人或別的 Age nt的干預(yù)下,主動(dòng)地自發(fā)地控制自身的行為和內(nèi)部狀態(tài) ,并 且還有自己

6、的目標(biāo)或意圖。 (2) 反應(yīng)性:即能夠感知環(huán)境 ,并通過(guò)行為改變環(huán)境。 ⑶適應(yīng)性:即能根據(jù)目標(biāo)、環(huán)境等的要求和制約作出行動(dòng)計(jì)劃 ,并根據(jù)環(huán)境的變化,修改自己的目標(biāo)和計(jì)劃。 (4)社會(huì)性:即一個(gè) Age nt —般不能在環(huán)境中單獨(dú)存在 ,而要與其他Age nt在同一環(huán)境中協(xié)同工作。 22 .何為不確定性? 不確定性有哪些類(lèi)型? 在信息和知識(shí)中,含有不肯定、不可靠、不準(zhǔn)確、不確切、不精確、不嚴(yán)格、不嚴(yán)密、不完全甚至不一致的成分, 現(xiàn)在人們一般或者習(xí)慣上將這些信息特征統(tǒng)稱為 不確定性。 不確定性有:(狹義)不確定性、不確切性(模糊性)、不完全性、不一致性和時(shí)變性等幾種 類(lèi)型。 23 .

7、什么是專家系統(tǒng), 專家系統(tǒng)包括哪些基本部分? 每一部分的主要功能是什么? 顧名思義,專家系統(tǒng)(ES)就是能像人類(lèi)專家一樣解決困難、復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題的計(jì)算機(jī) (軟件)系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)包括以下幾個(gè) 基本部分:(及各自的主要功能) (1) 知識(shí)庫(kù):通常以一個(gè)個(gè)文件的形式存放于外部介質(zhì)上,專家系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)將被調(diào)入內(nèi)存。知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)通常 就是按照知識(shí)的表示形式、性質(zhì)、層次、內(nèi)容來(lái)組織的,構(gòu)成了知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)。 (2) 推理機(jī):實(shí)現(xiàn)(機(jī)器)推理。包括通常的邏輯推理或基于產(chǎn)生式的操作。 (3) 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù):它是存放初始證據(jù)事實(shí)、推理結(jié)果和控制信息的場(chǎng)所,它只在系統(tǒng)運(yùn)行期間產(chǎn)生、變化和撤消。 (4)

8、 人機(jī)界面:用戶與專家系統(tǒng)的交互界面,并輸岀結(jié)果以及對(duì)系統(tǒng)的行為和最終結(jié)果做岀適當(dāng)解釋。 (5) 解釋模塊:向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為和結(jié)果。 (6) 知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng):主要在專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)階段使用, 但在專家系統(tǒng)的運(yùn)行階段也要經(jīng)常用來(lái)對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增、 刪、改、查等各種管理工作。 24 .請(qǐng)簡(jiǎn)述遺傳算法的三種遺傳操作。 ,就是從種群中選 選擇-復(fù)制(selection reproduction)操作是模擬生物界優(yōu)勝劣汰的自然選擇法則的一種染色體運(yùn)算 擇適應(yīng)度較高的染色體進(jìn)行復(fù)制 ,以生成下一代種群。 交叉(crossover)亦稱交換、交配或雜交,就是互換兩個(gè)染色體某些位上的基因。

9、 變異(mutation)亦稱突變,就是改變?nèi)旧w某個(gè)(些)位上的基因。 25 .實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自然語(yǔ)言理解都涉及的工作有: ⑴語(yǔ)法分析; ⑵語(yǔ)義分析; ⑶語(yǔ)用分析。 26 .設(shè)有如圖所示的一棵與或樹(shù),請(qǐng)指出解樹(shù);并分別按和代價(jià)及最大代價(jià)求解樹(shù)代價(jià);然后,指出最優(yōu)解樹(shù)。 解:由左邊的解樹(shù)可得: 按和代價(jià):g(D)= 4=1+2+1 g(A)=7=1+2+1+3 g(So)=12=7+5 按最大代價(jià):g(D)= 2, g(A)=5, g(So)=10 由右邊的解樹(shù)可得:g(E)=x, g(B) = x 二So^ D為最優(yōu)解樹(shù) 即左邊為最優(yōu)解樹(shù)。 27.設(shè)有如下一組規(guī)則: 解:CF(

10、E2)=0.5 X 0.6 r1: if E 1 then E 2(0.6) CF(E4)=0.8 x min(0.3 , 0.6)=0.8 X 0.3=0.24 「2: if E 2 and E 3 then E4(0.8) ?/ CF(H)1=0.24 X 0.7=0.168 > 0 「3: if E 4 then H(0.7) CF(H)2=0.9 X 0.4=0.36 > 0 「4: if E 5 then H(0.9) ??? CF(H)=CF(H) 1 +CF(H)2— CF(H) QF(H) 2 且已知 =0.168+0.36 — 0.168 X 0.

11、36 CF(E1)=0.5 , CFQ)=0.6 , CF(Es)=0.4 =0.528 — 0.06048 用確定性理論求CF(H)。 =0.46752 28 ?設(shè)有如下一組產(chǎn)生式規(guī)則和證據(jù)事實(shí), 解:由規(guī)則①得: CF(B)=0.9 X 0.8=0.72 試用確定性理論求出 CF(E)。 由規(guī)則②得: CF(D)1=0.8 X min{0.72 , 0.9} 規(guī)則: =0.8 X 0.72=0.576 ① if A then B(0.9) 由規(guī)則③得: CF(D)2=0.7 x min{0.8 , 0.9} ② if B and C then D(0.

12、8) =0.7 X 0.8=0.56 ③ if A and C then D(0.7) 從而 CF(D)=CF(D)計(jì)CF(D)2— CF(D)1X CF(D)2 ④ if B or D then E(0.6) =0.576+0.56 — 0.576 X 0.56=0.81344 事實(shí): 由規(guī)則④得: CF(E)=0.6 X max{0.72 , 0.81344} A, CF(A)=0 . 8; C, CF(C)=0.9 =0.6 X 0.81344=0.488064 已知: ① clear(y) t like(x,y) ②—like(x,c)

13、 結(jié)論: ③—clear(c) 證明: ①—clear(y) V like(x,y) ②—like(x,c) ③ clear(c) ④—clear(c) {c/y} ⑤口 ③④ 29 .設(shè)已知: (1) 凡是清潔的東西就有人喜歡; (2) 人們都不喜歡蒼蠅。 用歸結(jié)原理證明:蒼蠅是不清潔的。 clear(y),like(x,y) 30.某公司招聘工作人員,有 A,B,C三人應(yīng)聘, 經(jīng)面試后,公司表示如下想法: (1) 三人中至少錄取一人 (2) 如果錄取 A而不錄取B,則一定錄取 C (3 )如果錄取 B,則一定錄取 B

14、 試用歸結(jié)原理求證:公司一定錄取 C P(x):錄取 x. ① P(A) V P(B) V P(C) ② P(A) A _ P(B) t P(C) ③ P(B) t P(C) 結(jié)論:P(C) G. 證明:① P(A) V P(B) V P(C) ② 「P(A) V P(B) V P(C) ③ —P(B) V P(C) ④ 一 P(C) ( 一 G) ⑤ P(B) V P(C) ①② ⑥ P(C) ③⑤ ⑦ 口 ④⑥ 31 ?求下面謂詞公式的子句集,要求寫(xiě)出具體步驟。 (1)一x y((P(x, y) Q(x,y)) > R(x,y)) 解::=-x y((—P(x

15、, y) Q(x, y)) R(x, y)) 二 _x y((—P(x,y) _Q(x, y)) R(x, y)) -—x(( —P(x, f(x)) -Q(x, f (x))) R(x, f(x))) =—p(x, f(x)) —Q(x,f(x)) R(x,f (x)) (2) -x{-yP(x,y) ——y[Q(x,y)—; R(x, y)]} (Pi02 例 5.7) 解:-x{ — -yP(x, y) --y[—Q(x, y) R(x, y)]} ~x{ y—P(x,y) y[Q(x, y) -R(x, y)]} —x{ y—P(x,y) z[Q(x,z) _R(x, z

16、)]} -x{-P(x, f (x)) [Q(x, g(x)) -R(x,g(x))]} -P(x, f(x)) [Q(x,g(x)) -R(x,g(x))] [—P(x, f(x)) Q(x,g(x))] [ —P(x, f(x)) -R(x,g(x))] [—P(x,f(x)) Q(x,g(x))] [一P(y,f(y)) 一R(y,g(y))] {—P(x, f(x)) Q(x,g(x)),—P(y, f(y)) 一R(y,g(y))} 或—P(x,f(x)) V Q(x,g(x)) -5 - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj

17、-P(y,f(y)) V- R(y,g(y)) 為原謂詞公式的字句集。 32 .證明G是否可肯定是 F1, F2的邏輯結(jié)論。 要求寫(xiě)出求解過(guò)程。 F1 : 一x(P(x)、-y(Q(y)、一L(x, y))) F2: x(P(x) -y(R(y) > L(x,y))) G: -x(R(x)》-Q(x)) 解:①- P(x) V - Q(y) V ② P(b) - ③ -P(z) V L(w,z)「 ④ R(a廠?— G ⑤ Q(a)- ⑥ —P(x) V _ L(x,a) ⑦ —L(b,a) ⑧ -R(a) ⑨ □ L(x,y) F 1 ①⑤{a/y} ②⑥{

18、b/x} ③⑦{a/z} ④⑧ -# - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj -# - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj 33 .把下列語(yǔ)句用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示 (1) Tx(student(x) read (x,三國(guó)演義)) 即“某個(gè)學(xué)生讀過(guò)《三國(guó)演義》”,其語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示為圖如下: 謂詞公式的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) -# - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj -# - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj (2) -x(student(x)— read(x,三國(guó)演義)) -# - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj -# - 08-12-12 【本材料一僅供參考】 (6 )班 by: cyj 即“每個(gè)學(xué)生讀過(guò)《三國(guó)演義》”,其語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示為圖如下: 分塊語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) -6 - 08-12-12

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