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高考數(shù)學總復習 熱點重點難點專題透析 專題6 第3課時高考中的概率與統(tǒng)計解答題課件 理

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1、第3課時高考中的概率與統(tǒng)計解答題概率與統(tǒng)計作為考查考生應用意識的重要載體,也是高中數(shù)學中占有課時最多的一個知識板塊,已成為近幾年新課標高考的一大亮點和熱點它與其他知識融合、滲透,情境新穎,充分體現(xiàn)了概率與統(tǒng)計的工具性和交匯性,而在知識的交匯處設計試題是高考命題的指導思想之一該部分的命題點多,命題背景廣闊,命題具有很強的靈活性,但基本的態(tài)勢還是相對固定的,即統(tǒng)計以考查抽樣方法、樣本的頻率分布、樣本特征數(shù)的計算為主,概率以考查概率計算為主,往往和實際問題相結合,要注意理解實際問題的意義,使之和相應的概率計算對應起來,只有這樣才能有效地解決問題高考試題中的概率與統(tǒng)計解答題往往具有一定的綜合性(201

2、3重慶卷)某商場舉行的“三色球”購物摸獎活動規(guī)定:在一次摸獎中,摸獎者先從裝有3個紅球與4個白球的袋中任意摸出3個球,再從裝有1個藍球與2個白球的袋中任意摸出1個球根據(jù)摸出4個球中紅球與藍球的個數(shù),設一、二、三等獎如下:隨機變量的分布列、數(shù)學期望獎級摸出紅、藍球個數(shù)獲獎金額一等獎3紅1藍200元二等獎3紅0藍50元三等獎2紅1藍10元其余情況無獎且每次摸獎最多只能獲得一個獎級(1)求一次摸獎恰好摸到1個紅球的概率;(2)求摸獎者在一次摸獎中獲獎金額X的分布列與期望E(X)所以X的分布列為求離散型隨機變量的分布列及均值與方差時,最常見的錯誤:一是隨機變量的取值不準確,原因是對題意理解不清,二是隨

3、機變量相應的概率求錯,在解答中要注意審題及對題意的理解1(2013武漢市調(diào)研測試)某射手射擊一次所得環(huán)數(shù)X的分布列如下:現(xiàn)該射手進行兩次射擊,以兩次射擊中最高環(huán)數(shù)作為他的成績,記為.(1)求7的概率;(2)求的分布列與數(shù)學期望X78910P0.10.40.30.2解析:(1)P(7)1P(7)10.10.10.99.(2)的可能取值為7,8,9,10.P(7)0.120.01,P(8)20.10.40.420.24,P(9)20.10.320.40.30.320.39,P(10)20.10.220.40.220.30.20.220.36.的分布列為的數(shù)學期望E()70.0180.2490.39

4、100.369.1.78910P0.010.240.390.362某校校慶,各屆校友紛至沓來,某班共來了n位校友(n8且nN*),其中女校友6位,組委會對這n位校友登記制作了一份校友名單,現(xiàn)隨機從中選出2位校友代表,若選出的2位校友是一男一女,則稱為“最佳組合”(2013北京卷)如圖是某市3月1日至14日的空氣質(zhì)量指數(shù)趨勢圖空氣質(zhì)量指數(shù)小于100表示空氣質(zhì)量優(yōu)良,空氣質(zhì)量指數(shù)大于200表示空氣重度污染某人隨機選擇3月1日至3月13日中的某一天到達該市,并停留2天概率與統(tǒng)計(1)求此人到達當日空氣重度污染的概率;(2)設X是此人停留期間空氣質(zhì)量優(yōu)良的天數(shù),求X的分布列與數(shù)學期望;(3)由圖判斷從

5、哪天開始連續(xù)三天的空氣質(zhì)量指數(shù)方差最大?(結論不要求證明)(3)從3月5日開始連續(xù)三天的空氣質(zhì)量指數(shù)方差最大概率與統(tǒng)計的綜合題一般是先給出樣本數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)的分布等,在解題中首先要處理好數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)的個數(shù)、數(shù)據(jù)的分布規(guī)律等,即把數(shù)據(jù)分析清楚,然后再根據(jù)題目的要求進行相關的計算3(2013北京東城區(qū)統(tǒng)一檢測)為迎接6月6日的“全國愛眼日”,某高中學生會從全體學生中隨機抽取16名學生,經(jīng)校醫(yī)用對數(shù)視力表檢查得到每個學生的視力狀況的莖葉圖(以小數(shù)點前的一位數(shù)字為莖,小數(shù)點后的一位數(shù)字為葉),如圖,若視力測試結果不低于5.0,則稱為“好視力”(1)寫出這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)和中位數(shù);(2)從這16人中隨機選取3人,求至少有2人是“好視力”的概率;(3)以這16人的樣本數(shù)據(jù)來估計整個學校的總體數(shù)據(jù),若從該校(人數(shù)很多)任選3人,記X表示抽到“好視力”學生的人數(shù),求X的分布列及數(shù)學期望

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