《機(jī)械優(yōu)化設(shè)優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本概念》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《機(jī)械優(yōu)化設(shè)優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本概念（53頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、 機(jī)械工程學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院計(jì)劃學(xué)時(shí)數(shù)：計(jì)劃學(xué)時(shí)數(shù)：30學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)孫靖民孫靖民. 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì). 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20021 陳立周，機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，北京：冶金工業(yè)出版社，陳立周，機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，北京：冶金工業(yè)出版社，19972 劉惟信劉惟信. 機(jī)械最優(yōu)化設(shè)計(jì)機(jī)械最優(yōu)化設(shè)計(jì). 北京：清華大學(xué)出版社，北京：清華大學(xué)出版社，19943 陳秀寧，機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)陳秀寧，機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì). 浙江：浙江大學(xué)出版社，浙江：浙江大學(xué)出版社，課程介紹1-1 1-1 緒論緒論1-2 1-2 優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的示例優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的示例1-3 1-3 優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型

2、1-4 1-4 優(yōu)化問題的幾何解釋和基本解法優(yōu)化問題的幾何解釋和基本解法 優(yōu)化是萬物演化的自然選擇和必然趨勢(shì)優(yōu)化是萬物演化的自然選擇和必然趨勢(shì)。優(yōu)化作為一種觀念。優(yōu)化作為一種觀念和意向，人類從很早開始就一直在自覺與不自覺地追求與探索。和意向，人類從很早開始就一直在自覺與不自覺地追求與探索。而優(yōu)化作為一門學(xué)科與技術(shù)，則是一切科學(xué)與技術(shù)所追求的永恒而優(yōu)化作為一門學(xué)科與技術(shù)，則是一切科學(xué)與技術(shù)所追求的永恒主題，旨在從處理各種事物的一切可能的方案中，尋求最優(yōu)的方主題，旨在從處理各種事物的一切可能的方案中，尋求最優(yōu)的方案。案。優(yōu)化的原理與方法，在科學(xué)的、工程的和社會(huì)的實(shí)際問題中優(yōu)化的原理與方法，在科學(xué)的

3、、工程的和社會(huì)的實(shí)際問題中的應(yīng)用，便是優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用，便是優(yōu)化設(shè)計(jì)。 優(yōu)化設(shè)計(jì)是在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)優(yōu)化設(shè)計(jì)是在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)新技術(shù)。是根據(jù)最優(yōu)化原理和方法，以人機(jī)配合方式或新技術(shù)。是根據(jù)最優(yōu)化原理和方法，以人機(jī)配合方式或“自動(dòng)探自動(dòng)探索索”方式，在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的半自動(dòng)或自動(dòng)設(shè)計(jì)，以選出在現(xiàn)有方式，在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的半自動(dòng)或自動(dòng)設(shè)計(jì)，以選出在現(xiàn)有工程條件下的最佳設(shè)計(jì)方案的一種現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法。工程條件下的最佳設(shè)計(jì)方案的一種現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法。 優(yōu)化設(shè)計(jì)反映出人們對(duì)于設(shè)計(jì)規(guī)律這一客觀世界認(rèn)識(shí)的深化。優(yōu)化設(shè)計(jì)反映出人們對(duì)于設(shè)計(jì)規(guī)律這一客觀世界認(rèn)識(shí)的深化。1-1

4、1-1 緒論緒論 （1 1）來源：優(yōu)化一語來自英文）來源：優(yōu)化一語來自英文OptimizationOptimization，其本意是尋優(yōu)其本意是尋優(yōu)的過程；的過程； （2 2）優(yōu)化過程：是尋找約束空間下給定函數(shù)取極大值（以）優(yōu)化過程：是尋找約束空間下給定函數(shù)取極大值（以maxmax表示表示) )或極小或極小( (以以minmin表示表示) )的過程。優(yōu)化方法也稱數(shù)學(xué)規(guī)劃，是用的過程。優(yōu)化方法也稱數(shù)學(xué)規(guī)劃，是用科學(xué)方法和手段進(jìn)行決策及確定最優(yōu)解的數(shù)學(xué)；科學(xué)方法和手段進(jìn)行決策及確定最優(yōu)解的數(shù)學(xué)； （3 3）優(yōu)化設(shè)計(jì)：根據(jù)給定的設(shè)計(jì)要求和現(xiàn)有的技術(shù)條件，應(yīng)）優(yōu)化設(shè)計(jì)：根據(jù)給定的設(shè)計(jì)要求和現(xiàn)有的技術(shù)條

5、件，應(yīng)用專業(yè)理論和優(yōu)化方法，在電子計(jì)算機(jī)上從滿足給定的設(shè)計(jì)要求用專業(yè)理論和優(yōu)化方法，在電子計(jì)算機(jī)上從滿足給定的設(shè)計(jì)要求的許多可行方案中，按照給定的目標(biāo)自動(dòng)地選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。的許多可行方案中，按照給定的目標(biāo)自動(dòng)地選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì) 就是把機(jī)械設(shè)計(jì)與優(yōu)化設(shè)計(jì)理論及方法相結(jié)合，就是把機(jī)械設(shè)計(jì)與優(yōu)化設(shè)計(jì)理論及方法相結(jié)合，借助電子計(jì)算機(jī)，自動(dòng)尋找實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案和借助電子計(jì)算機(jī)，自動(dòng)尋找實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案和最佳設(shè)計(jì)參數(shù)。最佳設(shè)計(jì)參數(shù)。 優(yōu)化設(shè)計(jì)流程優(yōu)化設(shè)計(jì)流程 常規(guī)設(shè)計(jì)流程常規(guī)設(shè)計(jì)流程 歷史上最早記載下來的最優(yōu)化問題可追溯到古希臘的歐幾歷史上最早記載下來

6、的最優(yōu)化問題可追溯到古希臘的歐幾里得（里得（Euclid，公元前公元前300年左右），他指出：在周長(zhǎng)相同的一年左右），他指出：在周長(zhǎng)相同的一切矩形中，以正方形的面積為最大。十七、十八世紀(jì)切矩形中，以正方形的面積為最大。十七、十八世紀(jì)微積分微積分的的建立給出了求函數(shù)極值的一些準(zhǔn)則，對(duì)最優(yōu)化的研究提供了某建立給出了求函數(shù)極值的一些準(zhǔn)則，對(duì)最優(yōu)化的研究提供了某些理論基礎(chǔ)。然而，在以后的兩個(gè)世紀(jì)中，最優(yōu)化技術(shù)的進(jìn)展些理論基礎(chǔ)。然而，在以后的兩個(gè)世紀(jì)中，最優(yōu)化技術(shù)的進(jìn)展緩慢，主要考慮了有約束條件的最優(yōu)化問題，發(fā)展了緩慢，主要考慮了有約束條件的最優(yōu)化問題，發(fā)展了變分法變分法。 直到本世紀(jì)直到本世紀(jì)4040

7、年代初，由于軍事上的需要產(chǎn)生了年代初，由于軍事上的需要產(chǎn)生了運(yùn)籌學(xué)運(yùn)籌學(xué)，并使優(yōu)化技術(shù)首先應(yīng)用于解決戰(zhàn)爭(zhēng)中的實(shí)際問題，例如轟炸機(jī)并使優(yōu)化技術(shù)首先應(yīng)用于解決戰(zhàn)爭(zhēng)中的實(shí)際問題，例如轟炸機(jī)最佳俯沖軌跡的設(shè)計(jì)等。最佳俯沖軌跡的設(shè)計(jì)等。 50 50年代末年代末數(shù)學(xué)規(guī)劃方法數(shù)學(xué)規(guī)劃方法被首次用于結(jié)構(gòu)最優(yōu)化，并成為優(yōu)被首次用于結(jié)構(gòu)最優(yōu)化，并成為優(yōu)化設(shè)計(jì)中求優(yōu)方法的理論基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)規(guī)劃方法是在第二次世界化設(shè)計(jì)中求優(yōu)方法的理論基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)規(guī)劃方法是在第二次世界大戰(zhàn)期間發(fā)展起來的一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支，線性規(guī)劃與非線性規(guī)大戰(zhàn)期間發(fā)展起來的一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支，線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃是其主要內(nèi)容。劃是其主要內(nèi)容。 近十幾年來，最優(yōu)

8、化設(shè)計(jì)方法已陸續(xù)用到建筑結(jié)構(gòu)、化工、近十幾年來，最優(yōu)化設(shè)計(jì)方法已陸續(xù)用到建筑結(jié)構(gòu)、化工、冶金、鐵路、航天航空、造船、機(jī)床、汽車、自動(dòng)控制系統(tǒng)、冶金、鐵路、航天航空、造船、機(jī)床、汽車、自動(dòng)控制系統(tǒng)、電力系統(tǒng)以及電機(jī)、電器等工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并取得了顯著效果。電力系統(tǒng)以及電機(jī)、電器等工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并取得了顯著效果。其中在機(jī)械設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用雖尚處于早期階段，但也已經(jīng)取得其中在機(jī)械設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用雖尚處于早期階段，但也已經(jīng)取得了豐碩的成果。一般說來，對(duì)于工程設(shè)計(jì)問題，所涉及的因素了豐碩的成果。一般說來，對(duì)于工程設(shè)計(jì)問題，所涉及的因素愈多，問題愈復(fù)雜，最優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果所取得的效益就愈大。愈多，問題愈復(fù)雜，最優(yōu)化

9、設(shè)計(jì)結(jié)果所取得的效益就愈大。 最優(yōu)化設(shè)計(jì)是在數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，是最優(yōu)化設(shè)計(jì)是在數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，是6 6O O年年代初電子計(jì)算機(jī)引入結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域后逐步形成的一種有效的設(shè)計(jì)代初電子計(jì)算機(jī)引入結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域后逐步形成的一種有效的設(shè)計(jì)方法。利用這種方法，不僅使設(shè)計(jì)周期大大縮短，計(jì)算精度顯著方法。利用這種方法，不僅使設(shè)計(jì)周期大大縮短，計(jì)算精度顯著提高，而且可以解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法所不能解決的比較復(fù)雜的最優(yōu)提高，而且可以解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法所不能解決的比較復(fù)雜的最優(yōu)化設(shè)計(jì)問題。大型電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使最優(yōu)化方法及其理論蓬化設(shè)計(jì)問題。大型電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使最優(yōu)化方法及其理論蓬勃發(fā)展，成

10、為應(yīng)用數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要分支，并在許多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)勃發(fā)展，成為應(yīng)用數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要分支，并在許多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。域中得到應(yīng)用。l第一階段第一階段人類智能優(yōu)化人類智能優(yōu)化：與人類史同步，直接憑借人類的：與人類史同步，直接憑借人類的直覺或邏輯思維，如黃金分割法、窮舉法和瞎子爬山法等。直覺或邏輯思維，如黃金分割法、窮舉法和瞎子爬山法等。隨著人類對(duì)自然界認(rèn)識(shí)的不斷深入，尋找最優(yōu)逐漸從下意識(shí)的、缺乏系統(tǒng)性的行為發(fā)展到目的明確的有意識(shí)活動(dòng)，并在數(shù)學(xué)工具日漸完善的基礎(chǔ)上，對(duì)各種尋找最優(yōu)的活動(dòng)進(jìn)行數(shù)學(xué)描述和分析，指導(dǎo)尋優(yōu)活動(dòng)更有效地進(jìn)行，從而形成了最優(yōu)化理論與方法這一應(yīng)用數(shù)學(xué)理論分支 l 第二階段第二階段

11、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法優(yōu)化數(shù)學(xué)規(guī)劃方法優(yōu)化：從三百多年前牛頓發(fā)明微積：從三百多年前牛頓發(fā)明微積分算起，電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)推動(dòng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法在近五十年來得分算起，電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)推動(dòng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法在近五十年來得到迅速發(fā)展。到迅速發(fā)展。l 第三階段第三階段工程優(yōu)化工程優(yōu)化：近二十余年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展給：近二十余年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展給解決復(fù)雜工程優(yōu)化問題提供了新的可能，非數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜议_發(fā)解決復(fù)雜工程優(yōu)化問題提供了新的可能，非數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜议_發(fā)了一些工程優(yōu)化方法，能解決不少傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法不能勝任了一些工程優(yōu)化方法，能解決不少傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法不能勝任的工程優(yōu)化問題。在處理多目標(biāo)工程優(yōu)化問題中，基于經(jīng)驗(yàn)和的工程優(yōu)化

12、問題。在處理多目標(biāo)工程優(yōu)化問題中，基于經(jīng)驗(yàn)和直覺的方法得到了更多的應(yīng)用。優(yōu)化過程和方法學(xué)研究，尤其直覺的方法得到了更多的應(yīng)用。優(yōu)化過程和方法學(xué)研究，尤其是建模策略研究引起重視，開辟了提高工程優(yōu)化效率的新的途是建模策略研究引起重視，開辟了提高工程優(yōu)化效率的新的途徑。徑。l 第四階段第四階段現(xiàn)代優(yōu)化方法：現(xiàn)代優(yōu)化方法：如遺傳算法、如遺傳算法、 模擬退火算法、模擬退火算法、 蟻群算法、蟻群算法、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，并神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，并采用專家系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)采用專家系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)策略的自動(dòng)選擇和優(yōu)化過程的自動(dòng)控制，智能尋優(yōu)策略迅速發(fā)策略的自動(dòng)選擇和優(yōu)化過程的自動(dòng)控制，智能尋優(yōu)策略迅速發(fā)展。展。機(jī)械優(yōu)

13、化設(shè)計(jì)應(yīng)用機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例實(shí)例 美國波音飛機(jī)公司對(duì)大型機(jī)翼用美國波音飛機(jī)公司對(duì)大型機(jī)翼用138個(gè)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行結(jié)構(gòu)個(gè)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使重量減少了三分之一；大型運(yùn)輸艦用優(yōu)化，使重量減少了三分之一；大型運(yùn)輸艦用10個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，使成本降低約化設(shè)計(jì)，使成本降低約10%。 實(shí)踐證明，最優(yōu)化設(shè)計(jì)是保證產(chǎn)品具有優(yōu)良的性能，減輕實(shí)踐證明，最優(yōu)化設(shè)計(jì)是保證產(chǎn)品具有優(yōu)良的性能，減輕自重或體積，降低產(chǎn)品成本的一種有效設(shè)計(jì)方法。同時(shí)也可使自重或體積，降低產(chǎn)品成本的一種有效設(shè)計(jì)方法。同時(shí)也可使設(shè)計(jì)者從大量繁瑣和重復(fù)的計(jì)算工作中解脫出來，使之有更多設(shè)計(jì)者從大量繁瑣和重復(fù)的計(jì)算工作中解脫出來，使

14、之有更多的精力從事創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)，并大大提高設(shè)計(jì)效率。的精力從事創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)，并大大提高設(shè)計(jì)效率。 基礎(chǔ)：基礎(chǔ)：（1）最優(yōu)化數(shù)學(xué)理論最優(yōu)化數(shù)學(xué)理論 （2）現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)）現(xiàn)代計(jì)算技術(shù) 內(nèi)容：（內(nèi)容：（1）將工程實(shí)際問題數(shù)學(xué)化；將工程實(shí)際問題數(shù)學(xué)化； （建立優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型）（建立優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型） （2）用最優(yōu)化計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上求解）用最優(yōu)化計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上求解 數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型。3. 本課程的任務(wù)本課程的任務(wù)該課程的主要該課程的主要： 了解和基本掌握機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本知識(shí)；了解和基本掌握機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本知識(shí)； 擴(kuò)大視野，并初步具有應(yīng)用機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的擴(kuò)大視野，并初步具有應(yīng)用機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的基

15、本理論和基本方法解決簡(jiǎn)單工程實(shí)際問題的素質(zhì)。基本理論和基本方法解決簡(jiǎn)單工程實(shí)際問題的素質(zhì)。 優(yōu)化設(shè)計(jì)就是借助最優(yōu)化數(shù)值計(jì)算方法與計(jì)算優(yōu)化設(shè)計(jì)就是借助最優(yōu)化數(shù)值計(jì)算方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)，求取工程問題的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。機(jī)技術(shù)，求取工程問題的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。 優(yōu)化設(shè)計(jì)包括：優(yōu)化設(shè)計(jì)包括： （1）必須將實(shí)際問題加以數(shù)學(xué)描述，形成數(shù)學(xué)）必須將實(shí)際問題加以數(shù)學(xué)描述，形成數(shù)學(xué)模型；模型； （2）選用適當(dāng)?shù)囊环N最優(yōu)化數(shù)值方法和計(jì)算程）選用適當(dāng)?shù)囊环N最優(yōu)化數(shù)值方法和計(jì)算程序運(yùn)算求解。序運(yùn)算求解。 已知：制造一體積為已知：制造一體積為100m3，長(zhǎng)度不小于長(zhǎng)度不小于5m，不不帶上蓋的箱盒，試確定箱盒的長(zhǎng)帶上蓋的箱盒，試確

16、定箱盒的長(zhǎng)x1，寬寬x2，高高x3，使箱盒用料最省。使箱盒用料最省。 分析：分析：（1）箱盒的表面積的表達(dá)式；）箱盒的表面積的表達(dá)式；（2）設(shè)計(jì)參數(shù)確定：長(zhǎng)）設(shè)計(jì)參數(shù)確定：長(zhǎng)x1，寬寬x2，高高x3 ；（3）設(shè)計(jì)約束條件：）設(shè)計(jì)約束條件： （a）體積要求；）體積要求； （b）長(zhǎng)度要求；）長(zhǎng)度要求；x1x2x3123,x x x122313min2()Sx xx xx x123123500100 xxxx x x設(shè)計(jì)參數(shù)：設(shè)計(jì)參數(shù)：設(shè)計(jì)目標(biāo)：設(shè)計(jì)目標(biāo)：約束條件：約束條件： 已知：傳動(dòng)比已知：傳動(dòng)比i, 轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)速n, 傳動(dòng)功率傳動(dòng)功率P，大小齒輪的材料，設(shè)，大小齒輪的材料，設(shè)計(jì)該齒輪副，使其重量最

17、輕。計(jì)該齒輪副，使其重量最輕。 分析：分析：（1）圓柱齒輪的體積）圓柱齒輪的體積(v)與重量與重量(w)的表達(dá)；的表達(dá)；（2）設(shè)計(jì)參數(shù)確定：模數(shù)（）設(shè)計(jì)參數(shù)確定：模數(shù)（m），齒寬（），齒寬（b），齒數(shù)（），齒數(shù)（z1）；）；（3）設(shè)計(jì)約束條件：）設(shè)計(jì)約束條件： （a）大齒輪滿足彎曲強(qiáng)度要求；）大齒輪滿足彎曲強(qiáng)度要求； （b）小齒輪滿足彎曲強(qiáng)度要求；）小齒輪滿足彎曲強(qiáng)度要求； （c）齒輪副滿足接觸疲勞強(qiáng)度要求；）齒輪副滿足接觸疲勞強(qiáng)度要求； （d） 齒寬系數(shù)要求；齒寬系數(shù)要求； （e） 最小齒數(shù)要求。最小齒數(shù)要求。1, ,m z b2211min()() 4Wb mzmiz1122111 0 0

18、 01.20170FFFFHHbmzz設(shè)計(jì)參數(shù)：設(shè)計(jì)參數(shù)：設(shè)計(jì)目標(biāo)：設(shè)計(jì)目標(biāo)：約束條件：約束條件： 一個(gè)設(shè)計(jì)方案可以用一組基本參數(shù)的數(shù)值來表示，這些一個(gè)設(shè)計(jì)方案可以用一組基本參數(shù)的數(shù)值來表示，這些基本參數(shù)可以是構(gòu)件尺寸等幾何量，也可以是質(zhì)量等物理量，基本參數(shù)可以是構(gòu)件尺寸等幾何量，也可以是質(zhì)量等物理量，還可以是應(yīng)力、變形等表示工作性能的導(dǎo)出量。還可以是應(yīng)力、變形等表示工作性能的導(dǎo)出量。 在設(shè)計(jì)過程中進(jìn)行選擇并最終必須確定的各項(xiàng)獨(dú)立的基在設(shè)計(jì)過程中進(jìn)行選擇并最終必須確定的各項(xiàng)獨(dú)立的基本參數(shù)，稱作設(shè)計(jì)變量，又叫做優(yōu)化參數(shù)。本參數(shù)，稱作設(shè)計(jì)變量，又叫做優(yōu)化參數(shù)。 優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型是描述實(shí)際優(yōu)化問題

19、的設(shè)計(jì)內(nèi)容、優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型是描述實(shí)際優(yōu)化問題的設(shè)計(jì)內(nèi)容、變量關(guān)系、有關(guān)設(shè)計(jì)條件和意圖的數(shù)學(xué)表達(dá)式，它反映了物變量關(guān)系、有關(guān)設(shè)計(jì)條件和意圖的數(shù)學(xué)表達(dá)式，它反映了物理現(xiàn)象各主要因素的內(nèi)在聯(lián)系，是進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。理現(xiàn)象各主要因素的內(nèi)在聯(lián)系，是進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。 設(shè)計(jì)變量的全體實(shí)際上是一組變量，可用一個(gè)列向量表設(shè)計(jì)變量的全體實(shí)際上是一組變量，可用一個(gè)列向量表示。設(shè)計(jì)變量的數(shù)目稱為優(yōu)化設(shè)計(jì)的維數(shù)，如示。設(shè)計(jì)變量的數(shù)目稱為優(yōu)化設(shè)計(jì)的維數(shù)，如n個(gè)設(shè)計(jì)變量，個(gè)設(shè)計(jì)變量，則稱為則稱為n維設(shè)計(jì)問題。維設(shè)計(jì)問題。 1212 ,Tnnxxx xxxx 由由n n個(gè)設(shè)計(jì)變量個(gè)設(shè)計(jì)變量 為坐標(biāo)所組成的實(shí)空間稱為

20、坐標(biāo)所組成的實(shí)空間稱作作。一個(gè)。一個(gè)“設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)”，可用設(shè)計(jì)空間中的一點(diǎn)表示。，可用設(shè)計(jì)空間中的一點(diǎn)表示。12,nx xx 設(shè)計(jì)變量的數(shù)目稱為優(yōu)化設(shè)計(jì)的維數(shù)，如設(shè)計(jì)變量的數(shù)目稱為優(yōu)化設(shè)計(jì)的維數(shù)，如n n個(gè)設(shè)計(jì)變量，個(gè)設(shè)計(jì)變量，則稱為則稱為n n維設(shè)計(jì)問題。維設(shè)計(jì)問題。 按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)變量的取值特點(diǎn)，按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)變量的取值特點(diǎn)，設(shè)計(jì)變量設(shè)計(jì)變量可分為可分為連續(xù)變量連續(xù)變量（例如軸徑、輪廓尺寸等）和（例如軸徑、輪廓尺寸等）和離散變量離散變量（例如各種標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格等）。（例如各種標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格等）。 圖1-1 設(shè)計(jì)變量所組成的設(shè)計(jì)空間設(shè)計(jì)變量所組成的設(shè)計(jì)空間（a a）二維設(shè)計(jì)問題二維設(shè)計(jì)問題 （b b）三維設(shè)計(jì)問

21、題三維設(shè)計(jì)問題 只有兩個(gè)設(shè)計(jì)變量的二維設(shè)計(jì)問題可用圖只有兩個(gè)設(shè)計(jì)變量的二維設(shè)計(jì)問題可用圖1-11-1（a a）所示所示的平面直角坐標(biāo)表示；有三個(gè)設(shè)計(jì)變量的三維設(shè)計(jì)問題可用的平面直角坐標(biāo)表示；有三個(gè)設(shè)計(jì)變量的三維設(shè)計(jì)問題可用圖圖1-11-1（b b）所表示的空間直角坐標(biāo)表示。所表示的空間直角坐標(biāo)表示。 設(shè)計(jì)空間的維數(shù)表征設(shè)計(jì)的自由度，設(shè)計(jì)變量愈多，則設(shè)設(shè)計(jì)空間的維數(shù)表征設(shè)計(jì)的自由度，設(shè)計(jì)變量愈多，則設(shè)計(jì)的自由度愈大、可供選擇的方案愈多，設(shè)計(jì)愈靈活，但難度計(jì)的自由度愈大、可供選擇的方案愈多，設(shè)計(jì)愈靈活，但難度亦愈大、求解亦愈復(fù)雜。亦愈大、求解亦愈復(fù)雜。 小型設(shè)計(jì)問題：小型設(shè)計(jì)問題：一般含有一般含有

22、2 21010個(gè)設(shè)計(jì)變量；個(gè)設(shè)計(jì)變量； 中型設(shè)計(jì)問題：中型設(shè)計(jì)問題：10105050個(gè)設(shè)計(jì)變量；個(gè)設(shè)計(jì)變量； 大型設(shè)計(jì)問題：大型設(shè)計(jì)問題：5050個(gè)以上的設(shè)計(jì)變量。個(gè)以上的設(shè)計(jì)變量。 目前已能解決目前已能解決200200個(gè)設(shè)計(jì)變量的大型最優(yōu)化設(shè)計(jì)問題。個(gè)設(shè)計(jì)變量的大型最優(yōu)化設(shè)計(jì)問題。如何選定設(shè)計(jì)變量如何選定設(shè)計(jì)變量？ 任何一項(xiàng)產(chǎn)品，是眾多設(shè)計(jì)變量標(biāo)志結(jié)構(gòu)尺寸的綜合體。任何一項(xiàng)產(chǎn)品，是眾多設(shè)計(jì)變量標(biāo)志結(jié)構(gòu)尺寸的綜合體。變量越多，可以淋漓盡致地描述產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，但會(huì)增加建模的難變量越多，可以淋漓盡致地描述產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，但會(huì)增加建模的難度和造成優(yōu)化規(guī)模過大。所以設(shè)計(jì)變量時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：度和造成優(yōu)化規(guī)模過大

23、。所以設(shè)計(jì)變量時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)： （1 1）抓主要，舍次要。）抓主要，舍次要。 對(duì)產(chǎn)品性能和結(jié)構(gòu)影響大的參數(shù)可取為設(shè)計(jì)變量，影響小對(duì)產(chǎn)品性能和結(jié)構(gòu)影響大的參數(shù)可取為設(shè)計(jì)變量，影響小的可先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取為試探性的常量，有的甚至可以不考慮。的可先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取為試探性的常量，有的甚至可以不考慮。（2 2）根據(jù)要解決設(shè)計(jì)問題的特殊性來選擇設(shè)計(jì)變量。）根據(jù)要解決設(shè)計(jì)問題的特殊性來選擇設(shè)計(jì)變量。 例如，圓柱螺旋拉壓彈簧的設(shè)計(jì)變量有例如，圓柱螺旋拉壓彈簧的設(shè)計(jì)變量有4 4個(gè)，即鋼絲直徑個(gè)，即鋼絲直徑d d，彈簧中徑彈簧中徑D D，工作圈數(shù)工作圈數(shù)n n和自由高度和自由高度H H。在設(shè)計(jì)中，將材料的許在設(shè)計(jì)中，將材

24、料的許用剪切應(yīng)力用剪切應(yīng)力 和剪切模量和剪切模量等作為設(shè)計(jì)常量。在給定徑向空間內(nèi)等作為設(shè)計(jì)常量。在給定徑向空間內(nèi)設(shè)計(jì)彈簧，則可把彈簧中徑設(shè)計(jì)彈簧，則可把彈簧中徑D D作為設(shè)計(jì)常量。作為設(shè)計(jì)常量。 設(shè)計(jì)空間是所有設(shè)計(jì)方案的集合，但這些設(shè)計(jì)方案有些是設(shè)計(jì)空間是所有設(shè)計(jì)方案的集合，但這些設(shè)計(jì)方案有些是工程上所不能接受的。如一個(gè)設(shè)計(jì)滿足所有對(duì)它提出的要求，工程上所不能接受的。如一個(gè)設(shè)計(jì)滿足所有對(duì)它提出的要求，就稱為可行設(shè)計(jì)。就稱為可行設(shè)計(jì)。 一個(gè)可行設(shè)計(jì)必須滿足某些設(shè)計(jì)限制條件，這些限制條件一個(gè)可行設(shè)計(jì)必須滿足某些設(shè)計(jì)限制條件，這些限制條件稱作約束條件，簡(jiǎn)稱約束。稱作約束條件，簡(jiǎn)稱約束。 約束又可按其

25、數(shù)學(xué)表達(dá)形式分成等式約束和不等式約約束又可按其數(shù)學(xué)表達(dá)形式分成等式約束和不等式約束兩種類型：束兩種類型：(1)(1)等式約束等式約束(2)(2)不等式約束不等式約束( )0hx( )0gx顯式約束顯式約束 隱式約束隱式約束 約束函數(shù)有的可以表示成顯式形式，即反映設(shè)計(jì)變量之間明約束函數(shù)有的可以表示成顯式形式，即反映設(shè)計(jì)變量之間明顯的函數(shù)關(guān)系，有的只能表示成隱式形式顯的函數(shù)關(guān)系，有的只能表示成隱式形式 , ,如例中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的如例中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的性能約束函數(shù)（變形、應(yīng)力、頻率等），需要通過有限元等方法性能約束函數(shù)（變形、應(yīng)力、頻率等），需要通過有限元等方法計(jì)算求得。計(jì)算求得。根據(jù)約束的性質(zhì)可以把它們

26、區(qū)分成根據(jù)約束的性質(zhì)可以把它們區(qū)分成：性能約束性能約束針對(duì)性能要求而提出的限制條件稱作性能約束。例針對(duì)性能要求而提出的限制條件稱作性能約束。例如，選擇某些結(jié)構(gòu)必須滿足受力的強(qiáng)度、剛度或穩(wěn)定性等要求如，選擇某些結(jié)構(gòu)必須滿足受力的強(qiáng)度、剛度或穩(wěn)定性等要求；邊界約束邊界約束只是對(duì)設(shè)計(jì)變量的取值范圍加以限制的約束稱作只是對(duì)設(shè)計(jì)變量的取值范圍加以限制的約束稱作邊邊界界約束。例如，允許約束。例如，允許機(jī)床主軸機(jī)床主軸選擇的尺寸范圍，對(duì)選擇的尺寸范圍，對(duì)軸段長(zhǎng)度軸段長(zhǎng)度的限的限定范圍就屬于定范圍就屬于邊界邊界約束。約束。圖圖1-2 設(shè)計(jì)空間中的約束面（或約束線）設(shè)計(jì)空間中的約束面（或約束線） ( (a)a)

27、二變量設(shè)計(jì)空間中的約束線二變量設(shè)計(jì)空間中的約束線 ( (b) b) 三變量設(shè)計(jì)空間中的約束面三變量設(shè)計(jì)空間中的約束面 如圖如圖1-41-4上畫出了滿足兩項(xiàng)約束條件上畫出了滿足兩項(xiàng)約束條件g g1 1（X X）=x=x1 12 2x x2 22 216 O16 O和和g g2 2（X X）2 2X X2 200的二維設(shè)計(jì)問題的可行域的二維設(shè)計(jì)問題的可行域D D，它位于它位于X X2 2=2=2的上面和圓的上面和圓 x x1 12 2x x2 22 2=16=16的圓弧的圓弧ABCABC下面并包括線段下面并包括線段ACAC和圓弧和圓弧ABCABC在內(nèi)。在內(nèi)。圖圖1-3 約束條件規(guī)定的可行域約束條件

28、規(guī)定的可行域D 在設(shè)計(jì)空間中，滿足在設(shè)計(jì)空間中，滿足所有約束條件的所有約束條件的所構(gòu)成的所構(gòu)成的空間空間 。 在優(yōu)化過程中，通過設(shè)計(jì)變量的不斷向在優(yōu)化過程中，通過設(shè)計(jì)變量的不斷向F F( (X X) )值改善的方向值改善的方向自動(dòng)調(diào)整，最后求得自動(dòng)調(diào)整，最后求得F F( (X X) )值最好或最滿意的值最好或最滿意的X X值。在構(gòu)造目標(biāo)值。在構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)時(shí)，應(yīng)注意目標(biāo)函數(shù)必須包含全部設(shè)計(jì)變量，所有的設(shè)計(jì)函數(shù)時(shí)，應(yīng)注意目標(biāo)函數(shù)必須包含全部設(shè)計(jì)變量，所有的設(shè)計(jì)變量必須包含在約束函數(shù)中。在機(jī)械設(shè)計(jì)中，可作為參考目標(biāo)變量必須包含在約束函數(shù)中。在機(jī)械設(shè)計(jì)中，可作為參考目標(biāo)函數(shù)的有：函數(shù)的有： 體積最小、

29、重量最輕、效率最高、承載能力最大、結(jié)構(gòu)體積最小、重量最輕、效率最高、承載能力最大、結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)精度最高、振幅或噪聲最小、成本最低、耗能最小、動(dòng)運(yùn)動(dòng)精度最高、振幅或噪聲最小、成本最低、耗能最小、動(dòng)負(fù)荷最小等等。負(fù)荷最小等等。 12( )()nF xF xxx， ， ， 為了對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，必須構(gòu)造包含設(shè)計(jì)變量的評(píng)價(jià)為了對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，必須構(gòu)造包含設(shè)計(jì)變量的評(píng)價(jià)函數(shù)，它是優(yōu)化的目標(biāo)，稱為目標(biāo)函數(shù)，以函數(shù)，它是優(yōu)化的目標(biāo)，稱為目標(biāo)函數(shù)，以F(X)F(X)表示。表示。 在最優(yōu)化設(shè)計(jì)問題中，可以只有一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，稱為單目標(biāo)在最優(yōu)化設(shè)計(jì)問題中，可以只有一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，稱為單目標(biāo)函數(shù)。當(dāng)在同一設(shè)計(jì)中要提出

30、多個(gè)目標(biāo)函數(shù)時(shí)，這種問題稱為多函數(shù)。當(dāng)在同一設(shè)計(jì)中要提出多個(gè)目標(biāo)函數(shù)時(shí)，這種問題稱為多目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化問題。在一般的機(jī)械最優(yōu)化設(shè)計(jì)中，多目標(biāo)函目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化問題。在一般的機(jī)械最優(yōu)化設(shè)計(jì)中，多目標(biāo)函數(shù)的情況較多。目標(biāo)函數(shù)愈多，設(shè)計(jì)的綜合效果愈好，但問題的數(shù)的情況較多。目標(biāo)函數(shù)愈多，設(shè)計(jì)的綜合效果愈好，但問題的求解亦愈復(fù)雜。求解亦愈復(fù)雜。 在實(shí)際工程設(shè)計(jì)問題中，常常會(huì)遇到在多目標(biāo)函數(shù)的某些在實(shí)際工程設(shè)計(jì)問題中，常常會(huì)遇到在多目標(biāo)函數(shù)的某些目標(biāo)之間存在矛盾的情況，這就要求設(shè)計(jì)者正確處理各目標(biāo)函目標(biāo)之間存在矛盾的情況，這就要求設(shè)計(jì)者正確處理各目標(biāo)函數(shù)之間的關(guān)系。數(shù)之間的關(guān)系。 ( )Fcx 目標(biāo)函數(shù)

31、是目標(biāo)函數(shù)是n維變量的函數(shù)，它的函數(shù)圖像只能在維變量的函數(shù)，它的函數(shù)圖像只能在n+1維空維空間中描述出來。為了在間中描述出來。為了在n維設(shè)計(jì)空間中反映目標(biāo)函數(shù)的變化情維設(shè)計(jì)空間中反映目標(biāo)函數(shù)的變化情況，常采用目標(biāo)函數(shù)等值面的方法。況，常采用目標(biāo)函數(shù)等值面的方法。 目標(biāo)函數(shù)的等值面（線）數(shù)學(xué)表達(dá)式為：目標(biāo)函數(shù)的等值面（線）數(shù)學(xué)表達(dá)式為： c為一系列常數(shù)，代表一族為一系列常數(shù)，代表一族n維超曲面。如在二維設(shè)計(jì)空維超曲面。如在二維設(shè)計(jì)空間中，間中，F(xiàn)(x1,x2)=c 代表代表x-x設(shè)計(jì)平面上的一族曲線。設(shè)計(jì)平面上的一族曲線。 對(duì)于具有相等目標(biāo)函數(shù)值的設(shè)計(jì)點(diǎn)構(gòu)成的平面曲線或曲面對(duì)于具有相等目標(biāo)函數(shù)值

32、的設(shè)計(jì)點(diǎn)構(gòu)成的平面曲線或曲面稱為稱為等值線等值線或或等值面等值面。圖圖1-4 等值線等值線 圖圖1-51-5表示目標(biāo)函數(shù)表示目標(biāo)函數(shù)f f（X X）與兩個(gè)設(shè)計(jì)變量與兩個(gè)設(shè)計(jì)變量x x1 1，x x2 2階所構(gòu)成階所構(gòu)成的關(guān)系曲面上的等值線，它是由許多具有相等目標(biāo)函數(shù)值的設(shè)的關(guān)系曲面上的等值線，它是由許多具有相等目標(biāo)函數(shù)值的設(shè)計(jì)點(diǎn)所構(gòu)成的平面曲線。當(dāng)給目標(biāo)函數(shù)以不同值時(shí)，可得到一計(jì)點(diǎn)所構(gòu)成的平面曲線。當(dāng)給目標(biāo)函數(shù)以不同值時(shí)，可得到一系列的等值線，它們構(gòu)成目標(biāo)函數(shù)的等值線族。在極值處目標(biāo)系列的等值線，它們構(gòu)成目標(biāo)函數(shù)的等值線族。在極值處目標(biāo)函數(shù)的等值線聚成一點(diǎn)，并位于等值線族的中心。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)函數(shù)

33、的等值線聚成一點(diǎn)，并位于等值線族的中心。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值的變化范圍一定時(shí)，等值線愈稀疏說明目標(biāo)函數(shù)值的變化愈值的變化范圍一定時(shí)，等值線愈稀疏說明目標(biāo)函數(shù)值的變化愈平緩。利用等值線的概念可用幾何圖象形象地表現(xiàn)出目標(biāo)函數(shù)平緩。利用等值線的概念可用幾何圖象形象地表現(xiàn)出目標(biāo)函數(shù)的變化規(guī)律。的變化規(guī)律。 從等值線上，可以清除地看到函數(shù)值的變化情況。其中從等值線上，可以清除地看到函數(shù)值的變化情況。其中F F=40=40的等值線就是使的等值線就是使F(xF(x1 1,x,x2 2)=40)=40的各點(diǎn)的各點(diǎn) x x1 1,x,x2 2 T T所組成的連所組成的連線。線。 如圖函數(shù)如圖函數(shù) 的等值線圖。的等值線圖

34、。2212121212( ,)60 104F x xxxxxx x圖圖1-5 等值線等值線滿足約束條件滿足約束條件 ：12 ,TnXx xx()minF X ()0(1,2, )kh Xkl()0(1,2,)jgXjm12min()(),. .()01,2,()01,2,nnjkF XF xxxXRst gXjmh Xkl， ， ，求設(shè)計(jì)變量向量求設(shè)計(jì)變量向量使目標(biāo)函數(shù)使目標(biāo)函數(shù) 對(duì)于復(fù)雜的問題，要建立能反映客觀工程實(shí)際的、完對(duì)于復(fù)雜的問題，要建立能反映客觀工程實(shí)際的、完善的數(shù)學(xué)模型往往會(huì)遇到很多困難，有時(shí)甚至比求解更為善的數(shù)學(xué)模型往往會(huì)遇到很多困難，有時(shí)甚至比求解更為復(fù)雜。這時(shí)要抓住關(guān)鍵因素

35、，適當(dāng)忽略不重要的成分，使復(fù)雜。這時(shí)要抓住關(guān)鍵因素，適當(dāng)忽略不重要的成分，使問題合理簡(jiǎn)化，以易于列出數(shù)學(xué)模型，這樣不僅可節(jié)省時(shí)問題合理簡(jiǎn)化，以易于列出數(shù)學(xué)模型，這樣不僅可節(jié)省時(shí)間，有時(shí)也會(huì)改善優(yōu)化結(jié)果。間，有時(shí)也會(huì)改善優(yōu)化結(jié)果。 最優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)通常為求目標(biāo)函數(shù)的最小值。若最優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)通常為求目標(biāo)函數(shù)的最小值。若目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)為可行域中的最大值時(shí)，則可看成是求目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)為可行域中的最大值時(shí)，則可看成是求- -F F（X X）的最小值，因?yàn)榈淖钚≈?，因?yàn)閙inmin-F-F（X X）與與maxFmaxF（X X）是是等價(jià)的。當(dāng)然，也可看成是求等價(jià)的。當(dāng)然，也可看成是求1 1F

36、 F（X X）的極小值。的極小值。1）根據(jù)設(shè)計(jì)要求，應(yīng)用專業(yè)范圍內(nèi)的現(xiàn)行理論和經(jīng)驗(yàn)等，對(duì)）根據(jù)設(shè)計(jì)要求，應(yīng)用專業(yè)范圍內(nèi)的現(xiàn)行理論和經(jīng)驗(yàn)等，對(duì)優(yōu)化對(duì)象進(jìn)行分析。必要時(shí)，需要對(duì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中的公式進(jìn)行改優(yōu)化對(duì)象進(jìn)行分析。必要時(shí)，需要對(duì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中的公式進(jìn)行改進(jìn)，并盡可以反映該專業(yè)范圍內(nèi)的現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步的成果。進(jìn)，并盡可以反映該專業(yè)范圍內(nèi)的現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步的成果。2）對(duì)結(jié)構(gòu)諸參數(shù)進(jìn)行分析，以確定設(shè)計(jì)的原始參數(shù)、設(shè)計(jì)常）對(duì)結(jié)構(gòu)諸參數(shù)進(jìn)行分析，以確定設(shè)計(jì)的原始參數(shù)、設(shè)計(jì)常數(shù)和設(shè)計(jì)變量。數(shù)和設(shè)計(jì)變量。3）根據(jù)設(shè)計(jì)要求，確定并構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)的約束條件，）根據(jù)設(shè)計(jì)要求，確定并構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)的約束條件，有時(shí)要構(gòu)造多

37、目標(biāo)函數(shù)。有時(shí)要構(gòu)造多目標(biāo)函數(shù)。4）必要時(shí)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行規(guī)范化，以消除諸組成項(xiàng)間由于量）必要時(shí)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行規(guī)范化，以消除諸組成項(xiàng)間由于量綱不同等原因?qū)е碌臄?shù)量懸殊的影響。綱不同等原因?qū)е碌臄?shù)量懸殊的影響。1p2pp2h hhL2 受力分析圖圓桿截面圖Bp2hL2桁桿示意圖d由兩根空心圓桿組成對(duì)稱的兩桿桁架，其頂點(diǎn)承受負(fù)載由兩根空心圓桿組成對(duì)稱的兩桿桁架，其頂點(diǎn)承受負(fù)載為為2p，兩支座之間的水平距離為兩支座之間的水平距離為2L，圓桿的壁厚為圓桿的壁厚為B，桿桿的比重為的比重為，彈性模量為彈性模量為E，屈服強(qiáng)度為屈服強(qiáng)度為 。求在桁架不求在桁架不被破壞的情況下使桁架重量最輕的桁架高度被破壞的情況

38、下使桁架重量最輕的桁架高度h及圓桿平均及圓桿平均直徑直徑d。解：桁桿的截面積為解：桁桿的截面積為 ：dBS222hLdBWhhLppp221cosdhBhLsp2211dhBhLp22222228hLBdE082222222dhBhLphLBdE 由此得穩(wěn)定約束：由此得穩(wěn)定約束：圓桿中應(yīng)力小于等于壓桿穩(wěn)定的臨界應(yīng)力。由材料力學(xué)知：圓桿中應(yīng)力小于等于壓桿穩(wěn)定的臨界應(yīng)力。由材料力學(xué)知：壓桿穩(wěn)定的臨界應(yīng)力為壓桿穩(wěn)定的臨界應(yīng)力為此應(yīng)力要求小于材料的屈服極限，即：此應(yīng)力要求小于材料的屈服極限，即： 于是桿截面的應(yīng)力為：于是桿截面的應(yīng)力為： 負(fù)載負(fù)載2p在每個(gè)桿上的分力為：在每個(gè)桿上的分力為： 桁桿的總重

39、量為：桁桿的總重量為： 另外還要考慮到設(shè)計(jì)變量另外還要考慮到設(shè)計(jì)變量d和和h有界。有界。 從而得到兩桿桁架最優(yōu)設(shè)計(jì)問題的數(shù)學(xué)模型：從而得到兩桿桁架最優(yōu)設(shè)計(jì)問題的數(shù)學(xué)模型：22222222222maxminmaxminmin2. .008dB Lhp LhstdhBE dBp LhdhBLhdddhhh對(duì)于最優(yōu)化問題一般可作如下分類：對(duì)于最優(yōu)化問題一般可作如下分類：還有其它的一些劃分方法：還有其它的一些劃分方法： 如按設(shè)計(jì)變量的性質(zhì)分：連續(xù)變量、離散變量、整數(shù)變量如按設(shè)計(jì)變量的性質(zhì)分：連續(xù)變量、離散變量、整數(shù)變量規(guī)劃問題；規(guī)劃問題； 二次規(guī)劃、幾何規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃等。二次規(guī)劃、幾何規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃等

40、。約束無約束動(dòng)態(tài)問題非線性規(guī)劃線性規(guī)劃約束問題維問題一維問題非線性問題線性問題無約束問題靜態(tài)問題最優(yōu)化問題n2212111222123142min( )44 s.t.( )20( )10( )0( )0Fxxxgxxgxxgxgx xxxxx例例1：如下二維非線性規(guī)劃問題：如下二維非線性規(guī)劃問題 通過二維優(yōu)化問題的幾何求解來直觀地描述優(yōu)化設(shè)計(jì)的通過二維優(yōu)化問題的幾何求解來直觀地描述優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本思想?；舅枷?。2212111222123142min( )44 s.t.( )20( )10( )0( )0Fxxxgxxgxxgxgx xxxxx 目標(biāo)函數(shù)等值線是以點(diǎn)（目標(biāo)函數(shù)等值線是以點(diǎn)（2，0

41、）為圓心的一組同心圓。）為圓心的一組同心圓。 如不考慮約束，本例的無約束最優(yōu)解是：如不考慮約束，本例的無約束最優(yōu)解是：*(2,0)x，*()0Fx約束方程所圍成的可行域是約束方程所圍成的可行域是D。01234-1f(x)=3.821x1x2DAx*=0.58, 1.34Tg1(x)=0g3(x)=0g2(x)=0g4(x)=0221212min21. .50 s txxxxl由圖易見約束直線與等值線的切點(diǎn)是最優(yōu)點(diǎn)，利用解析幾由圖易見約束直線與等值線的切點(diǎn)是最優(yōu)點(diǎn)，利用解析幾何的方法得該切點(diǎn)為何的方法得該切點(diǎn)為 ， 對(duì)應(yīng)的最優(yōu)值為對(duì)應(yīng)的最優(yōu)值為 l (見圖）見圖）*3,2TX 2fXx2x12f

42、 1f Ol解：先畫出目標(biāo)函數(shù)等值線，再畫出約束曲線，本處約束曲解：先畫出目標(biāo)函數(shù)等值線，再畫出約束曲線，本處約束曲線是一條直線，這條直線就是容許集。而最優(yōu)點(diǎn)就是容許集上線是一條直線，這條直線就是容許集。而最優(yōu)點(diǎn)就是容許集上使等值線具有最小值的點(diǎn)。使等值線具有最小值的點(diǎn)。122122122122min21.5050,0 xxs txxxxxxxl解：先畫出等式約束曲線解：先畫出等式約束曲線 的圖形。的圖形。 這是一條拋物線，如圖這是一條拋物線，如圖052221xxxl再畫出不等式約束區(qū)域，如圖（選定哪側(cè)區(qū)域）再畫出不等式約束區(qū)域，如圖（選定哪側(cè)區(qū)域）l最后畫出目標(biāo)函數(shù)等值線，特別注意可行集邊界

43、點(diǎn)，最后畫出目標(biāo)函數(shù)等值線，特別注意可行集邊界點(diǎn)，x1x2123456135ABCD 以及等值線與可行集的切點(diǎn)，易見可行以及等值線與可行集的切點(diǎn)，易見可行域?yàn)榍€段域?yàn)榍€段ABCD。當(dāng)動(dòng)點(diǎn)沿拋物曲線當(dāng)動(dòng)點(diǎn)沿拋物曲線段段ABCD由由A點(diǎn)出發(fā)時(shí)，點(diǎn)出發(fā)時(shí)，AB段目標(biāo)函數(shù)段目標(biāo)函數(shù)值下降。過點(diǎn)值下降。過點(diǎn)B后，在后，在BC段目標(biāo)函數(shù)值段目標(biāo)函數(shù)值上升。過上升。過C點(diǎn)后，在點(diǎn)后，在CD段目標(biāo)函數(shù)值再段目標(biāo)函數(shù)值再次下降。次下降。D點(diǎn)是使目標(biāo)函數(shù)值最小的可點(diǎn)是使目標(biāo)函數(shù)值最小的可行點(diǎn)，其坐標(biāo)可通過解方程組：行點(diǎn)，其坐標(biāo)可通過解方程組：2122125050 xxxxx( 4 1)TX，4fXl得出：得出

44、：x1x2123456135ABCDl 由以上三個(gè)例子可見，對(duì)二維最優(yōu)化問題。我由以上三個(gè)例子可見，對(duì)二維最優(yōu)化問題。我們總可以用圖解法求解，而對(duì)三維或高維問題，們總可以用圖解法求解，而對(duì)三維或高維問題，已不便在平面上作圖，此法失效。已不便在平面上作圖，此法失效。l 在三維和三維以上的空間中，使目標(biāo)函數(shù)取同在三維和三維以上的空間中，使目標(biāo)函數(shù)取同一常數(shù)值的是一常數(shù)值的是 X| f(X)=C, C是常數(shù)是常數(shù)稱為目標(biāo)函數(shù)稱為目標(biāo)函數(shù)的等值面。的等值面。l等值面具有以下性質(zhì)：等值面具有以下性質(zhì)：l（1）不同值的等值面之間不相交，因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)）不同值的等值面之間不相交，因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)是單值函數(shù)；是單值

45、函數(shù)；l（2）等值面稠的地方，目標(biāo)函數(shù)值變化得較快，）等值面稠的地方，目標(biāo)函數(shù)值變化得較快，而稀疏的地方變化得比較慢；而稀疏的地方變化得比較慢；l（3）一般地，在極值點(diǎn)附近，等值面（線）近似）一般地，在極值點(diǎn)附近，等值面（線）近似地呈現(xiàn)為同心橢球面族（橢圓族）。地呈現(xiàn)為同心橢球面族（橢圓族）。求解優(yōu)化問題的基本解法有：求解優(yōu)化問題的基本解法有： 即利用數(shù)學(xué)分析即利用數(shù)學(xué)分析( (微分、變分等）的方法，根據(jù)微分、變分等）的方法，根據(jù)函數(shù)（泛函）極值的必要條件和充分條件求出其最優(yōu)解析函數(shù)（泛函）極值的必要條件和充分條件求出其最優(yōu)解析解的解的求解方法求解方法 。在目標(biāo)函數(shù)比較簡(jiǎn)單時(shí)，求解還可以。在目

46、標(biāo)函數(shù)比較簡(jiǎn)單時(shí)，求解還可以。 局限性：局限性：工程優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)和約束條件往往比較復(fù)工程優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)和約束條件往往比較復(fù)雜，有時(shí)甚至還無法用數(shù)學(xué)方程描述，在這種情況下應(yīng)用數(shù)雜，有時(shí)甚至還無法用數(shù)學(xué)方程描述，在這種情況下應(yīng)用數(shù)學(xué)分析方法就會(huì)帶來麻煩。學(xué)分析方法就會(huì)帶來麻煩。 最優(yōu)化方法是與近代電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展緊密相聯(lián)系的，數(shù)最優(yōu)化方法是與近代電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展緊密相聯(lián)系的，數(shù)值計(jì)算法比解析法更能適應(yīng)電子計(jì)算機(jī)的工作特點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)值計(jì)值計(jì)算法比解析法更能適應(yīng)電子計(jì)算機(jī)的工作特點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)值計(jì)算的迭代方法具有以下特點(diǎn)：算的迭代方法具有以下特點(diǎn)： 1 1）是數(shù)值計(jì)算而不是數(shù)學(xué)分析方法；）是數(shù)值計(jì)

47、算而不是數(shù)學(xué)分析方法； 2 2）具有簡(jiǎn)單的邏輯結(jié)構(gòu)并能進(jìn)行反復(fù)的同樣的算術(shù)計(jì)算；）具有簡(jiǎn)單的邏輯結(jié)構(gòu)并能進(jìn)行反復(fù)的同樣的算術(shù)計(jì)算； 3 3）最后得出的是逼近精確解的近似解。）最后得出的是逼近精確解的近似解。這些特點(diǎn)正與計(jì)算機(jī)的工作特點(diǎn)相一致。這些特點(diǎn)正與計(jì)算機(jī)的工作特點(diǎn)相一致。這是一種數(shù)值近似計(jì)算方法，又稱為數(shù)值迭代這是一種數(shù)值近似計(jì)算方法，又稱為數(shù)值迭代方法。它是根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的變化規(guī)律，以適當(dāng)?shù)牟介L(zhǎng)沿著能使目方法。它是根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的變化規(guī)律，以適當(dāng)?shù)牟介L(zhǎng)沿著能使目標(biāo)函數(shù)值下降的方向，逐步向目標(biāo)函數(shù)值的最優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行探索，逐標(biāo)函數(shù)值下降的方向，逐步向目標(biāo)函數(shù)值的最優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行探索，逐步逼近到目標(biāo)函數(shù)的

48、最優(yōu)點(diǎn)或直至達(dá)到最優(yōu)點(diǎn)。數(shù)值解法（迭代步逼近到目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)或直至達(dá)到最優(yōu)點(diǎn)。數(shù)值解法（迭代法）是優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的基本解法。法）是優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的基本解法。 其中也可能用到解析法，如最速下降方向的選取、最優(yōu)步長(zhǎng)的確定等。 數(shù)值迭代法的數(shù)值迭代法的是進(jìn)行反復(fù)的數(shù)值計(jì)算，尋是進(jìn)行反復(fù)的數(shù)值計(jì)算，尋求求目標(biāo)目標(biāo)函數(shù)值不斷下降的可行計(jì)算點(diǎn)，直到最后獲得足夠精函數(shù)值不斷下降的可行計(jì)算點(diǎn)，直到最后獲得足夠精度的度的最優(yōu)點(diǎn)最優(yōu)點(diǎn)。這種方法的求優(yōu)過程大致可歸納為以下步驟：這種方法的求優(yōu)過程大致可歸納為以下步驟： 1 1）首先初選一個(gè)盡可能靠近最小點(diǎn)的初始點(diǎn)）首先初選一個(gè)盡可能靠近最小點(diǎn)的初始點(diǎn)X X（0 0），

49、從從X X（0 0）出發(fā)按照一定的原則尋找可行方向和初始步長(zhǎng)，向前跨出一步出發(fā)按照一定的原則尋找可行方向和初始步長(zhǎng)，向前跨出一步達(dá)到達(dá)到X X（1 1）點(diǎn)；點(diǎn)； 2 2）得到新點(diǎn)）得到新點(diǎn)X X（1 1）后再選擇一個(gè)新的使函數(shù)值迅速下降的后再選擇一個(gè)新的使函數(shù)值迅速下降的方向及適當(dāng)?shù)牟介L(zhǎng)，從方向及適當(dāng)?shù)牟介L(zhǎng)，從X X（1 1）點(diǎn)出發(fā)再跨出一步，達(dá)到點(diǎn)出發(fā)再跨出一步，達(dá)到X X（2 2）點(diǎn)，點(diǎn)，并依此類推，一步一步地向前探索并重復(fù)數(shù)值計(jì)算，最終達(dá)到并依此類推，一步一步地向前探索并重復(fù)數(shù)值計(jì)算，最終達(dá)到目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)。目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)。在中間過程中每一步的迭代形式為：在中間過程中每一步的迭代形式

50、為：11()()kkkkkkSFF k=0,1,2,xxxx 圖圖1-11 迭代計(jì)算機(jī)逐步逼近最優(yōu)點(diǎn)過程示意圖迭代計(jì)算機(jī)逐步逼近最優(yōu)點(diǎn)過程示意圖 上式中：上式中：X X（k k）第第k k步迭代計(jì)算所得到的點(diǎn)，稱第步迭代計(jì)算所得到的點(diǎn)，稱第k k步迭代點(diǎn)，步迭代點(diǎn)， 亦為第亦為第k k步設(shè)計(jì)方案；步設(shè)計(jì)方案； a a（k k）第第k k步迭代計(jì)算的步長(zhǎng)；步迭代計(jì)算的步長(zhǎng)； S S（k k）第第k k步迭代計(jì)算的探索方向。步迭代計(jì)算的探索方向。 用迭代法逐步逼近最優(yōu)點(diǎn)用迭代法逐步逼近最優(yōu)點(diǎn)的探索過程如圖的探索過程如圖1-81-8所示。所示。 運(yùn)用迭代法，每次迭代所得新的點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)都應(yīng)滿足運(yùn)用迭

51、代法，每次迭代所得新的點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)都應(yīng)滿足函數(shù)值下降的要求：函數(shù)值下降的要求：1()()kkFFxx1kkkkSxx（3）給定收斂準(zhǔn)則）給定收斂準(zhǔn)則*limkk xx收斂：收斂：迭代法要解決的問題：迭代法要解決的問題：11kkxx（1 1）點(diǎn)距準(zhǔn)則）點(diǎn)距準(zhǔn)則12kkiixx或或ffkfk+1f*xkoxk+1x*x(a)13()()kkFFxx（2）函數(shù)值下降量函數(shù)值下降量 準(zhǔn)則準(zhǔn)則14()()()kkkFFFxxx或或xoffkfk+1f*xkxk+1x*(b)（3 3）目標(biāo)函數(shù)梯度）目標(biāo)函數(shù)梯度 準(zhǔn)則準(zhǔn)則5()kFx251010 (1,5)ii 上述準(zhǔn)則都在一定程度上反映了逼近最優(yōu)點(diǎn)的程上述準(zhǔn)則都在一定程度上反映了逼近最優(yōu)點(diǎn)的程度，但都有一定的局限性。在實(shí)際應(yīng)用中，可取其中度，但都有一定的局限性。在實(shí)際應(yīng)用中，可取其中一種或多種同時(shí)滿足來進(jìn)行判定。一種或多種同時(shí)滿足來進(jìn)行判定。采用哪種收斂準(zhǔn)則，可視具體問題而定?？梢匀。翰捎媚姆N收斂準(zhǔn)則，可視具體問題而定?？梢匀。?否是問題分析問題分析建立數(shù)學(xué)模型建立數(shù)學(xué)模型選擇優(yōu)化方法選擇優(yōu)化方法編寫計(jì)算機(jī)程序編寫計(jì)算機(jī)程序準(zhǔn)備初始數(shù)據(jù)，上機(jī)計(jì)算準(zhǔn)備初始數(shù)據(jù)，上機(jī)計(jì)算確定最優(yōu)設(shè)計(jì)方案確定最優(yōu)設(shè)計(jì)方案方案評(píng)價(jià)與決策方案評(píng)價(jià)與決策