2021高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第11章 概率 第4節(jié) 概率與統(tǒng)計、統(tǒng)計案例的綜合問題教學(xué)案 文 北師大版
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1、第四節(jié) 概率與統(tǒng)計、統(tǒng)計案例的綜合問題 (對應(yīng)學(xué)生用書第197頁) ⊙考點1 概率與統(tǒng)計的綜合問題 破解概率與統(tǒng)計圖表綜合問題的“三步曲” 經(jīng)過多年的努力,炎陵黃桃在國內(nèi)乃至國際上逐漸打開了銷路,成為炎陵部分農(nóng)民脫貧致富的好產(chǎn)品.為了更好地銷售,現(xiàn)從某村的黃桃樹上隨機摘下了100個黃桃進行測重,其質(zhì)量分別在區(qū)間[200,500]內(nèi)(單位:克),統(tǒng)計質(zhì)量的數(shù)據(jù)作出其頻率分布直方圖如圖所示: (1)按分層抽樣的方法從質(zhì)量落在[350,400),[400,450)的黃桃中隨機抽取5個,再從這5個黃桃中隨機抽2個,求這2個黃桃質(zhì)量至少有一個不小于400克的概率; (2)以各
2、組數(shù)據(jù)的中間數(shù)值代表這組數(shù)據(jù)的平均水平,以頻率代表概率,已知該村的黃桃樹上大約還有100 000個黃桃待出售,某電商提出兩種收購方案: A.所有黃桃均以20元/千克收購; B.低于350克的黃桃以5元/個收購,高于或等于350克的以9元/個收購. 請你通過計算為該村選擇收益最好的方案. (參考數(shù)據(jù):225×0.05+275×0.16+325×0.24+375×0.3+425×0.2+475×0.05=354.5) [解](1)由題得黃桃質(zhì)量在[350,400)和[400,450)的比例為3∶2, ∴應(yīng)分別在質(zhì)量為[350,400)和[400,450)的黃桃中各抽取3個和2個. 記
3、抽取質(zhì)量在[350,400)的黃桃為A1,A2,A3,質(zhì)量在[400,450)的黃桃為B1,B2, 則從這5個黃桃中隨機抽取2個的情況共有以下10種: A1A2,A1A3,A2A3,A1B1,A2B1,A3B1,A1B2,A2B2,A3B2,B1B2. 其中質(zhì)量至少有一個不小于400克的有7種情況,故所求概率為. (2)方案B好,理由如下: 由頻率分布直方圖可知,黃桃質(zhì)量在[200,250)的頻率為50×0.001=0.05, 同理,黃桃質(zhì)量在[250,300),[300,350),[350,400),[400,450),[450,500]的頻率依次為0.16,0.24,0.3,0
4、.2,0.05. 若按方案B收購: ∵黃桃質(zhì)量低于350克的個數(shù)為(0.05+0.16+0.24)×100 000=45 000個, 黃桃質(zhì)量不低于350克的個數(shù)為55 000個. ∴收益為45 000×5+55 000×9=720 000元. 若按方案A收購: 根據(jù)題意各段黃桃個數(shù)依次為5 000,16 000,24 000,30 000,20 000,5 000,于是總收益為(225×5 000+275×16 000+325×24 000+375×30 000+425×20 000+475×5 000)×20÷1 000=709 000(元). ∴方案B的收益比方案A的收益高
5、,應(yīng)該選擇方案B. 解答本例第(2)問時,方案A需要算出黃桃的總質(zhì)量,方案B需要求出黃桃質(zhì)量低于350克和不低于350克的個數(shù). [教師備選例題] (2017·北京高考)某大學(xué)藝術(shù)專業(yè)400名學(xué)生參加某次測評,根據(jù)男女學(xué)生人數(shù)比例,使用分層抽樣的方法從中隨機抽取了100名學(xué)生,記錄他們的分?jǐn)?shù),將數(shù)據(jù)分成7組:[20,30),[30,40),…,[80,90],并整理得到如下頻率分布直方圖: (1)從總體的400名學(xué)生中隨機抽取一人,估計其分?jǐn)?shù)小于70的概率; (2)已知樣本中分?jǐn)?shù)小于40的學(xué)生有5人,試估計總體中分?jǐn)?shù)在區(qū)間[40,50)內(nèi)的人數(shù); (3)已知樣本中有一半男生
6、的分?jǐn)?shù)不小于70,且樣本中分?jǐn)?shù)不小于70的男女生人數(shù)相等.試估計總體中男生和女生人數(shù)的比例. [解](1)根據(jù)頻率分布直方圖可知,樣本中分?jǐn)?shù)不小于70的頻率為(0.02+0.04)×10=0.6, 所以樣本中分?jǐn)?shù)小于70的頻率為1-0.6=0.4, 所以從總體的400名學(xué)生中隨機抽取一人,其分?jǐn)?shù)小于70的概率估計為0.4. (2)根據(jù)題意,樣本中分?jǐn)?shù)不小于50的頻率為(0.01+0.02+0.04+0.02)×10=0.9, 分?jǐn)?shù)在區(qū)間[40,50)內(nèi)的人數(shù)為100-100×0.9-5=5, 所以總體中分?jǐn)?shù)在區(qū)間[40,50)內(nèi)的人數(shù)估計為400×=20. (3)由題意可知,樣本
7、中分?jǐn)?shù)不小于70的學(xué)生人數(shù)為(0.02+0.04)×10×100=60, 所以樣本中分?jǐn)?shù)不小于70的男生人數(shù)為60×=30, 所以樣本中的男生人數(shù)為30×2=60, 女生人數(shù)為100-60=40, 所以樣本中男生和女生人數(shù)的比例為60∶40=3∶2, 所以根據(jù)分層抽樣原理,估計總體中男生和女生人數(shù)的比例為3∶2. (2019·泰安模擬)2018年的政府工作報告強調(diào),要樹立綠水青山就是金山銀山理念,以前所未有的決心和力度加強生態(tài)環(huán)境保護.某地科技園積極檢查督導(dǎo)園區(qū)內(nèi)企業(yè)的環(huán)保落實情況,并計劃采取激勵措施引導(dǎo)企業(yè)主動落實環(huán)保措施,下圖給出的是甲、乙兩企業(yè)2012年至2017年在環(huán)保方
8、面投入金額(單位:萬元)的柱狀圖. (1)分別求出甲、乙兩企業(yè)這六年在環(huán)保方面投入金額的平均數(shù);(結(jié)果保留整數(shù)) (2)園區(qū)管委會為盡快落實環(huán)保措施,計劃對企業(yè)進行一定的獎勵,提出了如下方案:若企業(yè)一年的環(huán)保投入金額不超過200萬元,則該年不獎勵;若企業(yè)一年的環(huán)保投入金額超過200萬元,不超過300萬元,則該年獎勵20萬元;若企業(yè)一年的環(huán)保投入金額超過300萬元,則該年獎勵50萬元. ①分別求出甲、乙兩企業(yè)這六年獲得的獎勵之和; ②現(xiàn)從甲企業(yè)這六年中任取兩年對其環(huán)保情況作進一步調(diào)查,求這兩年獲得的獎勵之和不低于70萬元的概率. [解](1)由柱狀圖可知,甲企業(yè)這六年在環(huán)保方面的投
9、入金額分別為150,290,350,400,300,400, 其平均數(shù)為×(150+290+350+400+300+400)=315(萬元); 乙企業(yè)這六年在環(huán)保方面的投入金額分別為100,200,300,230,500,300, 其平均數(shù)為×(100+200+300+230+500+300)=≈272(萬元), (2)①根據(jù)題意可知,企業(yè)每年所獲得的環(huán)保獎勵t(x)(單位:萬元)是關(guān)于該年環(huán)保投入x(單位:萬元)的分段函數(shù),即t(x)= 所以甲企業(yè)這六年獲得的獎勵之和為:0+20+50+50+20+50=190(萬元); 乙企業(yè)這六年獲得的獎勵之和為:0+0+20+20+50+2
10、0=110(萬元). ②由①知甲企業(yè)這六年獲得的獎勵數(shù)如下表: 年份 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 獎勵(單位:萬元) 0 20 50 50 20 50 獎勵共分三個等級,其中獎勵0萬元的只有2012年,記為A; 獎勵20萬元的有2013年,2016年,記為B1,B2; 獎勵50萬元的有2014年,2015年和2017年,記為C1,C2,C3, 故從這六年中任意選取兩年,所有的情況為: (A,B1),(A,B2),(A,C1),(A,C2),(A,C3),(B1,B2),(B1,C1),(B1,C2),(B1,C
11、3),(B2,C1),(B2,C2),(B2,C3),(C1,C2),(C1,C3),(C2,C3),共15種. 其中獎勵之和不低于70萬元的取法為:(B1,C1),(B1,C2),(B1,C3),(B2,C1),(B2,C2),(B2,C3),(C1,C2),(C1,C3),(C2,C3),共9種. 故所求事件的概率為P==. ⊙考點2 概率與線性回歸分析的綜合問題 在求兩變量相關(guān)系數(shù)和兩變量的回歸方程時,由于r和的計算公式比較復(fù)雜,求它們的值時計算量比較大,因此為了計算準(zhǔn)確,可將它們分成幾個部分分別計算,這樣等同于分散難點,各個攻破,提高了計算的準(zhǔn)確度. (2019·黃山模擬
12、)由于往屆高三年級數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)方式大都是“刷題-講題-再刷題”的模式效果不理想,某市一中的數(shù)學(xué)課堂教改采用了“記題型-刷題-檢測效果”的模式,并記錄了某學(xué)生的記題型時間t(單位:h)與檢測效果y的數(shù)據(jù)如表所示: 記題型時 間t/h 1 2 3 4 5 6 7 檢測效果 y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 (1)據(jù)統(tǒng)計表明,y與t之間具有線性相關(guān)關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)r加以說明(若|r|≥0.75,則認(rèn)為y與t有很強的線性相關(guān)關(guān)系,否則認(rèn)為沒有很強的線性相關(guān)關(guān)系); (2)建立y關(guān)于t的回歸方程,并預(yù)測該學(xué)生記題型8 h的檢測效果;
13、 (3)在該學(xué)生檢測效果不低于3.6的數(shù)據(jù)中任取2個,求檢測效果均高于4.4的概率. [解](1)由題得==4, (ti-)2=9+4+1+0+1+4+9=28, (yi-)2=7.08, (ti-)(yi-)=14, ∴r==≈0.99>0.75. ∴y與t有很強的線性相關(guān)關(guān)系. (2)由(1)可得===0.5, ∴=- =4.3-0.5×4=2.3. ∴y關(guān)于x的線性回歸方程=0.5t+2.3, 當(dāng)t=8時,=0.5×8+2.3=6.3. ∴預(yù)測該學(xué)生記題型8 h的檢測效果約為6.3. (3)由題意,該學(xué)生檢測效果不低于3.6的數(shù)據(jù)有5個,任取2個數(shù)據(jù)有:
14、 (3.6,4.4),(3.6,4.8),(3.6,5.2),(3.6,5.9),(4.4,4.8),(4.4,5.2),(4.4,5.9),(4.8,5.2),(4.8,5.9),(5.2,5.9)共10種情況, 其中檢測效果均高于4.4的有:(4.8,5.2),(4.8,5.9),(5.2,5.9)共3種結(jié)果.故所求概率P=. 在計算r或時,要充分利用題目中給出的數(shù)據(jù),結(jié)合所給公式,分析哪些數(shù)據(jù)已知,哪些未知. 某同學(xué)在生物研究性學(xué)習(xí)中,對春季晝夜溫差大小與黃豆種子發(fā)芽多少之間的關(guān)系進行研究,于是他在4月份的30天中隨機挑選了5天進行研究,且分別記錄了每天晝夜溫差與每天每100顆
15、種子浸泡后的發(fā)芽數(shù),得到如下資料: 日期 4月1日 4月7日 4月15日 4月21日 4月30日 溫差x/℃ 10 11 13 12 8 發(fā)芽數(shù)y/顆 23 25 30 26 16 (1)從這5天中任選2天,求這2天發(fā)芽的種子數(shù)均不小于25的概率; (2)從這5天中任選2天,若選取的是4月1日與4月30日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)這5天中的另外三天的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程=x+; (3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠? 附:回歸直線的斜率和
16、截距的最小二乘估計公式分別為 [解](1)由題意,設(shè)這兩天發(fā)芽的種子數(shù)分別為m,n,m,n的所有取值有(23,25),(23,30),(23,26),(23,16),(25,30),(25,26),(25,16),(30,26),(30,16),(26,16),共有10個, 設(shè)“m,n均不小于25”為事件A,則事件A包含的基本事件有(25,30),(25,26),(30,26),共3個, 所以P(A)=, 故從這5天中任選2天,發(fā)芽的種子數(shù)均不小于25的概率為. (2)由數(shù)據(jù)得=12,=27, ∴3 =972,32=432. 又xiyi=977,x=434, ∴==,
17、=27-×12=-3, ∴y關(guān)于x的線性回歸方程為=x-3. (3)當(dāng)x=10時,=×10-3=22,|22-23|<2, 當(dāng)x=8時,=×8-3=17,|17-16|<2. 故所得到的線性回歸方程是可靠的. ⊙考點3 概率與獨立性檢驗的綜合問題 解決概率與統(tǒng)計案例綜合問題的四步驟 (2019·大同模擬)“微信運動”是一個類似計步數(shù)據(jù)庫的公眾賬號,現(xiàn)從“微信運動”的60個好友(男、女各30人)中,記錄了他們某一天的走路步數(shù),并將數(shù)據(jù)整理如表: 0~ 2 000步 2 001~ 5 000步 5 001~ 8 000步 8 001~ 10 000步 >
18、10 000步 男(人數(shù)) 2 4 6 10 8 女(人數(shù)) 1 7 10 9 3 P(χ2≥k) 0.10 0.05 0.010 0.005 0.001 k 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 附:χ2=. (1)若某人一天的走路步數(shù)超過8 000步被系統(tǒng)評定為“積極型”,否則評定為“懈怠型”.根據(jù)題意完成下面的2×2列聯(lián)表,并據(jù)此判斷能否有90%的把握認(rèn)為“評定類型”與“性別”有關(guān)? 積極型 懈怠型 總計 男(人數(shù)) 女(人數(shù)) 總計 (2)現(xiàn)從被系統(tǒng)評定
19、為“積極型”好友中,按男女性別分層抽樣,共抽出5人,再從這5人中,任意抽出3人發(fā)一等獎,求發(fā)到一等獎的3人中恰有一名女性的概率. [解](1)根據(jù)題意填寫列聯(lián)表如下: 積極型 懈怠型 總計 男(人數(shù)) 18 12 30 女(人數(shù)) 12 18 30 總計 30 30 60 計算χ2==2.4<2.706, 所以沒有90%的把握認(rèn)為“評定類型”與“性別”有關(guān). (2)按男女性別分層抽樣,抽出5人中3男2女,分別設(shè)為a,b,c,D,E, 從這5人中任意抽出3人,所有結(jié)果為abc,abD,abE,acD,acE,aDE,bcD,bcE,bDE,cDE共10
20、種, 其中恰有1名女性的基本事件有abD,abE,acD,acE,bcD,bcE共6種, 故所求的概率為P==. 解答本例第(1)問的關(guān)鍵是正確列出2×2列聯(lián)表. [教師備選例題] 某研究型學(xué)習(xí)小組調(diào)查研究“中學(xué)生使用智能手機對學(xué)習(xí)的影響”,部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表: 使用智能 手機人數(shù) 不使用智 能手機人數(shù) 總計 學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀人數(shù) 4 8 12 學(xué)習(xí)成績不優(yōu)秀人數(shù) 16 2 18 總計 20 10 30 參考數(shù)據(jù): P(χ2≥k) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.072
21、2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 參考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d. (1)試根據(jù)以上數(shù)據(jù)運用獨立性檢驗思想,指出有多大把握認(rèn)為中學(xué)生使用智能手機對學(xué)習(xí)有影響? (2)研究小組將該樣本中使用智能手機且成績優(yōu)秀的4位同學(xué)記為A組,不使用智能手機且成績優(yōu)秀的8位同學(xué)記為B組,計劃從A組推選的2人和B組推選的3人中,隨機挑選2人在學(xué)校升旗儀式上作“國旗下講話”分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗.求挑選的2人恰好分別來自A,B兩組的概率. [解](1)由題易求得K2=10, 因為7.879<χ2<10.828, 所以有99.5%的把握認(rèn)為中學(xué)生使用智能手
22、機對學(xué)習(xí)有影響. (2)記A組推選的2名同學(xué)為a1,a2,B組推選的3名同學(xué)為b1,b2,b3, 則從中隨機選出2名同學(xué)包含如下10個基本事件: (a1,a2),(a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),(a2,b1),(a2,b2),(a2,b3),(b1,b2), (b1, b3), (b2, b3). 記挑選的2人恰好分別來自A,B兩組為事件Z,則事件Z包含如下6個基本事件: (a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),(a2,b1),(a2,b2),(a2,b3). 故P(Z)==, 即挑選的2人恰好分別來自A,B兩組的概率是. (2019·洛陽模擬)某
23、學(xué)校為調(diào)查高三年級學(xué)生的身高情況,按隨機抽樣的方法抽取100名學(xué)生,得到男生身高情況的頻率分布直方圖(圖1)和女生身高情況的頻率分布直方圖(圖2).已知圖1中身高在170~175 cm的男生人數(shù)有16人. 圖1 圖2 (1)試問在抽取的學(xué)生中,男、女生各有多少人? (2)根據(jù)頻率分布直方圖,完成下列的2×2列聯(lián)表,并判斷能有多大(百分之幾)的把握認(rèn)為“身高與性別有關(guān)”? ≥170 cm <170 cm 總計 男生身高 女生身高 總計 (3)在上述100名學(xué)生中,從身高在175~185 cm之間的男生和身高在170
24、~175 cm之間的女生中間按男、女性別分層抽樣的方法,抽出6人,從這6人中選派2人當(dāng)旗手,求2人中恰好有一名女生的概率. 參考公式:χ2= 參考數(shù)據(jù): P(χ2≥k) 0.025 0.010 0.005 0.001 k 5.024 6.635 7.879 10.828 [解](1)直方圖中,因為身高在170~175 cm的男生的頻率為0.4, 設(shè)男生數(shù)為n1,則0.4=,得n1=40. 由男生的人數(shù)為40,得女生的人數(shù)為100-40=60. (2)男生身高≥170 cm的人數(shù)=(0.08+0.04+0.02+0.01)×5×40=30,女生身高≥170 cm的
25、人數(shù)=0.02×5×60=6,所以可得到下列列聯(lián)表: ≥170 cm <170 cm 總計 男生身高 30 10 40 女生身高 6 54 60 總計 36 64 100 χ2=≈44.010>10.828, 所以能有99.9%的把握認(rèn)為身高與性別有關(guān). (3)在175~185 cm之間的男生有12人,在170~175 cm之間的女生人數(shù)有6人. 按分層抽樣的方法抽出6人,則男生占4人,女生占2人. 設(shè)男生為A1,A2,A3,A4,女生為B1,B2. 從6人中任選2名有:(A1,A2),(A1,A3),(A1,A4),(A1,B1),(A1,B2)
26、,(A2,A3),(A2,A4),(A2,B1),(A2,B2),(A3,A4),(A3,B1),(A3,B2),(A4,B1),(A4,B2),(B1,B2)共15種可能. 2人中恰好有一名女生:(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(A4,B1),(A4,B2)共8種可能,故所求概率為P=. 課外素養(yǎng)提升⑩ 數(shù)據(jù)分析——統(tǒng)計圖表中的信息提取及數(shù)據(jù)處理 (對應(yīng)學(xué)生用書第200頁) 概率統(tǒng)計綜合問題是高考應(yīng)用型問題,解決問題需要經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、得出有用的結(jié)論幾個復(fù)雜過程.如果這幾個過程書寫步驟缺失則會
27、造成丟分;如果數(shù)據(jù)處理不當(dāng)則會陷入龐大的數(shù)據(jù)運算中,因此解決這類問題首先需要根據(jù)題目條件提取有用數(shù)據(jù),然后根據(jù)統(tǒng)計思想對數(shù)據(jù)進行相關(guān)處理、運算,并按照一定的書寫步驟準(zhǔn)確無誤書寫出來,做到步驟不缺失、表述準(zhǔn)確無誤,下面就如何從概率統(tǒng)計綜合問題中迅速提取數(shù)據(jù),并作出正確處理及模型構(gòu)建提供典例展示. 統(tǒng)計圖中數(shù)據(jù)的提取、處理及運算 【例1】 (2016·全國卷Ⅰ)某公司計劃購買1臺機器,該種機器使用三年后即被淘汰.機器有一易損零件,在購進機器時,可以額外購買這種零件作為備件,每個200元.在機器使用期間,如果備件不足再購買,則每個500元.現(xiàn)需決策在購買機器時應(yīng)同時購買幾個易損零件,
28、為此搜集并整理了100臺這種機器在三年使用期內(nèi)更換的易損零件數(shù),得下面柱狀圖: 記x表示1臺機器在三年使用期內(nèi)需更換的易損零件數(shù),y表示1臺機器在購買易損零件上所需的費用(單位:元),n表示購機的同時購買的易損零件數(shù). (1)若n=19,求y與x的函數(shù)解析式; (2)若要求“需更換的易損零件數(shù)不大于n”的頻率不小于0.5,求n的最小值; (3)假設(shè)這100臺機器在購機的同時每臺都購買19個易損零件,或每臺都購買20個易損零件,分別計算這100臺機器在購買易損零件上所需費用的平均數(shù),以此作為決策依據(jù),購買1臺機器的同時應(yīng)購買19個還是20個易損零件? [解](1)當(dāng)x≤19時,y=
29、3 800; 當(dāng)x>19時,y=3 800+500(x-19)=500x-5 700, 所以y與x的函數(shù)解析式為 y=(x∈N). (2)由柱狀圖知,需更換的零件數(shù)不大于18的頻率為0.46,不大于19的頻率為0.7,故n的最小值為19. (3)若每臺機器在購機同時都購買19個易損零件,則這100臺機器中有70臺在購買易損零件上的費用為3 800,20臺的費用為4 300,10臺的費用為4 800,因此這100臺機器在購買易損零件上所需費用的平均數(shù)為(3 800×70+4 300×20+4 800×10)=4 000. 若每臺機器在購機同時都購買20個易損零件,則這100臺機器中有
30、90臺在購買易損零件上的費用為4 000,10臺的費用為4 500,因此這100臺機器在購買易損零件上所需費用的平均數(shù)為(4 000×90+4 500×10)=4 050. 比較兩個平均數(shù)可知,購買1臺機器的同時應(yīng)購買19個易損零件. [評析](1)根據(jù)題意寫出分段函數(shù)的解析式. (2)根據(jù)柱狀圖結(jié)合頻率的概念,求n的最小值. (3)分別計算兩種情況下的平均數(shù),并比較大小,作出決策. 【素養(yǎng)提升練習(xí)】 1.2019年的“國慶節(jié)”期間,高速公路車輛較多.某調(diào)查公司在一服務(wù)區(qū)從七座以下小型汽車中按進服務(wù)區(qū)的先后每間隔50輛就抽取一輛的抽樣方法抽取40名駕駛員進行詢問調(diào)查,將他們在某段
31、高速公路的車速(km/h)分成六段:[60,65),[65,70),[70,75),[75,80),[80,85),[85,90)后得到如圖的頻率分布直方圖. (1)求這40輛小型車輛車速的眾數(shù)和中位數(shù)的估計值;(2)若從車速在[60,70)的車輛中任抽取2輛,求車速在[65,70)的車輛恰有一輛的概率. [解](1)眾數(shù)的估計值為最高的矩形的中點,即眾數(shù)的估計值等于77.5. 設(shè)中位數(shù)的估計值為x,則0.01×5+0.02×5+0.04×5+0.06×(x-75)=0.5,解得x=77.5,即中位數(shù)的估計值為77.5 (2)從圖中可知,車速在[60,65)的車輛數(shù)為:m1=0.0
32、1×5×40=2,車速在[65,70)的車輛數(shù)為:m2=0.02×5×40=4. 將車速在[60,65)的車輛設(shè)為a,b,車速在[65,70)的車輛設(shè)為c,d,e,f,則所有的基本事件有:(a,b),(a,c),(a,d),(a,e),(a,f),(b,c),(b,d),(b,e),(b,f),(c,d),(c,e),(c,f),(d,e),(d,f),(e,f),共15種,其中車速在[65,70)的車輛恰有一輛的事件有:(a,c),(a,d),(a,e),(a,f),(b,c),(b,d),(b,e),(b,f),共8種. 所以,車速在[65,70)的車輛恰有一輛的概率為P=. 統(tǒng)
33、計數(shù)表中的信息提取與數(shù)據(jù)處理 【例2】 (2017·全國卷Ⅰ)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗員每隔30 min從該生產(chǎn)線上隨機抽取一個零件,并測量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗員在一天內(nèi)依次抽取的16個零件的尺寸: 抽取次序 1 2 3 4 5 6 7 8 零件尺寸 9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 抽取次序 9 10 11 12 13 14 15 16 零件尺寸 10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.9
34、5 經(jīng)計算得=xi=9.97,s==≈0.212,≈18.439, (xi-)(i-8.5)=-2.78,其中xi為抽取的第i個零件的尺寸,i=1,2,…,16. (1)求(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r,并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過程的進行而系統(tǒng)地變大或變小(若|r|<0.25,則可以認(rèn)為零件的尺寸不隨生產(chǎn)過程的進行而系統(tǒng)地變大或變小). (2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(-3s,+3s)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進行檢查. (i)從這一天抽檢的結(jié)果看,是否需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進行檢查
35、? (ⅱ)在(-3s,+3s)之外的數(shù)據(jù)稱為離群值,試剔除離群值,估計這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)差.(精確到0.01) 附:樣本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相關(guān)系數(shù)r=,≈0.09. [解](1)由樣本數(shù)據(jù)得(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù) r=≈≈-0.18. 由于|r|<0.25,因此可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過程的進行而系統(tǒng)地變大或變?。? (2)(i)由于=9.97,s≈0.212,因此由樣本數(shù)據(jù)可以看出抽取的第13個零件的尺寸在(-3s,+3s)以外,因此需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進行檢查. (ⅱ)剔除離群值,即第13個數(shù)據(jù),剩下數(shù)
36、據(jù)的平均數(shù)為 (16×9.97-9.22)=10.02, 這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值的估計值為10.02. x≈16×0.2122+16×9.972≈1 591.134, 剔除第13個數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為 (1 591.134-9.222-15×10.022)≈0.008, 這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的估計值為≈0.09. [評析](1)利用相關(guān)系數(shù)r的公式求出r進行判斷. (2)認(rèn)真分析題目給出的信息,對照已知數(shù)據(jù),找出異常值,剔除異常值,求出零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)值. 【素養(yǎng)提升練習(xí)】 2.某項科研活動共進行了5次試驗,其數(shù)據(jù)如下表: 特征量
37、第1次 第2次 第3次 第4次 第5次 x 555 559 551 563 552 y 601 605 597 599 598 (1)從5次特征量y的試驗數(shù)據(jù)中隨機地抽取兩個數(shù)據(jù),求至少有一個大于600的概率; (2)求特征量y關(guān)于x的線性回歸方程=x+;并預(yù)測當(dāng)特征量x為570時,特征量y的值. [解](1)記“從5次特征量y的試驗數(shù)據(jù)中隨機地抽取兩個數(shù)據(jù),至少有一個大于600”為事件A. 從5次特征量y的試驗數(shù)據(jù)中隨機地抽取兩個數(shù)據(jù)有{601,605},{601,597},{601,599},{601,598},{605,597},{605,599},{605,598},{597,599},{597,598},{599,598},共10種情況.其中至少有一個數(shù)據(jù)大于600的有{601,605},{601,597},{601,599},{601,598},{605,597},{605,599},{605,598},共7種情況. ∴P(A)=. (2)∵==556, ==600. ∴= ==0.3. =- =600-0.3×556=433.2, ∴線性回歸方程為=0.3x+433.2. 當(dāng)x=570時,=0.3×570+433.2=604.2. ∴當(dāng)x=570時,特征量y的估計值為604.2 - 15 -
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