采摘機器人簡介
《采摘機器人簡介》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《采摘機器人簡介(31頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、采摘機器人簡介目錄1摘要3國內(nèi)外采摘機器人的研究進展2果樹采摘機器人的特點4采摘機器人的結(jié)構(gòu)組成5果蔬采摘機器人的主要問題和關(guān)鍵技術(shù)6參考文獻1采摘機器人的特點作業(yè)對象嬌嫩、形狀復雜且個體狀況之間的差作業(yè)對象嬌嫩、形狀復雜且個體狀況之間的差異性大,需要從機器人結(jié)構(gòu)、傳感器、控制系統(tǒng)異性大,需要從機器人結(jié)構(gòu)、傳感器、控制系統(tǒng)等方面加以協(xié)調(diào)和控制;等方面加以協(xié)調(diào)和控制;采摘對象具有隨機分布性,大多被樹葉、樹枝采摘對象具有隨機分布性,大多被樹葉、樹枝等掩蓋,增大了機器人視覺定位難度,使得采摘等掩蓋,增大了機器人視覺定位難度,使得采摘速度和成功率降低,同時對機械手的避障提出了速度和成功率降低,同時對機
2、械手的避障提出了更高的要求;更高的要求;采摘機器人工作在非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境下,環(huán)境條采摘機器人工作在非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境下,環(huán)境條件隨著季節(jié)、天氣的變化而發(fā)生變化,環(huán)境信息件隨著季節(jié)、天氣的變化而發(fā)生變化,環(huán)境信息完全是未知的、開放的,要求機器人在視覺、知完全是未知的、開放的,要求機器人在視覺、知識推理和判斷等方面有相當高的智能;識推理和判斷等方面有相當高的智能;采摘對象是有生命的、脆弱的生物體,要求在采摘對象是有生命的、脆弱的生物體,要求在采摘過程中對果實無任何損傷,從而需要機器人采摘過程中對果實無任何損傷,從而需要機器人的末端執(zhí)行器具有柔順性和靈巧性;的末端執(zhí)行器具有柔順性和靈巧性;高智能導致高成本
3、,農(nóng)民或農(nóng)業(yè)經(jīng)營者無法接高智能導致高成本,農(nóng)民或農(nóng)業(yè)經(jīng)營者無法接受,并且采摘機器人的使用具有短時間、季節(jié)性、受,并且采摘機器人的使用具有短時間、季節(jié)性、利用率不高的缺點,是限制采摘機器人推廣使用利用率不高的缺點,是限制采摘機器人推廣使用的重要因素;的重要因素;果蔬采摘機器人的操作者是農(nóng)民,不是具有機果蔬采摘機器人的操作者是農(nóng)民,不是具有機電知識的工程師,因此要求果蔬采摘機器人必須電知識的工程師,因此要求果蔬采摘機器人必須具有高可靠性和操作簡單、界面友好的特點。具有高可靠性和操作簡單、界面友好的特點。2 國內(nèi)外采摘機器人的研究進展工業(yè)機器人技術(shù)工業(yè)機器人技術(shù)計算機計算機圖像處理技術(shù)圖像處理技術(shù)人
4、工智能人工智能機械震搖式機械震搖式氣動震搖式氣動震搖式傳統(tǒng)采摘機器人類型現(xiàn)今主要依靠的技術(shù)目前,日本、荷蘭、法國、英國、意大利、美國、以色列、西班牙目前,日本、荷蘭、法國、英國、意大利、美國、以色列、西班牙等國都展開了果蔬收獲機器人方面的研究工作等國都展開了果蔬收獲機器人方面的研究工作。涉及到的研究對象涉及到的研究對象主要有甜橙、蘋果、西紅柿、櫻桃西紅柿、蘆筍、黃瓜、甜瓜、葡主要有甜橙、蘋果、西紅柿、櫻桃西紅柿、蘆筍、黃瓜、甜瓜、葡萄、甘藍、菊花、草莓、蘑菇等,但這些收獲機器人目前都還沒能萄、甘藍、菊花、草莓、蘑菇等,但這些收獲機器人目前都還沒能真正實現(xiàn)商業(yè)化。真正實現(xiàn)商業(yè)化。西紅柿采摘機器人
5、 圖圖1 1 西紅柿采摘機器人西紅柿采摘機器人Fig.2 Tomato harvesting roboFig.2 Tomato harvesting robo日本日本 Kondo-N 等人研制的西紅柿收獲機器人由等人研制的西紅柿收獲機器人由機械手機械手 末端執(zhí)行器末端執(zhí)行器 視覺傳感器和移動機構(gòu)等組視覺傳感器和移動機構(gòu)等組成成 如圖如圖1所示西紅柿各個果實不一定是同時成熟所示西紅柿各個果實不一定是同時成熟 并且果實有時被葉莖擋住并且果實有時被葉莖擋住 收獲時要求機械手活收獲時要求機械手活動范圍大且能避開障礙物動范圍大且能避開障礙物 所以機器人的采摘機所以機器人的采摘機械手采用械手采用 7自由度
6、的自由度的 SCORBOT ER 工業(yè)機器人工業(yè)機器人, 采摘時采摘時 移動機構(gòu)行走一定距離后就進行圖像采集移動機構(gòu)行走一定距離后就進行圖像采集 利用利用視覺系統(tǒng)檢測出果實相對機械手坐標系的位置信息視覺系統(tǒng)檢測出果實相對機械手坐標系的位置信息 判斷判斷西紅柿是否在收獲的范圍之內(nèi)西紅柿是否在收獲的范圍之內(nèi) 若可以收獲若可以收獲 則控制機械則控制機械手靠近并摘取果實吸盤把果實吸住后手靠近并摘取果實吸盤把果實吸住后 機械手指抓住果實機械手指抓住果實 然后通過機械手的腕關(guān)節(jié)擰下果實。然后通過機械手的腕關(guān)節(jié)擰下果實。彩色攝像機彩色攝像機識別識別雙目視覺方法定位雙目視覺方法定位四輪機構(gòu)行走四輪機構(gòu)行走3采
7、摘機器人的結(jié)構(gòu)組成移動機構(gòu)移動機構(gòu)機械手機械手末端執(zhí)行器末端執(zhí)行器識別和定位系統(tǒng)識別和定位系統(tǒng)采摘機器人31移動機構(gòu)車輪式車輪式履帶式履帶式人形結(jié)構(gòu)人形結(jié)構(gòu)車輪式應用最廣泛。車輪式的行走機構(gòu)轉(zhuǎn)彎半徑小、轉(zhuǎn)車輪式應用最廣泛。車輪式的行走機構(gòu)轉(zhuǎn)彎半徑小、轉(zhuǎn)向靈活,但輪式的結(jié)構(gòu)對于松軟的地面適應性較差,會向靈活,但輪式的結(jié)構(gòu)對于松軟的地面適應性較差,會影響機械手的運動精度。而履帶式的行走機構(gòu)對地面的影響機械手的運動精度。而履帶式的行走機構(gòu)對地面的適應性較好;但由于其轉(zhuǎn)彎半徑過大,轉(zhuǎn)向不靈活。適應性較好;但由于其轉(zhuǎn)彎半徑過大,轉(zhuǎn)向不靈活。目對于西瓜等作物的藤莖在地面上的果實,使用上述兩目對于西瓜等作物
8、的藤莖在地面上的果實,使用上述兩種行走裝置顯然不適合。移動機構(gòu)的設計必須要保證機種行走裝置顯然不適合。移動機構(gòu)的設計必須要保證機器人運動平穩(wěn)和器人運動平穩(wěn)和靈活避障靈活避障。荷蘭開發(fā)的黃瓜收獲機器人。荷蘭開發(fā)的黃瓜收獲機器人以鋪設于溫室內(nèi)的加熱管道作為小車的行走軌道。日本以鋪設于溫室內(nèi)的加熱管道作為小車的行走軌道。日本等嘗試將人形機器人引入到移動式采摘機器人中;但這等嘗試將人形機器人引入到移動式采摘機器人中;但這種技術(shù)目前還不成熟,有待進一步的研制開發(fā)。采用智種技術(shù)目前還不成熟,有待進一步的研制開發(fā)。采用智能導航技術(shù)的無人駕駛自主式小車是智能采摘機器人行能導航技術(shù)的無人駕駛自主式小車是智能采摘
9、機器人行走部分的發(fā)展趨勢。走部分的發(fā)展趨勢。車輪式西紅柿履帶式葡萄32機械手機械手又稱操作機,是指具有和人手臂相似的動作功機械手又稱操作機,是指具有和人手臂相似的動作功能,并使工作對象能在空間內(nèi)移動的機械裝置,是機能,并使工作對象能在空間內(nèi)移動的機械裝置,是機器人賴以完成工作任務的實體。在收獲機器人中,機器人賴以完成工作任務的實體。在收獲機器人中,機械手的主要任務就是將末端執(zhí)行器移動到可以采摘的械手的主要任務就是將末端執(zhí)行器移動到可以采摘的目標果實所處的位置,目標果實所處的位置,直角坐標直角坐標圓柱坐標圓柱坐標極坐標極坐標球坐標球坐標多關(guān)節(jié)多關(guān)節(jié)(類人)(類人)其工作空間要求機器人能夠達到任何
10、一個目標果實。其工作空間要求機器人能夠達到任何一個目標果實。相比其它結(jié)構(gòu)比較起來,要求更加靈活和方便。相比其它結(jié)構(gòu)比較起來,要求更加靈活和方便。機機械手的自由度是衡量機器人性能的重要指標之一械手的自由度是衡量機器人性能的重要指標之一,它直接決定了機器人的運動靈活性和控制的復雜性。它直接決定了機器人的運動靈活性和控制的復雜性。果蔬采摘機器人往往工作于非結(jié)構(gòu)性環(huán)境中,工作對果蔬采摘機器人往往工作于非結(jié)構(gòu)性環(huán)境中,工作對象常常是隨機分布的,因此在機械手的設計過程中,象常常是隨機分布的,因此在機械手的設計過程中,必須考慮采用最合理的設計參數(shù)必須考慮采用最合理的設計參數(shù)。機器人類型機器人類型工作空間工作
11、空間機械臂數(shù)量機械臂數(shù)量機器人機器人結(jié)構(gòu)方式結(jié)構(gòu)方式機械臂越多,機械臂越多,機構(gòu)越靈活,機構(gòu)越靈活,但控制也越復雜,但控制也越復雜,消耗的時間也越多。消耗的時間也越多。必須在系統(tǒng)數(shù)量和必須在系統(tǒng)數(shù)量和性能之間進行平衡性能之間進行平衡串聯(lián)式、并聯(lián)式串聯(lián)式、并聯(lián)式為了設計出最合適的操作手機構(gòu),還必須進行機構(gòu)的運動學和動力學研究,同時為了設計出最合適的操作手機構(gòu),還必須進行機構(gòu)的運動學和動力學研究,同時還要考慮其運動平衡性能,綜合優(yōu)化算法設計,使機器人能靈巧無碰撞地完成采還要考慮其運動平衡性能,綜合優(yōu)化算法設計,使機器人能靈巧無碰撞地完成采摘任務。摘任務。評價機械手的結(jié)構(gòu)性能參數(shù)評價機械手的結(jié)構(gòu)性能
12、參數(shù)工作空間工作空間可操作度可操作度位置多樣性位置多樣性冗余度冗余度33識別和定位系統(tǒng)采摘機器人視覺系統(tǒng)的工作方式由于環(huán)境的復雜性,有時需采摘機器人視覺系統(tǒng)的工作方式由于環(huán)境的復雜性,有時需要利用要利用多傳感器多信息融合技術(shù)多傳感器多信息融合技術(shù)來增強環(huán)境的感知識別能力來增強環(huán)境的感知識別能力并利用瓜果的形狀來識別和定位果實。并利用瓜果的形狀來識別和定位果實。目前的采摘機器人視覺系統(tǒng)在環(huán)境比較規(guī)則的情況下能取得目前的采摘機器人視覺系統(tǒng)在環(huán)境比較規(guī)則的情況下能取得比較好的效果,但在自然環(huán)境下的應用仍需要進一步的研究。比較好的效果,但在自然環(huán)境下的應用仍需要進一步的研究。這需要研究出有效、快速的算
13、法,將果實分辨出來。在目前這需要研究出有效、快速的算法,將果實分辨出來。在目前這種技術(shù)還不是很成熟的情況下,可采用人工輔助選擇目標這種技術(shù)還不是很成熟的情況下,可采用人工輔助選擇目標和定位。和定位。獲取水果的獲取水果的數(shù)字化圖像數(shù)字化圖像運用圖像處理運用圖像處理算法識別算法識別確定圖像中確定圖像中水果的位置水果的位置采摘機器人視覺系統(tǒng)的工作方式采摘機器人視覺系統(tǒng)的工作方式: :果實的識別和定位是果實采摘機器人的首要任務和設計難點,果實的識別和定位是果實采摘機器人的首要任務和設計難點,識別和定位的準確性關(guān)系到采摘機器人工作效率。識別和定位的準確性關(guān)系到采摘機器人工作效率。34末端執(zhí)行器數(shù)量數(shù)量形
14、狀形狀尺寸尺寸動力學特性動力學特性水果的化學水果的化學和生物特性和生物特性末端執(zhí)行器是果蔬收獲機器人的另一重要部件,通常由其直接對目標末端執(zhí)行器是果蔬收獲機器人的另一重要部件,通常由其直接對目標水果進行操作。因此,需要滿足各種不同的規(guī)則,以便切除水果并確水果進行操作。因此,需要滿足各種不同的規(guī)則,以便切除水果并確保水果質(zhì)量。末端執(zhí)行器的基本結(jié)構(gòu)取決于工作對象的特性以及工作保水果質(zhì)量。末端執(zhí)行器的基本結(jié)構(gòu)取決于工作對象的特性以及工作方式方式。手指的數(shù)量和手指的數(shù)量和形狀的設計與形狀的設計與所要采摘的果實所要采摘的果實密切相關(guān)。密切相關(guān)。一般而言,一般而言,手指的數(shù)量越多,手指的數(shù)量越多,采摘效果
15、越好,采摘效果越好,但控制也越復雜但控制也越復雜如抓取力、切割力、如抓取力、切割力、彈性變形、光特性、彈性變形、光特性、聲音屬性、電屬性等聲音屬性、電屬性等物理屬性物理屬性:抓取范圍水果分離率水果損傷率水果損傷率采摘的靈活性速率末端執(zhí)行器的性能評估指標:旋轉(zhuǎn)擰取機械切除激光切割高壓水噴切雙電極切割法美國俄亥俄州立大學開發(fā)了一種由四手指機械手和一個機械手控制器組成的末端執(zhí)行系統(tǒng),能夠很好地抓持和采摘果實,靈活輕巧,采摘成功率有明顯的提高。傳統(tǒng)采摘方法:現(xiàn)代采摘方法:4果蔬采摘機器人的主要問題和關(guān)鍵技術(shù)41研究中的問題果實的識別率不高果實的識別率不高 或識別后定位精度不高?;蜃R別后定位精度不高。果
16、實的損傷率較大。果實的損傷率較大。 采摘機器人的制造成本較高,采摘機器人的制造成本較高,設備利用率低,設備利用率低,使用維護不方便。使用維護不方便。果實的平均采摘果實的平均采摘周期較長。周期較長。存在的問題42研究中的關(guān)鍵技術(shù)點擊添加文本點擊添加文本開發(fā)智能化的開發(fā)智能化的圖像處理算法圖像處理算法采用主動光源的采用主動光源的多維視覺系統(tǒng)多維視覺系統(tǒng)多傳感器信息融合4 42 21 1智能化的智能化的果實識別和定位果實識別和定位422機械本體的優(yōu)化設計點擊添加文本點擊添加文本通用性和靈活性強通用性和靈活性強系統(tǒng)簡單、系統(tǒng)簡單、成本低、成本低、可控性好、可控性好、易于操作和維護易于操作和維護可以實現(xiàn)
17、果蔬的無損采摘機械本體的機械本體的優(yōu)化設計優(yōu)化設計七自由度番茄采摘機械手此機械手在工作空間、可操作度、靈活性、避障等性能指此機械手在工作空間、可操作度、靈活性、避障等性能指標方面具有優(yōu)越性。標方面具有優(yōu)越性。機械手端部對基坐標系坐標變換公式:機械手端部對基坐標系坐標變換公式:T T7 7= A= A1 1A A2 2A A3 3A A4 4A A5 5A A6 6A A7 7番茄采摘機械手番茄采摘機械手D-H坐標參數(shù)坐標參數(shù)其中ai為連桿長度,i為連桿扭角,di為兩連桿距離,i為兩連桿夾角。位姿矩陣的通用公式為:位姿矩陣的通用公式為: 番茄采摘機械手各個關(guān)節(jié)的位姿矩陣番茄采摘機械手各個關(guān)節(jié)的位
18、姿矩陣 綜上可得出等式:綜上可得出等式:對應每一個元素的計算式為對應每一個元素的計算式為:423路徑規(guī)劃和運動控制技術(shù)與一般工業(yè)機器人不同之處在于,采摘機器人在工作與一般工業(yè)機器人不同之處在于,采摘機器人在工作時環(huán)境復雜,并且需要在運動過程中,實時探測和判時環(huán)境復雜,并且需要在運動過程中,實時探測和判斷目標水果,根據(jù)要求采摘水果。斷目標水果,根據(jù)要求采摘水果。為了盡可能有效而且可靠地達到目標位置,機器人應為了盡可能有效而且可靠地達到目標位置,機器人應能根據(jù)環(huán)境模型和目標位置確定自身的行走路徑。采能根據(jù)環(huán)境模型和目標位置確定自身的行走路徑。采摘機器人在運動過程中,其數(shù)據(jù)處理量相當大,對控摘機器人
19、在運動過程中,其數(shù)據(jù)處理量相當大,對控制系統(tǒng)的實時性要求高。制系統(tǒng)的實時性要求高。同時,由于作物果實是隨機分布的,為了靈活地接近同時,由于作物果實是隨機分布的,為了靈活地接近果實,提高其采摘的效率,收獲機器人往往存在果實,提高其采摘的效率,收獲機器人往往存在冗余自由度,這對機器人的軌跡規(guī)劃、運動控制、避障行軌跡規(guī)劃、運動控制、避障行走走等方面都提出了更復雜、更嚴格的要求。等方面都提出了更復雜、更嚴格的要求。因此,必須研究開發(fā)出自因此,必須研究開發(fā)出自適應性強、魯棒性好和路徑適應性強、魯棒性好和路徑算法最優(yōu)算法最優(yōu)的智能化機器人。的智能化機器人。424開放式的控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)這兩種實現(xiàn)方式都是封
20、閉式的結(jié)構(gòu),使得采摘機器人這兩種實現(xiàn)方式都是封閉式的結(jié)構(gòu),使得采摘機器人只能具有特定的功能,適應于特定的環(huán)境,通用性差,只能具有特定的功能,適應于特定的環(huán)境,通用性差,不便于對系統(tǒng)進行擴展和改進。不便于對系統(tǒng)進行擴展和改進。開放式結(jié)構(gòu)的果蔬采摘機器人具有良好的擴展性、通開放式結(jié)構(gòu)的果蔬采摘機器人具有良好的擴展性、通用性和柔性作業(yè)的能力。通過更換不同自由度的機械用性和柔性作業(yè)的能力。通過更換不同自由度的機械部分適應不同類型的農(nóng)作物,而且更換不同的末端執(zhí)部分適應不同類型的農(nóng)作物,而且更換不同的末端執(zhí)行器可以進行不同的操作。行器可以進行不同的操作。工業(yè)機器人工業(yè)機器人獨立設計的獨立設計的專用機電系統(tǒng)
21、專用機電系統(tǒng)目前已有的果蔬采摘機器人一般采用兩種實現(xiàn)方式:目前已有的果蔬采摘機器人一般采用兩種實現(xiàn)方式:構(gòu)建開放式的控制系統(tǒng),在硬件上要為用戶提供標準的控制平臺以及豐富的外圍接口,而且易于擴展,以適應不同的機器人本體。系統(tǒng)的軟件應在標準操作系統(tǒng)下采用標準的語言開發(fā),做到可移植,易修改、重構(gòu)及擴展,并能提供公開的用戶接口和程序接口。只要更換不同的機器人機械部分和末端執(zhí)行器,用該系統(tǒng)可以控制不同的機器人,這樣在不同的季節(jié),就能完成不同的作業(yè),提高了控制系統(tǒng)的利用率,減少了設備成本。參考文獻參考文獻1 1 趙趙 勻勻,武傳宇武傳宇.農(nóng)業(yè)機器人的研究進展及存在的問題農(nóng)業(yè)機器人的研究進展及存在的問題J.
22、農(nóng)業(yè)工程學報農(nóng)業(yè)工程學報,2013,19(1):20-24.22孫進良,劉師多,丁慧玲我國玉米收獲機械化的應孫進良,劉師多,丁慧玲我國玉米收獲機械化的應用現(xiàn)狀與展望用現(xiàn)狀與展望J農(nóng)機化研究,農(nóng)機化研究,2011,31(3):21721933沈明霞沈明霞.,姬長英,姬長英.農(nóng)業(yè)機器人的開發(fā)背景及技術(shù)動向農(nóng)業(yè)機器人的開發(fā)背景及技術(shù)動向J.農(nóng)機化研究,農(nóng)機化研究,2010(5):):31-35.44湯修映,張鐵中湯修映,張鐵中.果蔬收獲機器人研究綜述果蔬收獲機器人研究綜述J.機器人,機器人,2012,27(1):):90-96.55蔡自興,機器人學蔡自興,機器人學M北京:清華大學出版社,北京:清華大
23、學出版社,2000:46-50.66張道林,孫永進,趙洪光,等立輥式玉米摘穗與莖張道林,孫永進,趙洪光,等立輥式玉米摘穗與莖稈切碎裝置的設計稈切碎裝置的設計J農(nóng)業(yè)機械學報,農(nóng)業(yè)機械學報,2012,36(7):50-527閏洪余,吳文福,韓峰,等。立輥型玉米收獲機摘穗輥輥型對工作性能的閏洪余,吳文福,韓峰,等。立輥型玉米收獲機摘穗輥輥型對工作性能的影響影響J農(nóng)業(yè)機械學報,農(nóng)業(yè)機械學報,2011,40(5):76808 徐麗明徐麗明 , 張鐵中張鐵中 . 果蔬果實收獲機器人的研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵問題和對策果蔬果實收獲機器人的研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵問題和對策 J. 農(nóng)業(yè)工程學報,農(nóng)業(yè)工程學報, 2004,20(5
24、):):38-42.9沈景明,王薇玉米摘穗機構(gòu)的研究與試驗沈景明,王薇玉米摘穗機構(gòu)的研究與試驗J農(nóng)村牧區(qū)機械化,農(nóng)村牧區(qū)機械化,2010(1):192010 黃賢新黃賢新 . 工業(yè)機器人機械手設計工業(yè)機器人機械手設計 J. 裝備制造技術(shù),裝備制造技術(shù),2012(03):25-32.11 崔玉潔崔玉潔 , 張祖立張祖立 , 白曉虎白曉虎 . 采摘機器人的研究進展與現(xiàn)狀分析采摘機器人的研究進展與現(xiàn)狀分析 J. 農(nóng)機農(nóng)機化研究,化研究,2011(2):):4-7.12 田素博田素博 , 邱立春邱立春 , 秦軍偉秦軍偉 , 劉春芳劉春芳 . 國內(nèi)外采摘機器人機械手結(jié)構(gòu)比較國內(nèi)外采摘機器人機械手結(jié)構(gòu)比較的研究的研究 J. 農(nóng)機化研究,農(nóng)機化研究, 2014(3):):195-197.
- 溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 安全評價師基礎知識教程
- 19、雪孩子(教育精品)
- “綠色建筑”研討會
- 2022年浙教初中數(shù)學七上《絕對值》課件6
- 2022年北師大版小學數(shù)學《快樂的動物》課件
- 中考語文課件中考語文議論文構(gòu)思課件
- 《己亥雜詩》教學課件
- 職場禮儀培訓教材(PPT 33頁)
- 百分數(shù)的認識課件 (2)(教育精品)
- 2623求二次函數(shù)的表達式
- 三年級語文上冊 第三單元期末總復習課件 新人教版 (1038)
- 招聘選拔與培養(yǎng)
- 《鄒忌諷齊王納諫》課件
- 中職 CAXA電子圖板繪圖教程(2007版)(第2版)第9章電子課件(電子教案)
- 必修2近代工業(yè)的艱難起步課件