《一種預(yù)測能源需求總量的ta-ps模型》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《一種預(yù)測能源需求總量的ta-ps模型（38頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、 管理科學(xué)與工程專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文] 一種預(yù)測能源需求總量的TA-PS模型 關(guān)鍵詞：能源需求 組合預(yù)測 TA-PS模型 支持向量機 摘要：能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)

2、業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模

3、型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。  正文內(nèi)容 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間

4、序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考

5、慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求

6、進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分

7、量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45

8、億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這

9、些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)

10、型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入

11、手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求

12、預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源

13、需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素

14、之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社

15、會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序

16、列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求

17、總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、

18、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用197

19、8～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量

20、的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采

21、用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)

22、濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA

23、相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源

24、政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質(zhì)資源?？茖W(xué)地對能源需求進(jìn)行預(yù)測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及構(gòu)建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎(chǔ)上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測相結(jié)合，提出了預(yù)測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關(guān)系；采取定性、定量相結(jié)合的方法分析了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進(jìn)行了多元相關(guān)分析。 2、構(gòu)建了預(yù)測我

25、國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進(jìn)行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結(jié)合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進(jìn)行預(yù)處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進(jìn)行回歸建模，得到能源需求預(yù)測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結(jié)合.分別構(gòu)建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的

26、預(yù)測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果分別為26.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤和45.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的預(yù)測結(jié)果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 《《《特別提醒》》》：正文內(nèi)容由PDF文件轉(zhuǎn)碼生成，如您電腦未有相應(yīng)轉(zhuǎn)換碼，則無法顯示正文內(nèi)容，請您下載相應(yīng)軟件，下載地址為 。如還不能顯示，可以聯(lián)系我q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 " 垐垯櫃換燙梯葺銠? endstream endobj 2 x滌?`U'閩AZ箾

27、FTP鈦 X飼?狛]P?燚\?琯嫼b?袍*﹁甒?]颙嫯'??4)=r宵?i?]j彺帖B3锝檡骹>笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛>渓?@擗#?"?#€綫G劌#K芿${` ?⒊7.耟?~??Wa癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb皗E|?pDb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳 $[Fb癳$[F?責(zé)鯻0橔C,f薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵% ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍G??螪t俐猻覎?烰:X=[勢})[趯飥?媂^s劂/x?矓w豒庘q?唙?鄰爖媧\ㄤA|Q趗擓蒚?緱^ ~鱔嗷P?笄nf(鱂匧叺9就菹$