《基于 FTA 的國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《基于 FTA 的國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)（10頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、精品論文推薦 基于 FTA 的國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí) 對(duì)接障礙研究1 劉希宋，李玥，喻登科 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 (150001) E-mail: lykusha@ 摘 要：知識(shí)對(duì)接是國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知 識(shí)對(duì)接的障礙主要來(lái)源于知識(shí)對(duì)接主體、知識(shí)對(duì)接距離、對(duì)接知識(shí)本身、國(guó)防工業(yè)特殊性四 個(gè)方面。本文運(yùn)用故障樹(shù)方法，對(duì)國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接障礙進(jìn)行結(jié)構(gòu)重要度、概 率重要度與臨界重要度分析，其結(jié)論為提高國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率和效果提供了科學(xué)依 據(jù)。 關(guān)鍵詞：科技成果轉(zhuǎn)化；知識(shí)對(duì)接；故障樹(shù)分析 0

2、. 引言 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是以軍品研制和民品開(kāi)發(fā)所產(chǎn)生的可供轉(zhuǎn)化的研究成果為起點(diǎn)， 進(jìn)行后續(xù)試驗(yàn)、批量生產(chǎn)、市場(chǎng)推廣以及形成產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程[1]，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)的流動(dòng)與成果 形態(tài)的轉(zhuǎn)化耦合的過(guò)程，這就要求將知識(shí)管理活動(dòng)引入并貫穿科技成果轉(zhuǎn)化全過(guò)程。而知識(shí) 對(duì)接是國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理的起點(diǎn)，科技成果在轉(zhuǎn)讓活動(dòng)中，需要對(duì)成果水平、 應(yīng)用前景、轉(zhuǎn)化投入、應(yīng)用條件、應(yīng)用環(huán)境、預(yù)期效果等知識(shí)在供需雙方取得共識(shí)；對(duì)成果 擁有方提供的成果源知識(shí)滿足成果轉(zhuǎn)化需求的程度、受讓方對(duì)成果源知識(shí)的消化吸收能力、 以及后續(xù)開(kāi)發(fā)階段實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)創(chuàng)新能力等做出判斷，這種供需雙方在成果轉(zhuǎn)化知 識(shí)、成果轉(zhuǎn)化

3、知識(shí)消化吸收能力和知識(shí)創(chuàng)新能力的預(yù)期估價(jià)、分析判斷和達(dá)成共識(shí)的過(guò)程， 就是科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)對(duì)接。 知識(shí)對(duì)接的廣度、深度，直接影響著國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的后續(xù)開(kāi)發(fā)以及轉(zhuǎn)化效率和 效果。那么，國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在哪些知識(shí)對(duì)接障礙，這些障礙的根源又在何 處，是學(xué)術(shù)界和科技成果轉(zhuǎn)化組織所共同關(guān)心的重要命題，也是本文的研究目的所在。 1. 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙因素 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新的鏈?zhǔn)竭^(guò)程，涉及政府管理部門(mén)、軍工企業(yè)、國(guó) 防科研院所及高校、中介機(jī)構(gòu)、技術(shù)市場(chǎng)等多個(gè)主體，同時(shí)受組織、文化、政策等環(huán)境要素 影響，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在國(guó)防工業(yè)科技

4、成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接過(guò)程中，任何一方主體、 任何一個(gè)因素都可能成為知識(shí)對(duì)接的障礙。本文從知識(shí)對(duì)接主體、知識(shí)對(duì)接距離、對(duì)接知識(shí) 本身、國(guó)防工業(yè)的特殊性等幾個(gè)方面[2]，對(duì)國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙因素進(jìn)行 分析。 （1）科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接主體障礙 在國(guó)防工業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)移、中試、生產(chǎn)以及商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化等一系列轉(zhuǎn)化過(guò)程中，政 府部門(mén)是科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的宏觀指引者，科技成果擁有方是知識(shí)的提供者，中介是知 識(shí)的直接承接者與深化者，成果受讓方是知識(shí)的最終承接者與價(jià)值實(shí)現(xiàn)者。因此，國(guó)防工業(yè) 科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的主體障礙可能來(lái)源于政府部門(mén)、成果擁有方、成果受讓方和中介機(jī) 1本課題得

5、到高校博士點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)管理及對(duì)策研究（20060217008），國(guó)防 科技工業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)科研項(xiàng)目國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)管理研究（C192007A001）的資助。 - 10 - 構(gòu)中的任何一個(gè)組織主體對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的消極影響。 （2）成果轉(zhuǎn)化雙方知識(shí)對(duì)接距離障礙 國(guó)防工業(yè)科技成果具有高、精、尖的特征，向民用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化時(shí)必然存在較大的技術(shù)勢(shì)差， 即使是向其它軍用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化，也可能由于不同領(lǐng)域的專業(yè)性壁壘形成知識(shí)對(duì)接的障礙[3]。另 外，科技成果轉(zhuǎn)化雙方在認(rèn)知結(jié)構(gòu)、組織文化等方面的差異也能導(dǎo)致知識(shí)不兼容或雙方態(tài)度 及信任關(guān)系的不和諧，地理距離和轉(zhuǎn)

6、化方式的不同可能影響知識(shí)對(duì)接的效率和效果。因此， 本文將國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化雙方知識(shí)對(duì)接的距離障礙歸納為技術(shù)勢(shì)差、組織相容性和空間 距離三個(gè)方面。 （3）科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)接知識(shí)本身障礙 野中郁次郎以知識(shí)是否具有可編碼性為標(biāo)準(zhǔn)將知識(shí)區(qū)分為隱性知識(shí)和顯性知識(shí)。隱性知 識(shí)具有難以言喻、難以表達(dá)及難以傳遞的特性，而顯性知識(shí)是可編碼的[4]。在國(guó)防工業(yè)科技 成果轉(zhuǎn)化的實(shí)踐過(guò)程中，隱性知識(shí)的天然屬性形成知識(shí)對(duì)接的障礙，而顯性知識(shí)則要求編碼 準(zhǔn)確，才能真正實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效對(duì)接。因此，知識(shí)本身的特點(diǎn)導(dǎo)致國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知 識(shí)對(duì)接的障礙，可以分為顯性知識(shí)對(duì)接障礙和隱性知識(shí)對(duì)接障礙兩個(gè)方面[5]。 （4）國(guó)

7、防科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接特質(zhì)障礙 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化不同于一般的科技成果轉(zhuǎn)化。用于國(guó)防科技成果研究與開(kāi)發(fā)的資 本投入來(lái)自政府，成果歸國(guó)家所有，實(shí)施成果轉(zhuǎn)化必須以不影響國(guó)家安全為前提，同時(shí)在國(guó) 家有關(guān)部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)下，依照有關(guān)方針、政策、規(guī)定實(shí)施。可見(jiàn)，國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化具有 相對(duì)的保密性和很強(qiáng)的制約性。因此，本文通過(guò)國(guó)防工業(yè)科技成果特性制約和國(guó)防工業(yè)系統(tǒng) 體制問(wèn)題兩方面反映國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的特質(zhì)障礙。 2. 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)構(gòu)建 2.1 故障樹(shù)方法概述 1962 年，美國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室的維森(Watson)提出 FTA 方法，最早用于民兵式導(dǎo)彈發(fā)

8、射控制系統(tǒng)的可靠性研究，為解決導(dǎo)彈系統(tǒng)偶然事件的預(yù)測(cè)問(wèn)題做出了貢獻(xiàn)。波音公司的科 研人員進(jìn)一步發(fā)展了 FAT 方法，使之在航空航天工業(yè)方面得到應(yīng)用。20 世紀(jì) 60 年代后期， FTA 由航空航天工業(yè)發(fā)展到以原子能工業(yè)為中心的其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)。1974 年，美國(guó)原子能委 員會(huì)發(fā)表了關(guān)于核電站災(zāi)害性危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)報(bào)告——拉斯姆遜報(bào)告，對(duì) FAT 做了大量有效的 應(yīng)用，引起了全世界的廣泛關(guān)注，目前此法已得到國(guó)內(nèi)外的公認(rèn)和廣泛采用[6]。 故障樹(shù)分析（Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA），是一種描述故障因果關(guān)系的有向邏輯“樹(shù)”，是 安全系統(tǒng)工程中的重要分析方法之一。它能對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行辨識(shí)和評(píng)

9、價(jià)，全面找出系統(tǒng)中潛 在的各種故障因素及其相互關(guān)系和影響程度，從而預(yù)測(cè)系統(tǒng)的危險(xiǎn)性或不穩(wěn)定性，進(jìn)而為采 取最優(yōu)安全措施和最佳控制手段提供決策借鑒。作為安全評(píng)價(jià)、事故預(yù)測(cè)的一種先進(jìn)的科學(xué) 方法，F(xiàn)TA 不僅能分析出故障的直接原因，而且能深入揭示故障的潛在原因；既適用于定性 分析，又能進(jìn)行定量分析，具有簡(jiǎn)明、形象化的特點(diǎn)，體現(xiàn)了以系統(tǒng)工程方法研究安全問(wèn)題 的系統(tǒng)性、準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)性[7]。 2.2 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)圖 根據(jù)國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙因素分析，得到其故障樹(shù)圖，如圖 1 所示。 其中，T 稱為頂事件，X 稱為底事件，其余為中間事件。圖 1 中知識(shí)對(duì)

10、接的障礙事件說(shuō)明如 表 1 所示。 精品論文推薦 T A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 C1 C2 C3 C4 C5  X2 X2  X3 X3  X3 X3 X4 X6 X7 X8 X9 X1 X1 X1 X1 X2 X2 X2 X3 C6 C7 X4 X4 X4

11、 X1 X2 X3 X4 X5 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X2 X2 X2 X2 X2 X3 X3 X3 X3 X3 X4 X4 圖 1 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)圖 表 1 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙事件說(shuō)明 符號(hào) 事件 符號(hào) 事件 T 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化中知識(shí)無(wú)法對(duì)接 X12 成果擁有方的傳授和表達(dá)能力較弱 A1 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接主體障礙 X13 成果受讓方的知識(shí)吸收意識(shí)不強(qiáng) A2

12、國(guó)防成果轉(zhuǎn)化雙方知識(shí)對(duì)接距離障礙 X14 成果受讓方對(duì)知識(shí)對(duì)接需求不明確 A3 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接本身障礙 X15 成果受讓方的知識(shí)消化能力制約 A4 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接特質(zhì)障礙 X16 成果受讓方缺乏知識(shí)學(xué)習(xí)能力 B1 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化政府部門(mén)障礙 X17 成果受讓方缺少知識(shí)加工整合能力 B2 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化成果擁有方障礙 X18 成果受讓方技術(shù)人才素質(zhì)制約 B3 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化成果受讓方障礙 X19 成果受讓方裝備現(xiàn)代化水平制約 B4 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化中介組織障礙 X20 成果受讓方組織信息化水平制約 B5 國(guó)防科技成

13、果轉(zhuǎn)化雙方技術(shù)勢(shì)差 X21 技術(shù)市場(chǎng)信息流動(dòng)不暢 B6 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化雙方組織相容性 X22 中介服務(wù)機(jī)構(gòu)知識(shí)理解偏差 B7 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化雙方空間距離 X23 中介效率低下導(dǎo)致知識(shí)價(jià)值自然消耗 B8 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)對(duì)接障礙 X24 中介對(duì)成果轉(zhuǎn)化知識(shí)的管理能力低下 B9 國(guó)防科技成果轉(zhuǎn)化顯性知識(shí)對(duì)接障礙 X25 中介職能僅限于中介咨詢和代理服務(wù) B10 國(guó)防科技成果特性制約 X26 科技成果轉(zhuǎn)化雙方基礎(chǔ)知識(shí)存量差異 大 B11 國(guó)防工業(yè)系統(tǒng)體制問(wèn)題 X27 科技成果轉(zhuǎn)化雙方技術(shù)知識(shí)結(jié)構(gòu)差異 大 C

14、1 成果擁有方的傳遞意愿 X28 科技成果轉(zhuǎn)化雙方認(rèn)知結(jié)構(gòu)相容性差 C2 成果擁有方的傳遞能力 X29 科技成果轉(zhuǎn)化雙方組織文化差異較大 C3 成果受讓方的吸收動(dòng)力 X30 科技成果轉(zhuǎn)化雙方組織結(jié)構(gòu)差異較大 C4 成果受讓方的吸收能力 X31 科技成果轉(zhuǎn)化雙方的地理距離較遠(yuǎn) C5 成果受讓方的技術(shù)系統(tǒng) X32 科技成果轉(zhuǎn)化方式不利于知識(shí)對(duì)接 C6 隱性知識(shí)的模糊性 X33 隱性知識(shí)難以表達(dá) C7 隱性知識(shí)的系統(tǒng)嵌入性 X34 隱性知識(shí)難以理解 X1 政府部門(mén)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化工作重視不 夠 X35 隱性知識(shí)對(duì)研

15、發(fā)主體的依賴性 X2 政府部門(mén)科技成果轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略方向不 明確 X36 隱性知識(shí)對(duì)研發(fā)過(guò)程的依賴性 X3 政府部門(mén)知識(shí)管理意識(shí)淡薄 X37 隱性知識(shí)對(duì)研發(fā)環(huán)境的依賴性 X4 政府部門(mén)尚未形成知識(shí)管理組織體系 X38 顯性知識(shí)的產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題 X5 政府部門(mén)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理和保護(hù)體系不 完善 X39 顯性知識(shí)的理解偏差問(wèn)題 X6 成果擁有方利益分配不均 X40 顯性知識(shí)的物質(zhì)載體容易泄密 X7 成果擁有方無(wú)時(shí)間與受讓方交流 X41 國(guó)防科技成果的保密性制約 X8 成果擁有方對(duì)受讓方不信任或抵觸 X42 軍用技

16、術(shù)與民用技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不兼 容 X9 成果擁有方的成果保護(hù)意識(shí)過(guò)強(qiáng) X43 軍用技術(shù)與民用技術(shù)的環(huán)境要求不匹 配 X10 成果擁有方設(shè)計(jì)水平限制 X44 軍民分割的科技體制尚未突破 X11 成果擁有方提供的知識(shí)不能滿足需求 X45 國(guó)防科技系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)相對(duì)孤立封 閉 用布爾代數(shù)法求解國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)的最小割集，可以得以下化 簡(jiǎn)結(jié)果，如公式（1）所示。由此可知，事故樹(shù)最小割集總數(shù)為 33 個(gè)，其中一階最小割集為 21 個(gè)，二階最小割集為 2 個(gè)，三階最小割集為 7 個(gè)，四階最小割集為 3 個(gè)。 T = A1 +

17、A2 + A3 + A4 = (B1 + B2 + B3 + B4)+(B5 + B6 + B7) +(B8B9)+(B10 + B11) = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) +(x6 + x7 + x8 + x9 + x10x11x12) +(x13 + x14 + x15x16x17 + x18 + x19 + x20) +(x21 + x22 + x23 + x24 + x25)+(x26x27 + x28x29x30 + x31 + x32) +(x33x34x38 + x33x34x39 + x33x34x40 + x35x36x37x38 + x35x

18、36x37 x39 + x35x36x37x40) +(x41x42x43 + x44x45) 3. 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)分析 3.1 結(jié)構(gòu)重要度分析 （1） 結(jié)構(gòu)重要度分析，是從故障樹(shù)結(jié)構(gòu)上分析各底事件的重要程度，即在不考慮各底事件的 發(fā)生概率，或者說(shuō)假定各底事件的發(fā)生概率都相等的情況下，分析各底事件的發(fā)生對(duì)頂事件 發(fā)生所產(chǎn)生的影響程度[6]。本文利用結(jié)構(gòu)重要度分析各障礙事件對(duì)國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知 識(shí)對(duì)接所產(chǎn)生的負(fù)面影響的程度。結(jié)構(gòu)重要度用符號(hào) I? (i ) 表示，其計(jì)算方法如公式（2） 所示。 ? 1 ? I? (i ) = 1

19、? ∏ ?1 ? n ?1 ? （2） i j x ∈K ? 2 i ? 其中， I? (i ) 為第 i 個(gè)底事件的結(jié)構(gòu)重要度； xi ∈ K j 表示底事件 xi 屬于最小割集 K j ； ni 為第 i 個(gè)底事件所在的最小割集的底事件總數(shù)。 利用公式（2）計(jì)算國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的各障礙因素的結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)， 如下所示。 精品論文推薦 I ? (1) = I? ( 2 ) = I? (3 ) = I? ( 4 ) = I? (5 ) = I ? ( 6 ) = I ? ( 7

20、 ) = I? (8 ) = I ? (9 ) = I? (13 ) = I? (14 ) = I? (18 ) = I ? (19 ) = I? ( 20 ) = I? ( 21) = I ? ( 22 ) = I ? ( 23 ) = I ( 24 ) = I ( 25 ) = I (31) = I (32 ) = 1 ? (1 ? 1 ( 21 ? 1) )1 = 1 ? ? ? ? I? (10) = I? (11) = I? (12) = I? (15) = I?

21、 (16) = I? (17 ) = I? ( 28) = I? ( 29) = I (30) = I ( 41) = I ( 42) = I ( 43) = 1 ? (1 ? 1 (23 ? 1) )1 = 0.1429 ? ? ? ? I ( 26) = I ( 27 ) = I ( 44) = I ( 45) = 1 ? (1 ? 1 (22 ? 1) )1 = 0.3333 ? ? ? ? I? (33) = I? (34) = 1 ? (1 ? 1 (23 ? 1) )3 = 0.3703 I

22、(35) = I (36) = I (37 ) = 1 ? (1 ? 1 (24 ? 1) )3 = 0.1870 ? ? ? I (38) = I (39) = I ( 40) = 1 ? (1 ? 1 (23 ? 1) )1 (1 ? 1 (24 ? 1) )1 = 0.2 ? ? ? 對(duì)國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙樹(shù)中各底事件的結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)進(jìn)行排序： I? (1) = I? ( 2 ) = I? (3) = I? ( 4 ) = I? (5) = I? ( 6 ) = I? ( 7 ) = I? (8) = I?

23、 (9 ) = I? (13) = I? (14 ) = I? (18) = I? (19 ) = I? ( 20 ) = I? ( 21) = I? ( 22 ) = I? ( 23) = I? ( 24 ) = I? ( 25) = I? (31) = I? (32 ) > I? (33) = I? (34 ) > I? ( 26 ) = I? ( 27 ) = I? ( 44 ) = I? ( 45) > I? (38) = I? (39 ) = I? ( 40 ) > I? (35) = I? (36 ) = I? (37 ) >

24、 I? (10 ) = I? (11) = I? (12 ) = I? (15) = I? (16 ) = I? (17 ) = I? ( 28) = I? ( 29 ) = I? (30 ) = I? ( 41) = I? ( 42 ) = I? ( 43) 可見(jiàn)，底 事件 x1  x9 , x13 , x14 , x18  x25 , x31, x32 的結(jié) 構(gòu)重要度 最大， 其 次 為 x33 , x34 , x26 , x27 , x44 , x45 。由此可知，在國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)對(duì)接中，政府部門(mén)障礙、 中介組織障礙、轉(zhuǎn)化

25、雙方空間距離以及成果擁有方的傳遞意愿、成果受讓方的吸收動(dòng)力和技 術(shù)系統(tǒng)障礙的結(jié)構(gòu)重要度最高；隱性知識(shí)的模糊性、轉(zhuǎn)化雙方技術(shù)勢(shì)差和國(guó)防工業(yè)系統(tǒng)體制 問(wèn)題僅次之。 3.2 概率重要度分析 本文將國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接障礙事件發(fā)生的可能性程度分為“可能性很大、 可能性較大、可能性一般、可能性較小、可能性很小”五個(gè)等級(jí)，引入六西格瑪管理理念， 將這五個(gè)等級(jí)與 3 σ 、4 σ 、5 σ 、5.5 σ 、6 σ 五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)依次對(duì)應(yīng)。聘請(qǐng)國(guó)防工業(yè)科技成果 轉(zhuǎn)化和知識(shí)管理方面的 10 位資深專家，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)障礙事件發(fā)生的可能性進(jìn)行咨詢，在此 基礎(chǔ)上對(duì)專家調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到 45 個(gè)

26、障礙事件發(fā)生的可能性數(shù)據(jù)，如表 2 所示。 表 2 障礙事件發(fā)生可能性專家調(diào)查結(jié)果 障 礙 事 件 可 能 性 很 大 可能 性較 大 可能 性一 般 可 能 性 較 小 可能 性很 小 障 礙 事 件 可能 性很 大 可能 性較 大 可能 性一 般 可 能 性 較 小 可 能 性 很 小 X1 5 0 1 0 4 X24 0 1 8 1 0 X2 1 0 1 7 1 X25 0 7 3 0 0 X3 0 0 1 7 2 X26 0 6 3 1 0

27、X4 0 6 4 0 0 X27 0 4 5 1 0 X5 0 8 2 0 0 X28 0 9 1 0 0 X6 5 1 1 1 2 X29 0 2 8 0 0 X7 5 0 0 0 5 X30 0 0 8 2 0 X8 8 0 0 0 2 X31 0 0 6 3 1 X9 0 1 8 1 0 X32 1 0 2 2 5 X10 0 0 4 6 0 X33 0 4 4 1 1 X11 0 0 3 6 1 X3

28、4 0 2 3 5 0 X12 0 0 9 1 0 X35 0 4 3 3 0 X13 0 2 6 2 0 X36 0 0 3 7 0 X14 0 9 1 0 0 X37 0 0 2 8 0 X15 0 7 2 1 0 X38 0 0 0 0 10 X16 0 9 1 0 0 X39 3 0 0 2 5 X17 0 2 5 3 0 X40 0 2 2 6 0 X18 0 4 5 1 0 X41 0 9 1 0 0 X

29、19 0 8 1 1 0 X42 0 7 3 0 0 X20 0 10 0 0 0 X43 0 4 6 0 0 X21 0 2 3 5 0 X44 0 6 2 1 1 X22 0 1 3 5 1 X45 0 1 2 6 1 X23 0 0 1 8 1 上述專家調(diào)查結(jié)果是以障礙事件發(fā)生的可能性程度表示，將“可能性很大、可能性較大、 可能性一般、可能性較小、可能性很小”五個(gè)等級(jí)依次對(duì)應(yīng)西格瑪水平：0.0668（3 σ ）、0.00621 （4 σ ）、0.0002

30、3（5 σ ）、0.000032（5.5 σ ）、0.0000034（6 σ ），對(duì)專家調(diào)查結(jié)果進(jìn)行加權(quán) 平均，如公式（3）所示，據(jù)此可以得到各國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的各障礙事件發(fā) 生的概率。 5 p( X i ) = ∑ nij j =1 S j /10 (i = 1, 2,L, 45)  （3） 頂事件發(fā)生的概率函數(shù) g 是底事件發(fā)生概率 qi 的多元線性函數(shù)，將多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù) 定義為概率重要度，反映其發(fā)生概率對(duì)最小割集中其它事件發(fā)生概率的敏感性。因此，通過(guò) 分析底事件概率重要度的大小，就可以得出國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接對(duì)某一障礙事件

31、發(fā)生的敏感程度。概率敏感度用 I g (i ) 表示，設(shè) g = p(T ) ， qi = p( X i ) ，計(jì)算方法如公式 （4）所示。 I g (i ) = ?p(T ) ?p( X i ) （4） 依據(jù)公式（1）、（3）、（4），計(jì)算科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)中 45 個(gè)底事件的概率 重要度。 I g (1) = I g ( 2) = I g (3) = I g ( 4) = I g (5) = I g ( 6) = I g ( 7 ) = I g (8) = I g (9) = I g (13) = I g (14) = I g

32、 (18) = I g (19) = I g ( 20) = I g ( 21) = I g ( 22) = I g ( 23) = I g ( 24) = I g ( 25) = I g (31) = I g (32) = 1 I g (10) = 1.125e ? 05, I g (15) = 1.004e ? 03, I g ( 26) = 2.985e ? 02, I g (11) = 1.471e ? 05, I g (16) = 7.940e ? 04, I g ( 27 ) = 4.197e ? 02, I g (12) = 5.25

33、5e ? 06 I g (17 ) = 2.917e ? 03 I g ( 28) = 9.190e ? 05 I g ( 29) = 3.046e ? 04, I g (33) = 2.275e ? 04, I g (36) = 6.061e ? 07, I g (30) = 1.113e ? 03 I g (34) = 4.336e ? 04, I g (37 ) = 8.603e ? 07 I g (35) = 4.282e ? 08 I g (38) = I g (39) = I g ( 40) = 8.270e ? 08 I

34、g ( 41) = 1.480e ? 03, I g ( 44) = 8.063e ? 03, I g ( 42) = 1.849e ? 03, I g ( 45) = 4.135e ? 02 I g ( 43) = 2.953e ? 03 根據(jù)結(jié)果比較，底事件 x1  x9 , x13 , x14 , x18 x25 , x31 , x32 的概率重要度最大，即在國(guó)防 工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙因素中，其概率敏感性最強(qiáng)，其次分別為 x27 , x45 , x26 , x44 等障礙因素。可見(jiàn)，概率重要度分析結(jié)果與結(jié)構(gòu)重要度分析結(jié)果基本一致。

35、3.3 臨界重要度分析 臨界重要度的含義為導(dǎo)致頂上事件發(fā)生概率的變化率與底事件發(fā)生概率的變化率之比， 用符號(hào) Ic (i ) 表示  [7] 。臨界重要度能從敏感度與概率雙重角度反映各底事件的重要度，由此 得到的國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接障礙因素及其相互影響關(guān)系能反映該故障樹(shù)的本質(zhì)， 以此為基礎(chǔ)提出克服障礙的策略將具有更強(qiáng)的針對(duì)性。臨界重要度的計(jì)算如公式（5）所示。 Ic (i ) = ???p (T ) / p (T ) / ???p ( X i ) / p ( X i ) = I g (i ) * p ( X i ) / p (T ) （5

36、） 依據(jù)公式（1）可以得到頂事件 T 的概率為 0.439。由此可知，在國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn) 化過(guò)程中，知識(shí)對(duì)接障礙發(fā)生的概率是非常大的，達(dá) 43.9%。因此，需要進(jìn)一步挖掘國(guó)防工 業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙根源。根據(jù)公式（5），計(jì)算知識(shí)對(duì)接的故障樹(shù)中各底事件的 臨界重要度，如表 3 所示。 表 3 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接障礙的臨界重要度 X i Ic (i ) X i Ic (i ) X i Ic (i ) X i Ic (i ) X i Ic (i ) X1 1.448E-03 X10 6.717E-08 X19 1.232E-01 X

37、28 1.271E-05 X37 2.794E-09 X2 1.789E-03 X11 6.717E-08 X20 1.522E-01 X29 1.271E-05 X38 6.028E-12 X3 1.796E-03 X12 6.717E-08 X21 3.494E-02 X30 1.271E-05 X39 1.187E-11 X4 9.695E-02 X13 3.902E-02 X22 1.973E-02 X31 8.651E-03 X40 2.776E-09 X5 1.246E-01 X14 1.384E-01 X

38、23 1.841E-03 X32 2.971E-03 X41 2.048E-04 X6 1.670E-02 X15 1.099E-04 X24 2.658E-02 X33 1.515E-05 X42 2.048E-04 X7 4.032E-05 X16 1.099E-04 X25 1.108E-01 X34 1.515E-05 X43 2.048E-04 X8 2.077E-05 X17 1.099E-04 X26 2.853E-03 X35 2.794E-09 X44 7.594E-04 X9 2.658E-02 X

39、18 6.799E-02 X27 2.853E-03 X36 2.794E-09 X45 7.594E-04 對(duì)國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接障礙的臨界重要度進(jìn)行排序，得出以下結(jié)論： （1）成果受讓方的技術(shù)系統(tǒng)制約是國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的關(guān)鍵障礙。由于 國(guó)防工業(yè)科技成果的尖端性和前沿性，必然要求成果受讓方具有高水平的技術(shù)系統(tǒng)才能承接 和完成科技成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。因此，應(yīng)增加資金投入以提高成果受讓方組織的信息化水平、裝 備現(xiàn)代化水平，同時(shí)要重視技術(shù)人才的引進(jìn)。 （2）成果受讓方的吸收動(dòng)力是國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接無(wú)法順利實(shí)施的原因之 一。成果受讓方的態(tài)度與積極性，直接影

40、響著科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的深度、廣度及效率。 因此，在知識(shí)對(duì)接之初，就要明確成果受讓方的知識(shí)需求，增強(qiáng)其吸收意識(shí)，充分發(fā)揮其主 導(dǎo)作用。 （3）國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的政府部門(mén)障礙是知識(shí)對(duì)接過(guò)程中不可忽視的影響要素。 國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化具有明顯的政策引導(dǎo)性，政府部門(mén)應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，構(gòu) 建科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)管理體系，為科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)對(duì)接提供有利的政策支撐和環(huán)境保 障。 （4）國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的中介組織障礙是科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的主要障礙之一。 目前，中介職能還僅限于單純中介咨詢與代理服務(wù)，隨著國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化體系的建立， 應(yīng)延伸和擴(kuò)展中介機(jī)構(gòu)職能，為成果轉(zhuǎn)

41、化雙方提供跟蹤式的服務(wù)；同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)中介機(jī)構(gòu)自身 的知識(shí)管理能力，避免在知識(shí)傳遞中的理解偏差。 4. 結(jié)語(yǔ) 知識(shí)對(duì)接作為科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理的起點(diǎn)，其障礙直接影響國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的 后續(xù)開(kāi)發(fā)及順利實(shí)施。本文利用故障樹(shù)方法分析國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)對(duì)接的障礙因 素，并對(duì)障礙根源進(jìn)行深入研究，這為有針對(duì)性地提出克服障礙的解決方案提供科學(xué)依據(jù)和 決策借鑒，對(duì)有效地提高國(guó)防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率和效果具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 參考文獻(xiàn) [1] 葛新權(quán)，李靜文，彭娟娟. 技術(shù)創(chuàng)新與管理[M]. 北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社, 2005.4：213-220 頁(yè) [2] 王永強(qiáng).

42、 技術(shù)轉(zhuǎn)移中的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化障礙研究[C]. 大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2005.12:36-37 頁(yè) [3] 孟沖云. 國(guó)防科技成果推廣轉(zhuǎn)化[M]. 北京：兵器工業(yè)出版社, 2004, 5：82-83 頁(yè) [4] Le Nguyen Hau and Felicitas Evangelista. Acquiring tacit and explicit marketing knowledge from foreign partners in IJVs[J]. Journal of Business Research, 2007, 60(11) :1152-1165. [5] St

43、ephen J. H. Yang and Irene Y.L. Chen. A social network-based system for supporting interactive collaboration in knowledge sharing over peer-to-peer network[J]. International Journal of Human-Computer Studies, 2008, 66(1) :36-50. [6] Bernhard Kaiser, Catharina Gramlich and

44、 Marc Frster. State/event fault trees-A safety analysis model for software-controlled systems[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2007, 92(11): 1521-1537. [7] ChinYu Huang and YungRuei Chang. An improved decomposition scheme for assessing the reliability of embedded systems by using dy

45、namic fault trees[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2007, 92 (10) : 1403 -1412 Research on the Obstacles of Knowledge Relay in Transformation of Scientific and Technological Achievements of Defense Industry Based on FTA Liu Xisong, Li Yue, Yu Dengke School of Economics & Managem

46、ent, Harbin Engineering University, Heilongjiang (150001) Abstract Knowledge relay is the key step of knowledge management in Transformation of Scientific and Technological Achievements of Defense Industry (TSTADI). The obstacles of knowledge relay of TSTADI root in the subject organ

47、ization, the distance, the knowledge itself and the particularity of Defense Industry. This paper analyzes the configuration weightiness, probability weightiness and critical weightiness of the obstacles above with Fault Tree Analysis (FTA), whose conclusion will provide scientific gist fo

48、r improving the efficiency and effect of TSTADI. Keywords: Transformation of scientific and technological achievements; knowledge relay; FTA 作者簡(jiǎn)介： 劉希宋（1936-）：女，湖南新化人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究 方向：工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理和企業(yè)現(xiàn)代化管理； 李玥（1980-）：女，吉林長(zhǎng)春人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，專業(yè)：管理科 學(xué)與工程，研究方向：知識(shí)管理與技術(shù)創(chuàng)新； 喻登科（1985-）：男，江西宜春人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，專業(yè)：管理 科學(xué)與工程，研究方向：企業(yè)現(xiàn)代化管理。