《高中數(shù)學(xué) 第1部分 第三章 §1 回歸分析課件 北師大版選修23》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 第1部分 第三章 §1 回歸分析課件 北師大版選修23（43頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、第第1部部分分第第三三章章1理解教材理解教材新知新知把握熱點(diǎn)把握熱點(diǎn)考向考向應(yīng)用創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)新演練演練考點(diǎn)一考點(diǎn)一考點(diǎn)二考點(diǎn)二考點(diǎn)三考點(diǎn)三 1線性回歸方程線性回歸方程 設(shè)樣本點(diǎn)為設(shè)樣本點(diǎn)為(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，線性回，線性回歸方程為歸方程為yabx. 則則lxx ， Lxy ，Lyy ，b ，A .2相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)性性質(zhì)質(zhì)范圍范圍r 線性線性相關(guān)相關(guān) 程度程度(1)|r|越大，線性相關(guān)程度越大，線性相關(guān)程度 ；(2)|r|越接近于越接近于0，線性相關(guān)程度，線性相關(guān)程度 ；(3)當(dāng)當(dāng)r0時(shí)，兩個(gè)變量時(shí)，兩個(gè)變量 相關(guān)；相關(guān)；(4)當(dāng)當(dāng)r0時(shí)，兩個(gè)變量時(shí)，兩個(gè)變量 相關(guān)；

2、相關(guān)；(5)當(dāng)當(dāng)r0時(shí)，兩個(gè)變量線性時(shí)，兩個(gè)變量線性 1,1越高越高越低越低正正負(fù)負(fù)不相關(guān)不相關(guān)例例1某班某班5名學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚好麑W(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚簩W(xué)生學(xué)生學(xué)科學(xué)科ABCDE數(shù)學(xué)成績數(shù)學(xué)成績(x)8876736663物理成績物理成績(y)7865716461 (1)畫出散點(diǎn)圖；畫出散點(diǎn)圖； (2)求物理成績求物理成績y對(duì)數(shù)學(xué)成績對(duì)數(shù)學(xué)成績x的線性回歸方程；的線性回歸方程； (3)一名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績是一名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績是96，試預(yù)測(cè)他的物理成績，試預(yù)測(cè)他的物理成績 思路點(diǎn)撥思路點(diǎn)撥先利用散點(diǎn)圖分析物理成績與數(shù)學(xué)成績先利用散點(diǎn)圖分析物理成績與數(shù)學(xué)成績是否線性相關(guān)，若相關(guān)再利

3、用線性回歸模型求解是否線性相關(guān)，若相關(guān)再利用線性回歸模型求解精解詳析精解詳析(1)散點(diǎn)圖如圖散點(diǎn)圖如圖 (3)x96，則，則y0.6259622.0582，即可以預(yù)測(cè)他，即可以預(yù)測(cè)他的物理成績是的物理成績是82. 一點(diǎn)通一點(diǎn)通求回歸直線方程的基本步驟：求回歸直線方程的基本步驟：1(2011遼寧高考遼寧高考)調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x(單位：?jiǎn)挝唬喝f元萬元)和年飲食支出和年飲食支出y(單位：萬元單位：萬元)，調(diào)查顯示年收入，調(diào)查顯示年收入x與年與年飲食支出飲食支出y具有線性相關(guān)關(guān)系，并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到具有線性相關(guān)關(guān)系，并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對(duì)對(duì)x的線的線性回歸方程：性回

4、歸方程：y0.254x0.321.由線性回歸方程可知，家庭由線性回歸方程可知，家庭年收入每增加年收入每增加1萬元，年飲食支出平均增加萬元，年飲食支出平均增加_萬元萬元解析：解析：以以x1代代x，得，得y0.254(x1)0.321，與，與y0.254x0.321相減可得，年飲食支出平均增加相減可得，年飲食支出平均增加0.254萬元萬元答案：答案：0.2542(2011江西高考江西高考)為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系，為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系，隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取5對(duì)父子的身高數(shù)據(jù)如下：對(duì)父子的身高數(shù)據(jù)如下： 父親身高父親身高x(cm)174176176176178兒子身高兒子身高y(cm

5、)175175176177177答案：答案：C3某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí)，得尿汞含量某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí)，得尿汞含量(毫克毫克/ 升升)與消光系數(shù)如下表：與消光系數(shù)如下表：汞含量汞含量x246810消光系數(shù)消光系數(shù)y64138205285360(1)作散點(diǎn)圖；作散點(diǎn)圖；(2)如果如果y與與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系，求線性回歸方程之間具有線性相關(guān)關(guān)系，求線性回歸方程解：解：(1)散點(diǎn)圖如圖散點(diǎn)圖如圖例例2關(guān)于兩個(gè)變量關(guān)于兩個(gè)變量x和和y的的7組數(shù)據(jù)如下表所示：組數(shù)據(jù)如下表所示：x 21 232527293235y711212466115325試判斷試判斷x與與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系之

6、間是否有線性相關(guān)關(guān)系思路點(diǎn)撥思路點(diǎn)撥首先求出首先求出r的值，再判斷相關(guān)關(guān)系的值，再判斷相關(guān)關(guān)系 一點(diǎn)通一點(diǎn)通回歸分析是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變回歸分析是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的基礎(chǔ)上的，對(duì)于相關(guān)關(guān)系不明確的兩個(gè)變量，可先作量的基礎(chǔ)上的，對(duì)于相關(guān)關(guān)系不明確的兩個(gè)變量，可先作散點(diǎn)圖，由圖粗略的分析它們是否具有相關(guān)關(guān)系，在此基散點(diǎn)圖，由圖粗略的分析它們是否具有相關(guān)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，求其回歸方程，并作回歸分析礎(chǔ)上，求其回歸方程，并作回歸分析4對(duì)四對(duì)變量對(duì)四對(duì)變量y和和x進(jìn)行線性相關(guān)檢驗(yàn)，已知進(jìn)行線性相關(guān)檢驗(yàn)，已知n是觀測(cè)值組是觀測(cè)值組數(shù)，數(shù)，r是相關(guān)系數(shù)，且已知：是相關(guān)系數(shù)，且已知：n7，r0

7、.953 3；n15，r0.301 2；n17，r0.499 1；n3，r0.995 0.則變量則變量y和和x線性相關(guān)程度最高的兩組是線性相關(guān)程度最高的兩組是 ()A和和 B和和C和和 D和和解析：解析：相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越大，變量的絕對(duì)值越大，變量x，y的線性相關(guān)的線性相關(guān)程度越高，故選程度越高，故選B.答案：答案：B5某廠的生產(chǎn)原料耗費(fèi)某廠的生產(chǎn)原料耗費(fèi)x(單位：百萬元單位：百萬元)與銷售額與銷售額y(單位：?jiǎn)挝唬喊偃f元百萬元)之間有如下的對(duì)應(yīng)關(guān)系：之間有如下的對(duì)應(yīng)關(guān)系： ()x2468y30405070判斷判斷x與與y之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系解：解：畫出畫

8、出(x，y)的散點(diǎn)圖，如圖所示，由圖可知的散點(diǎn)圖，如圖所示，由圖可知x，y呈現(xiàn)呈現(xiàn)線性相關(guān)關(guān)系線性相關(guān)關(guān)系 例例3(12分分)為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間x變化繁殖個(gè)變化繁殖個(gè)數(shù)數(shù)y的變化，收集數(shù)據(jù)如下：的變化，收集數(shù)據(jù)如下： 時(shí)間時(shí)間x/天天123456繁殖個(gè)數(shù)繁殖個(gè)數(shù)y612254995190 (1)作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖； (2)求求y與與x之間的回歸方程之間的回歸方程 思路點(diǎn)撥思路點(diǎn)撥作出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，選擇合適的函數(shù)模作出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，選擇合適的函數(shù)模型轉(zhuǎn)化為線性模型型轉(zhuǎn)化為線性模型精解詳析精解詳析(1)散點(diǎn)圖如圖所示：散點(diǎn)圖如圖所示：(4分分) (

9、2)由散點(diǎn)圖看出樣本點(diǎn)分布在一條指數(shù)函數(shù)由散點(diǎn)圖看出樣本點(diǎn)分布在一條指數(shù)函數(shù)yc1ec2x圖像的周圍，于是令圖像的周圍，于是令zln y，則，則 (6分分)x123456z1.792.483.223.894.555.25由計(jì)算器算得由計(jì)算器算得z0.69x1.112，則有則有ye0.69x1.112. (12分分) 一點(diǎn)通一點(diǎn)通非線性回歸問題一般不給出經(jīng)驗(yàn)公式，這非線性回歸問題一般不給出經(jīng)驗(yàn)公式，這時(shí)，應(yīng)先畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，把它與所學(xué)過的各種函時(shí)，應(yīng)先畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，把它與所學(xué)過的各種函數(shù)圖像作比較，挑選一種跟這些散點(diǎn)圖擬合得最好的函數(shù)，數(shù)圖像作比較，挑選一種跟這些散點(diǎn)圖擬合得最好的

10、函數(shù)，采用適當(dāng)?shù)淖兞恐脫Q，把問題化為線性回歸分析問題，使采用適當(dāng)?shù)淖兞恐脫Q，把問題化為線性回歸分析問題，使問題得以解決問題得以解決6下列數(shù)據(jù)下列數(shù)據(jù)x，y符合哪一種函數(shù)模型符合哪一種函數(shù)模型 ()x12345678910y22.6933.383.63.844.084.24.3 解析：解析：選項(xiàng)選項(xiàng)A中當(dāng)中當(dāng)x8,9,10時(shí)，函數(shù)值與所給數(shù)值偏時(shí)，函數(shù)值與所給數(shù)值偏差較大，不合題意；選項(xiàng)差較大，不合題意；選項(xiàng)B中當(dāng)中當(dāng)x10時(shí)，時(shí)，y2e10，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于于4.3，不合題意；選項(xiàng)，不合題意；選項(xiàng)C中的函數(shù)在中的函數(shù)在(0，)上為減函數(shù)，上為減函數(shù)，不合題意故選不合題意故選D. 答案：答案：D

11、7在一次抽樣調(diào)查中測(cè)得樣本的在一次抽樣調(diào)查中測(cè)得樣本的5個(gè)樣本點(diǎn)，數(shù)值如下表：個(gè)樣本點(diǎn)，數(shù)值如下表：x0.250.5124y1612521試建立試建立y與與x之間的回歸方程之間的回歸方程解：解：由數(shù)值表可作散點(diǎn)圖如下由數(shù)值表可作散點(diǎn)圖如下根據(jù)散點(diǎn)圖可知根據(jù)散點(diǎn)圖可知y與與x近似地呈反比例函數(shù)關(guān)系，近似地呈反比例函數(shù)關(guān)系，t4210.50.25y1612521由置換后的數(shù)值表作散點(diǎn)圖如下：由置換后的數(shù)值表作散點(diǎn)圖如下：由散點(diǎn)圖可以看出由散點(diǎn)圖可以看出y與與t呈近似的線性相關(guān)關(guān)系列表如下呈近似的線性相關(guān)關(guān)系列表如下itiyitiyity141664162562212244144315512540.

12、5210.25450.2510.250.062517.753694.2521.312 5430 1判斷變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，一般用散點(diǎn)圖，但判斷變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，一般用散點(diǎn)圖，但在作圖中，由于存在誤差，有時(shí)很難判斷這些點(diǎn)是否分布在作圖中，由于存在誤差，有時(shí)很難判斷這些點(diǎn)是否分布在一條直線的附近，從而就很難判斷兩個(gè)變量之間是否具在一條直線的附近，從而就很難判斷兩個(gè)變量之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系，此時(shí)就必須利用線性相關(guān)系數(shù)來判斷有線性相關(guān)關(guān)系，此時(shí)就必須利用線性相關(guān)系數(shù)來判斷 2相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r可以定量地反映出變量間的相關(guān)程度，可以定量地反映出變量間的相關(guān)程度，明確的給出有無必要建立兩變量間的線性回歸方程明確的給出有無必要建立兩變量間的線性回歸方程