《六西格瑪技術(shù)實(shí)施工具（DOC 105頁(yè)）》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《六西格瑪技術(shù)實(shí)施工具（DOC 105頁(yè)）（105頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、 六西格瑪技術(shù)實(shí)施工具 目 錄 課程概要 第1章 作為六西格瑪管理工具的Minitab軟件 第2章 六西格瑪數(shù)據(jù)的Minitab導(dǎo)入與整理 第3章 六西格瑪管理中界定的實(shí)現(xiàn) 第4章 六西格瑪管理中量測(cè)的實(shí)現(xiàn) 第5章 六西格瑪管理中分析的實(shí)現(xiàn) 第6章 六西格瑪管理中改進(jìn)的實(shí)現(xiàn) 第7章 六西格瑪管理中控制的實(shí)現(xiàn) 第8章 生產(chǎn)能力設(shè)計(jì)與報(bào)告 第1章 作為六西格瑪管理工具的Minitab軟件 1.1 什么是6s管理 1.2 6s管理與統(tǒng)計(jì)分析 1.3 Minitab在6s管理中的應(yīng)用 1.4 Minitab的基本統(tǒng)計(jì)分析功能 1.5 Minitab的運(yùn)行環(huán)

2、境 1.6 Minitab的窗口管理 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解6s管理的內(nèi)涵 u 理解統(tǒng)計(jì)技術(shù)在6s管理中的地位 u 了解Minitab軟件的基本統(tǒng)計(jì)分析功能 u 了解Minitab在6s管理中的作用 u 了解Minitab的基本功能 1.1 什么是6s管理 6σ是我們?cè)鴩L試過(guò)的最重要的管理培訓(xùn)方法，它勝過(guò)到哈佛商學(xué)院就讀，也勝過(guò)到克頓維爾進(jìn)修。它教會(huì)你一種完全與眾不同的思維方式?！　? --杰克·韋爾奇 　　　　　

3、 １９９９年４月 1.2 6s管理與統(tǒng)計(jì)分析 6s管理策略是建立在統(tǒng)計(jì)思想與方法的基礎(chǔ)上的現(xiàn)代管理方法 過(guò)程 數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)分析 6s管理 1.3 Minitab在6s管理中的應(yīng)用 為質(zhì)量控制而設(shè) 專門的6s模塊 1.4 Minitab的基本統(tǒng)計(jì)分析功能 各種統(tǒng)計(jì)分析功能 圖表功能 1.5 Minitab的運(yùn)行環(huán)境 退出Minitab Minitab的操作環(huán)境 狀態(tài)欄 數(shù)據(jù)窗口 程序輸出窗口 菜單欄 標(biāo)題欄 工具欄 項(xiàng)目管理窗口 繪圖輸出窗口 快捷菜單 1.6 Minitab的窗口管

4、理 窗口一 數(shù)據(jù)窗口(Data Window) 數(shù)據(jù)文件保存、打開與關(guān)閉 打印數(shù)據(jù)文件 窗口二 程序輸出窗口(Session Window) 輸出編輯與查看 窗口三 繪圖輸出窗口(Graph Window) 窗口四 項(xiàng)目管理窗口(Project Manager) 第2章 六西格瑪數(shù)據(jù)的Minitab導(dǎo)入與整理 2.1 Minitab數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu) 2.2 數(shù)據(jù)的獲得、顯示與保存 2.3 單元格數(shù)據(jù)的編輯 2.4 行數(shù)據(jù)的編輯 2.5 列數(shù)據(jù)的編輯 2.6 數(shù)據(jù)文件的整理 2.7 數(shù)據(jù)的查找與替換 2.8 矩陣

5、數(shù)據(jù)的處理 2.9 數(shù)據(jù)文件的描述信息和其他 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解Minitab數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu) u 掌握數(shù)據(jù)的獲得、顯示與保存方法 u 熟悉數(shù)據(jù)的整理方法 u 掌握數(shù)據(jù)的編輯技巧 u 了解數(shù)據(jù)的描述信息 2.1 Minitab數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu) 行代碼 列代碼 日期/時(shí)間型 文本型 數(shù)值型 列名稱 2.2 數(shù)據(jù)的獲得、顯示與保存 Minitab數(shù)據(jù)文件的直接引入 數(shù)據(jù)錄入與共享其他計(jì)算機(jī)軟件數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)錄入方向箭頭 數(shù)據(jù)產(chǎn)生 數(shù)據(jù)顯示與保存 雙擊選入 2.3 單元格數(shù)據(jù)的

6、編輯 2.4 行數(shù)據(jù)的編輯 2.5 列數(shù)據(jù)的編輯 列數(shù)據(jù)的編輯（續(xù)） 可見，在移動(dòng)C3列 2.6 數(shù)據(jù)文件的整理 2.7 數(shù)據(jù)的查找與替換 2.8 矩陣數(shù)據(jù)的處理 矩陣的讀入 矩陣的轉(zhuǎn)置 矩陣的逆運(yùn)算 定義常數(shù)矩陣 對(duì)角線矩陣 矩陣的復(fù)制 特征值分析 矩陣運(yùn)算 2.9 數(shù)據(jù)文件的描述信息及其他 第3章 六西格瑪管理中界定的實(shí)現(xiàn) 3.1 什么是6s管理中的界定 3.2 界定的實(shí)現(xiàn)工具 3.3 直方圖 3.4 柱形圖 3.5 因果圖 3.6 排列圖 3.7 時(shí)間序列圖 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u

7、 了解6s管理中界定的內(nèi)涵 u 了解Minitab軟件中包括哪些界定的實(shí)現(xiàn)工具 u 熟練掌握Minitab軟件中有關(guān)圖形的制作 u 能夠結(jié)合6s管理解釋各種圖形輸出結(jié)果 3.1 什么是6s管理中的界定 你的客戶是誰(shuí)？ 你的客戶關(guān)心什么？ 你的客戶對(duì)什么不滿意？ 我們的公司戰(zhàn)略是什么？ 是什么經(jīng)常在困擾我？ 有哪些需要改善？ 3.2 界定的實(shí)現(xiàn)工具 3.3 直方圖 加入正態(tài)曲線 直方圖輸出 一般直方圖 加入正態(tài)曲線的直方圖 3.4 柱形圖 柱形圖輸出 3.5 因果圖 因果圖輸出

8、 3.6 排列圖 排列圖輸出 3.7 時(shí)間序列圖 時(shí)間序列圖輸出 第4章 六西格瑪管理中量測(cè)的實(shí)現(xiàn) 4.1 什么是6s管理中的量測(cè) 4.2 量測(cè)實(shí)現(xiàn)的基本工具 4.3 流程圖 4.4 描述統(tǒng)計(jì) 4.5 正態(tài)性檢驗(yàn) 4.6 對(duì)稱圖 4.7 點(diǎn)圖 4.8 3D圖 4.9 量測(cè)系統(tǒng)分析 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解6s管理中量測(cè)的內(nèi)涵 u 了解Minitab軟件中包括哪些量測(cè)實(shí)現(xiàn)的工具 u 熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)工具的操作 u 能夠結(jié)合6s管理解釋各種輸出結(jié)果 4

9、.1 什么是6s管理中的量測(cè) 4.2 量測(cè)實(shí)現(xiàn)的基本工具 工欲善其事 必先利其器 4.3 流程圖 行動(dòng)符號(hào)。表示過(guò)程的一個(gè)步驟，行動(dòng)的簡(jiǎn)要描述顯示在矩形中。 決策符號(hào)。表示過(guò)程面臨一個(gè)決策或分支點(diǎn)。菱形中對(duì)決策或分支的描述通常以問(wèn)題的形式出現(xiàn)。對(duì)問(wèn)題的回答決定了決策符號(hào)指引的路徑方向。 終端符號(hào)。用于識(shí)別過(guò)程的開始或結(jié)束，“開始”與“結(jié)束”的字樣常在該符號(hào)中出現(xiàn)。 流程線。表示步驟的進(jìn)展順序。流程線上的箭頭指明過(guò)程的走向。 文件符號(hào)。代表與過(guò)程有關(guān)的書面信息。文件的標(biāo)題或描述出現(xiàn)在該符號(hào)內(nèi)。 資料庫(kù)符號(hào)。表示計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)了與過(guò)程有關(guān)的信

10、息。資料庫(kù)的標(biāo)題或描述出現(xiàn)在該符號(hào)內(nèi)。 連接器。表示一個(gè)流程圖的循環(huán)。一個(gè)字母或數(shù)字出現(xiàn)在該符號(hào)內(nèi)。相同的字母或數(shù)字用于連續(xù)流程圖的連接器符號(hào)內(nèi)，表示過(guò)程如何連接。 4.4 描述統(tǒng)計(jì) Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics … 描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出 Display Descriptive Statistics … 繪圖輸出視窗 程序輸出視窗 Store Descriptive Statistics … 在工作表中的結(jié)果輸出 4.5 正態(tài)性檢驗(yàn) Stat Basic Stati

11、stics Normality Test … 正態(tài)概率圖 4.6 對(duì)稱圖 Stat Quality Tools Symmetry Plot… 對(duì)稱圖輸出 4.7 點(diǎn)圖 Graph Dotplot … 點(diǎn)圖輸出 4.8 3D圖 Calc Make Mesh Data 功能選項(xiàng)相同 3D圖輸出 4.9 量測(cè)系統(tǒng)分析 量測(cè)系統(tǒng)分析工具 準(zhǔn)確性（Accuracy） 分 析 精確性(Precision)分析 量測(cè)系統(tǒng)精確性（Precision）分析

12、 嵌套式數(shù)據(jù) 不同 交叉式數(shù)據(jù) 相同 交叉式數(shù)據(jù)（Crossed）均值極差法分析 均值極差法繪圖及程序輸出 交叉式數(shù)據(jù)（Crossed）方差分析 方差分析繪圖及程序輸出 圖1 圖2 圖3 圖4 圖5 圖6 總變差分析 方差分析 嵌套式數(shù)據(jù)（Nested）分析 嵌套式數(shù)據(jù)（Nested）分析結(jié)果輸出 這個(gè)測(cè)量誤差太差！ 量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖（Gage Run Chart） 量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖（Gage Run Chart）輸出 量測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確性（Accuracy）分析

13、準(zhǔn)確性（Accuracy）分析結(jié)果輸出 第5章 六西格瑪管理中分析的實(shí)現(xiàn) 5.1 什么是6s管理中的分析 5.2 分析實(shí)現(xiàn)的基本工具 5.3 箱形圖 5.4 散點(diǎn)圖 5.5 相關(guān)分析與回歸分析 5.6 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì) 5.7 方差分析 5.8 多變量圖 5.9 等高線圖 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解6s管理中分析的內(nèi)涵 u 了解Minitab軟件中包括哪些分析實(shí)現(xiàn)的工具 u 熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)工具的操作 u 能夠結(jié)合6s管理解釋各種輸出結(jié)果 5.1 什么是6s管理中的分析 Y=f (x1,x2,…,xn)

14、 5.2 分析實(shí)現(xiàn)的基本工具 定量分析工具 定性分析工具 圖形分析工具 數(shù)據(jù)分析 流程分析 分析 5.3 箱形圖 箱形圖輸出 5.4 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖輸出 邊際圖 邊際圖輸出 矩陣圖 矩陣圖輸出 關(guān)于Weight和Pulse1的散點(diǎn)圖 5.5 相關(guān)分析與回歸分析 相關(guān)分析 相關(guān)分析結(jié)果輸出與顯示 依次為：East South North 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) 協(xié)方差陣 Manip Display Data 回歸分析 一般回歸分析 逐步回歸 最優(yōu)子集 擬合線圖

15、 殘差圖 Logistic 回歸 一般回歸分析與擬合線圖 一般回歸分析 擬合線圖 一般回歸分析與擬合線圖輸出 擬合線圖 回歸分析結(jié)果 一元線性回歸方程 回歸方程顯著性檢驗(yàn) 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 異常點(diǎn) 5.6 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì) 均值檢驗(yàn) 比例檢驗(yàn) 方差檢驗(yàn) Stat Basic Statistics 單樣本均值z(mì)檢驗(yàn) 單樣本均值z(mì)檢驗(yàn)輸出 置信區(qū)間 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 單樣本均值t檢驗(yàn) 結(jié)果輸出 兩樣本方差相等性檢驗(yàn) 兩樣本方差相等性檢驗(yàn)輸出 繪圖輸出視窗 程序輸出視窗

16、兩樣本均值t檢驗(yàn) 兩樣本均值t檢驗(yàn)輸出 結(jié)果輸出 成對(duì)樣本均值之差t檢驗(yàn) 單樣本比例檢驗(yàn) 結(jié)果輸出 兩樣本比例檢驗(yàn) 5.7 方差分析 堆棧數(shù)據(jù)單因子方差分析 未堆棧數(shù)據(jù)單因子方差分析 雙因子方差分析 均值分析 平衡數(shù)據(jù)方差分析 完全嵌套數(shù)據(jù)方差分析 廣義線性模型 平衡數(shù)據(jù)多因變量方差分析 廣義多因變量方差分析 單因子方差分析 單因子方差分析結(jié)果輸出 雙因子方差分析 雙因子方差分析結(jié)果輸出 5.8 多變量圖 多變量圖輸出 將MetalType各

17、個(gè)取值對(duì)應(yīng)的Strength平均水平連接起來(lái) 連線上的三個(gè)點(diǎn)分別代表對(duì)應(yīng)的MetalType上關(guān)于SinteTime各個(gè)取值的Strength平均水平 5.9 等高線圖 等高線圖輸出 第6章 六西格瑪管理中改進(jìn)的實(shí)現(xiàn) 6.1 什么是6s管理中的改進(jìn) 6.2 改進(jìn)實(shí)現(xiàn)的基本工具 6.3 改進(jìn)選擇矩陣 6.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與改進(jìn) 6.5 正交設(shè)計(jì) 6.6 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 6.7 可靠性分析 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解6s管理中改進(jìn)的內(nèi)涵 u 了解Minitab軟件中包括哪些改進(jìn)實(shí)現(xiàn)的工具 u 熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中正交設(shè)計(jì)的操作

18、 u 熟悉可靠性分析在Minitab軟件中的實(shí)現(xiàn) u 能夠結(jié)合6s管理解釋各種輸出結(jié)果 6.1 什么是6s管理中的改進(jìn) X1， X2, ?, Xn 不 可 控 因 子 輸入 Y 6.2 改進(jìn)實(shí)現(xiàn)的基本工具 6.3 改進(jìn)選擇矩陣 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 改進(jìn)方案1 改進(jìn)方案2 改進(jìn)方案3 總成本 ? ? ? 對(duì)問(wèn)題的影響 ? ? ? 收益/成本比 ? ? ? 文化影響/變革阻力 ? ? ? 實(shí)施時(shí)間 ? ? ? 效果的不確定性 ?

19、? ? 健康與安全 ? ? ? 環(huán)境 ? ? ? 總評(píng)分（最好、次好，以此類推） ? ? ? 6.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與改進(jìn) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 因子設(shè)計(jì) 響應(yīng)曲面 混合設(shè)計(jì) 正交設(shè)計(jì) Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(1) 因子設(shè)計(jì) Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(2) 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(3) 混合設(shè)計(jì) Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(4) 田口設(shè)計(jì) 6.5 正交設(shè)計(jì) 確定可控因子 和噪聲因子 創(chuàng)建 修改 實(shí)驗(yàn) 分析 預(yù)測(cè) 正交設(shè)計(jì)流程 正交表

20、 正交設(shè)計(jì)的建立 建立正交實(shí)驗(yàn) 輸入因子個(gè)數(shù) 正交設(shè)計(jì)的修改 正交設(shè)計(jì)的分析(1) 分析 尋找優(yōu)化的設(shè)計(jì) 正交設(shè)計(jì)的分析(2) 正交設(shè)計(jì)的分析(3) Results for: Seal.MTW Main Effects for S/N Ratios: Noise 1-Noise 2 Main Effects for Means: Noise 1-Noise 2 Main Effects for StDevs: Noise 1-Noise 2

21、Response Table for Signal to Noise Ratios Nominal is best (10*Log(Ybar**2/s**2)) Level Temperature Pressure Thickness 1 29.4219 21.9191 28.2568 2 27.0652 30.2117 29.0690 3 25.7842 30.1406 24.9455 Delta 3.6378 8.2926 4.1235 Rank 3

22、 1 2 Response Table for Means Level Temperature Pressure Thickness 1 17.6500 17.5833 17.6833 2 18.3333 17.7000 17.1500 3 16.3833 17.0833 17.5333 Delta 1.9500 0.6167 0.5333 Rank 1 2 3

23、 Response Table for Standard Deviations Level Temperature Pressure Thickness 1 0.91924 1.53206 0.96638 2 0.94281 0.75425 0.68354 3 1.01352 0.58926 1.22565 Delta 0.09428 0.94281 0.54212 Rank 3 1 2 對(duì)S/

24、N的主效應(yīng)圖 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的主效應(yīng)圖 對(duì)均值的主效應(yīng)圖 正交設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)(1) 正交設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)(2) Predicted values S/N Ratio Mean StDev Log(StDev) 33.8551 17.5889 0.439978 -1.03172 Factor levels for predictions Temperature Pressure Thickness 60 36 1.25

25、 6.6 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 確定 影響因子 創(chuàng)建 修改 實(shí)驗(yàn) 分析 作圖 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)流程 優(yōu)化 中心復(fù)合設(shè)計(jì)創(chuàng)建(1) 中心復(fù)合設(shè)計(jì) 中心復(fù)合設(shè)計(jì)創(chuàng)建(2) 定義立方點(diǎn)水平 定義軸向點(diǎn)水平 選擇次欄可以以隨機(jī)順序進(jìn)行 選擇次欄可以將生成的方案儲(chǔ)存在工作表中 無(wú)輸出 生成所選設(shè)計(jì)的基本信息 生成所選設(shè)計(jì)的基本信息 中心復(fù)合設(shè)計(jì)創(chuàng)建(3) Central Composite Design Central Composite Design, half fractio

26、n Factors: 6 Blocks: none Center points: 9 Runs: 53 Alpha: 2.378 因素?cái)?shù)6 實(shí)驗(yàn)次數(shù)53 軸向點(diǎn)水平為2.4 Box-Behnken設(shè)計(jì)創(chuàng)建 定義響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 輸入包含因子水平的欄 順序設(shè)計(jì) 因子高低水平定義 分析響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 響應(yīng)變量 響應(yīng)曲面優(yōu)化 輸入有關(guān)參數(shù) 響應(yīng)曲面優(yōu)化結(jié)果 最優(yōu)預(yù)測(cè)值 最優(yōu)預(yù)測(cè)組合對(duì)應(yīng)的各因素集合 6.7 可靠性分析 右側(cè)檢查分布ID圖 右側(cè)檢查參數(shù)分布分析 右側(cè)檢查

27、分布概要圖 右側(cè)檢查非參數(shù)分布分析 任意檢查分布ID圖 任意檢查分布概要圖 任意檢查參數(shù)分布分析 任意檢查非參數(shù)分布分析 加速壽命測(cè)試 壽命數(shù)據(jù)回歸分析 概率分析 右側(cè)檢查分布ID圖 右側(cè)檢查分布ID圖程序輸出窗口(1) 右側(cè)檢查分布ID圖程序輸出窗口(2) 右側(cè)檢查分布ID圖繪圖輸出窗口 加速壽命測(cè)試(1) 加速壽命測(cè)試(2) 加速壽命測(cè)試?yán)L圖輸出窗口(1) 加速壽命測(cè)試?yán)L圖輸出窗口(2) 加速壽命測(cè)試程序輸出窗口 概率分析 概率分析程序輸出窗口(1) 概率分析程序

28、輸出窗口(2) 概率分析繪圖輸出窗口 第7章 六西格瑪管理中控制的實(shí)現(xiàn) 7.1 什么是6s管理中的控制 7.2 控制實(shí)現(xiàn)的基本工具 7.3 Box-Cox變換 7.4 異?，F(xiàn)象的檢驗(yàn) 7.5 計(jì)量值控制圖 7.6 計(jì)數(shù)值控制圖 7.7 推移圖 7.8 過(guò)程能力分析 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解6s管理中控制的內(nèi)涵 u 了解Minitab軟件中包括哪些控制實(shí)現(xiàn)的工具 u 熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)控制的操作 u 能夠結(jié)合6s管理解釋各種輸出結(jié)果 7.1 什么是6s管理中的控制 失控 x 受控 時(shí)間 x

29、 受控 受控 下規(guī)格限 上規(guī)格限 過(guò)程由失控狀態(tài)變?yōu)槭芸貭顟B(tài) 受控過(guò)程逐漸符合質(zhì)量要求 7.2 控制實(shí)現(xiàn)的基本工具 控制圖 推移圖 過(guò)程能力分析 7.3 Box-Cox變換 Box-Cox變換圖輸出 7.4 異?，F(xiàn)象的檢驗(yàn) 7.5 計(jì)量值控制圖 UCL LCL CL 1倍標(biāo)準(zhǔn)差 3倍標(biāo)準(zhǔn)差 2倍標(biāo)準(zhǔn)差 控制圖一般結(jié)構(gòu) 計(jì)量值 控制圖 均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ的綜合控制圖 控制圖種類 數(shù)據(jù)要求 Xbar-S Xbar-R 數(shù)據(jù)應(yīng)為分群數(shù)據(jù)，且每一群的觀測(cè)數(shù)應(yīng)不小于2 I-MR I-MR-R/S(Betwee

30、n/Within) 數(shù)據(jù)為個(gè)別觀測(cè)值 Z-MR 數(shù)據(jù)來(lái)自于不同過(guò)程 Xbar-R控制圖 Xbar-R控制圖輸出 I-MR-R/S(Between/Within)控制圖 I-MR-R/S(Between/Within)控制圖輸出 繪圖輸出窗口 程序輸出窗口 Z-MR控制圖 Z-MR控制圖輸出 標(biāo)準(zhǔn)差σ的控制圖 S控制圖 R控制圖 Moving Range控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差σ的控制圖，樣本數(shù)據(jù)均為分群數(shù)據(jù)，且子群樣本數(shù)不少于2 S控制圖 S控制圖輸出 均值μ的控制圖 Xbar控制圖 EWMA控制

31、圖 Moving Average控制圖 CUSUM控制圖 Zone控制圖 Individuals控制圖 樣本數(shù)據(jù)既可為分群數(shù)據(jù)，也可為個(gè)別觀測(cè)值數(shù)據(jù) 樣本數(shù)據(jù)為個(gè)別觀測(cè)值數(shù)據(jù) 控制圖種類 數(shù)據(jù)要求 Individuals控制圖 Individuals控制圖輸出 Zone控制圖 Zone控制圖輸出 Zone1 Zone2 Zone3 Zone3 Zone4 Zone4 中心線同一側(cè)的權(quán)重相加，當(dāng)累計(jì)Score不小于Zone4的權(quán)重，表明過(guò)程不穩(wěn)定。 下一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)越過(guò)中心線時(shí)，累計(jì)Score值重新設(shè)為0。 7.6 計(jì)數(shù)值控

32、制圖 計(jì)件特性控制圖 計(jì)點(diǎn)特性控制圖 數(shù)據(jù)要求 P圖 U圖 子群樣本數(shù)可相 等也可不相等 NP圖 C圖 子群樣本數(shù)必須 相等 P控制圖 P控制圖輸出 C控制圖 C控制圖輸出 7.7 推移圖 推移圖輸出 隨機(jī)狀態(tài)下的特性值要求過(guò)程的run次數(shù)與期望的run次數(shù)非常接近 非隨機(jī)現(xiàn)象檢驗(yàn)結(jié)果，所有P值大于0.05時(shí)，才能接受過(guò)程穩(wěn)定。 7.8 過(guò)程能力分析 Capability Analysis(Weibull) Capability Analysis(Between/Wit

33、hin) Capability Analysis(Normal) Capability Sixpack(Normal) Capability Sixpack(Between/Within) Capability Sixpack(Weibull) Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Binomial) 分析工具 樣本數(shù)據(jù) 服從正態(tài)分布 服從正態(tài)分布，群組差異顯著 服從正態(tài)分布 服從威布爾分布 服從正態(tài)分布，群組差異顯著 服從

34、威布爾分布 服從二項(xiàng)分布 服從泊松分布 過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算 過(guò)程能力分析——正態(tài)分布(1) Box-Cox 變換結(jié)果 過(guò)程能力分析——正態(tài)分布(2) 過(guò)程能力分析——Between/Within(1) 過(guò)程能力分析——Between/Within(2) 過(guò)程能力Sixpack——威布爾分布(1) 過(guò)程能力Sixpack——威布爾分布(2) 過(guò)程能力分析——二項(xiàng)分布(1) 過(guò)程能力分析——二項(xiàng)分布(2) 過(guò)程能力分析——泊松分布(1) 過(guò)程能力分析——泊松分布(2) 第8章

35、 生產(chǎn)能力設(shè)計(jì)與報(bào)告 8.1 Six Sigma模塊簡(jiǎn)介 8.2 產(chǎn)生模板(Create Template) 8.3 計(jì)算Gap Pools 8.4 分配Gap Pools 8.5 過(guò)程報(bào)告(Process Report) 8.6 產(chǎn)品報(bào)告(Product Report) 小組討論與練習(xí) 本 章 目 標(biāo) u 了解Six Sigma 模塊的基本功能 u 掌握計(jì)算Gap pools的方法 u 掌握分配Gap pools的方法 u 掌握如何做過(guò)程報(bào)告 u 掌握如何做產(chǎn)品報(bào)告 8.1 Six Sigma模塊簡(jiǎn)介 過(guò)程報(bào)告 產(chǎn)品報(bào)告 產(chǎn)生模板 計(jì)算Gap

36、 Pools 分配Gap Pools 8.2 產(chǎn)生模板 8.3 計(jì)算Gap Pools 計(jì)算Gap Pools的程序輸出視窗 計(jì)算Gap Pools的繪圖輸出窗口(1) 計(jì)算Gap Pools的繪圖輸出窗口(2) 8.4 分配Gap Pools 分配Gap Pools的程序輸出窗口 分配Gap Pools的繪圖輸出窗口(1) 分配Gap Pools的繪圖輸出窗口(2) 8.5 過(guò)程報(bào)告 過(guò)程報(bào)告內(nèi)容選項(xiàng)(1) 過(guò)程報(bào)告內(nèi)容選項(xiàng)(2) 案例程序輸出窗口部分內(nèi)容 案例繪圖輸出窗口(1) 案例繪圖輸出窗口(2) 案例繪圖輸出窗口(3) 案例繪圖輸出窗口(4) 案例繪圖輸出窗口(5) 案例繪圖輸出窗口(6) 8.6 產(chǎn)品報(bào)告