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2022年高中數(shù)學(xué) 第一章 概率與統(tǒng)計(第12課)線性回歸(2) 教案 湘教版選修2

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1、2022年高中數(shù)學(xué) 第一章 概率與統(tǒng)計(第12課)線性回歸(2) 教案 湘教版選修2 教學(xué)目的: 1 進一步熟悉回歸直線方程的求法 2.加深對回歸直線方程意義的理解 3. 增強學(xué)生應(yīng)用回歸直線方程解決相關(guān)實際問題的意識掌握樣本相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗的方法 教學(xué)重點:準確求出回歸直線方程 教學(xué)難點:樣本相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗的方法 授課類型:新授課 課時安排:1課時 教 具:多媒體、實物投影儀 教學(xué)過程: 一、復(fù)習(xí)引入: 1.相關(guān)關(guān)系的概念 當自變量一定時,因變量的取值帶有一定的隨機性的兩個變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系 相關(guān)關(guān)系是非隨機變量與隨機變量之間的關(guān)系

2、,函數(shù)關(guān)系是兩個非隨機變量之間的關(guān)系,是一種因果關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,所以相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系不同,其變量具有隨機性,因此相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系(有因果關(guān)系,也有伴隨關(guān)系).因此,相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的異同點如下: 相同點:均是指兩個變量的關(guān)系 不同點:函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系;而相關(guān)關(guān)系是一種非確定關(guān)系;函數(shù)關(guān)系是自變量與因變量之間的關(guān)系,這種關(guān)系是兩個非隨機變量的關(guān)系;而相關(guān)關(guān)系是非隨機變量與隨機變量的關(guān)系. 2.回歸分析: 對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫做回歸分析通俗地講,回歸分析是尋找相關(guān)關(guān)系中非確定性關(guān)系的某種確定性 3.散點圖:表示具有相關(guān)關(guān)系

3、的兩個變量的一組數(shù)據(jù)的圖形叫做散點圖.散點圖形象地反映了各對數(shù)據(jù)的密切程度粗略地看,散點分布具有一定的規(guī)律 4. 回歸直線 設(shè)所求的直線方程為,其中a、b是待定系數(shù). , , 相應(yīng)的直線叫做回歸直線,對兩個變量所進行的上述統(tǒng)計分析叫做回歸分析 二、講解新課: 1.相關(guān)系數(shù):相關(guān)系數(shù)是因果統(tǒng)計學(xué)家皮爾遜提出的,對于變量y與x的一組觀測值,把 = 叫做變量y與x之間的樣本相關(guān)系數(shù),簡稱相關(guān)系數(shù),用它來衡量兩個變量之間的線性相關(guān)程度. 2.相關(guān)系數(shù)的性質(zhì): ≤1,且越接近1,相關(guān)程度越大;且越接近0,相關(guān)程度越小. 3.顯著性水平:顯著性水平是統(tǒng)計假設(shè)

4、檢驗中的一個概念,它是公認的小概率事件的概率值它必須在每一次統(tǒng)計檢驗之前確定 4. 顯著性檢驗:(相關(guān)系數(shù)檢驗的步驟)由顯著性水平和自由度查表得出臨界值,顯著性水平一般取0.01和0.05,自由度為n-2,其中n是數(shù)據(jù)的個數(shù)在“相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表”查出與顯著性水平0.05或0.01及自由度n-2(n為觀測值組數(shù))相應(yīng)的相關(guān)數(shù)臨界值r0 05或r0 01;例如n=7時,r0.05=0.754,r0.01=0.874 求得的相關(guān)系數(shù)r和臨界值r0.05比較,若r>r0.05,上面y與x是線性相關(guān)的,當≤r0 05或r0 01,認為線性關(guān)系不顯著 結(jié)論:討論若干變量是否線性相關(guān),必須先進

5、行相關(guān)性檢驗,在確認線性相關(guān)后,再求回歸直線; 通過兩個變量是否線性相關(guān)的估計,實際上就是把非確定性問題轉(zhuǎn)化成確定性問題來研究; 我們研究的對象是兩個變量的線性相關(guān)關(guān)系,還可以研究多個變量的相關(guān)問題,這在今后的學(xué)習(xí)中會進一步學(xué)到 三、講解范例: 例1.在7塊并排、形狀大小相同的試驗田上進行施化肥量對水稻產(chǎn)量影響的試驗,得數(shù)據(jù)如下(單位:kg) 施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45 水稻產(chǎn)量y 330 345 365 405 445 450 455 1)畫出散點圖如下: 2)檢驗相關(guān)系數(shù)r的顯著性水平: i 1 2 3

6、4 5 6 7 xi 15 20 25 30 35 40 45 yi 330 345 365 405 445 450 455 xiyi 4950 6950 9125 12150 15575 18000 20475 =30,=399.3,=7000,=1132725,=87175 r==≈0.9733,在“相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表”查出與顯著性水平0.05及自由度7-2=5相應(yīng)的相關(guān)數(shù)臨界值r0 05=0.754<0.9733,這說明水稻產(chǎn)量與施化肥量之間存在線性相關(guān)關(guān)系. 3)設(shè)回歸直線方程,利用 計算a,b, 得b= a=399

7、.3-4.75×30≈257,則回歸直線方程 例2.一個工廠在某年里每月產(chǎn)品的總成本y(萬元)與該月產(chǎn)量x(萬件)之間由如下一組數(shù)據(jù): x 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07 y 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50 1)畫出散點圖;2)檢驗相關(guān)系數(shù)r的顯著性水平;3)求月總成本y與月產(chǎn)量x之間的回歸直線方程. 解: i 1 2 3 4 5 6 7

8、 8 9 10 11 12 xi 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07 yi 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50 xiyi 2.43 2.264 2.856 3.264 3.590 4.07 4.643 5.090 5.652 6.096 6.653 7.245 =,==2.8475,=29.808,=99.2081,=54.243 1)畫

9、出散點圖: 2)r= = 在“相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表”查出與顯著性水平0.05及自由度12-2=10相應(yīng)的相關(guān)數(shù)臨界值r0 05=0.576<0.997891, 這說明每月產(chǎn)品的總成本y(萬元)與該月產(chǎn)量x(萬件)之間存在線性相關(guān)關(guān)系. 3)設(shè)回歸直線方程, 利用,計算a,b,得b≈1.215, a=≈0.974, ∴回歸直線方程為: 四、課堂練習(xí): 1 .設(shè)有一個直線回歸方程為 ,則變量x 增加一個單位時( ) A. y 平均增加 1.5 個單位 B.

10、 y 平均增加 2 個單位 C. y 平均減少 1.5 個單位 D. y 平均減少 2 個單位 答案:C 2. 某醫(yī)院用光電比色計檢驗?zāi)蚬瘯r,得尿汞含量(毫克/升)與消光系數(shù)如下表: 尿汞含量x 2 4 6 8 10 消光系數(shù)y 64 138 205 285 360 ①對變量y與x進行相關(guān)性檢驗; ②如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程. 參考答案: 五、小結(jié) :一般情況下,在尚未斷定兩個變量之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系的情況下,應(yīng)先進行相關(guān)性檢驗.在確認其具有線性相關(guān)關(guān)系后,再求其回歸直線方程;由部分數(shù)據(jù)得到的回歸直線,可以對兩個變量間的線性相關(guān)關(guān)系進行估計,這實際上是將非確定性的相關(guān)關(guān)系問題轉(zhuǎn)化成確定性的函數(shù)關(guān)系問題進行研究.由于回歸直線將部分觀測值所反映的規(guī)律性進行了延伸,它在情況預(yù)報、資料補充等方面有著廣泛的應(yīng)用 六、課后作業(yè): 七、板書設(shè)計(略) 八、課后記:

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