《高中數(shù)學(xué) 第1章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)課課件 蘇教版選修12》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 第1章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)課課件 蘇教版選修12(35頁珍藏版)》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、章末復(fù)習(xí)課第1章統(tǒng)計(jì)案例學(xué)習(xí)目標(biāo)1.會求線性回歸方程,并用回歸直線進(jìn)行預(yù)測.2.理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及實(shí)施步驟.題型探究知識梳理內(nèi)容索引當(dāng)堂訓(xùn)練知識梳理知識梳理1.最小二乘法對于一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i1,2,n,如果它們線性相關(guān),則線性回歸方程為_2.22列聯(lián)表22列聯(lián)表如表所示:其中n 為樣本容量. B總計(jì)Aab_cd_總計(jì)_nabcdacbdabcd3.獨(dú)立性檢驗(yàn)常用統(tǒng)計(jì)量2 來檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否有關(guān)系.題型探究題型探究例例1某城市理論預(yù)測2010年到2014年人口總數(shù)與年份的關(guān)系如表所示:解答類型一線性回歸分析年份201x(年)01234人口數(shù)y(十萬)5781119(1)請畫出上
2、表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;解解散點(diǎn)圖如圖:解答(3)據(jù)此估計(jì)2018年該城市人口總數(shù).解答故估計(jì)2018年該城市人口總數(shù)為29.2(十萬).解決回歸分析問題的一般步驟(1)畫散點(diǎn)圖.根據(jù)已知數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖.(2)判斷變量的相關(guān)性并求回歸方程.通過觀察散點(diǎn)圖,直觀感知兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系;在此基礎(chǔ)上,利用最小二乘法求回歸系數(shù),然后寫出回歸方程.(3)實(shí)際應(yīng)用.依據(jù)求得的回歸方程解決實(shí)際問題.反思與感悟跟蹤訓(xùn)練跟蹤訓(xùn)練1在一段時(shí)間內(nèi),某種商品的價(jià)格x元和需求量y件之間的一組數(shù)據(jù)為:解答且知x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,求出y關(guān)于x的線性回歸方程.x(元)1416182022y(件)1210753例例2為了解某
3、班學(xué)生喜愛打籃球是否與性別有關(guān),對本班48人進(jìn)行了問卷調(diào)查得到了如下的22列聯(lián)表:類型二獨(dú)立性檢驗(yàn)解答 喜愛打籃球不喜愛打籃球合計(jì)男生 6 女生10 合計(jì) 48已知在全班48人中隨機(jī)抽取1人,抽到喜愛打籃球的學(xué)生的概率為 .(1)請將上面的22列聯(lián)表補(bǔ)充完整;(不用寫計(jì)算過程)解解列聯(lián)表補(bǔ)充如下: 喜愛打籃球不喜愛打籃球合計(jì)男生22628女生101020合計(jì)321648(2)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān)?說明你的理由.因?yàn)?.2863.841,所以能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān).解答反思與感悟跟蹤訓(xùn)練跟蹤訓(xùn)練2某學(xué)生對其親屬3
4、0人的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查,并用莖葉圖表示30人的飲食指數(shù),如圖所示.(說明:圖中飲食指數(shù)低于70的人,飲食以蔬菜為主;飲食指數(shù)高于70的人,飲食以肉類為主).解答(1)根據(jù)莖葉圖,幫助這位同學(xué)說明其親屬30人的飲食習(xí)慣;解解30位親屬中50歲以上的人多以食蔬菜為主,50歲以下的人多以食肉類為主.(2)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成如表所示的22列聯(lián)表;解答 主食蔬菜主食肉類合計(jì)50歲以下 50歲以上 總計(jì) 解解22列聯(lián)表如表所示: 主食蔬菜主食肉類合計(jì)50歲以下481250歲以上16218總計(jì) 201030(3)在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下,是否能認(rèn)為“其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”?解答故在犯錯(cuò)
5、誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為“其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”.當(dāng)堂訓(xùn)練當(dāng)堂訓(xùn)練1.“回歸”一詞是在研究子女的身高與父母的身高之間的遺傳關(guān)系時(shí)由高爾頓提出的,他的研究結(jié)果是子代的平均身高向中心回歸.根據(jù)他的結(jié)論,在兒子的身高y與父親的身高x的線性回歸方程 中, 的取值范圍是_.答案23451解析(0,1)2.假如由數(shù)據(jù):(1,2),(3,4),(2,2),(4,4),(5,6),(3,3.6)可以得出線性回歸方程 ,則經(jīng)過的定點(diǎn)是以上點(diǎn)中的_.23451解析答案(3,3.6)3.考古學(xué)家通過始祖鳥化石標(biāo)本發(fā)現(xiàn):其股骨長度x(cm)與肱骨長度y(cm)的線性回歸方程為 1.197x3.660,
6、由此估計(jì),當(dāng)股骨長度為50 cm時(shí),肱骨長度的估計(jì)值為_cm.23451答案56.19解析解析解析根據(jù)線性回歸方程 1.197x3.660,將x50代入,得y56.19,則肱骨長度的估計(jì)值為56.19 cm.4.下面是一個(gè)22列聯(lián)表:23451則bd_. y1y2總計(jì)x1a2170 x25c30總計(jì)bd100答案8解析解析解析a702149,c30525,b49554,d212546,bd8.5.對于線性回歸方程 ,當(dāng)x3時(shí),對應(yīng)的y的估計(jì)值是17,當(dāng)x8時(shí),對應(yīng)的y的估計(jì)值是22,那么,該線性回歸方程是_,根據(jù)線性回歸方程判斷當(dāng)x_時(shí),y的估計(jì)值是38.2345124答案解析解析解析首先把兩組值代入線性回歸方程,得23451令x1438,可得x24,即當(dāng)x24時(shí),y的估計(jì)值是38.規(guī)律與方法1.建立回歸模型的基本步驟(1)確定研究對象,明確哪個(gè)變量是自變量,哪個(gè)變量是因變量;(2)畫出散點(diǎn)圖,觀察它們之間的關(guān)系;(3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類型;(4)按照一定的規(guī)則估計(jì)回歸方程中的參數(shù).2.獨(dú)立性檢驗(yàn)是對兩個(gè)分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種案例分析方法.利用假設(shè)的思想方法,計(jì)算出某一個(gè)統(tǒng)計(jì)量2的值來判斷更精確些.本課結(jié)束