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2018年高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 第1部分 重點強(qiáng)化專題 專題3 概率與統(tǒng)計 突破點8 獨立性檢驗與回歸分析學(xué)案 文

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2018年高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 第1部分 重點強(qiáng)化專題 專題3 概率與統(tǒng)計 突破點8 獨立性檢驗與回歸分析學(xué)案 文_第1頁
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2018年高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 第1部分 重點強(qiáng)化專題 專題3 概率與統(tǒng)計 突破點8 獨立性檢驗與回歸分析學(xué)案 文_第2頁
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1、 突破點8 獨立性檢驗與回歸分析 [核心知識提煉] 提煉1 變量的相關(guān)性 (1)正相關(guān):在散點圖中,點散布在從左下角到右上角的區(qū)域. (2)負(fù)相關(guān):在散點圖中,點散布在從左上角到右下角的區(qū)域. (3)相關(guān)系數(shù)r:當(dāng)r>0時,兩變量正相關(guān);當(dāng)r<0時,兩變量負(fù)相關(guān);當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于1,相關(guān)程度越高,當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于0,相關(guān)程度越低. 提煉2 線性回歸方程 方程=x+稱為線性回歸方程,其中=,=-.回歸直線恒過樣本中心(,). 提煉3 獨立性檢驗 (1)確定分類變量,獲取樣本頻數(shù),得到2×2列聯(lián)表. (2)求觀測值:k=. (3)根據(jù)臨界值表,作

2、出正確判斷.如果k≥kα,就推斷“X與Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯誤的概率不超過α,否則就認(rèn)為在犯錯誤的概率不超過α的前提下不能推斷“X與Y有關(guān)系”. [高考真題回訪] 回訪1 變量的相關(guān)性 1.(2015·全國卷Ⅱ)根據(jù)下面給出的2004年至2013年我國二氧化硫年排放量(單位:萬噸)柱形圖,以下結(jié)論中不正確的是(  ) 圖8-1 A.逐年比較,2008年減少二氧化硫排放量的效果最顯著 B.2007年我國治理二氧化硫排放顯現(xiàn)成效 C.2006年以來我國二氧化硫年排放量呈減少趨勢 D.2006年以來我國二氧化硫年排放量與年份正相關(guān) D [對于A選項,由圖知從2007年到200

3、8年二氧化硫排放量下降得最多,故A正確.對于B選項,由圖知,由2006年到2007年矩形高度明顯下降,因此B正確.對于C選項,由圖知從2006年以后除2011年稍有上升外,其余年份都是逐年下降的,所以C正確.由圖知2006年以來我國二氧化硫年排放量與年份負(fù)相關(guān),故選D.] 2.(2012·全國卷)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點圖中,若所有樣本點(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為(  ) A.-1    B.0    C.    D.1 D [樣本點都在直

4、線上時,其數(shù)據(jù)的估計值與真實值是相等的,即yi=i,代入相關(guān)系數(shù)公式r==1.] 3.(2017·全國卷Ⅰ)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗員每隔30 min從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個零件,并測量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗員在一天內(nèi)依次抽取的16個零件的尺寸: 抽取次序 1 2 3 4 5 6 7 8 零件尺寸 9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 抽取次序 9 10 11 12 13 14 15 16 零件尺寸 10.26 9.91 10.13 10.02 9.

5、22 10.04 10.05 9.95 (1)求(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r,并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小(若|r|<0.25,則可以認(rèn)為零件的尺寸不隨生產(chǎn)過程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小). (2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(-3s,+3s)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查. (ⅰ)從這一天抽檢的結(jié)果看,是否需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查? (ⅱ)在(-3s,+3s)之外的數(shù)據(jù)稱為離群值,試剔除離群值,估計這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)

6、差.(精確到0.01) 附:樣本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相關(guān)系數(shù)r= [解] (1)由樣本數(shù)據(jù)得(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù) r=≈≈-0.18. 2分 由于|r|<0.25,因此可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變?。? 4分 (2)(ⅰ)由于=9.97,s≈0.212,因此由樣本數(shù)據(jù)可以看出抽取的第13個零件的尺寸在(-3s,+3s)以外,因此需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查. 6分 (ⅱ)剔除離群值,即第13個數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為 (16×9.97-9.22)=10.02, 這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸

7、的均值的估計值為10.02. 8分 x≈16×0.2122+16×9.972≈1 591.134, 10分 剔除第13個數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為 (1 591.134-9.222-15×10.022)≈0.008, 這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的估計值為≈0.09. 12分 回訪2 獨立性檢驗 4.(2017·全國卷Ⅱ)海水養(yǎng)殖場進(jìn)行某水產(chǎn)品的新、舊網(wǎng)箱養(yǎng)殖方法的產(chǎn)量對比,收獲時各隨機(jī)抽取了100個網(wǎng)箱,測量各箱水產(chǎn)品的產(chǎn)量(單位:kg),其頻率分布直方圖如下: 圖8-2 (1)記A表示事件“舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50 kg”,估計A的概率; (2)

8、填寫下面列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表判斷是否有99%的把握認(rèn)為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關(guān); 箱產(chǎn)量<50 kg 箱產(chǎn)量≥50 kg 舊養(yǎng)殖法 新養(yǎng)殖法 (3)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖,對這兩種養(yǎng)殖方法的優(yōu)劣進(jìn)行比較. 附: P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828 K2=. [解] (1)舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50 kg的頻率為 (0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62. 因此,事件A的概率估計值為0.62. 3分 (2)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖得列聯(lián)

9、表 箱產(chǎn)量<50 kg 箱產(chǎn)量≥50 kg 舊養(yǎng)殖法 62 38 新養(yǎng)殖法 34 66 5分 K2的觀測值k=≈15.705. 由于15.705>6.635,故有99%的把握認(rèn)為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關(guān). 8分 (3)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖表明:新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在50 kg到55 kg之間,舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在45 kg到50 kg之間,且新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度較舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度高,因此,可以認(rèn)為新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量較高且穩(wěn)定,從而新養(yǎng)殖法優(yōu)于舊養(yǎng)殖法. 12分 熱點題型1 回歸分析 題型分析:高考命題常以

10、實際生活為背景,重在考查回歸分析中散點圖的作用、回歸方程的求法和應(yīng)用,難度中等. 【例1】 在一次抽樣調(diào)查中測得樣本的5組數(shù)據(jù),得到一個變量y關(guān)于x的回歸方程模型,其對應(yīng)的數(shù)值如下表: x 0.25 0.5 1 2 4 y 16 12 5 2 1 (1)試作出散點圖,根據(jù)散點圖判斷,y=a+bx與y=+m哪一個適宜作為變量y關(guān)于x的回歸方程模型?(給出判斷即可,不必說明理由) (2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立變量y關(guān)于x的回歸方程; (3)根據(jù)(2)中所求的變量y關(guān)于x的回歸方程預(yù)測:當(dāng)x=3時,對應(yīng)的y值為多少?(保留四位有效數(shù)字) [解] (1)

11、作出變量y與x之間的散點圖,如圖所示, 2分 由圖可知變量y與x近似地呈反比例函數(shù)關(guān)系, 那么y=+m適宜作為變量y關(guān)于x的回歸方程模型. 4分 (2)由(1)知y=+m適宜作為變量y關(guān)于x的回歸方程模型,令t=,則y=kt+m,由y與x的數(shù)據(jù)表可得y與t的數(shù)據(jù)表如下: t 4 2 1 0.5 0.25 y 16 12 5 2 1 6分 作出y與t的散點圖,如圖所示. 8分 由圖可知y與t近似地呈線性相關(guān)關(guān)系. 又=1.55,=7.2,iyi=94.25,=21.312 5, 所以k==≈4.134 4,m=-k=7.2-4.134 4×1

12、.55≈0.8, 所以y=4.134 4t+0.8, 所以y關(guān)于x的回歸方程為y=+0.8. 10分 (3)由(2)得y關(guān)于x的回歸方程是y=+0.8, 當(dāng)x=3時,可得y=+0.8≈2.178. 12分 [方法指津] 1.正確理解計算,的公式和準(zhǔn)確的計算,是求線性回歸方程的關(guān)鍵.其中回歸直線必過樣本中心(,). 2.在分析兩個變量的相關(guān)關(guān)系時,可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出散點圖來確定兩個變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系,若具有線性相關(guān)關(guān)系,則可通過線性回歸方程估計和預(yù)測變量的值. [變式訓(xùn)練1] 二手車經(jīng)銷商小王對其所經(jīng)營的A型號二手汽車的使用年數(shù)x與銷售價格y(單位:萬元/輛)進(jìn)行整理,

13、得到如下數(shù)據(jù): 使用年數(shù)x 2 3 4 5 6 7 售價y 20 12 8 6.4 4.4 3 z=ln y 3.00 2.48 2.08 1.86 1.48 1.10 下面是z關(guān)于x的折線圖: 圖8-3 (1)由折線圖可以看出,可以用線性回歸模型擬合z與x的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以說明; (2)求y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測某輛A型號二手車當(dāng)使用年數(shù)為9年時售價約為多少;(,小數(shù)點后保留兩位數(shù)字) (3)基于成本的考慮,該型號二手車的售價不得低于7 118元,請根據(jù)(2)求出的回歸方程預(yù)測在收購該型號二手車時車輛的使用年數(shù)不得超過多少年.

14、 參考公式:==,=- ,r=. 參考數(shù)據(jù): xiyi=187.4,xizi=47.64,x=139, =4.18, =13.96, =1.53,ln 1.46≈0.38,ln 0.711 8≈-0.34. [解] (1)由題意,知=×(2+3+4+5+6+7)=4.5, 1分 =×(3.00+2.48+2.08+1.86+1.48+1.10)=2, 2分 又xizi=47.64, =4.18, =1.53, ∴r= =-≈-0.99, ∴z與x的相關(guān)系數(shù)大約為-0.99,說明z與x的線性相關(guān)程度很高. 4分 (2)= =-≈-0.36, 5分 ∴

15、=- =2+0.36×4.5=3.62, ∴z與x的線性回歸方程是=-0.36x+3.62, 6分 又z=ln y, ∴y關(guān)于x的回歸方程是=e-0.36x+3.62. 7分 令x=9, 得=e-0.36×9+3.62=e0.38,∵ln 1.46≈0.38,∴=1.46, 即預(yù)測某輛A型號二手車當(dāng)使用年數(shù)為9年時售價約為1.46萬元. 8分 (3)當(dāng)≥0.711 8, 即e-0.36x+3.62≥0.711 8=eln 0.711 8=e-0.34時, 則有-0.36x+3.62≥-0.34, 解得x≤11, 因此,預(yù)測在收購該型號二手車時車輛的使用年數(shù)不得超過11

16、年. 12分 熱點題型2 獨立性檢驗 題型分析:盡管全國卷Ⅰ在近幾年未在該點命題,但其極易與分層抽樣、古典概型等知識交匯,是潛在的命題點之一,需引起足夠的重視. 【例2】 (2017·長沙二模)某學(xué)校的特長班有50名學(xué)生,其中有體育生20名,藝術(shù)生30名,在學(xué)校組織的一次體檢中,該班所有學(xué)生進(jìn)行了心率測試,心率全部介于50次/分到75次/分之間,現(xiàn)將數(shù)據(jù)分成五組,第一組[50,55),第二組[55,60),……,第五組[70,75],按上述分組方法得到的頻率分布直方圖如圖8-4所示,已知圖中從左到右的前三組的頻率之比為a∶4∶10. 圖8-4 (1)求a的值,并求這50名學(xué)生心

17、率的平均值; (2)因為學(xué)習(xí)專業(yè)的原因,體育生常年進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉,藝術(shù)生則很少進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉,若從第一組和第二組的學(xué)生中隨機(jī)抽取1名,該學(xué)生是體育生的概率為0.8,請將下面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整,并判斷是否有99.5%的把握認(rèn)為心率小于60次/分與常年進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉有關(guān)?說明你的理由. 心率小于60次/分 心率不小于60次/分 合計 體育生 20 藝術(shù)生 30 合計 50 參考數(shù)據(jù): P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.8

18、41 5.024 6.635 7.879 10.828 參考公式:K2=,其中n=a+b+c+d. [解] (1)因為第二組數(shù)據(jù)的頻率為0.032×5=0.16, 故第二組的頻數(shù)為0.16×50=8, 所以第一組的頻數(shù)為2a,第三組的頻數(shù)為20,第四組的頻數(shù)為16,第五組的頻數(shù)為4. 所以2a=50-20-16-8-4=2,故a=1. 3分 所以這50名學(xué)生的心率平均值為52.5×+57.5×+62.5×+67.5×+72.5×=63.7. 5分 (2)由(1)知,第一組和第二組的學(xué)生(即心率小于60次/分的學(xué)生)共10名,其中體育生有10×0.8=8(名),故列聯(lián)

19、表補(bǔ)充如下: 心率小于60次/分 心率不小于60次/分 合計 體育生 8 12 20 藝術(shù)生 2 28 30 合計 10 40 50 所以K2=≈8.333>7.879, 故有99.5%的把握認(rèn)為心率小于60次/分與常年進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉有關(guān). 12分 [方法指津] 求解獨立性檢驗問題時要注意:一是2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)與公式中各個字母的對應(yīng),不能混淆;二是注意計算得到K2之后的結(jié)論. [變式訓(xùn)練2] (2017·蘭州三模)隨著手機(jī)的發(fā)展,“微信”逐漸成為人們交流的一種形式.某機(jī)構(gòu)對“使用微信交流”的態(tài)度進(jìn)行調(diào)查,隨機(jī)抽取了50人,他們年齡的頻數(shù)分布及

20、對“使用微信交流”贊成人數(shù)如下表. 年齡 (單位:歲) [15,25) [25,35) [35,45) [45,55) [55,65) [65,75] 頻數(shù) 5 10 15 10 5 5 贊成人數(shù) 5 10 12 7 2 1 (1)若以“年齡45歲為分界點”,由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)完成下面2×2列聯(lián)表,并判斷是否有99%的把握認(rèn)為“使用微信交流”的態(tài)度與人的年齡有關(guān); 年齡不低于45歲的人數(shù) 年齡低于45歲的人數(shù) 合計 贊成 不贊成 合計 (2)若從年齡在[55,65)的被調(diào)查人中隨機(jī)選取2人進(jìn)行追

21、蹤調(diào)查,求2人中至少有1人不贊成“使用微信交流”的概率. 參考數(shù)據(jù): P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 K2=,其中n=a+b+c+d. [解] (1)2×2列聯(lián)表如下: 年齡不低于45歲的人數(shù) 年齡低于45歲的人數(shù) 合計 贊成 10 27 37 不贊成 10 3 13 合計 20 30 50 K2=≈9.98>6.635. 所以有99%的把握認(rèn)為“使用微信交流”的態(tài)度與人的年齡有關(guān). 6分 (2)設(shè)年齡在[55,65)中不贊成“使用微信交流”的人為A,B,C,贊成“使用微信交流”的人為a,b, 則從5人中隨機(jī)選取2人有AB,AC,Aa,Ab,BC,Ba,Bb,Ca,Cb,ab,共10種結(jié)果,其中2人中至少有1人不贊成“使用微信交流”的有AB,AC,Aa,Ab,BC,Ba,Bb、Ca、Cb,共9種結(jié)果,所以2人中至少有1人不贊成“使用微信交流”的概率為P=. 12分 11

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