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1、畢業(yè)論文我國經(jīng)濟發(fā)展與大學生就業(yè)形勢 學校代碼 專業(yè)代碼 本科畢業(yè)論文設計 題目 我國經(jīng)濟發(fā)展與大學生就業(yè)形勢 學 院 專 業(yè) 學 號 姓 名 指導教師 2012年05月08日 畢業(yè)論文設

2、計學術(shù)承諾 本人鄭重承諾所呈交的畢業(yè)論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果除了文中特別加以標注和致謝的地方外論文中不存在抄襲情況論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表的研究成果也不包含他人或其他教學機構(gòu)取得研究成果 作者簽名 日 期 畢業(yè)論文設計使用授權(quán)的說明 本人了解并遵守山西財經(jīng)大學有關(guān)保留使用畢業(yè)論文的規(guī)定 即學校有權(quán)保留向國家有關(guān)部門送交畢業(yè)論文的復印件允許論文被查閱和借閱學校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容可以采用影印縮印或其他復制手段保存論文 保密的論文在解密后應遵守此規(guī)定 作者簽名

3、 指導教師簽名 日 期 日 期 目 錄 中文摘要 Ⅰ 英文摘要 Ⅱ 前言 1 第一章 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)形勢 2 第一節(jié) 我國經(jīng)濟發(fā)展概述 2 一我國經(jīng)濟現(xiàn)狀 2 二就業(yè)形勢新特點 2 第二節(jié) 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系 3 一我國目前就業(yè)問題 3 二嚴重不足的就業(yè)需求 4 第二章 我國大學生就業(yè)分析 5 第一節(jié) 大學生就業(yè)重要性與困難 5 一大學生就業(yè)重要性 5 二大學生就業(yè)困難因素 6

4、 第二節(jié) 大學生就業(yè)現(xiàn)狀及趨勢分析 8 一就業(yè)分布仍向東向上 8 二工作能力比熱門專業(yè)更重要 8 第三章 如何解決就業(yè)難 10 第一節(jié) 解決大學生就業(yè)難的幾點對策 10 一國家對策 10 二學校對策 11 三學生自身對策 11 第二節(jié) 多元非線性回歸模型分析大學生就業(yè)選擇問題 12 一問題的提出與模型建立 12 二 模型的檢驗---自相關(guān)性的D-W檢驗 13 三對模型的進一步優(yōu)化 15 四預測2012年大學畢業(yè)生的平均起薪 17 五靈敏度分析 17 第三節(jié) 模型評價及結(jié)論 18 參考文獻 20 附 錄 21 致 謝 25 我國經(jīng)濟發(fā)展與大學生

5、就業(yè)形勢分析 摘 要據(jù)中國媒體的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示2012年全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模達680萬人比2011年增加20萬加上往屆未能就業(yè)的需要就業(yè)的畢業(yè)生數(shù)量很大高校畢業(yè)生就業(yè)形勢十分嚴峻 本文針對大學畢業(yè)生就業(yè)問題從歷年畢業(yè)生人數(shù)國家生產(chǎn)總值以及物價指數(shù)等方面來研究它們對大學畢業(yè)生月起薪的影響并預測了2012年大學畢業(yè)生的月起薪建立了一套綜合評價模型 首先根據(jù)各影響因素與起薪的散點圖初步建立多元非線性回歸模型運用D-W檢驗和通徑分析分別進行隨機誤差的自相關(guān)性診斷和各因素之間以及與起薪的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)GDP和物價指數(shù)對起薪表現(xiàn)為正效應但GDP貢獻較大而畢業(yè)生總?cè)藬?shù)對起薪表現(xiàn)為負效應但貢獻不

6、大各因素可以通過彼此而影響起薪故其內(nèi)部存在一定的直接關(guān)系基于此對模型進行優(yōu)化引進各因素交互項剔除異常點從而得到更加合理的模型再一次進行D-W檢驗得到說明隨機誤差無自相關(guān)性最后根據(jù)新模型對2012年大學畢業(yè)生的平均起薪進行預測得到預測值 關(guān)鍵詞大學生多元非線性回歸D-W檢驗經(jīng)濟發(fā)展就業(yè)趨勢 The development of Chinese economy and the situation of the employment of College Students AbstractAccording to the latest statistics show that of t

7、he Chinese media in 2012 college graduates nationwide scale up to 680 million an increase of 200000 in 2011 coupled with previous failed job in need of employment the number of graduates college graduatesThe employment situation is very grim To study the problem of employment for university graduat

8、es from the number of graduates over the years the gross national product and the price index monthly starting salary for university graduates and forecast monthly starting salary of 2012 university graduates the establishment of a comprehensive evaluation model First of all according to the variou

9、s influencing factors and the starting salary of Scatter the initial establishment of a multivariate nonlinear regression model Use of the DW test and path analysis were the autocorrelation of the random error diagnosis and factors and with a starting salary of correlation analysis and found that th

10、e GDP and the CPI for the starting salary for the performance of a positive effect but the contribution to GDP while total number of graduates starting salary performance of negative effects but contribute little Through each other various factors can affect the starting salary so the internal direc

11、t relationship Based on this model to optimize the introduction of various factors interact excluding outliers resulting in a more reasonable model Once again to get the DW test the random error autocorrelation Finally according to a new model to predict the 2012 average starting salary of universit

12、y graduates get the predicted values KeywordsCollege studentsmultivariate nonlinear regression the D-W inspection economic development employment trends 前言 近年來我國就業(yè)形勢日趨嚴峻嚴重制約著我國經(jīng)濟發(fā)展就業(yè)問題日趨嚴重影響的因素不斷增加在對影響勞動力就業(yè)諸多因素進行分析后對我國當前的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提出質(zhì)疑認為單純講求經(jīng)濟發(fā)展是不健康的發(fā)展模式應盡快由追求速度為主要目標的經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)向以創(chuàng)造就業(yè)為中心的經(jīng)濟增長即以就業(yè)為中心的兼顧經(jīng)濟

13、增長的發(fā)展模式來實現(xiàn)就業(yè)與經(jīng)濟均衡增長 我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就基本上解決了人民的溫飽問題但伴隨而來的是嚴峻的就業(yè)問題所以我們不得反思我國經(jīng)濟發(fā)展的終極目標是什么較高的經(jīng)濟增長率與較多的失業(yè)人口的產(chǎn)生顯然不是我們所追求我們究竟應該采取怎樣措施來有效改善這一情況目前大學生就業(yè)心理就業(yè)趨向以及擇業(yè)觀工作能力等問題通過深入了解才能更好的為我們大學生在就業(yè)中提供有益的幫助 從理論上講如果經(jīng)濟持續(xù)增長過程就業(yè)前景一般隨之看好隨著經(jīng)濟增量的不斷放大國民經(jīng)濟吸納就業(yè)人口的能力不斷提高這似乎進一步驗證了我們提出的經(jīng)濟增長速度與勞動力就業(yè)率呈正相關(guān)的假設但是我們不能不注意到伴隨著經(jīng)濟的不斷增長雖然就

14、業(yè)人口絕對數(shù)量有所增加但這個數(shù)量的增加是有前提的那就是失業(yè)人口以更快的速度增加但是經(jīng)濟增長率和人口就業(yè)率并沒有同步增長這一點在近幾年表現(xiàn)得特別突出另外我們也不得不說現(xiàn)在的經(jīng)濟增長對就業(yè)率的貢獻呈現(xiàn)出一種明顯的不足 第一章 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)形勢 第一節(jié) 我國經(jīng)濟發(fā)展概述 一我國經(jīng)濟現(xiàn)狀 國家信息網(wǎng)目前公布指出我國正面臨嚴重的就業(yè)壓力主要表現(xiàn)在以下幾個方面第一進入21世紀80年代以后國有企業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機會的能力明顯下降第二我國面臨農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的任務艱巨第三隨著技術(shù)進步和市場競爭的日趨激烈勞動力就業(yè)模式將由數(shù)量型向效率型轉(zhuǎn)變還將出現(xiàn)更多的過剩勞動力 近年來我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目

15、的成就基本上解決了人民的溫飽問題但伴隨而來的是嚴峻的就業(yè)問題所以我們不得反思我國經(jīng)濟發(fā)展的終極目標是什么較高的經(jīng)濟增長率與較多的失業(yè)人口的產(chǎn)生顯然不是我們所追求大學生就業(yè)已成為世界性難題 二就業(yè)形勢新特點 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級中保持經(jīng)濟增長對就業(yè)的吸納能力實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略應體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策中繼續(xù)擴大就業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的題中應有之義隨著普通勞動者短缺現(xiàn)象出現(xiàn)工資成本大幅度提高東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)升級在加大對熟練勞動力需求的同時不可避免地會減少部分傳統(tǒng)就業(yè)崗位勞動者素質(zhì)的整體提高需要假以時日因此為現(xiàn)有勞動者創(chuàng)造與其人力資本相適應的就業(yè)崗位以保持就業(yè)穩(wěn)定擴大仍是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

16、調(diào)整的優(yōu)先原則東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級應與中西部地區(qū)對勞動密集型產(chǎn)業(yè)的承接結(jié)合起來防止出現(xiàn)比較優(yōu)勢真空造成就業(yè)崗位損失我國地域遼闊地區(qū)間資源稟賦差異和發(fā)展差距都較大這為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了較大空間也有利于保持經(jīng)濟增長對就業(yè)吸納規(guī)模的相對穩(wěn)定防止出現(xiàn)無就業(yè)的增長現(xiàn)象同時在制造業(yè)升級的基礎上應推動生產(chǎn)性服務業(yè)分離出來使其成為新興服務業(yè)態(tài)為大學畢業(yè)生創(chuàng)造適合的就業(yè)崗位勞動力供求關(guān)系發(fā)生一定變化絕不意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)組織不再以就業(yè)吸納能力為基準應從放松準入限制提供平等的金融服務給予稅收優(yōu)惠等方面加大支持力度促進中小企業(yè)微型企業(yè)和非公有制經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮其擴大就業(yè)的功能 第二節(jié) 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系

17、一我國目前就業(yè)問題 當前我國就業(yè)形勢的復雜性在于在普遍出現(xiàn)民工荒現(xiàn)象的同時大學畢業(yè)生就業(yè)困難依然存在城鎮(zhèn)失業(yè)現(xiàn)象持續(xù)存在這種看似矛盾的現(xiàn)象并不難理解因為每個就業(yè)群體面臨就業(yè)困難的原因并不相同 大學畢業(yè)生就業(yè)困難并非由市場供大于求所造成而是產(chǎn)生于個人就業(yè)意愿和技能與勞動力市場機會及需求之間的不匹配至于城鎮(zhèn)居民失業(yè)和就業(yè)困難既有就業(yè)技能不匹配問題也有勞動力市場調(diào)節(jié)功能不充分問題這兩個就業(yè)群體面對的勞動力市場風險主要是結(jié)構(gòu)性和摩擦性的自然失業(yè) 以2011年為例我們可對今后一段時間內(nèi)城鎮(zhèn)勞動力市場上需要關(guān)注的就業(yè)困難群體構(gòu)成作出大體的數(shù)量估計剔除在農(nóng)村內(nèi)部流動部分后農(nóng)民工進入城鎮(zhèn)就業(yè)的人數(shù)約14

18、6億人新畢業(yè)大學生約660萬人加上往年畢業(yè)尚未就業(yè)的150萬人總共超過800萬人按照近年來較高的登記失業(yè)率43估算城鎮(zhèn)失業(yè)和可能失業(yè)的人數(shù)大約1600萬人假設8000余萬靈活就業(yè)人員中有一半就業(yè)比較穩(wěn)定另外4000萬則屬于就業(yè)困難人員這些人群之間可能有交叉但總體而言可以反映就業(yè)困難群體的數(shù)量和構(gòu)成即全部城鎮(zhèn)就業(yè)人口中接近一半經(jīng)常面臨明顯的就業(yè)困難 可見理解當前的就業(yè)問題需要確立兩個認識其一就業(yè)問題并不會因為出現(xiàn)勞動力短缺現(xiàn)象而緩解應繼續(xù)將其置于經(jīng)濟社會政策的優(yōu)先位置作為政府工作的重點其二長期困擾我們并被作為就業(yè)政策重點的就業(yè)總量問題正逐步轉(zhuǎn)化為就業(yè)結(jié)構(gòu)性問題政府需要順應這種變化及時轉(zhuǎn)變積極就

19、業(yè)政策的關(guān)注點和實施手段面對各個就業(yè)人群制定更有針對性的就業(yè)促進戰(zhàn)略和扶助政策根據(jù)就業(yè)形勢的新特點實施更加積極的就業(yè)政策應從以下方面考慮政策優(yōu)先順序和關(guān)注點 二嚴重不足的就業(yè)需求 從社會對就業(yè)崗位的需求角度看1978－2002年的25年間我國的就業(yè)彈性總體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢經(jīng)濟增長對就業(yè)增長的貢獻越來越弱在20世紀80年代我國國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1％平均可以增加200萬個就業(yè)機會進入90年代經(jīng)濟每增長1％卻僅能提供約80萬個就業(yè)機會 2根據(jù)有關(guān)預測我國的經(jīng)濟增長率能夠在20年內(nèi)維持在8％左右的水平這固然能夠使我國經(jīng)濟進一步繁榮但從近期的角度看就業(yè)需求的增長極其緩慢無法滿足上述巨大的就業(yè)供

20、給數(shù)量 面對日益激烈的就業(yè)市場許多畢業(yè)生所能做的僅僅是盡量把自己的簡歷做得更加美觀在簡歷后面附上更多的證書復印件然后在網(wǎng)上海投或者拼命去擠人山人海的招聘會即使這樣四處的周旋仍然毫無結(jié)果投出的簡歷也如泥牛入海 其實找工作的過程首先應該是一個了解自己的過程也只有那些真正了解自己的人才會更有希望在激烈的競爭中脫穎而出針對這一點大部分人采取了找到工作以后在與工作的相互磨合中漸漸了解自身的表現(xiàn)殊不知這種做法已經(jīng)讓許多人輸在了起跑線上所以我們要做好對2012年大學生的就業(yè)分析 第二章 我國大學生就業(yè)分析 第一節(jié) 大學生就業(yè)重要性與困難 一大學生就業(yè)重要性 大學生就業(yè)問題十分重要首先大學生就

21、業(yè)問題事關(guān)科教興國戰(zhàn)略的具體落實解決好大學生就業(yè)問題有利于發(fā)揮人才在經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用厚植自主創(chuàng)新實現(xiàn)超越發(fā)展的基礎有利于在社會上營造崇尚科教的良好氛圍為中華民族偉大復興的歷史征程打下堅實的基礎其次大學生就業(yè)問題事關(guān)民生疾苦每一個大學生身上寄托著一個家庭甚至是一個家族的希望大學生也是家庭生活保障的重要力量再次大學生就業(yè)問題事關(guān)社會的穩(wěn)定大學生群體集中化程度高知識水平高大學生就業(yè)問題解決不好容易產(chǎn)生嚴重危害社會安全的群體性事件大學生就業(yè)問題解決不好國家將面臨深刻的危機大學生失業(yè)是社會的癌癥一位學者深刻的指出 雖然我國經(jīng)歷了一波大學擴招熱潮但是我國高等教育入學率目前僅僅是24而已與發(fā)達國家相比

22、仍具有較大差距我國當前的大學生就業(yè)問題其實好像兒童臉上的青春痘其反映的是內(nèi)部結(jié)構(gòu)的失調(diào)具體說來其一經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的嚴重扭曲一二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡有利于吸收就業(yè)的現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展滯后中小企業(yè)缺乏自主技術(shù)缺乏自主品牌高污染高消耗這樣的企業(yè)對高素質(zhì)人才需求十分有限其二事業(yè)單位體制僵化我國改革的模式是所謂的增量式改革事業(yè)單位改革滯后人才結(jié)構(gòu)老化冗員眾多吸收優(yōu)秀人才的機制沒有形成其三人才培養(yǎng)模式嚴重老化專業(yè)設置教學內(nèi)容和教學形式與市場需求就業(yè)狀況相脫節(jié)的問題都相當普遍 二大學生就業(yè)困難因素 中國人民大學勞動人事學院院長曾湘泉在《中國就業(yè)戰(zhàn)略報告2004》一書中指出大學生就業(yè)難主要表現(xiàn)在三個方面 一是大學生需求

23、增長速度趕不上大學畢業(yè)生增加的速度與發(fā)達國家比較美國約有27億人口大學近4000所若要達到如此的比例和規(guī)模中國需要辦20000所大學即使按照韓國目前高等教育的規(guī)模水平中國也要辦近10000所大學才夠國內(nèi)總共才1000多所普通高校即使算上成人和民辦高校也不過3000多所大學在校生的人數(shù)還遠遠達不到國家戰(zhàn)略發(fā)展的需求 二是大學生的預期收入與用人單位提供的工資之間存在匹配上的困難調(diào)查發(fā)現(xiàn)我國應屆大學畢業(yè)生收入預期高估幅度在40左右遠遠高于美國和歐洲等國的10左右薪水是人們對一份工作最基本的要求在2003年北京團委組織的一次針對畢業(yè)生的調(diào)查中表明大學生們對薪水要求并不低在回答您求職要求的工資底線時近

24、六成56人的選擇集中在1000元到3000元之間其中只有15的人能接受每月掙1000-1500元兩成人可以接受自己的工資在1500-2000元認為2000-3000元比較合理的占21 三是大學生大多選擇在發(fā)達地區(qū)高薪部門就業(yè)愿到欠發(fā)達地區(qū)工作的較少北京大學畢業(yè)生就業(yè)指導中心主任李國忠指出其實現(xiàn)在我國的很多地方還是很需要大學畢業(yè)生的比如說基層單位中西部地區(qū)低收入的技術(shù)工作等等從這個意義上講大學畢業(yè)生也并不過剩山東中醫(yī)藥大學校長王新陸認為大學畢業(yè)生就業(yè)難并不是人才過剩而是結(jié)構(gòu)性問題人才過剩只是相對的現(xiàn)象有一項對3000余名本科畢業(yè)生的調(diào)查表明首選到北京工作的高達748首選去中西部地區(qū)的僅有2這些

25、畢業(yè)生的收入渴望值是每月2000至4000元低于月薪2000元堅決不干這就表明大學畢業(yè)生有主動不就業(yè)的可能性北京某高校的調(diào)查表明未找到接收單位的畢業(yè)生中準備考研究生博士生者占總?cè)藬?shù)的比例高達408同時大學畢業(yè)生未簽約就已就業(yè)的大有人在他們很可能未列入已就業(yè)統(tǒng)計原因可能是單位借口試用不愿簽約從事臨時性工作畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)未能列入簽約統(tǒng)計 曾湘泉由此得出結(jié)論真正就業(yè)困難的人在未簽約中僅占少數(shù)因此從測量的角度來看現(xiàn)行的初次就業(yè)率指標和數(shù)據(jù)所反映出來的走低事實上夸大了大學生就業(yè)難這一現(xiàn)象第一主動不就業(yè)者如想繼續(xù)深造的人屬于退出勞動力市場的人員不能算做失業(yè)第二非簽約就業(yè)即隱性就業(yè)事實上也是就業(yè)兩者一減一

26、加結(jié)果是目前對大學生的名義就業(yè)率的統(tǒng)計低于實際的初次就業(yè)率大學生的就業(yè)難度被夸大 大學生就業(yè)難不但是事實而且解決他們就業(yè)難問題需要社會各方面的相互配合 第二節(jié) 大學生就業(yè)現(xiàn)狀及趨勢分析 一就業(yè)分布仍向東向上 調(diào)查顯示2011年高校畢業(yè)生的就業(yè)分布狀況仍以向東向上為多 他們的就業(yè)分布狀況按就業(yè)地區(qū)劃分在東部地區(qū)工作的畢業(yè)生占525在中部地區(qū)工作的畢業(yè)生占173在西部地區(qū)工作的畢業(yè)生占301按就業(yè)地點分劃分在省會城市或直轄市工作的畢業(yè)生占510在地級市的占292在縣級市或縣城的占155在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的占38在農(nóng)村的為05 按工作類型劃分各類專業(yè)技術(shù)工作如工程師會計師教師醫(yī)生律師等依然一枝獨秀

27、占292其次是各類服務工作如保安餐飲服務銷售服務市場營銷等占202各類企業(yè)管理工作如經(jīng)理部門經(jīng)理等占133各類行政管理工作包括黨政機關(guān)事業(yè)單位群眾團體行政管理工作占128各類技術(shù)輔助工作如技術(shù)員護士秘書出納等占88 可以說畢業(yè)生就業(yè)的工作類型趨向多樣化表現(xiàn)出技術(shù)類管理類服務類三足鼎立的特征但是從事一線生產(chǎn)工作的畢業(yè)生依舊很少各類一線工人僅占調(diào)查者中的369從事農(nóng)林漁牧業(yè)生產(chǎn)工作的更少僅占09 二工作能力比熱門專業(yè)更重要 調(diào)查顯示高校畢業(yè)生對22種影響因素從重到輕的排序是1工作能力強2有相關(guān)實習和工作經(jīng)歷3目標的執(zhí)行能力4了解職業(yè)要求及特點 5目標選取的恰當與適時調(diào)整6了解自己揚長避短7應

28、聘技巧好8形象氣質(zhì)好9學歷層次高10就業(yè)信息和機會多11熱門專業(yè)12學校名氣地位高13學習成績好14往屆畢業(yè)生的聲譽好15老師的推薦16親戚的幫助17朋友的幫助18擁有就業(yè)地戶口19為學生干部20性別狀況為男性21黨員22送禮買人情 可見工作能力職業(yè)規(guī)劃求職技巧等與就業(yè)直接相關(guān)的因素顯得格外重要而熱門專業(yè)學校類型學習成績等與高等教育直接相關(guān)的因素的重要性降低都排在了前10名之后 調(diào)查顯示在擇業(yè)過程中畢業(yè)生遞交過求職簡歷的單位數(shù)平均為86個接受過面試的單位數(shù)平均為46個曾表示愿意接收的單位數(shù)平均為26個進一步的分析發(fā)現(xiàn)求職單位的數(shù)量與求職成功率有一定的聯(lián)系真可謂是一分耕耘一分收獲 另外20

29、11年高校畢業(yè)生為求職而花費的相關(guān)費用人均為1110元其中求職簡歷的制作69元交通費263元招聘會門票61元通訊費用119元購置服裝費305元人情禮品費用228元其他相關(guān)費用251元已確定單位者的總求職費用為1059元而待就業(yè)者為1247元說明求職結(jié)果與求職經(jīng)費之間不存在正相關(guān)關(guān)系在求職過程中過分地增加支出并不會顯著提高求職的成功率 調(diào)查還顯示由于高校畢業(yè)生找工作有充分的選擇權(quán)因此畢業(yè)生對自己所找到工作的滿意程度較高在已經(jīng)確定就業(yè)單位的畢業(yè)生中有111的畢業(yè)生感到非常滿意436的畢業(yè)生感到滿意400的畢業(yè)生感到一般47的畢業(yè)生感到不太滿意只有07的畢業(yè)生很不滿意自己的工作 據(jù)介紹本次調(diào)查包

30、括東中西部地區(qū)8個省份的30所高校調(diào)查共回收有效問卷19768份在有效樣本中專科和高職畢業(yè)生占389本科畢業(yè)生占553碩士畢業(yè)生占55博士畢業(yè)生占03男女畢業(yè)生比例分別為491和509985重點高校學生占84211重點高校學生占157一般本科院校學生占284高職院校學生占255民辦高校學生占128獨立學院學生占92 如何解決就業(yè)難 解決大學生就業(yè)難的幾點對策 一國家對策 1．實施大學生全國范圍內(nèi)的自由就業(yè)政策保障他們在全國范圍內(nèi)的公民與市民待遇從根本上解決我國大學生就業(yè)的政策環(huán)境 2．國家需要考慮在短期內(nèi)增加對大學生的需求能夠直接產(chǎn)生效果的措施就是當局構(gòu)造軍隊武警和其它社會服務事

31、業(yè)單元增加對畢業(yè)生的招聘量 3．國家可考慮在短期內(nèi)適當增加研究生專插本招生總量減少大學畢業(yè)生的提供幫助大學生度過金融危機的困難時期 4．繼續(xù)加大對大學生和中小型企業(yè)創(chuàng)業(yè)的扶持增加就業(yè)崗位 5．在金融危機前國家一直實行貨幣緊縮政策所以今后一段時間里加大銀行貸款力度降低貸款利率進一步激活社會需求本錢激活實業(yè)的投資從而達到增加就業(yè)崗位的目的 6．要落實鼓勵勞動密布型產(chǎn)業(yè)非公有制經(jīng)濟和中小企業(yè)發(fā)展的各項政策保持就業(yè)增長的原動力 二學校對策 學校要切合實際對大學生就業(yè)起到指導作用高校要對大學生就業(yè)進行適當?shù)囊龑Ъ哟髮Υ髮W生職業(yè)操守的教育要幫助大學生樹立先就業(yè)后擇業(yè)的觀念要幫辦學生正確地給自己

32、定位黌舍要廣開就業(yè)渠道學校專業(yè)配備布置的結(jié)構(gòu)性的調(diào)整要根據(jù)市場的需要配備布置專業(yè)提高教學質(zhì)量緊跟市場經(jīng)濟的步伐 三學生自身對策 1．學生要改變自己的就業(yè)觀念腳結(jié)壯地地預計自己精確給自己定位要熟悉到越偏遠的地方越能夠發(fā)揮自己的專長不要有地域上的歧視同時增加常識的積累認真學習自己的專業(yè)常識再適當?shù)匮a充相關(guān)專業(yè)的常識增加自己的求職砝碼在大學期間要多參加一些自己感興趣的資歷考試并獲得資歷證以提高自身的就業(yè)籌馬 2．學生還要提高實踐能力要學會把書本常識應用在實際中從而多方面鍛煉自己提高就業(yè)成功率樹立終身學習的觀念為將來打造全新的自我 3．在一個崗位一個單元工作幾十年的事情在現(xiàn)在的社會已不復存在了

33、不斷改變生活環(huán)境尋找適合自己的生活體式格局是現(xiàn)代人的特征之一而不斷學習充實自我則是謀求改變的前提所以作為現(xiàn)代人需要的是終身學習而作為大學生這種品質(zhì)尤為重要 第二節(jié) 多元非線性回歸模型分析大學生就業(yè)選擇問題 一問題的提出與模型建立 記第年全國大學畢業(yè)生的平均起薪為畢業(yè)生總?cè)藬?shù)為萬人國家生產(chǎn)總值GDP億元物價指數(shù)根據(jù)附錄一中的1991-2011年大學畢業(yè)生起薪及其影響因素數(shù)據(jù)表繪制平均起薪對各因素的散點圖如下 圖3-2-11畢業(yè)生起薪-畢業(yè)生人數(shù)散點圖 圖3-2-12畢業(yè)生起薪-GDP散點圖 圖3-2-13畢業(yè)生起

34、薪-物價指數(shù)散點圖 從圖中可以看出隨著畢業(yè)生人數(shù)的增加畢業(yè)生起薪增加而且兩者有較強的二次關(guān)系物價指數(shù)和起薪的關(guān)系也類似而GDP與起薪有很強的線性關(guān)系因此建立多元非線性回歸模型 公式3-2-1 模型中隨機誤差表示除了畢業(yè)生人數(shù)GDP和物價指數(shù)這三個因素對起薪的影響還包括了其他因素的作用首先假設對時間相互獨立且服從均值為零的正態(tài)分布 根據(jù)附表一中的數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計工具箱求解得到的回歸系數(shù)估計值及其置信區(qū)間置信水平檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果如下表 參 數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 -5254297 [-4629251535783923] -04503 [-4578036774] -0007

35、5 [-00130-00020] 00164 [0007100256] 8902119 [-49030235668344732] -3665777 [-2337961416048059] 表3-2-1 多元非線性回歸結(jié)果表 則得到第年全國大學畢業(yè)生的平均起薪估計值為 二模型的檢驗---自相關(guān)性的D-W檢驗 從上述模型的計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)擬合度很高應該很令人滿意了但是并沒有考慮到所用的數(shù)據(jù)是一個時間序列實際上在對時間序列數(shù)據(jù)做回歸分析時模型的隨機誤差項有可能存在相關(guān)性違背模型關(guān)于對時間相互獨立的基本假設若在上述模型中GDP畢業(yè)生總?cè)藬?shù)和物價指數(shù)之外的因素比如政策等因素對畢業(yè)生起

36、薪的影響包含在隨機誤差中并且它的影響成為的主要部分則由于政策等因素的連續(xù)性它們對起薪的影響也有時間上的延續(xù)即隨機誤差會出現(xiàn)自相關(guān)性 D-W檢驗是一種常用的定量診斷自相關(guān)現(xiàn)象的統(tǒng)計方法定義殘差作為隨機誤差的估計值則殘差計算DW統(tǒng)計量為 公式3-2-21 當較大時 公式3-2-22 定義于是有 公式3-2-23 由于所以并且若在0附近則DW在2附近的自相關(guān)性很弱或不存在自相關(guān)若在±1附近則DW接近0或4的自相關(guān)性很強 要根據(jù)DW的具體數(shù)值確定是否存在自相關(guān)應該在給定的檢驗水平下依照樣本容量和回歸變量數(shù)目差D-W分布表得到檢驗的臨界值和然后由下

37、圖中DW所在的區(qū)間來決定 對上述模型求殘差得到結(jié)果如下表 1 2 3 4 5 77197 241825 -562435 -172538 -143835 6 7 8 9 10 -466507 -50166 -115146 -690607 1104355 11 12 13 14 15 3117583 4489632 -132138 -164463 -336165 16 17 18 19 20 1913279 2185211 -131848 2011806 -210461 表3-2-2大學畢業(yè)生起薪的殘差 根據(jù)式3-2-1計算出對于顯著性水平回歸變量包括常數(shù)項的

38、數(shù)目查D-W分布表得到檢驗的臨界值而不能確定但DW在2附近的自相關(guān)性很弱故可以忽略因此無需將自相關(guān)系數(shù)的估計值代入做變換仍可用原模型 三對模型的進一步優(yōu)化 通過上述分析可知各個影響因子可以互相通過彼此而影響起薪因此它們內(nèi)部存在一定的直接聯(lián)系因而將公式3-2-1中的模型優(yōu)化如下 由于在原模型中發(fā)現(xiàn)2002年時殘差特別大與其他數(shù)據(jù)不是一個數(shù)群為一個異常點故舍去同樣用求解得到的回歸系數(shù)估計值及其置信區(qū)間置信水平檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果如下表 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 -215540353 [-9986266856754598] 3576361 [-231963947235] 003

39、025 [-0003700642] -002359 [-01691 01219] 252924708 [-92536902143121843] -86110681 [-5001463932792503] -000005 [-00001000003] -2357356 [-54800376532] 002813 [-0052101084] 表3-2-3模型優(yōu)化后回歸結(jié)果表 因此得到改進后的平均起薪參數(shù)估計為 公式3-2-3 用D-W檢驗得到對于顯著性水平回歸變量包括常數(shù)項的數(shù)目查D-W分布表得到檢驗的臨界值由于DW非常接近2根據(jù)圖3-2-2并

40、可得知無自相關(guān)性 四預測2012年大學畢業(yè)生的平均起薪 根據(jù)題目中已有2012年大學畢業(yè)生總數(shù)660萬人以及今年的預測GDP增長率為98即43579139億元物價指數(shù)預測平均增長率為42即2496337代入公式3-2-3得到最后2012年的大學畢業(yè)生平均起薪的預測值為23137元 在國內(nèi)GDP增長相對穩(wěn)定即使該因素對畢業(yè)生起薪的影響較顯著但是畢業(yè)生增長過快對就業(yè)造成了較大的壓力經(jīng)過對回歸函數(shù)分析后當增長率穩(wěn)定后由于畢業(yè)生不斷上升有小幅下降的趨勢 五靈敏度分析 由于GDP值和物價指數(shù)均為預測值問了分析結(jié)果的可靠性需要對平均起薪進行靈敏度分析先分析平均起薪對GDP的靈敏度假定物價指數(shù)值為

41、預測值2496337繪制平均起薪隨GDP的波動圖如圖3-2-5所示 圖3-2-51GDP的增長率波動對起薪點影響圖 對于在中國這樣一個大環(huán)境下GDP的增長率波動不會太大最近幾年的GDP增長率保持在9-10根據(jù)波動圖可得GDP增長率變化1畢業(yè)生起薪變化在50元左右這個值是可以接受的也即GDP增長率的變化對該模型預測結(jié)果影響較小 假定GDP的預測值即為實際值43579139億元繪制平均起薪隨物價指數(shù)的波動圖如圖3-2-52所示 圖3-2-52CP增長率的波動對起薪點的影像圖 CPI指數(shù)直接影響國民的消費從而反映到薪水上這相對于GDP因素可變性較大但是在經(jīng)濟穩(wěn)定運

42、行時不會出現(xiàn)太大的跳動1的波動引起起薪點變化值在100左右雖然較GDP不穩(wěn)定但是也在接受范圍內(nèi)在沒有重大經(jīng)濟波折時也能較準確的進行預測 第三節(jié) 模型評價及結(jié)論 我進行了自相關(guān)檢驗并且進行了通徑分析對模型進行了改進優(yōu)化后的模型引入了交互相關(guān)因子增加了模型了可靠性鑒于對其靈敏度分析模型也較穩(wěn)定對2012的預測增加了說服力 但模型還有一定的欠缺今后應對數(shù)據(jù)模型做更深的學習了解可以通過層次分析法對影響因素模糊處理將很難衡量的因子量化得到量化的指標可以對畢業(yè)生的就業(yè)給出較準確的建議運用灰色關(guān)聯(lián)體系對影響因素進行模糊化最后得到兩組對比值相互比較分析得出準確的決策 除了以上模型的不足之外模型本身也存

43、在一定的缺點在運用多元非線性回歸模型做畢業(yè)生就業(yè)分析時影響畢業(yè)生起薪的因素作散點圖觀測并不很是很好的線性關(guān)系或者是二次關(guān)系在模型的建立過程中運用線性和二次進行組合擬合會帶來一定的誤差對結(jié)果的預報產(chǎn)生影響 如果采用層次分析法進做第二個模型建立判斷矩陣時描述相互重要度比值時是根據(jù)經(jīng)驗取得而不是專家或者來自較權(quán)威的機構(gòu)這會對結(jié)果造成不可測量的誤差 如果繼續(xù)采用灰色關(guān)聯(lián)體系做第三個模型雖然對因素影響模糊化后可以得到量化的指標來衡量各個因素對就業(yè)質(zhì)量的影響但是對于灰色體系因素內(nèi)在的聯(lián)系本來就是未知的這也會對結(jié)果預測造成不可測量的誤差 模型只能相對而言是最優(yōu)的但我會通過不斷的學習今后可以將畢業(yè)生就業(yè)

44、模型做到更精準 參考文獻 [1]曾湘泉《中國就業(yè)戰(zhàn)略報告2004》〔R〕2004 [2]姜啟源數(shù)學模型第二版高等教育出版社〔M〕1993 [3]王蓮芬com大學出版社〔M〕1990 [4]姜啟源謝金星葉俊數(shù)學模型北京高等教育出版社[R]20038294-325 [5]中科院預測2012GDP增85 通脹不嚴重httpcom120117117NVGSQ1400014JB56>html [D]com [6]論戰(zhàn)2012CPI指數(shù)專家預測或有小幅回落httpcom1205080880VJBOE400014JB5html[D]com [7]國家信息網(wǎng)國家信息中心經(jīng)濟預測部宏觀政

45、策動向課題組[S]2010-2011 [8]中國歷年CPI 居民消費價格指數(shù)增長率 數(shù)據(jù)[2012年元月17日更新] httpboyichacomncom28675662_dhtmlcom [9]1929年-2010年中國歷年GDP和美國歷年GDP日本歷年GDP比較httpcomGDPcom〔M〕 [10]中國歷年大學畢業(yè)生人數(shù)統(tǒng)計httpcomhtmlchuangyecn_zxbb20100519218847htmlcom [11]路萬忠我國大學畢業(yè)生一次性就業(yè)與起薪研究青年就業(yè)200890-93 [12]孫立成李群大學生就業(yè)對經(jīng)濟增長的影響及統(tǒng)計預測分析科技人才2011241

46、90-93 [13]10大城市和10大行業(yè)大學畢業(yè)生起薪排行 httpcomnews891htmlcom [14]孫運達孫從法王信遠《中華稻蝗為害影響水稻產(chǎn)量構(gòu)成因素的通徑分析》植物保護 1994329-30 [15]鄔學軍周凱宋軍全數(shù)學建模競賽輔導教程杭州浙江大學出版社2009858-61  附 錄 歷年大學畢業(yè)生總數(shù)未就業(yè)畢業(yè)生總 我國高校擴招數(shù)據(jù)統(tǒng)計 年份序號 年份 平均起薪[11]元 畢業(yè)生總?cè)藬?shù)[12]萬人 GDP[11]億元 物價指數(shù)[8] 1 1991 373 614 21618 10000

47、2 1992 412 604 26638 10640 3 1993 475 571 34634 12204 4 1994 515[13] 637 46759 15145 5 1995 628 805 58478 17735 6 1996 805 839 67885 19207 7 1997 927 829 74463 19745 8 1998 988 8298 8440228 19587 9 1999 1132 8476 8967705 19313 10 2000 1445 9498 9921455 19390 11 2001 1793 10363 10965517 1952

48、6 12 2002 2046 13373 12033269 19370 13 2003 1551 18775 13582276 19602 14 2004 1680 23921 15987834 20366 15 2005 1588 3068 1849374 20733 16 2006 1982 41374 2163144 21044 17 2007 2156 49525 2658103 22054 18 2008 1955 55961 3140454 23355 19 2009 2257 61124 3405069 23192 20 2010 2528 631[5] 397

49、983[4] 23957 1991-2010年大學畢業(yè)生起薪及其影響因素數(shù)據(jù)表 序號 起薪標準化 求職失敗次數(shù)標準化 就業(yè)指導 起薪合理化值 1 11337 20981 00000 09982 251359 2 -06024 -14150 10000 -03663 166417 3 -12969 03416 00000 -09198 131964 4 02656 -05367 10000 03390 210324 5 -07760 -05367 10000 -04220 162950 6 -06024 03416 00000 -04125 163547 7 -12969 -

50、14150 10000 -08737 134835 8 -14705 29764 00000 -08333 137354 9 -07760 12198 10000 -02798 171807 10 -12969 03416 00000 -09198 131964 11 -02552 -14150 10000 -01127 182209 12 -00816 20981 00000 01103 196090 13 -07760 -05367 10000 -04220 162950 14 -06024 -14150 10000 -03663 166417 15 06128 12198

51、 10000 07350 234971 16 -04288 03416 10000 -00972 183170 17 -09497 03416 00000 -06661 147755 18 -14705 03416 10000 -08583 135796 19 13073 -05367 10000 11000 257697 20 -07760 -14150 10000 -04932 158522 21 16545 12198 10000 14960 282345 22 04392 12198 10000 06081 227076 23 -09497 03416 10000 -0

52、4777 159483 24 -06024 -05367 00000 -04836 159118 25 06128 -05367 00000 04043 214387 26 00920 12198 10000 03544 211285 27 -02552 03416 10000 00296 191065 28 13073 12198 00000 10539 254826 29 04392 -05367 00000 02774 206492 30 02656 -14150 00000 00795 194168 31 16545 03416 10000 14249 277916

53、32 -06024 -14150 00000 -05547 154690 33 11337 -05367 10000 09732 249801 34 11337 12198 00000 09271 246930 35 -02552 -05367 00000 -02299 174909 36 04392 03416 00000 03486 210920 37 -12969 -14150 10000 -08737 134835 38 -12969 12198 10000 -06603 148120 39 02656 03416 00000 02217 203024 40 11337

54、 03416 10000 10443 254230 41 16545 03416 00000 12365 266189 42 -11233 -14150 00000 -09353 131003 43 04392 03416 10000 05370 222647 44 00920 -14150 00000 -00474 186272 45 -14705 03416 00000 -10467 124069 46 -04288 12198 10000 -00261 187598 47 -09497 12198 10000 -04066 163911 48 11337 -05367 0

55、0000 07848 238074 49 -04288 03416 00000 -02856 171442 50 02656 12198 10000 04813 219180 51 -09497 03416 00000 -06661 147755 52 06128 -05367 00000 04043 214387 53 -06024 12198 00000 -03413 167975 54 07865 -05367 10000 07195 234010 55 07865 12198 00000 06734 231139 56 09601 -14150 00000 05868

56、225750 57 00920 03416 10000 02833 206856 58 -12969 -14150 00000 -10621 123108 59 -07760 12198 00000 -04682 160079 60 16545 03416 00000 12365 266189 61 -09497 12198 00000 -05950 152184 62 13073 -05367 10000 11000 257697 63 02656 -05367 00000 01506 198596 64 18281 -05367 10000 14806 281384 65

57、 -12969 03416 00000 -09198 131964 66 -00816 -05367 00000 -01031 182805 67 -11233 -05367 00000 -08641 135432 68 18281 -05367 10000 14806 281384 69 -14705 -05367 00000 -11178 119641 70 11337 -14150 10000 09021 245373 71 13073 12198 00000 10539 254826 72 14809 -05367 00000 10385 253865 73 -1296

58、9 12198 10000 -06603 148120 74 -02552 12198 00000 -00876 183766 75 -06024 -05367 00000 -04836 159118 76 13073 03416 10000 11712 262125 77 -00816 03416 00000 -00319 187233 78 16545 -05367 10000 13537 273488 79 -09497 -14150 00000 -08084 138899 80 -06024 03416 00000 -04125 163547 81 -11233 -05

59、367 00000 -08641 135432 82 -11233 03416 00000 -07930 139860 83 14809 -14150 10000 11557 261164 84 04392 -14150 00000 02063 202063 85 02656 03416 00000 02217 203024 86 -11233 -05367 00000 -08641 135432 87 14809 -05367 10000 12269 265592 88 06128 -05367 00000 04043 214387 89 -02552 -14150 0000

60、0 -03011 170481 90 02656 03416 10000 04101 214752 影響因子標準化及-值一覽表 符號說明 致 謝 本研究及學位論文是在我的導xxx東老師的親切關(guān)懷和悉心指導下完成的他嚴肅的科學態(tài)度嚴謹?shù)闹螌W精神精益求精的工作作風深深地感染和激勵著我曹旭東老師不僅在學業(yè)上給我以精心指導同時還在思想生活上給我以無微不至的關(guān)懷在此謹向xxx老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意我還要感謝在一起愉快的度過畢業(yè)論文小組的同學們正是由于你們的幫助和支持我才能克服一個一個的困難和疑惑直至本文的順利完成 在論文即將完成之際我的心情無法平靜從開始進入課題到論文的順利完成有

61、多少可敬的師長同學朋友給了我無言的幫助在這里請接受我誠摯的謝意最后我還要感謝培養(yǎng)我長大含辛茹苦的父母謝謝你們 最后再次對關(guān)心幫助我的老師和同學表示衷心地感謝 襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂

62、螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿

63、蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃

64、莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇

65、薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋

66、蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈 羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃