閥體氣動(dòng)夾緊多工序鉆床夾具設(shè)計(jì)
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寧波大紅鷹學(xué)院
畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)外文翻譯
英文翻譯題目一: 一個(gè)基于智能模塊化夾具單元智能化夾具設(shè)計(jì)方法
英文翻譯題目二: 用于加工夾具設(shè)計(jì)的一個(gè)案例推理方法
所在學(xué)院: 機(jī)械與電氣工程學(xué)院
班 級(jí): 11機(jī)自5(本)
姓 名: 王煒
學(xué) 號(hào): 1121080531
指導(dǎo)教師: 劉春林
合作導(dǎo)師:
2014 年 11 月 28 日
英文題目一
一個(gè)基于智能模塊化夾具單元智能化夾具設(shè)計(jì)方法
翻譯內(nèi)容
摘要:
夾具是制造業(yè)的重要輔助資源。它是在材料性能等的綜合影響下設(shè)計(jì)工件的加工方法。并要求豐富的設(shè)計(jì)師,這導(dǎo)致在設(shè)計(jì)周期和成本顯著增加的經(jīng)驗(yàn)?;诶^承和重用設(shè)計(jì)知識(shí)上了一個(gè)新的自動(dòng)夾具設(shè)計(jì)方法,本文研究。傳統(tǒng)夾具模型被改變到智能夾具模型,這不僅是一個(gè)幾何模型,而且附加的幾何知識(shí),工藝設(shè)計(jì)的知識(shí),以及性能的知識(shí)。另一方面,工件的機(jī)加工要求的本體被建立用于自動(dòng)駕駛智能夾具。基于上述本體,自選擇推理方法,提出了用于加工計(jì)劃者,它可以推動(dòng)單元的選擇范圍,積極推動(dòng)其大小。自動(dòng)驅(qū)動(dòng)夾具單元組件,所述自組裝的推理方法是根據(jù)典型的特征的裝配方式提出。通過這些方式,單位以及單位/工件之間的幾何一致性得以保持。最后,設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量有望得到更多的自動(dòng)改善。
關(guān)鍵詞:智能夾具單元、組合夾具、模塊化、夾具本體、自適應(yīng)設(shè)計(jì)
1引言
夾具制造過程中的重要資源之一,它的設(shè)計(jì)是在多種因素綜合的影響下。它的特點(diǎn)是高的設(shè)計(jì)成本,要求設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),并因此延長產(chǎn)品的制造周期,伴隨生產(chǎn)組合夾具來解決這類問題。組合夾具簡化了設(shè)計(jì)過程,降低了成本,并通過重復(fù)使用預(yù)定義的序列單位縮短了設(shè)計(jì)周期。因此,計(jì)算機(jī)輔助組合夾具的設(shè)計(jì)正成為研究的熱點(diǎn)問題。事實(shí)上,這是很難組合夾具模型本身繼承和重用夾具設(shè)計(jì)知識(shí)的缺乏主動(dòng)的協(xié)助設(shè)計(jì)師完成夾具設(shè)計(jì),所以布局設(shè)計(jì),設(shè)備選型,選型和驗(yàn)證結(jié)果仍進(jìn)行設(shè)計(jì)師根據(jù)他的經(jīng)驗(yàn)。知識(shí)輔助夾具設(shè)計(jì)的研究,也就是在與夾具設(shè)計(jì)知識(shí),更聰明的方式協(xié)助設(shè)計(jì),應(yīng)運(yùn)而生。到目前為止,無論是基于知識(shí)工程的理論和人工理論的發(fā)展奠定了實(shí)現(xiàn)知識(shí)輔助夾具設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。
組合夾具設(shè)計(jì)過程可分為四個(gè)步驟:設(shè)置規(guī)劃,夾具規(guī)劃,戶型設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。在設(shè)置規(guī)劃階段,加工步驟和加工基準(zhǔn)在每一步都是通過信息分析工件和處理決定。在夾具規(guī)劃階段,對(duì)工件表面的定位和夾緊位置被定義為加工步驟。在單元設(shè)計(jì)階段,概念設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)的定位和夾緊裝置制成,獲得幾何結(jié)構(gòu)和部件組裝結(jié)構(gòu)。在驗(yàn)證階段,應(yīng)該與可達(dá)性,穩(wěn)定性,寬容,和經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì)的夾具是否滿足加工需要驗(yàn)證。在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助組合夾具設(shè)計(jì),三維(3D)夾具單元模型預(yù)先創(chuàng)建,然后單位選擇,變更,裝配和檢驗(yàn)得到滿足,依靠設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)。夾具單元模式本身沒有積累夾具設(shè)計(jì)知識(shí),感知工件當(dāng)前加工狀態(tài),各單位之間的約束關(guān)系,這種資源被視為負(fù)面的資源。本文介紹了智能組合夾具裝置,其中融合了設(shè)計(jì)知識(shí),這樣的設(shè)計(jì)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的夾具裝置來感知當(dāng)前的設(shè)計(jì)環(huán)境,并自動(dòng)適應(yīng)夾具設(shè)計(jì)要求。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)夾具設(shè)計(jì)的各個(gè)領(lǐng)域的研究已經(jīng)完成,而這論文旨在繼續(xù)和深化知識(shí)輔助夾具設(shè)計(jì)研究。
2相關(guān)研究
夾具設(shè)計(jì)始終是計(jì)算機(jī)輔助制造的一個(gè)熱點(diǎn)。榮的研究小組一直從事計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)研究。之后,他們已經(jīng)審查了75種計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)工具和方法,分析工藝規(guī)劃,夾具規(guī)劃,戶型設(shè)計(jì),驗(yàn)證和夾具信息表達(dá)的當(dāng)前狀況,榮指出,兩個(gè)研究熱點(diǎn),加強(qiáng):一是零散計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)(CAFD)的研究內(nèi)容,這需要綜合研究;另一種是在固定的結(jié)構(gòu)[1,2]詳細(xì)的設(shè)計(jì)研究。J.塞西爾審查專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)的方法CAFD,組合的夾緊方法和優(yōu)化算法在夾具設(shè)計(jì)中的應(yīng)用在最近幾年。然后,他提出,在未來的夾具設(shè)計(jì)研究可能集中在并行工程和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)[3]。提升夾具結(jié)構(gòu)的詳細(xì)設(shè)計(jì)能力,加強(qiáng)集成在夾具設(shè)計(jì)的各個(gè)階段,實(shí)現(xiàn)并行設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)是密切相關(guān)的智能夾具設(shè)計(jì)研究。但是,顯然表明了深入的研究需要在模型和夾具設(shè)計(jì)知識(shí)的重用,并提升現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)靈巧化和自動(dòng)化是一個(gè)重要的研究方向。
案例推理(CBR)是一種常見的夾具計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法。太陽和Chen[4]提出了一種CBR夾具設(shè)計(jì)系統(tǒng),說夾具設(shè)計(jì)例被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,從該滿足設(shè)計(jì)要求,類似的情況,根據(jù)功能特性被檢索,因此新的夾具設(shè)計(jì)是通過修改獲得的現(xiàn)有案例。采用CBR輔助焊接夾具的設(shè)計(jì),王與榮[5]提出的夾具設(shè)計(jì)信息的表達(dá)系統(tǒng)管理夾具的資源,如以往的設(shè)計(jì)案例,工裝夾具裝置。一些研究人員像鵬等人。[6,7]完成夾具現(xiàn)實(shí),虛擬設(shè)計(jì)通過梳理規(guī)則推理(RBR)和CBR。他們推斷定位和夾緊功能與RBR和模糊評(píng)價(jià),并取得可行的夾具設(shè)計(jì)與CBR??堤岢隽嘶旌螩RR/ KBR夾具的設(shè)計(jì)方法,以社區(qū)康復(fù)為核心,KBR為輔助.使用設(shè)計(jì)信息,設(shè)計(jì)人員可以獲取一個(gè)固定的可能配置設(shè)計(jì)一個(gè)滿意的子集構(gòu)成了KBR的過程。然后,設(shè)計(jì)者,使用這種子集和其他信息,可以從檢索到的情況下,固定裝置的一個(gè)類似的設(shè)計(jì)和使用的CBR自適應(yīng)技術(shù),最終得到了滿意的夾具設(shè)計(jì)[8]。 Vukelic分類夾具信息轉(zhuǎn)化為制造信息,工件信息,定位信息,并夾緊信息。他然后細(xì)分和編碼的四個(gè)種類的信息的構(gòu)成要素。通過修改根據(jù)工件的輸入條件碼從檢索夾具信息碼所獲得的初步夾具的設(shè)計(jì)方案最終得到的夾具設(shè)計(jì)[9]。 Zhou等人。 [10]提出了另一架飛機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)為導(dǎo)向的夾具設(shè)計(jì)方法,用關(guān)聯(lián)夾具設(shè)計(jì)案例與相關(guān)加工特征的夾具知識(shí)模型的原則和規(guī)范的映射?;谀P偷脑O(shè)計(jì)技術(shù),采用定義結(jié)構(gòu)的表演和三維工件模型加工特征,那么工件特征識(shí)別與特征識(shí)別技術(shù),和以往的夾具設(shè)計(jì)案例和規(guī)則都是由它與夾具知識(shí)模型匹配獲得。顯然,與CBR方法,各種檢索方法已經(jīng)制定簡單的關(guān)鍵字檢索。這些變化取決于滲透到夾具的設(shè)計(jì),這導(dǎo)致了有效的訪問的現(xiàn)有設(shè)計(jì)的情況下的知識(shí)。通過修改這些情況下,獲得新的計(jì)劃,即配合到目前的設(shè)計(jì)任務(wù)。然而,該方法強(qiáng)烈地依賴于設(shè)計(jì)者;智能模塊化程度是低的。
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英文題目二
用于加工夾具設(shè)計(jì)的一個(gè)案例推理方法
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摘要:
適當(dāng)?shù)膴A具設(shè)計(jì)可以降低加工時(shí)間,降低成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。本文提出了一種基于案例的推理(CBR)方法,以提高索引和檢索這是在加工夾具設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題的方法。案例存儲(chǔ)夾具設(shè)計(jì)案例索引方法開發(fā),使數(shù)據(jù)庫構(gòu)造分為兩個(gè)層次,管理和分類眾多相關(guān)工裝夾具的設(shè)計(jì)。該數(shù)據(jù)包括現(xiàn)有的工件及相關(guān)夾具規(guī)劃和單元存作為解決方案?;谶@種方法,一個(gè)CBR方法用兩步驟的情況下的檢索呈現(xiàn)。我們的目標(biāo)是提高搜索結(jié)果的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行加工夾具設(shè)計(jì)。在此基于CBR的夾具設(shè)計(jì)方法,相應(yīng)的工件中的數(shù)據(jù)庫通過使用設(shè)計(jì)要求第一電平被發(fā)現(xiàn)。然后,將適當(dāng)?shù)母拍願(yuàn)A具設(shè)計(jì)可通過從第二級(jí)中檢索相關(guān)的夾具的情況下才能實(shí)現(xiàn)。該方法通過參照以往的設(shè)計(jì)案例,以快速,方便地生成一個(gè)概念?yuàn)A具設(shè)計(jì)方式方便了夾具設(shè)計(jì)。它也建議一些替代夾具的情況下有助于整理設(shè)計(jì)。最后,有幾個(gè)案例研究是用來驗(yàn)證和展示了該方法的適用性和可用性。
關(guān)鍵詞:加工夾具設(shè)計(jì)、具單元設(shè)計(jì)、病例推理(CBR)
1引言
夾具是特殊的工具,它主要用于在生產(chǎn)操作精確,牢固定位工件。夾具所需的機(jī)械加工,焊接,裝配,檢驗(yàn)等操作[1,2]。加工夾具直接影響生產(chǎn)效率,加工質(zhì)量和加工零件的成本。研究表明,大約40%的被拒絕的份都標(biāo)注錯(cuò)誤的主要原因是由于不良的夾具設(shè)計(jì)[2]。事實(shí)上,夾具設(shè)計(jì)和生產(chǎn)構(gòu)成對(duì)制造工藝[3]總支出的10%-20%。夾具設(shè)計(jì)的過程是復(fù)雜的,基于經(jīng)驗(yàn)的,所以夾具設(shè)計(jì)師都要求有10年以上的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),也沒有任何理論貫穿到支持[4]。傳統(tǒng)上,機(jī)加工夾具已經(jīng)設(shè)計(jì)并通過試錯(cuò)方法來制造。因此,開發(fā)工具是必需的,以便消除昂貴和浪費(fèi)時(shí)間的傳統(tǒng)并且還簡化夾具的設(shè)計(jì)方法[5]。
80年代以來,隨著計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)(CAFD)的研究已經(jīng)進(jìn)行,以提高夾具設(shè)計(jì)過程。在這種情況下,夾具CAD已經(jīng)采用通過幾年一些人工智能(AI)的技術(shù),以幫助將固定件設(shè)計(jì)者[3]。然而,夾具設(shè)計(jì)仍然是在本制造領(lǐng)域[2]一個(gè)令人關(guān)注的問題。在最近二十年,大部分注意力都尚未支付給搜索和夾具布局優(yōu)化,同時(shí)對(duì)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的夾具設(shè)計(jì)研究仍需要深化[6,7]。關(guān)于復(fù)雜性和對(duì)被經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的夾具設(shè)計(jì),CBR,已成為人工智能技術(shù)最流行和最有效的方法,但仍有一些不足之處與現(xiàn)有的夾具設(shè)計(jì)CBR基礎(chǔ)的應(yīng)用[4]。CBR利用的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),克服新的挑戰(zhàn)。
有豐富的可用夾具設(shè)計(jì)了很多制造企業(yè)為遇到夾具設(shè)計(jì)問題可能的解決方案[1,4]。但是,目前的CBR基于夾具設(shè)計(jì)系統(tǒng)面臨著很大的困難,提供融合到一個(gè)單一的最佳解決方案由于案例檢索策略(相似的功能)不準(zhǔn)確。大多數(shù)系統(tǒng)最終到多個(gè)夾具設(shè)計(jì)的解決方案。它然后由設(shè)計(jì)者選擇最佳的解決方案。提高的情況下的檢索的準(zhǔn)確度會(huì)降低選定夾具的設(shè)計(jì),將建議的數(shù)量。因此,有機(jī)會(huì)提高基于CBR的卡的情況下的檢索,如果我們可以研究和確定,以便找到許多夾具之間最相似夾具設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫中的[1,4-6]更好的相似度函數(shù)。本文的目的是通過提出一種新的相似的功能和隨后改進(jìn)的索引策略作為系統(tǒng)的基礎(chǔ)與新的檢索策略的兼容性,以改善情況的檢索作為系統(tǒng)的心臟的效率。
2相關(guān)研究
夾具一般由四部分組成:定位器,線夾,支持和底板。通常,夾具設(shè)計(jì)是如何放置的組件到工件,以便機(jī)械加工或其它操作期間實(shí)現(xiàn)固定性和工件的穩(wěn)定性。通常,夾具設(shè)計(jì)被分類為四個(gè)子步驟,這是(1)設(shè)置規(guī)劃,(2)夾具規(guī)劃,(3)單元的設(shè)計(jì),和(4)的驗(yàn)證。圖1示出的夾具設(shè)計(jì)過程[8]的主要階段。
隨著大量工作正在開展開發(fā)一種有效的卡系統(tǒng)中,夾具設(shè)計(jì)系統(tǒng)可以被分類為基于自動(dòng)化他們的程度,即三個(gè)主要類別,完全自動(dòng)化,半自動(dòng)化,以及交互類[5,9]。全自動(dòng)化和半自動(dòng)化夾具設(shè)計(jì)系統(tǒng)為基礎(chǔ),通過整合設(shè)計(jì)成規(guī)則和算法的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),以自動(dòng)化夾具元素和定位點(diǎn)的選擇確定。互動(dòng)夾具設(shè)計(jì)模塊,使用設(shè)計(jì)的知識(shí),使設(shè)計(jì)人員能夠選擇夾具面孔,點(diǎn),以及夾具結(jié)構(gòu)[10]的元素。
在卡中的第一個(gè)研究[11]主要是開發(fā)互動(dòng)類應(yīng)用程序,基于工件和處理信息的理解。這些系統(tǒng)通常提供夾具設(shè)計(jì)者規(guī)則來評(píng)估設(shè)計(jì)和組件的列表被交互使用[12]。它們大多利用專家系統(tǒng)作為經(jīng)驗(yàn)裝置,它通常被用于幫助夾具設(shè)計(jì)者在交互式環(huán)境以實(shí)現(xiàn)特別是對(duì)于夾具配置設(shè)計(jì)[13]一個(gè)夾具設(shè)計(jì)的解決方案。
許多人夾具設(shè)計(jì)相關(guān)的研究都集中在對(duì)夾具設(shè)計(jì)自動(dòng)化此事夾具設(shè)計(jì),被稱為奇異的問題,例如,變形分析,穩(wěn)定性評(píng)價(jià),夾具可重復(fù)性,公差分析,幾何推理的微觀方面,等等。例如,廉等。[14]和Senthilkumar等。[15]采用混合遺傳算法/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)概念設(shè)計(jì)單獨(dú)的夾具單位。該方法是相當(dāng)可觀的,雖然輸出是一個(gè)高度概念性的夾具裝置。近日,萬等人。 [6]采用的方法相匹配的設(shè)計(jì)環(huán)境與夾具設(shè)計(jì)要求使用智能組合夾具單元構(gòu)成夾具設(shè)計(jì)配置。智能夾具可以自己感知的設(shè)計(jì)環(huán)境和推動(dòng)自己自動(dòng)完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)活動(dòng)。
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夾緊
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鉆床
夾具
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