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1、探討——趨勢、支撐、壓力、買點、賣點一目了然神奇的點數圖
1探討——趨勢、支撐、壓力、買點、賣點一目了然神奇的點數圖點數圖出現在上個世紀,比K線圖出現的早。最早論述這一理論的是1898年霍伊爾的《華爾街的把戲》,使用點數圖這一名稱則是1933年維克多德維利爾斯的《點數圖法預測股價變化》。
點數圖最大的優(yōu)點和缺點是沒有時間坐標,沒有了時間概念,有時候是很大的好處。比如說,較長時間的盤檔時期在點數圖上會被過濾掉,有助于避免由于價位長時間不變化造成心理上的不安定。
再就是不能直接反映成交量,成交量在技術分析中顯然是相當重要的因素,但是在點數圖中只能是借助經驗了。
2、點數圖還有個好處就是,價位反映的精確。這就使得過濾器設置的也比較精確,投資者不易對未來的未知產生恐懼。不像以收市價設置的過濾器,在收市前總是個未知數。
我認為點數圖技術是較之K線圖更為復雜的課題,點數圖本身就比K線圖反映了更多的價格信息,一些相當寶貴的資料卻被K線圖過濾掉了。
如果手工作圖的話,點數圖比其他圖形更簡單、更方便。而且點數圖的預測功能比K線圖完善,(我不太贊同頻繁做短線和所謂預測,但是)在短線操作上同樣比K線圖來的得心應手。
以點數圖作為主圖,同樣可以配合其他分析手段,比如在點數圖上研究江恩理論就很有趣。
對所有周期的收盤價都可以同樣作出點
3、數圖?;谑毡P價的一格數值反轉,是點數圖最基本的形式?;谶@種形式,可以演變出多種不同的變化。
這些變化事實上有些無聊,只有發(fā)燒友會有興趣。實際情況是,最基本的形式,才是最有用、最常用的。A、多格反轉。
點數圖有兩個參數,格值(box
size )和轉向值(reversal
amount)。轉向值也譯為轉向標準。
格值在前面已經提到過了,相當于是一個臺階的高度。轉向值是指價格向相反的方向波動了多少價格,點數圖才換列。
例如格值為1元,轉向值為2元,那么價格要向相反的方向運行兩個臺階,才算趨勢已經變了,點數圖要換列畫圖。
一般情況下不用轉向值,而用轉向格(
reversal bo
4、xes
)來說明轉向要求。說一格轉向、三格轉向,簡單明了。
如果說是50*3的點數圖,就是說格值為50,轉向格為3。
在格值確定的前提下,轉向格越小,列數越多,越能夠看到更多的細節(jié)。轉向格越大,列數越少,被過濾的細節(jié)越多。
所以理論上,做中長線的,轉向格取大一些。做短線的,轉向格取小一些。一般來說,1和3是常用的。
一幅點數圖,總列數控制在50--100左右,能夠達到較好的視覺效果。
如果看到一幅點數圖,不知道是幾格轉向的,一般只要看看最短的列有幾格就知道了。
B、基于最高價、最低價。
現在最基本的記錄價格的形式是K線式的,開、高、低、收四個價格,代表了一定時間內的價格波動。
5、
點數圖一般是根據K線數據來制作的。前一章說的是根據收盤價來制作點數圖。
用最高價、最低價來制作,會使點數圖更準確、更詳細。當臺階向上的時候,看最高價;看反轉時,再看最低價,不必考慮收盤價。
同樣時間內的K線數據來源,同樣的格值與轉向格要求,用最高價、最低價作出的點數圖,比用收盤價作出的點數圖,列數一定要多。
為什么會這樣呢?因為向上的時候,有很多時候,最高價到達了更高一個臺階,而收盤價沒有到。向下的時候,最低價到達了更低的一個臺階,而收盤價沒有到。如圖,同樣是100*3,下圖用的是High/Low,比用Close的上圖列數要多出好多。C、格值取比例。
當看長期圖表,價格的差距非常大時
6、,用固定數值的格值就不太合理了。比如上證指數,早年幾百點,近期幾千點,如果格值取一百兩百,對早年的波動就不太“公平”了。
為了一視同仁,格值取比例是個辦法。另一個辦法是按波動幅度在一定時間內的平均值的一定比例,來確定格值。
價格漲了百分之三,向上一個臺階,再漲百分之三,就再上一個臺階。到跌了百分之三時,就下一個臺階。取了一定比例,就擺脫了價格絕對值的束縛。
出現兩個問題:一是與取固定數值格值時不同,臺階值經常向整十位整百位看齊的優(yōu)勢取消了;另一個是,價格上漲百分之十之后再下跌百分之十,價格并非回到原來的位置,這導致點數圖在水平方向是不平行的。
開始價格為10元,上漲10%,到11元,再
7、下跌10%,就到了9.9元,并非回到10元。在上漲與下跌的百分比一樣時,必然導致點數圖的交錯不齊。
5%
*
3(圖四)第一個問題是無法解決的,一系列按比例的數,再也不可能向整十位或整百位靠攏。第二個問題是可以解決的,要付出微小的代價。
就是上漲百分比的設定要與下跌百分比的設定不同。
比如上漲設定為10%,或者說0.1。開始價格為10元,上漲10%之后,再下跌
Y%,價格回到了10元。
10 * ( 1 + 0.1 ) * ( 1 - Y% ) = 10
1 - Y% = 1/1.1
Y% = 1 -
1/1.1
用小數表達更清楚。
當價格上漲了 X 之后,再下跌Y ,
8、價格回到原位:
( 1 + X ) * ( 1 - Y ) =
1
1 - Y = 1 / ( 1 + X )
Y = 1 - 1 / ( 1 + X ) = X / ( X + 1
)
價格上漲一倍,即100%,X=1。Y=1/(1+1)=0.5,價格只要下跌50%就回到了原來位置。
上漲% 回到原位的下跌%
10 對應
9.090909
20 對應 16.66667
30 對應 23.07692
40 對應 28.57143
50 對應
33.33333
60 對應 37.5
70 對應 41.17647
80 對應 44.44444
9
9、0 對應 47.36842
100 對應 50
110 對應 52.38095
120 對應 54.54545
130 對應 56.52174
140 對應 58.33333
150 對應 60
160 對應 61.53846
170 對應 62.96296
180 對應 64.28571
190 對應 65.51724
200 對應 66.66667
那么只要設定好上漲百分比,下跌百分比用X/(X+1)來計算,就得到水平方向對得齊齊的點數圖。
5% * 3
(下跌百分比已經修改),等差坐標。
(圖五)
只有在半對數坐標中,用百分
10、比作格值的點數圖的每一格之間的間距才相等。
半對數坐標,指的是橫軸不取對數,只縱軸取對數。
D、如何自動取得格值。
在自動取得格值這前,要清楚想要達到什么樣的目的。
給你一幅OX圖,你希望是什么樣子的?
首先,每個格都要清晰可見。格與格之間的距離,與列與列之間的距離要大致相等。
總列數與總格數不能太多也不能太少。太多了在有限的面積內,總會顯得凌亂;太少了就失去了很多有價值的信息。
像在游戲畫面的設定一樣。范圍太大了,看不清楚人;范圍太小了,只能看到自己,看不到敵人。
所以要在清楚全局與清楚細節(jié)之間,取得一個平衡。樹木要可見,森林更要可見。
對于OX圖來說,要在每格每列清晰可見
11、的條件允許下,安排進盡量多的格和列。
前面已經提到過,總列數控制在50--100左右,能夠達到較好的視覺效果,即每列還能夠看清楚。
一般的顯示畫面,水平方向的長度,要長于垂直方向的。所以總格數一般要控制在30--60格左右。
如果圖面垂直方向較長,那么可以把總格數的要求放寬。
要想得到一幅美觀可人,便于分析的OX圖,設定步驟如下:
第一步:在轉向格為1時,設定合適的格值,看看畫面垂直方向一共有幾格(包括空格)。
第二步:調整轉向格,看列數是不是在50--100列左右。轉向格一般在1--3之間調整,太大了會過濾掉很多細節(jié)。
第三步:如果達不到要求,回頭再調整格值大小與轉向格的大小。
12、列數太多,把格值調大一點。
數值格值一般向整數、整十數、整百數靠攏。最好向1、2、5看齊。人民幣有10元、20元、50元的,不是湊巧,是有道理的。這些數容易湊百,而且這些數的倍數也非常容易理解。如果出一張13元的人民幣,就很難流通了。
第一步取多少格值為宜,可以直觀判斷,也可以用自動取值法得出的結果作為參考。
數值為格值的OX圖自動取得格值方法:
第一步:用取值范圍內的K線最高價與最低價之差,除以N(N初始值為20),得到一個數。
第二步:這個數向1、2、5靠攏。如數是2.3,格值取2。如數是0.67,格值取0.5。如數是123.4,格值取100。
第三步:得出的OX圖總格數太多或
13、太少,都可以調整N來增減總格數,直到總格數在40--60左右,基本令人滿意。
這是粗調。有了這個格值,再手工輸入就有了參考依據。
比例為格值的OX圖自動取得格值方法:
第一步:用取值范圍內的K線最高價與最低價之比,開N(N初始值為40)次方,得到一個數。
第二步:這個數不必向1、2、5靠攏,因為最終的OX圖輸出不太會是整數。
第三步:后面的與數值為格值的調整方法一樣。有的軟件有自動取格值的功能,效果不錯。
還有個問題要注意一下。當K線數據量不多時,不能強求總列數與總格數達到一定數目。
格值盡量不要超過ATR(平均真實波動幅度)。OX圖始終是一種過濾技術,過濾掉小的雜波,呈現出價格
14、規(guī)律性的運行軌跡。如果格值要比ATR小很多,意味著人為地強求出許多細節(jié),而這些細節(jié)已經失真。
失真的細節(jié),可以把OX圖還原到臺階線看出來。如圖,強行把格值設定為0.2,OX圖可以得出來,而臺階線已經沒有絲毫的臺階效果了。
E、變動的格值。atr
:= sma(tr,10,1);
bs :=
1*atr;
2格轉向。
由于ATR波動較大,經常使格值的變化也較大,這使OX圖顯示凌亂。
效果圖:
(圖九)
bs :=
close/30;
2格轉向。
以收盤價的一定比例為格值,比ATR要穩(wěn)定。
如果以收盤價的平均值的一定比例為格值,還要穩(wěn)定一些。
Thomas
J.
15、Dorsey在
<Point & Figure Charting: The Essential Application for
Forecasting and Tracking Market
Prices>中提到,價格可以分不同的檔次,可以配置不同的格值。這是他的設置:點數圖是以極強的靈活性而聞名的。但萬宗不離其宗,不管怎么變,總是臺階的縮影。
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以上綜合轉載于網絡,綜上所述,點數圖要區(qū)分大盤點數圖和個股點數圖,請各位高手能不能寫出大盤和個股的點數副圖。夢鯉先謝謝了!也希望這個古老的圖,能煥發(fā)生機!