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1、時間序列分析方法講義 第1章 差分方程 第一章 差分方程 差分方程是連續(xù)時間情形下微分方程的特例。差分方程及其求解是時間序列方法的基礎(chǔ)，也是分析時間序列動態(tài)屬性的基本方法。經(jīng)濟時間序列或者金融時間序列方法主要處理具有隨機項的差分方程的求解問題，因此，確定性差分方程理論是我們首先需要了解的重要內(nèi)容。 §1.1 一階差分方程 假設(shè)利用變量表示隨著時間變量變化的某種事件的屬性或者結(jié)構(gòu)，則便是在時間可以觀測到的數(shù)據(jù)。假設(shè)受到前期取值和其他外生變量的影響，并滿足下述方程：

2、 (1.1) 在上述方程當(dāng)中，由于僅線性地依賴前一個時間間隔自身的取值，因此稱具有這種結(jié)構(gòu)的方程為一階線性差分方程。如果變量是確定性變量，則此方程是確定性差分方程；如果變量是隨機變量，則此方程是隨機差分方程。在下面的分析中，我們假設(shè)是確定性變量。 例1.1 貨幣需求函數(shù) 假設(shè)實際貨幣余額、實際收入、銀行儲蓄利率和商業(yè)票據(jù)利率的對數(shù)變量分別表示為、、和，則可以估計出美國貨幣需求函數(shù)為： 上述方程便是關(guān)于的一階線性差分方程。可以通過此方程的求解和結(jié)構(gòu)分析，判斷其他外生變量變化對貨幣需求的動態(tài)影

3、響。 1.1.1 差分方程求解：遞歸替代法 差分方程求解就是將方程變量表示為外生變量及其初值的函數(shù)形式，可以通過以前的數(shù)據(jù)計算出方程變量的當(dāng)前值。 由于方程結(jié)構(gòu)對于每一個時間點都是成立的，因此可以將(1.1)表示為多個方程： ： ： ： 依次進行疊代可以得到： (1.2) 上述表達式(1.2)便是差分方程(1.1)的解，可以通過代入方程進行驗證。上述通過疊代將表示為前期變量和初始值的形式，從中可以看出對這些變量取值的依賴性和動態(tài)變化過程。 1.1.2

4、. 差分方程的動態(tài)分析：動態(tài)乘子(dynamic multiplier) 在差分方程的解當(dāng)中，可以分析外生變量，例如的變化對階段以后的的影響。假設(shè)初始值和不受到影響，則有： (1.3) 類似地，可以在解的表達式中進行計算，得到： (1.4) 上述乘子僅僅依賴參數(shù)和時間間隔，并不依賴觀測值的具體時間階段，這一點在任何差分方程中都是適用的。 例

5、1.2 貨幣需求的收入乘子 在我們獲得的貨幣需求函數(shù)當(dāng)中，可以計算當(dāng)期收入一個單位的變化，對兩個階段以后貨幣需求的影響，即： 利用差分方程解的具體系數(shù)，可以得到： ， 從而可以得到二階乘子為： 注意到上述變量均是對數(shù)形式，因此實際上貨幣需求相對于兩個階段以前收入的彈性系數(shù)，這意味著收入增長1%，將會導(dǎo)致兩個階段以后貨幣需求增加0.098%，其彈性是比較微弱的。 定義1.1 在一階線性差分方程中，下述乘子系列稱為相對于外生擾動的反應(yīng)函數(shù)： ， (1.5) 顯然上述反應(yīng)函數(shù)是一個幾何級

6、數(shù)，其收斂性依賴于參數(shù)的取值。 (1) 當(dāng)時，反應(yīng)函數(shù)是單調(diào)收斂的； (2) 當(dāng)時，反應(yīng)函數(shù)是震蕩收斂的； (3) 當(dāng)時，反應(yīng)函數(shù)是單調(diào)擴張的； (4) 當(dāng)時，反應(yīng)函數(shù)是震蕩擴張的； 可以歸納描述反應(yīng)函數(shù)對于參數(shù)的依賴性：當(dāng)時，反應(yīng)函數(shù)是收斂的；當(dāng)時，反應(yīng)函數(shù)是發(fā)散的。 一個特殊情形是的情形，這時擾動將形成持續(xù)的單一影響，即的一個單位變化將導(dǎo)致其后任何時間的一個單位變化： ， 為了分析乘子的持久作用，假設(shè)時間序列的現(xiàn)值貼現(xiàn)系數(shù)為，則未來所有時間的流貼現(xiàn)到現(xiàn)在的總值為：

7、 (1.6) 如果發(fā)生一個單位的變化，而不變，那么所產(chǎn)生的對于上述貼現(xiàn)量的影響為邊際導(dǎo)數(shù)： ， 上述分析的是外生變量的暫時擾動，如果發(fā)生一個單位的變化，而且其后的也都發(fā)生一個單位的變化，這意味著變化是持久的。這時持久擾動對于時刻的的影響乘數(shù)是： (1.7) 當(dāng)時，對上式取極限，并將其識為擾動所產(chǎn)生的持久影響： (1.8) 例1.3 貨幣需求的長期收入彈性 在例1.1中我們已經(jīng)獲得了貨幣的短期需求函數(shù)，從中可以求出貨幣需求的長期收入彈性為：

8、 這說明收入增加1%最終將導(dǎo)致貨幣需求增加0.68%，這是收入對于貨幣需求反饋的持久影響效果。 如果換一個角度考察擾動的影響，那么我們需要分析一個單位的外生擾動對于以后路徑的累積影響，這時可以將這種累積影響表示為： (1.9) 由此可見，如果能夠估計出差分方程中的系數(shù)，并且了解差分方程解的結(jié)構(gòu)，則可以對經(jīng)濟變量進行穩(wěn)定性的動態(tài)分析。另外，我們也發(fā)現(xiàn)，內(nèi)生變量對外生變量反應(yīng)函數(shù)的性質(zhì)比較敏感地依賴差分方程中的系數(shù)。 §1.2 階差分方程 如果在方程當(dāng)中允許依賴它的階前期值和

9、輸入變量，則可以得到下述階線性差分方程(將常數(shù)項歸納到外生變量當(dāng)中)： (1.10) 為了方便起見，將上述差分方程表示成為矩陣形式： (1.11) 其中： ，， 其實在方程(1.11)所表示的方程系統(tǒng)當(dāng)中，只有第一個方程是差分方程(1.10)，而其余方程均是定義方程： ， 將階差分方程表示成為矩陣形式的好處在于，它可以進行比較方便的疊代處理，同時可以更方便地進行穩(wěn)定性分析。另外，差分方程的系數(shù)都

10、體現(xiàn)在矩陣F的第一行上。 進行向前疊代，可以得到差分方程的矩陣解為： (1.12) 利用表示矩陣中第行、第列元素，則方程系統(tǒng)(1.12)中的第一個方程可以表示為： (1.13) 需要注意，在階差分方程的解中需要知道個初值：，以及從時刻開始時的所有外生變量的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)：。 由于差分方程的解具有時間上的平移性，因此可以將上述方程(1.12)表示為：

11、 (1.14) 類似地，表示成為單方程形式： (1.15) 利用上述表達式，可以得到階差分方程的動態(tài)反應(yīng)乘子為： ， 由此可見，動態(tài)反應(yīng)乘子主要由矩陣的首個元素確定。 例1.4 在階差分方程中，可以得到一次乘子為： 二次乘子為： 雖然可以進一步通過疊代的方法求出更高階的反應(yīng)乘子，但是利用矩陣特征根表示則更為方便，主要能夠更為方便地求出矩陣的首個位置的元素。 根據(jù)定義，矩陣的特征根是滿足下述的值：

12、 (1.16) 一般情況下，可以根據(jù)行列式的性質(zhì)，將行列式方程轉(zhuǎn)換為代數(shù)方程。 例1.5 在二階差分方程當(dāng)中，特征方程為： 具體可以求解出兩個特征根為： ， (1.17) 上述特征根的表達式在討論二階線性差分方程解的穩(wěn)定性時，我們還要反復(fù)用到。 距陣的特征根與階差分方程表達式之間的聯(lián)系可以由下述命題給出： 命題1.1 距陣的特征根滿足下述方程，此方程也稱為階線性差分方程的特征方程： 證明：根據(jù)特征根的定義，可知特征根滿足： 對上述行列式進行初等變化，將第列乘以加到第列，然后將第列乘以加到第列，依次類推，可

13、以將上述行列式方程變化為對角方程，并求出行列式值為： 這便是所求的階線性差分方程的特征方程。 END 如果知道階線性差分方程的特征方程及其特征根，不僅可以分析差分方程的動態(tài)反應(yīng)乘子，而且可以求解出差分方程解析解的動態(tài)形式。 1.2.1 具有相異特征根的階線性差分方程的通解 根據(jù)線性代數(shù)的有關(guān)定理，如果一個方陣具有相異特征根，則存在非奇異矩陣將其化為對角矩陣，且對角線元素便是特征根： ， (1.18) 這時矩陣的乘級或者冪方矩陣可以簡單地表示為

14、： ， (1.19) 假設(shè)變量和分別表示矩陣和的第行、第列元素，則可以將上述方程利用矩陣形式表示為： 從中可以獲得： (1.19) 其中：，，如此定義的序列具有下述約束條件(自行證明)： (1.20) 具有上述表達式以后，在差分方程的解： (1.15) 中可以得到動態(tài)乘子為： ，

15、 (1.21) 究竟系數(shù)序列取值如何，下述命題給出了它的具體表達式。 命題1.2 如果矩陣的特征根是相異的，則系數(shù)可以表示為： (1.22) 證明：由于假設(shè)矩陣具有相異的特征根，因此對角化的非奇異矩陣可以由特征向量構(gòu)造。令向量為： ， 其中是矩陣的第個特征根。 經(jīng)過運算可以得到： 由此可知是矩陣的對應(yīng)特征根的特征向量，利用每個做列就可以得到矩陣。將矩陣的第一列表示出來： 可以求解上述線性方程的解為： ， 注意到：，，帶入上述表達式即可

16、得到結(jié)論。 END 例1.6 求解二階差分方程： 解：該方程的特征方程為： 特征根為： ， ， 此方程的動態(tài)乘子為： ， 在上述乘子的作用過程中，絕對值教大的特征根決定了乘子的收斂或者發(fā)散過程。一般情形下，如果是絕對值最大的特征根，則有： (1.23) 則動態(tài)乘子的收斂或者發(fā)散是以指數(shù)速度進行。 當(dāng)一些特征根出現(xiàn)復(fù)數(shù)的時候，差分方程解的性質(zhì)出現(xiàn)了新的變化，擾動反應(yīng)函數(shù)將出現(xiàn)一定的周期性質(zhì)。為此，我們討論二階差分方程的情形。 當(dāng)時，特征

17、方程具有共扼復(fù)根，可以表示為： ，， ， 利用復(fù)數(shù)的三角函數(shù)或者指數(shù)表示法，可以將其寫作： ，， 這時動態(tài)乘子可以表示為： 對于實系統(tǒng)的擾動分析，上述反應(yīng)乘子應(yīng)該是實數(shù)。由于和也是共扼復(fù)數(shù)，因此有： ， 則有： (1.24) 如果，即復(fù)數(shù)處于單位圓上，則上述動態(tài)乘子出現(xiàn)周期性變化，并且影響不會消失；如果，即復(fù)數(shù)處于單位圓內(nèi)，則上述動態(tài)乘子按照周期方式進行率減，其作用慢慢消失；如果，即復(fù)數(shù)處于單位圓外，則上述動態(tài)乘子按照周期方式進行擴散，其作用將逐漸增強。 例1.7 求解二階差分方程： 解：該方程的特征方程為：

18、 特征根為： ， 上述共扼復(fù)數(shù)的模為： 因為，由此可知其動態(tài)乘子呈現(xiàn)收斂趨勢?？梢跃唧w計算出其震蕩的周期模式。 ， 由此可知動態(tài)乘子的周期為： 由此可知動態(tài)乘子的時間軌跡上，大于4.9個時間階段便出現(xiàn)一次高峰。 1.2.2 具有相異特征根的二階線性差分方程的通解 針對具體的二階線性差分方程，可以討論解的性質(zhì)與參數(shù)之間的關(guān)系。 a. 當(dāng)時，參數(shù)取值處于拋物線的下方。這時特征方程具有復(fù)特征根，且復(fù)數(shù)的模為： 因此，當(dāng)時，此時解系統(tǒng)是震蕩收斂的；當(dāng)是震蕩維持的；當(dāng)時是震蕩發(fā)散的。 b. 當(dāng)特征根為實數(shù)時，我們分析最大特征根和最小特征的性質(zhì)。此時，且

19、當(dāng)且僅當(dāng)時解及其動態(tài)反應(yīng)乘子是穩(wěn)定的。下面我們判斷非穩(wěn)定情形。如果： 即： 求解可知，使得不等式成立的參數(shù)解為： ，或者， 同理，使得不等式成立的參數(shù)解為： ，或者， 因此當(dāng)特征方程具有相異實根的時候，穩(wěn)定性要求參數(shù)落入拋物線上的三角形區(qū)域內(nèi)。 c. 類似地可以說明，當(dāng)特征方程具有相等實根的時候，即處于三角形內(nèi)的拋物線上時，方程仍然具有穩(wěn)定解，同時動態(tài)反應(yīng)乘子也是收斂的。 1.2.3 具有重復(fù)特征根的階線性差分方程的通解 在更為一般的情形下，矩陣可能具有重復(fù)的特征根，即具有重根。此時可以利用Jordan標(biāo)準型表示差分方程的解及其動態(tài)反應(yīng)乘子。下面以二階差分方程為例

20、說明。 假設(shè)二階差分方程具有重根，則可以將矩陣表示為： 計算矩陣乘積得到： 于是動態(tài)反應(yīng)乘子可以表示為： §1.3 長期和現(xiàn)值的計算 如果矩陣的所有特征根均落在單位圓內(nèi)(即所有特征根的模小于1)，當(dāng)時間間隔逐漸增大時，矩陣乘積將趨于零矩陣。如果外生變量和的數(shù)據(jù)均是有界的，則可以利用的所有歷史數(shù)據(jù)表示差分方程的一個解： 其中，即矩陣中的(1, 1)位置元素?？梢栽诰仃嚤硎鞠?，計算的一個暫時性變化形成的對現(xiàn)值的影響。注意到利用向量求導(dǎo)得到： 這樣一來，現(xiàn)值影響乘子可以表示為： 上述矩陣級數(shù)收斂的條件是所有特征根的模均小于。此時，的一個暫時性變化形成的對現(xiàn)值的

21、影響是矩陣的(1, 1)元素，可以利用下述命題求出。 命題：如果所有特征根的模均小于，則有： (1) 的一個暫時性變化形成的對現(xiàn)值的影響乘子是： (2) 的一個暫時性變化形成的對的持續(xù)影響乘子是： (3) 發(fā)生在上的持續(xù)變化導(dǎo)致的累積影響乘子是： 證明：我們首先證明：如果所有特征根的模均小于，則矩陣存在。假設(shè)此時逆矩陣不存在，則有的行列式為零，即 上式說明是的特征根，這與所有特征根的模均小于的假設(shè)矛盾，因此可知逆矩陣存在。 下面我們求當(dāng)中(1, 1)位置的元素。假設(shè)表示當(dāng)中(i, j)位置的元素，則有： 僅僅考慮上述矩陣的第一行，則有： 對于上述矩陣通過右乘初等矩陣進行初等變換，例如對最后一列乘以加到倒數(shù)第2列，然后倒數(shù)第2列乘以加到倒數(shù)第3列，依次類推，可以得到： 從中可以求出，即可以證明命題中的三個等式。 9