《高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)課學(xué)案 新人教A版選修23》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)課學(xué)案 新人教A版選修23（6頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、我 國 經(jīng) 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增

2、長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 第三章第三章 統(tǒng)計(jì)案例統(tǒng)計(jì)案例 章末復(fù)習(xí)課 整合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 警示易錯(cuò)提醒 1 線性回歸方程中的系數(shù)及相關(guān)指數(shù)R2， 獨(dú)立性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量K2公式復(fù)雜， 莫記混用錯(cuò) 2相關(guān)系數(shù)r是判斷兩隨機(jī)變量相關(guān)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量，相關(guān)指數(shù)R2是判斷線性回歸模

3、型擬合效果好壞的統(tǒng)計(jì)量，而K2是判斷兩分類變量相關(guān)程度的量，應(yīng)注意區(qū)分 3在獨(dú)立性檢驗(yàn)中，當(dāng)K26.635 時(shí)，我們有 99.9%的把握認(rèn)為兩分類變量有關(guān)，是指“兩分類變量有關(guān)”這一結(jié)論的可信度為 99%而不是兩分類變量有關(guān)系的概率為 99%. 專題一 回歸分析思想的應(yīng)用 回歸分析是對(duì)抽取的樣本進(jìn)行分析， 確定兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系， 并用一個(gè)變量的變化去推測另一個(gè)變量的變化如果兩個(gè)變量非線性相關(guān)，我們可以通過對(duì)變量進(jìn)行變換，轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)問題 例 1 下圖是我國 2008 年至 2014 年生活垃圾無害化處理量(單位：億噸)的折線圖 注：年份代碼 17 分別對(duì)應(yīng)年份 20082014. 我 國

4、經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模

5、式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 (1)由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系，請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說明； (2)建立y關(guān)于t的回歸方程(系數(shù)精確到 0.01)，預(yù)測 2018 年我國生活垃圾無害化處理量 附注： 參考數(shù)據(jù)： 7i1 yi9.32， 7i1 tiyi40

6、.17，7i1 （yiy）20.55， 72.646. 參考公式：相關(guān)系數(shù)rni1 （tit）（yiy）ni1 （tit）2ni1 （yiy）2， 回 歸 方 程yabt中 斜 率 和 截 距 的 最 小 二 乘 估 計(jì) 公 式 分 別 為 ：bni1 （tit）（yiy）ni1 （tit）2，aybt. 解：(1)由折線圖中數(shù)據(jù)和附注中參考數(shù)據(jù)得 t4，7i1 (tit)228, 7i1 （yiy）20.55， 7i1 (tit)(yiy)7i1 tiyit7i1 yi40.1749.322.89， r2.890.5522.6460.99. 因?yàn)閥與t的相關(guān)系數(shù)近似為 0.99，說明y與t的

7、線性相關(guān)程度相當(dāng)高，從而可以用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系 (2)由y9.3271.331 及(1)得b7i1 （tit）（yiy）7i1 （tit）22.89280.10， aybt1.3310.1040.93. 所以y關(guān)于t的回歸方程為y0.930.10t. 將 2018 年對(duì)應(yīng)的t11 代入回歸方程得y0.930.10112.03. 所以預(yù)測 2018 年我國生活垃圾無害化處理量約為 2.03 億噸 歸納升華 解決回歸分析問題的一般步驟 1畫散點(diǎn)圖根據(jù)已知數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖 2判斷變量的相關(guān)性并求回歸方程通過觀察散點(diǎn)圖，直觀感知兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系在此基礎(chǔ)上，利用最小二乘法求回歸系數(shù)，然

8、后寫出回歸方程 3實(shí)際應(yīng)用依據(jù)求得的回歸方程解決問題 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變

9、 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 變式訓(xùn)練 近年來，隨著以煤炭為主的能源消耗大幅攀升、機(jī)動(dòng)車持有量急劇增加，某市空氣中的 PM2.5(直徑小于等于 2.5 微米的顆粒物)的含量呈逐年上升的趨勢， 如圖是根據(jù)該市環(huán)

10、保部門提供的 2010 年至 2014 年該市 PM2.5年均濃度值畫成的散點(diǎn)圖(為便于計(jì)算，把 2010 年編為 1，2011 年編號(hào)為 2，2014 年編號(hào)為 5) (1)以 PM2.5年均濃度值為因變量，年份的編號(hào)為自變量，利用散點(diǎn)圖提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出該市 PM2.5年均濃度值與年份編號(hào)之間的線性回歸方程ybxa； (2)按世界衛(wèi)生組織過渡期目標(biāo)1 的標(biāo)準(zhǔn)，空氣中 PM2.5的年均濃度限值為 35 微克/立方米，該市若不采取措施，試預(yù)測到哪一年該市空氣中 PM2.5的年均濃度值將超過世界衛(wèi)生組織過渡期目標(biāo)1 設(shè)定的限值 解：(1)由散點(diǎn)圖可得，變量xi，yi組成的幾組數(shù)據(jù)為(1

11、，13)，(2，15)，(3，20)，(4，22)，(5，25)，則x3，y19，所以 b（2）（6）（1）（4）011326（2）2（1）20212223.1， aybx193.139.7. 所以所求線性回歸方程為y3.1x9.7. (2)由 3.1x9.735，得x253318531，因?yàn)閤N，所以x9.故可預(yù)測到 2018 年該市空氣中 PM2.5的年均濃度值將超過世界衛(wèi)生組織過渡期目標(biāo)1 設(shè)定的限值. 專題二 獨(dú)立性檢驗(yàn)的應(yīng)用 獨(dú)立性檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種案例分析方法 常用等高條形圖來直觀反映兩個(gè)分類變量之間差異的大小；利用假設(shè)檢驗(yàn)求隨機(jī)變量K2的值能更精確地判斷

12、兩個(gè)分類變量間的相關(guān)關(guān)系 例 2 電視傳媒公司為了解某地區(qū)電視觀眾對(duì)某類體育節(jié)目的收視情況， 隨機(jī)抽取了100 名觀眾進(jìn)行調(diào)查， 下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時(shí)間的頻率分布直方圖，將日均收看該體育節(jié)目時(shí)間不低于 40 分鐘的觀眾稱為“體育迷” 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā)

13、 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié)

14、 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 (1)根據(jù)已知條件完成下面的 22 列聯(lián)表， 并據(jù)此資料判斷是否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.10 的前提下認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān) 性別 非體育迷 體育迷 總計(jì) 男 女 10 55 總計(jì) (2)將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率，現(xiàn)在從該地區(qū)大量電視觀眾中，采用隨機(jī)抽樣方法每次抽取 1 名觀眾，抽取 3 次，記被抽取的 3 名觀眾中的“體育迷”人數(shù)為X，若每次抽取的結(jié)果是相互獨(dú)立的，求X的分布列、期望E(X)和方差D(X) 解：(1)由頻率分布直方圖可知，在抽取的 100 人中“體育迷”有(0.0200.005)1010025(人) 由獨(dú)立性檢驗(yàn)的知識(shí)得 22 列聯(lián)表如下

15、： 性別 非體育迷 體育迷 總計(jì) 男 30 15 45 女 45 10 55 總計(jì) 75 25 100 將 22 列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算， 得K2的觀測值100（30104515）275254555100333.0302.706. 所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過 0.10 的前提下認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān) (2)由頻率分布直方圖知抽到“體育迷”的頻率為(0.0200.005)100.25， 將頻率視為概率，即從觀眾中抽取一名“體育迷”的概率為14. 由題意知XB3，14， 從而X的分布列為： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗

16、放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū)

17、域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 X 0 1 2 3 P 2764 2764 964 164 由二項(xiàng)分布的期望與方差公式得 E(X)np31434， D(X)np(1p)31434916. 歸納升華 獨(dú)立性檢驗(yàn)問題的求解方法 1等高條形圖法：依據(jù)題目信息畫出等高條形圖，依據(jù)頻率差異來粗略地判斷兩個(gè)變量的相關(guān)性 2K2統(tǒng)計(jì)量法：通過公式 K2n（adbc）2（ab）（c

18、d）（ac）（bd）， 先計(jì)算觀測值k，再與臨界值表進(jìn)行比較，最后得出結(jié)論 變式訓(xùn)練 “十一”黃金周前某地一旅游景點(diǎn)票價(jià)上浮， 黃金周過后， 統(tǒng)計(jì)本地與外地來的游客人數(shù)，與去年同期相比，結(jié)果如下： 年份 本地 外地 總計(jì) 去年 1 407 2 842 4 249 今年 1 331 2 065 3 396 總計(jì) 2 738 4 907 7 645 能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過 0.01 的前提下認(rèn)為票價(jià)上浮后游客人數(shù)與所處地區(qū)有關(guān)系？ 解：因?yàn)镵2的觀測值 k7 645（1 4072 0652 8421 331）24 2493 3962 7384 90730，3010.828， 所以在犯錯(cuò)誤的概率不

19、超過 0.001 的前提下， 認(rèn)為票價(jià)上浮后游客人數(shù)與所處地區(qū)有關(guān)系 專題三 數(shù)形結(jié)合思想 數(shù)形結(jié)合思想在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用主要是將收集到的數(shù)據(jù)利用圖表的形式表示出來， 直觀地反映變量間的關(guān)系 例 3 為了解鉛中毒病人是否有尿棕色素增加現(xiàn)象， 分別對(duì)病人組和對(duì)照組的尿液作尿棕色素定性檢查，結(jié)果如下，問鉛中毒病人和對(duì)照組的尿棕色素陽性數(shù)有無差別？ 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型

20、 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 入 新 常 態(tài) ， 需 要 轉(zhuǎn) 變 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 方 式 ， 改 變 粗 放 式 增 長 模 式 ， 不 斷 優(yōu) 化 經(jīng) 濟(jì) 結(jié) 構(gòu) ， 實(shí) 現(xiàn) 經(jīng) 濟(jì) 健 康 可 持 續(xù) 發(fā) 展 進(jìn) 區(qū) 域 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 ， 推 進(jìn) 新 型 城 鎮(zhèn) 化 ， 推 動(dòng) 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 一 體 化 因 ： 我 國 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 還 面 臨 區(qū) 域 發(fā) 展 不

21、 平 衡 、 城 鎮(zhèn) 化 水 平 不 高 、 城 鄉(xiāng) 發(fā) 展 不 平 衡 不 協(xié) 調(diào) 等 現(xiàn) 實(shí) 挑 戰(zhàn) 。 組別 陽性數(shù) 陰性數(shù) 總計(jì) 鉛中毒病人 29 7 36 對(duì)照組 9 28 37 總計(jì) 38 35 73 解： 由上述列聯(lián)表可知，在鉛中毒病人中尿棕色素為陽性的占 80.56%，而對(duì)照組僅占24.32%.說明他們之間有較大差別 根據(jù)列聯(lián)表作出等高條形圖由圖可知， 鉛中毒病人中與對(duì)照組相比較， 尿棕色素為陽性差異明顯，因此鉛中毒病人與尿棕色素為陽性存在關(guān)聯(lián)關(guān)系 歸納升華 收集數(shù)據(jù)、 整理數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)知識(shí)處理問題的兩個(gè)基本步驟， 將收集到的數(shù)據(jù)利用圖表的形式整理出來，能夠直觀地反映變量之間的關(guān)系在精確度要求不高的情況下，可以利用散點(diǎn)圖、等高條形圖等對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系做出判斷 變式訓(xùn)練 根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)： x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 0.5 0.5 2.0 3.0 得到的回歸方程為ybxa，則( ) Aa0，b0 Ba0，b0 Ca0，b0 Da0，b0 解析：根據(jù)題中表內(nèi)數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖如圖所示，由散點(diǎn)圖可知b0，a0. 答案：B