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1、也就是用計算機來實現(xiàn)對客觀的三維世界的識別與理解,這種三維理解是指對被觀察對象的形狀、尺寸、離開觀察點的距離、姿態(tài)、質(zhì)地、運動特征(包括方向和速度) 等的理解,70年代中期，麻省理工學(xué)院(MIT)人工智能(AI)實驗室正式開設(shè)“機器視覺”(Machine Vision)課程，由國際著名學(xué)者BKPHom教授講授。 80年代以來，計算機視覺的研究已經(jīng)歷從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用的發(fā)展階段。而計算機工業(yè)水平的飛速提高以及人工智能、并行處理和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科的發(fā)展，更促進了計算機視覺系統(tǒng)的實用化和涉足許多復(fù)雜視覺過程的研究。目前，計算機視覺技術(shù)正在廣泛的應(yīng)用于計算幾何、計算機圖形學(xué)、圖像處理、機器人學(xué)等多個

2、領(lǐng)域中。計算機視覺的原理計算機視覺的原理 計算機視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標(biāo)就是使計算機能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。要經(jīng)過長期的努力才能達(dá)到的目標(biāo)。因此，在實現(xiàn)最終目標(biāo)以前，人們努力的中期目標(biāo)是建立一種視覺系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能依據(jù)視覺敏感和反饋的某種程度的智能完成一定的任務(wù)。計算機視覺在工農(nóng)業(yè)檢測中的應(yīng)用計算機視覺在工農(nóng)業(yè)檢測中的應(yīng)用 由于計算機視覺技術(shù)具有非接觸、獲得信息量大、作用距離遠(yuǎn)等特點,特別是隨著計算機圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,近幾十年來,它在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、科學(xué)研究、軍事等方面都獲

3、得了十分廣泛的應(yīng)用。下面主要介紹一下計算機視覺技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用概況。1.工業(yè)檢測: 圖像識別技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,主要用于能夠代替人眼的計算機系統(tǒng)。在高速、大批量、連續(xù)自動化生產(chǎn)流水線,往往需要視覺系統(tǒng)進行質(zhì)量檢查、零件辨識和尺寸測量;2.醫(yī)療:B 超、CT、X 光、ECT、內(nèi)窺鏡、病理分析、醫(yī)學(xué)影像、血管造影,細(xì)胞圖像分析系統(tǒng)等。采用醫(yī)療圖像分析系統(tǒng),可對血液細(xì)胞自動分類計數(shù)、染色體分析、癌癥細(xì)胞識別等。3.公安: 指紋識別、痕跡辨認(rèn)、電子警察、圖像自動跟蹤、安全監(jiān) 控等。4.金融: 印章支票真?zhèn)闻袆e、票證處理、柜員機自動檢測、金庫監(jiān)控、運鈔車現(xiàn)場自動檢測與傳輸?shù)?。其中紙幣印刷質(zhì)量檢測

4、系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù),通過對紙幣生產(chǎn)流水線上的紙幣20 多項特征(號碼、盲文、顏色、圖案等) 進行比較分析,檢測紙幣的質(zhì)量,替代傳統(tǒng)的人眼辨別的方法。5. 交通: 汽車車牌識別、高速公路收費、違章闖紅燈檢 測、交通管制系統(tǒng)等。采用智能交通管理系統(tǒng),通過在交通要道放置攝像頭,當(dāng)有違章車輛(如闖紅燈) 時,攝像頭將車輛的牌照拍攝下來,傳輸給中央管理系統(tǒng),系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù),對拍攝的圖片進行分析,提取出車牌號,存儲在數(shù)據(jù)庫中,可以供管理人員進行檢索。6. 商標(biāo)管理:可以建立商標(biāo)圖像庫,利用圖像檢索技術(shù),對新申請的商標(biāo)與圖像庫里的注冊商標(biāo)進行分析,檢查是否設(shè)計相似或雷同。 結(jié)束語結(jié)束語 可見,隨著計算機技術(shù)與視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機視覺檢測技術(shù)的應(yīng)用會更加廣泛。因此,掌握這門技術(shù)是十分必要的?？傊?隨著對定量研究的重視,新的描述方式、求解手段的研究,以及感知手段的改進,計算機視覺的研究必將迎來一個更加繁榮的時代。