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創(chuàng)新設(shè)計(jì)(全國通用)高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 專題六 概率與統(tǒng)計(jì) 第2講 隨機(jī)變量及其分布課件 理

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1、第2講隨機(jī)變量及其分布高考定位概率模型多考查獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)、相互獨(dú)立事件、互斥事件及對立事件等;對離散型隨機(jī)變量的分布列及期望的考查是重點(diǎn)中的“熱點(diǎn)”,多在解答題的前三題的位置呈現(xiàn),??疾楠?dú)立事件的概率,超幾何分布和二項(xiàng)分布的期望等.真真 題題 感感 悟悟(2016全國卷)某公司計(jì)劃購買2臺機(jī)器,該種機(jī)器使用三年后即被淘汰,機(jī)器有一易損零件,在購進(jìn)機(jī)器時,可以額外購買這種零件作為備件,每個200元.在機(jī)器使用期間,如果備件不足再購買,則每個500元.現(xiàn)需決策在購買機(jī)器時應(yīng)同時購買幾個易損零件,為此搜集并整理了100臺這種機(jī)器在三年使用期內(nèi)更換的易損零件數(shù),得下面柱狀圖:以這100臺機(jī)器更換的易損

2、零件數(shù)的頻率代替1臺機(jī)器更換的易損零件數(shù)發(fā)生的概率,記X表示2臺機(jī)器三年內(nèi)共需更換的易損零件數(shù),n表示購買2臺機(jī)器的同時購買的易損零件數(shù).(1)求X的分布列;(2)若要求P(Xn)0.5,確定n的最小值;(3)以購買易損零件所需費(fèi)用的期望值為決策依據(jù),在n19與n20之中選其一,應(yīng)選用哪個?解(1)由柱狀圖并以頻率代替概率可得,一臺機(jī)器在三年內(nèi)需更換的易損零件數(shù)為8,9,10,11的概率分別為0.2,0.4,0.2,0.2,從而P(X16)0.20.20.04;P(X17)20.20.40.16;P(X18)20.20.20.40.40.24;P(X19)20.20.220.40.20.24;

3、P(X20)20.20.40.20.20.2;P(X21)20.20.20.08;P(X22)0.20.20.04;所以X的分布列為X16171819202122P0.040.160.240.240.20.080.04(2)由(1)知P(X18)0.44,P(X19)0.68,故n的最小值為19.(3)記Y表示2臺機(jī)器在購買易損零件上所需的費(fèi)用(單位:元).當(dāng)n19時,E(Y)192000.68(19200500)0.2(192002500)0.08(192003500)0.044 040.當(dāng)n20時,E(Y)202000.88(20200500)0.08(202002500)0.044 08

4、0.可知當(dāng)n19時所需費(fèi)用的期望值小于n20時所需費(fèi)用的期望值,故應(yīng)選n19.考考 點(diǎn)點(diǎn) 整整 合合1.條件概率2.相互獨(dú)立事件同時發(fā)生的概率P(AB)P(A)P(B).3.獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)4.超幾何分布5.離散型隨機(jī)變量的分布列x1x2x3xiPp1p2p3pi為離散型隨機(jī)變量的分布列.(2)離散型隨機(jī)變量的分布列具有兩個性質(zhì):pi0;p1p2pi1(i1,2,3,).(3)E()x1p1x2p2xipixnpn為隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望或均值.D()(x1E()2p1(x2E()2p2(xiE()2pi(xnE()2pn叫做隨機(jī)變量的方差.(4)性質(zhì)E(ab)aE()b,D(ab)a2D();XB(

5、n,p),則E(X)np,D(X)np(1p);X服從兩點(diǎn)分布,則E(X)p,D(X)p(1p).熱點(diǎn)一相互獨(dú)立事件、獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概率模型 微題型微題型1相互獨(dú)立事件的概率相互獨(dú)立事件的概率【例11】 (2016北京卷)A,B,C三個班共有100名學(xué)生,為調(diào)查他們的體育鍛煉情況,通過分層抽樣獲得了部分學(xué)生一周的鍛煉時間,數(shù)據(jù)如下表(單位:小時):(1)試估計(jì)C班的學(xué)生人數(shù);(2)從A班和C班抽出的學(xué)生中,各隨機(jī)選取1人,A班選出的人記為甲,C班選出的人記為乙.假設(shè)所有學(xué)生的鍛煉時間相互獨(dú)立,求該周甲的鍛煉時間比乙的鍛煉時間長的概率;(3)再從A,B,C三個班中各任取一名學(xué)生,他們該周的鍛煉時間

6、分別是7,9,8.25(單位:小時).這3個新數(shù)據(jù)與表格中的數(shù)據(jù)構(gòu)成的新樣本的平均數(shù)記為1,表格中數(shù)據(jù)的平均數(shù)記為0,試判斷0和1的大小(結(jié)論不要求證明).探究提高對于復(fù)雜事件的概率,要先辨析事件的構(gòu)成,理清各事件之間的關(guān)系,并依據(jù)互斥事件概率的和,或者相互獨(dú)立事件概率的積的公式列出關(guān)系式;含“至多”“至少”類詞語的事件可轉(zhuǎn)化為對立事件的概率求解;并注意正難則反思想的應(yīng)用(即題目較難的也可從對立事件的角度考慮).微題型微題型2獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率【例12】 一家面包房根據(jù)以往某種面包的銷售記錄,繪制了日銷售量的頻率分布直方圖,如圖所示.將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設(shè)每

7、天的銷售量相互獨(dú)立.(1)求在未來連續(xù)3天里,有連續(xù)2天的日銷售量都不低于100個且另1天的日銷售量低于50個的概率;(2)用X表示在未來3天里日銷售量不低于100個的天數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列,期望E(X)及方差D(X).解(1)設(shè)A1表示事件“日銷售量不低于100個”,A2表示事件“日銷售量低于50個”,B表示事件“在未來連續(xù)3天里,有連續(xù)2天的日銷售量都不低于100個且另1天的日銷售量低于50個”,因此P(A1)(0.0060.0040.002)500.6,P(A2)0.003500.15,P(B)0.60.60.1520.108.分布列為X0123P0.0640.2880.4320.2

8、16因?yàn)閄B(3,0.6),所以期望E(X)30.61.8,方差D(X)30.6(10.6)0.72.探究提高在解題時注意辨別獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的基本特征:(1)在每次試驗(yàn)中,試驗(yàn)結(jié)果只有發(fā)生與不發(fā)生兩種情況;(2)在每次試驗(yàn)中,事件發(fā)生的概率相同.【訓(xùn)練1】 某超市為了解顧客的購物量及結(jié)算時間等信息,安排一名員工隨機(jī)收集了在該超市購物的100位顧客的相關(guān)數(shù)據(jù),如下表所示.一次購物量1至4件5至8件9至12件13至16件 17件及以上顧客數(shù)(人)x3025y10結(jié)算時間(分種/人)11.522.53已知這100位顧客中一次購物量超過8件的顧客占55%.(1)確定x,y的值,并求顧客一次購物的結(jié)算時間

9、X的分布列與數(shù)學(xué)期望;(2)若某顧客到達(dá)收銀臺時前面恰有2位顧客需結(jié)算,且各顧客的結(jié)算相互獨(dú)立,求該顧客結(jié)算前的等候時間不超過2.5分鐘的概率.(注:將頻率視為概率)解(1)由已知得25y1055,x3045,所以x15,y20.該超市所有顧客一次購物的結(jié)算時間組成一個總體,所收集的100位顧客一次購物的結(jié)算時間可視為總體的一個容量為100的簡單隨機(jī)樣本,將頻率視為概率得X的分布列為熱點(diǎn)二離散型隨機(jī)變量的分布列微題型微題型1利用相互獨(dú)立事件、互斥事件的概率求分布列利用相互獨(dú)立事件、互斥事件的概率求分布列(1)小明兩次回球的落點(diǎn)中恰有一次的落點(diǎn)在乙上的概率;(2)兩次回球結(jié)束后,小明得分之和X的

10、分布列與數(shù)學(xué)期望.可得隨機(jī)變量X的分布列為:探究提高解答這類問題使用簡潔、準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)語言描述解答過程是解答得分的根本保證.引進(jìn)字母表示事件可使得事件的描述簡單而準(zhǔn)確,或者用表格描述,使得問題描述有條理,不會有遺漏,也不會重復(fù);分析清楚隨機(jī)變量取值對應(yīng)的事件是求解分布列的關(guān)鍵.微題型微題型2二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布(1)若小明選擇方案甲抽獎,小紅選擇方案乙抽獎,記他們的累計(jì)得分為X,求X3的概率;(2)若小明、小紅兩人都選擇方案甲或都選擇方案乙進(jìn)行抽獎,問:他們選擇何種方案抽獎,累計(jì)得分的數(shù)學(xué)期望較大?(2)設(shè)小明、小紅都選擇方案甲所獲得的累計(jì)得分為X1,都選擇方案乙所獲得的累計(jì)得分為X2,則X1,X2

11、的分布列如下:微題型微題型3超幾何分布超幾何分布【例23】 (2016合肥二模)為推動乒乓球運(yùn)動的發(fā)展,某乒乓球比賽允許不同協(xié)會的運(yùn)動員組隊(duì)參加.現(xiàn)有來自甲協(xié)會的運(yùn)動員3名,其中種子選手2名;乙協(xié)會的運(yùn)動員5名,其中種子選手3名.從這8名運(yùn)動員中隨機(jī)選擇4人參加比賽.(1)設(shè)A為事件“選出的4人中恰有2 名種子選手,且這2名種子選手來自同一個協(xié)會”,求事件A發(fā)生的概率;(2)設(shè)X為選出的4人中種子選手的人數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望.探究提高抽取的4人中,運(yùn)動員可能為種子選手或一般運(yùn)動員,并且只能是這兩種情況之一,符合超幾何概型的特征,故可利用超幾何分布求概率.【訓(xùn)練2】 (2014新課

12、標(biāo)全國卷)從某企業(yè)生產(chǎn)的某種產(chǎn)品中抽取500件,測量這些產(chǎn)品的一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值,由測量結(jié)果得如下頻率分布直方圖:1.概率P(A|B)與P(AB)的區(qū)別(1)發(fā)生時間不同:在P(A|B)中,事件A,B的發(fā)生有時間上的差異,B先A后;在P(AB)中,事件A,B同時發(fā)生.(2)樣本空間不同:在P(A|B)中,事件B成為樣本空間;在P(AB)中,樣本空間仍為總的樣本空間,因而有P(A|B)P(AB).2.求解離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的一般步驟為:第一步是“判斷取值”,即判斷隨機(jī)變量的所有可能取值,以及取每個值所表示的意義;第二步是“探求概率”,即利用排列組合、枚舉法、概率公式(常見的有古典概型公式、幾何概型公式、互斥事件的概率和公式、獨(dú)立事件的概率積公式,以及對立事件的概率公式等),求出隨機(jī)變量取每個值時的概率;第三步是“寫分布列”,即按規(guī)范形式寫出分布列,并注意用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)所求的分布列或某事件的概率是否正確;第四步是“求期望值”,一般利用離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義求期望的值,對于有些實(shí)際問題中的隨機(jī)變量,如果能夠斷定它服從某常見的典型分布(如二項(xiàng)分布XB(n,p),則此隨機(jī)變量的期望可直接利用這種典型分布的期望公式(E(X)np)求得.因此,應(yīng)熟記常見的典型分布的期望公式,可加快解題速度.

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