喜歡就充值下載吧。。資源目錄里展示的文件全都有，，請放心下載，，有疑問咨詢QQ:414951605或者1304139763 ======================== 喜歡就充值下載吧。。資源目錄里展示的文件全都有，，請放心下載，，有疑問咨詢QQ:414951605或者1304139763 ======================== 遼寧工程技術(shù)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 附錄A1譯文 變動(dòng)的曲面造型 我們提出了一種新的手段，能使自由行態(tài)的曲面造型相互影響。這種造型方法提供給用戶們的是一種無限的，柔順的，沒有固定控制的曲面，從而取代了那種固定的網(wǎng)狀控制點(diǎn)。用戶們自由地實(shí)施那些經(jīng)過處理的適合操作指令的控制點(diǎn)和曲線。這些復(fù)雜的曲面形狀也許會(huì)因?yàn)樵黾痈嗟目刂泣c(diǎn)和曲面而變得沒有明顯的界限。在利用那些控制的約束，這些曲面的形狀會(huì)在一種或多種的簡單的標(biāo)準(zhǔn)下而變得十分確定，就比如光滑度。我們解決導(dǎo)致強(qiáng)迫變形的最優(yōu)化問題的方法停留在一個(gè)允許不一致的B型活動(dòng)曲線規(guī)曲面細(xì)分曲面描寫上。自動(dòng)細(xì)分是用來確保那些約束是滿足要求，而不去執(zhí)行錯(cuò)誤的領(lǐng)域。高效的數(shù)字化表示會(huì)在公式和描述問題上的線性開發(fā)中獲得。 相互影響的自由形態(tài)曲面設(shè)計(jì)的最基本目標(biāo)是能使用戶能簡單的控制曲面的形狀。一般來說，這個(gè)目標(biāo)的追尋已經(jīng)由一種尋找“正確”的曲面描述所構(gòu)成，對于用戶來說，他們的自由程度是足以控制指揮操作的。處理曲面造型的要素，是用控制操作B型活動(dòng)曲線規(guī)的嚙合或其他曲面制作的張力，清楚得地反映這種看法。 這種控制嚙合處理出現(xiàn)在大型的測量上，因?yàn)榍婵刂泣c(diǎn)轉(zhuǎn)移的響應(yīng)是直觀的：拉或推一個(gè)控制點(diǎn)會(huì)造成那些本來能輕易地通過良好的相互影響位置的確定來控制的形狀，發(fā)生一個(gè)局部撞擊或凹陷。不幸的是，那些局部撞擊或凹陷不會(huì)只對想創(chuàng)作的人起重要作用。舉例來說，盡管幾乎任何用控制嚙合面方法的人都有試著去做一個(gè)概念化的簡單變化的失敗經(jīng)驗(yàn)，但是最后他們強(qiáng)迫去精確地復(fù)位許多甚至是全部圖形，通過控制點(diǎn)去實(shí)現(xiàn)所希望的外形。 這種問題的性質(zhì)是有限制的。在沒有設(shè)置固定的控制就有希望達(dá)到用戶要求的預(yù)期之前，提升任何時(shí)候這種為用戶準(zhǔn)備的控制是與自由度描述精密結(jié)合的能力是有限制的。 這種我們將在紙上描述的工作表明了一個(gè)通過切斷控制與描述之間聯(lián)系來避開不可彎曲性的能力。我們想象著提供給用戶的造型是一塊無限的柔性片狀光滑曲面它本身沒有固定的控制或構(gòu)造，按它的復(fù)雜性和能力性決定細(xì)節(jié)方面也沒有前端限制。對這塊曲面來說，用戶也許能很自由地附加一種特征變化，就像那些為了處理知道相互影響的曲面操作而年切斷的點(diǎn)和彎曲曲線。 約束在這些控制的利用下，曲面形態(tài)不是被那些描述的奇特行為所左右，而是被一種或多種簡單直接的標(biāo)準(zhǔn)所決定，就不如說曲面應(yīng)該越光滑越好，與原型形狀越一致越緊密越好，如此等等。 我們這種陳述的選擇是被為了提供給用戶一種簡單的獨(dú)立描述的外觀所激發(fā)的；但是，維持這種外觀確實(shí)非常困難的。正式地說，我們的方法是使曲面的詳述承擔(dān)對約束的變化性和最優(yōu)化問題的解釋，換言之，是在極端完整的條件下進(jìn)行約束的曲面。為了認(rèn)識(shí)到我們不僅要盡快形成和解決滿足相互影響的目的，也要足夠精確地準(zhǔn)備有用的曲面造型，我們必須要做到以下關(guān)鍵問題： 我們需要的一個(gè)曲面是簡明的，是有能力在對曲面復(fù)雜性沒有固有限制的情況下決定詳細(xì)程度的改變；是有能力描述的曲面（在練習(xí)中，我們經(jīng)常滿足連續(xù)）和提供我們所希望的有效率的約束最優(yōu)化問題的解決方法。從另外的方面來說，在描述被向用戶隱藏之前，我們不需要曲面負(fù)責(zé)一種直觀的或自然的方法去控制點(diǎn)的操作。 我們必須能夠精確的，高效的利用和維持約束在曲面上的變化，包括那些需要曲面包含一條曲線，或者需要兩個(gè)曲面用一條被詳細(xì)說明的整齊的曲線所連接。這樣的約束產(chǎn)生了特殊的問題，因?yàn)檫@種約束平均含有一個(gè)必須極端化的整體。依照這種約束下，我們必須能夠極端化任何一種曲面整體的變化，去產(chǎn)生清楚的曲面，使與詳細(xì)的安置形狀之間的偏差最小化，如此等等。 產(chǎn)生沒有制定描述顯示完全界限而能反映變化的解決方法的曲面，曲面描述的決定必須被自動(dòng)化控制。理想地來說，細(xì)分應(yīng)該被一種應(yīng)歸于曲面近似值錯(cuò)誤的測量驅(qū)動(dòng)的。隨著約束的增加，額外的自由度必須被準(zhǔn)備去容許所有約束在沒有錯(cuò)誤的調(diào)節(jié)下同時(shí)被滿足。不像點(diǎn)約束那樣需要被精確的滿足，整體的約束需要對帶給它們有詳細(xì)公差在內(nèi)的近似值誤差。額外的細(xì)分部分應(yīng)該被誤差的估計(jì)所驅(qū)動(dòng)的，而這些誤差是那種約束變化最小化是被近似的誤差。 在這篇文章中，我們報(bào)道了我們在追蹤那些需要詳細(xì)說明的實(shí)質(zhì)研究事項(xiàng)上的進(jìn)步。根據(jù)工作的背景和聯(lián)系的討論，我們將在每個(gè)產(chǎn)生的外形上標(biāo)明地址。首先，簡潔的描述能任意詳述曲面的要求使我們?nèi)ニ伎季植烤?xì)描述的方案。經(jīng)管很多方面已經(jīng)得到發(fā)展，但是不能滿足我們描述的所有要求。我們描述一個(gè)曲面是基于B型活動(dòng)曲線規(guī)在不同的詳述水平上的制造張量的總計(jì)上。其次，我們考慮約束本身的最優(yōu)化問題。我們給出一些客觀的方程式函數(shù)，討論為了控制在曲面上的任意點(diǎn)和曲線而做的線性約束。然后我們就把問題轉(zhuǎn)到自動(dòng)化曲面磨光基于兩種近似值誤差上：客觀函數(shù)誤差和約束誤差。最后，我們描繪初步的實(shí)施方法和提供結(jié)果。 控制相互作用的網(wǎng)孔局限性的操作在以前就已經(jīng)很著名了。對它們的解說，F(xiàn)owler和Bartel提出允許用戶熟練操作任意線性曲線和曲面上的點(diǎn)的方法：曲線/表面被強(qiáng)迫竄改被抓取的點(diǎn)。當(dāng)點(diǎn)被相互作用地移動(dòng)，控制點(diǎn)的修改是使限制的修改服從最小化。參數(shù)的導(dǎo)數(shù)也為直接的處理被呈現(xiàn)給使用者,用點(diǎn)去控制曲面的方位和曲率。通過超越點(diǎn)的約束，Celnike和Welch提出了一種凍結(jié)內(nèi)含式曲線形狀的技術(shù)。盡管有關(guān)曲面沿著一條沿著控制曲線移動(dòng)的論點(diǎn)還沒有被提出來。 我們的一項(xiàng)主要需求是在能被決定的細(xì)節(jié)上沒用先驗(yàn)的限制表現(xiàn)平滑的表面能力。雖然一些不均勻細(xì)化方案已經(jīng)被發(fā)展了，但是還沒有一種現(xiàn)有的符合我們的全部需要的方案。它們中的大多數(shù)不能提供我們所需要的連續(xù)性。在計(jì)算機(jī)圖形方面，貝塞爾曲線片已經(jīng)廣泛地用來做不均勻細(xì)化。但是一般來說，如果在細(xì)分之后被操作，貝塞爾曲線碎片之間的高次序連續(xù)性是不被保護(hù)的，雖然用連續(xù)性闡明貝塞爾曲線碎片的細(xì)化。雖然支持拓?fù)錈o規(guī)律網(wǎng)孔的三角形片被廣泛地應(yīng)用于有限元分析，但是已經(jīng)被限制在第一次序的連續(xù)性上。最經(jīng)發(fā)展的指向三角形B型活動(dòng)曲線規(guī)碎片作為一種構(gòu)造一個(gè)橫跨三角形網(wǎng)孔的高次序連續(xù)性曲面的方法，盡管對于一個(gè)如此表現(xiàn)還沒有出現(xiàn)一個(gè)有效率計(jì)算細(xì)分的方案。 Forsey提出一種用一種矩形層的B型活動(dòng)曲線規(guī)覆蓋來創(chuàng)建曲面精確方案。覆蓋能手動(dòng)對曲面增加細(xì)節(jié)，已經(jīng)大規(guī)模和小規(guī)模改變曲面形狀能通過操作不同高度控制點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。雖然分層抵消也許能適當(dāng)指導(dǎo)使用者控制點(diǎn)的操作，但是這并不能滿足我們對于一種用于約束變化最優(yōu)化的精制基礎(chǔ)的要求。一種常規(guī)張量積曲面的基本優(yōu)勢是線性的：曲面的點(diǎn)和派生物是控制點(diǎn)的一次函數(shù)。因?yàn)閱挝环ň€用于計(jì)算抵消，所以在Forsey的線性公式形成下被丟失。我們在較后的區(qū)域倚重線性；主要抵消表示法的使用有可能對性能有破壞性的影響。 約束變化最優(yōu)化對所謂的自然樣條的闡述起著非常重要的作用，把篡改控制點(diǎn)的立方的平面曲線分段。自然樣條把第二派生的正方形的整體最小化的試驗(yàn)使之遭遇頻繁地添加約束作為一個(gè)變化的微積分示范問題。 首要是變化為基礎(chǔ)的曲面造型已經(jīng)廣泛的用于計(jì)算機(jī)現(xiàn)象去解決曲面重建問題，在一個(gè)曲面上適合立體地測量，日期的嘈雜定位，表面定方向，投影等等。類似的闡述已經(jīng)被物理地基于可變表面的造型的計(jì)算機(jī)圖像所使用。這些全部以有規(guī)則的，有限的，有規(guī)則的確定解釋的格子為基礎(chǔ)。 基于第二派生物規(guī)則的約束最優(yōu)化已經(jīng)被用于平的B行活動(dòng)曲線規(guī)的曲面。當(dāng)在尋找彎的或直的橫截面線時(shí)，Moreton把發(fā)生在表面是曲線網(wǎng)格的曲面上的曲率變化最小化。雖然這樣的方法會(huì)造成非常失敗的曲面，但是他們的平順性的非線性阻止它們被用于交互式曲面設(shè)計(jì)。 Celniker提議一種為了交互式自由形態(tài)的曲面設(shè)計(jì)，以身體為基礎(chǔ)的造型，那種表面用一種三角形片的網(wǎng)孔，而且位置和常態(tài)可能沿著片邊界被控制。相互影響是可能的，因?yàn)榍嫫秸麊栴}被闡述成一個(gè)二次函數(shù)最小化服從線性約束。我們的方法是近似地講述這方面的相互關(guān)系。 我們需要一種平滑可變曲面的表示方法，使之在可以決定的細(xì)節(jié)上沒有先前的限制。更進(jìn)一步，我們需要這樣一個(gè)曲面上的點(diǎn)是形狀控制參數(shù)的線性函數(shù)，屈從一個(gè)更容易的控制問題。 B型活動(dòng)曲線規(guī)的張量積方便地表示分段多項(xiàng)式曲面作為控制點(diǎn)集合非線性形狀功能的總數(shù)，而且他們形成我們表示方案的基礎(chǔ)。不幸的是，標(biāo)準(zhǔn)的張緊積結(jié)構(gòu)不允許細(xì)節(jié)通過局部改進(jìn)被不均勻地添加添加在曲面上。我們替換如局部改進(jìn)的區(qū)域作為曲面的總和，更加細(xì)微化地參數(shù)化曲面。不同水平的表面片被評價(jià)和總計(jì)去計(jì)算曲面值的不均勻。雖然這是涉及到對B型活動(dòng)曲線規(guī)的Forsey的覆蓋方案，但是因?yàn)闉楦采w沒有分層抵銷的觀念，形成非常簡單。不均勻表面是簡單的稀疏的，統(tǒng)一的分層堆積總和，可能以任意方式重疊。更近一步來說，產(chǎn)生的曲面形狀保持著一個(gè)控制點(diǎn)的一次函數(shù)，引導(dǎo)一個(gè)易于控制的曲面控制問題。 附錄A2譯文 汽車服務(wù)的設(shè)備 TranX2000rM 是為為自動(dòng)傳輸服務(wù)的一個(gè)有效和靈活的工具。單位是便攜式的，并且汽車使用在車和在長凳。 TranX用微處理器設(shè)計(jì)了，給它能力舉行信息驅(qū)動(dòng)并且分析所有傳輸類型。 當(dāng)新的傳輸來模子市場tranX設(shè)計(jì)允許簡單的周期性升級(jí)與唯一接通設(shè)備。這個(gè)設(shè)備回來容易接近的Al TranX2000的? 控制器，并且可以迅速被替換。請登記您的TranX2000，因此生產(chǎn)商能通知您，當(dāng)更新變得可利用。 TranX2000有二個(gè)主要成份、thy控制器和接口箱子。 所有電子開關(guān)、螺線管司機(jī)和測量，電子位于接口箱子。 這做了，因此他們控制TranX的所有電子元件是離電子螺線管較近。 您能塞住您的電源線入控制器或接口箱子提供力量給TranX。 每當(dāng)可能，生產(chǎn)商推薦使用接口箱子，與電池適配器 cahle一起在您的成套工具，供給TranX動(dòng)力。 請務(wù)必跑黑夾子到電池被研和紅色夾子到電池12伏特。 每TranX2000?致力了鞔具集合包括二纜繩。 你連接到車傳輸和其他到車具。 這兩臺(tái)適配器附上到接口箱子。如果您在長凳，工作你只需要使用傳輸邊適配器。 防止用戶錯(cuò)誤，所有FXU (鞔具) 旁邊纜繩有男性別針，纜繩有女性別針的所有傳輸邊。 熱忱的鞔具集合是列出的在傳輸試驗(yàn)用紙樣，與連接器圖畫和導(dǎo)線圖一起。 使用原始設(shè)備連接器，每當(dāng)經(jīng)常提供可能和新的鞔具集合。如果您需要連接器設(shè)置生產(chǎn)商不此時(shí)提供，他們將是高興架線您必須使用與您的TranX2000為小費(fèi)的所有連接器。 請叫他們獲得更多信息。 您的成套工具也包含一個(gè)小袋子用1紅色測試點(diǎn)主角、1 黑測試點(diǎn)主角和一根10安培保險(xiǎn)絲。 確定您的TranX2000?將持續(xù)很長時(shí)間，使用測試點(diǎn)主角，每當(dāng)您使用一個(gè)多用電表(或其他商店設(shè)備)與您的TranX。他們在您的TranX被設(shè)計(jì)對容易地適合入測試點(diǎn)插口。10安培保險(xiǎn)絲在那個(gè)在您的電源線吹的模子事件提供。簡單地松開更輕的插座的末端并且替換保險(xiǎn)絲。 用3杯貼水快速的吹動(dòng)總替換保險(xiǎn)絲10安培保險(xiǎn)絲. TranX2000 ‘ 控制板 TranX2000 控制板包含5個(gè)部分。圖4-1，這些部分在以下解釋。 第1部分： 選擇代碼 每傳輸有一個(gè)3個(gè)數(shù)字代碼，在瓦片試驗(yàn)用紙樣的右上角清楚地被標(biāo)記。 可以提供所有測試編碼索引。 按代碼入鍵盤(數(shù)字將氣餒) 并且按ENTER/C1.EAR按鈕，如果您犯鍵入代碼的一個(gè)錯(cuò)誤，持續(xù)鍵入代碼，直到正確數(shù)字被顯示，然后推擠進(jìn)入。 TranX2000 "現(xiàn)在被編程正確地駕駛模子螺線管為您測試的傳輸。 第2部分： 選擇測試 TranX20001M 可此時(shí)執(zhí)行3 (特別測試為未來傳輸是后備的)。 按SEI.KCT測試 hutton選擇您想要將執(zhí)行的試飛。 這個(gè)指南的操作部分促進(jìn)細(xì)節(jié)如何進(jìn)行測試。 螺線管測試允許您隔絕每條螺線管，并且快檢查開始并且短缺。 總進(jìn)行uiis測試用引擎。 Ynu 可能進(jìn)行這個(gè)測試對長凳或在車。 轉(zhuǎn)移測試提供模子能力駕駛繞過車計(jì)算機(jī) (ECU)的車。 當(dāng)您鍵入了傳輸代碼，所有轉(zhuǎn)移的信息被編程了。 通過分離傳輸從ECU，您將迅速確定問題是否在傳輸或在 ECU。 您能也進(jìn)行對長凳的這個(gè)測試。 [聘用顯示器計(jì)算機(jī)測試， TranX被動(dòng)地監(jiān)測信號(hào)由ECU送到傳輸。 這些信號(hào)被解碼，并且齒輪在vehiele與所有特別funetions (鎖住、傳動(dòng)器, 等,)。 第3部分： 傳感器模塊A 傳感器測試是簡單的與TranX2000TM。 傳感器渠道1 至4使用監(jiān)測壓力開關(guān)象那些在模子4I/J0E。 列伊) 征兆有3個(gè)狀態(tài)： 紅色表明正面電壓，綠色不表明地面和表明電壓。 傳感器渠道5-8為小孩傳感器，或者您希望檢查的其他傳感器使用。 塞住您的歐姆niKtpr入插口，使用試鉛包括有您的成套工具，測量讀書從傳感器。 使用傳感器夾子集合附有通過案件連接器沒連接的傳感器。 這個(gè)單位介紹Bosch MOT 240， 250和251 Motortesters 與數(shù)字式燃燒被堆積的和多示波器。 Fig.4-2是Bosch MOT 250.MOT 240的圖片 ? a與液晶顯示，扼要(poweredby車電池)的便攜式和獨(dú)立。 testerfeaturing一項(xiàng)數(shù)字式記憶示波器formobile服務(wù)的理想的引擎。 MOT 240 -用扼要適配器，設(shè)備臺(tái)車， DIN A4打印機(jī)和尾氣 單光束貝克曼氣體分析儀- Motortester為廢氣分析 (AU)駐地也設(shè)計(jì)。 MOT 250 -方便，流動(dòng)Motortester用纜繩景氣、可鎖定的工具柜和寬敞內(nèi)閣。 MOT 251 ? a緊湊Motortester 完全與節(jié)省空間設(shè)備臺(tái)車和旋轉(zhuǎn)的顯示器。 MOT 240， MOT 250， MOT251，清楚地通知了關(guān)于品牌、類型和系統(tǒng)。 所有MOTs是與排氣分析兼容由于RS 232 接口。 Motortesters 240， 250和251與數(shù)字式示波器加上測量的單位與 連接的纜繩和傳感器。 示波器有圖片記憶以能力召回32張顯示圖片。 因此Motortesters 是普遍測量設(shè)備為所有必要的測量在引擎和電子系統(tǒng)期間測試。 這使能有選擇性的麻煩- 射擊，即。 在各種各樣的燃燒和燃料管理系統(tǒng)。 這些Motortesters可以是被升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)與其他Bosch 測試者(PDR記錄打印機(jī)， ETT 008.21/* " 8.42排氣測試器，輸入鍵盤為排氣分析)。 通過3個(gè)連續(xù)(RS 232)接口。 使用一個(gè)附加接口開關(guān)，連接RTT 100/110排氣煙米也是可能的。 當(dāng)與適當(dāng)?shù)呐艢夥治鰞x或煙米結(jié)合，這些時(shí)MOTs可能為排氣分析也使用 在 火花點(diǎn)火和柴油引擎。 所有測量作用在特別測試程序適當(dāng)?shù)乇痪幗M為使用實(shí)踐上： ? 引擎，唯恐 ? 燃燒 ? 多測試 ? 被堆積的示波器 ? 排氣(包括排氣分析) ? 多示波器 ? 射入測試 測量值和示波器樣式在數(shù)字式屏幕顯示。 多達(dá)3個(gè)測量值顯示與一個(gè)小示波器樣式或示波圖的大表示法顯示以發(fā)動(dòng)機(jī)速度。 所有測量值和示波器樣式能他打印了。 以清楚，顧客友好的形式在DIN A4大小用PDR 200記錄打印機(jī)。 傳感器和連接的纜繩在測量的單位的框架在托架和插入式插口清楚地被安排。 力量是從扼要和自動(dòng)地適應(yīng)所有電壓從100到240 V在50/60赫茲。 ‘MOT 240可能從車電池也供給動(dòng)力。 引擎測試管理與7 hardkeys (鑰匙與固定，作用)和6 softkeys (鑰匙以一個(gè)易變的作用)。 hardkeys有以下作用： 永久短路(燃燒鎮(zhèn)壓)，測量值、操作報(bào)告打印機(jī)，信息關(guān)鍵干旱的回車鍵為分支從現(xiàn)行程序和轉(zhuǎn)換存貯和讀出在操作為示波器和測量之間起作用。 根據(jù)選擇的節(jié)目，每一個(gè)模子6功能鍵有由標(biāo)志在屏幕表示的一個(gè)不同的作用。 信息鑰匙“我”可以由操作員使用到通入信息和指示為各自測量或操作，即。 關(guān)于與車的連接或測量的作用的范圍。 所有經(jīng)營和系統(tǒng)軟件在是容易接近的從外面的程序模塊被存放。 萬一要求變動(dòng)測試新的車和內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置，這意味著高靈活性。 測試 ? 引擎用12個(gè)圓筒以柱面數(shù)和內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置的自動(dòng)識(shí)別。 ? 范圍從聯(lián)絡(luò)受控燃燒的內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置與一兩經(jīng)銷商對充分地電子內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置與唯一引起點(diǎn)火線圈(EFS)或雙重引起點(diǎn)火線圈控制。 ? 3個(gè)測量值同時(shí)顯示與一張小示波圖一起。 ? 示波圖的大表示法與發(fā)動(dòng)機(jī)速度一起。 測量的作用 ? 發(fā)動(dòng)機(jī)速度通過TDC傳感器，沒有。 1個(gè)圓筒或信號(hào)從終端1。 ? 燃點(diǎn)用TDC傳感器(以自動(dòng)識(shí)別)或頻率觀側(cè)器。 ? 居住角度 % 或程度經(jīng)銷商軸和關(guān)閉時(shí)間在女士。 ? 射入時(shí)間或其他次，被測量在閥門或適當(dāng)?shù)臏y量點(diǎn)。 ? 自動(dòng); 圓筒比較，絕對或者相對下落在發(fā)動(dòng)機(jī)速度。 ? 動(dòng)態(tài)壓縮測量據(jù)庫)在起始者潮流。 ? 電壓與地面關(guān)連或lambda傳感器 漂浮，電壓和在終端1，動(dòng)態(tài)或者靜態(tài)。 ? 1000 A潮流或20 A與當(dāng)前測量的搭便車， 500 mA與當(dāng)前測量的分流器(bodi - 特別輔助部件)。 ? 抵抗從milliohni到兆歐水平。 ? 溫度通過油溫傳感器， ? 主要和次要燃燒，顯示作為游行、光柵或者各自的顯示，在內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置與或沒有經(jīng)銷商。 ? 信號(hào)從車電子和電子系統(tǒng)作為電壓和潮流曲線。 這把您的MOTs變成富于特色的實(shí)驗(yàn)室示波器。 ? 記憶方式以圖片記憶(32顯示) 為審查的不規(guī)則性在detad (分散瑕疵)。 下列是在12實(shí)際上顯示的有些測試" 屏幕(MOT 240 ： 10 "屏幕)和代表MOTs的廣泛的能力的一種小選擇; 唯恐測量值示波器顯示支持的節(jié)目。 引擎測試 ? 電池電壓或點(diǎn)火線圈的電源電壓的測量 ? 電流的測量，即。 起始者力量或者溫度 ? 發(fā)動(dòng)機(jī)速度 ? 交流發(fā)電機(jī)波紋內(nèi)容在示波器或示波器： 主要旁邊燃燒主要邊 ? 聯(lián)絡(luò)電壓的測量或在終端 1 (-)點(diǎn)火線圈 ? 居住角度的測量在程度經(jīng)銷商軸(_ DS)或 % ? 關(guān)閉時(shí)間在女士 ? 發(fā)動(dòng)機(jī)速度 ? 示波器; 主要邊 測量形成弧光每條燃燒電路執(zhí)行在內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置以二經(jīng)銷商或直接燒。 燃點(diǎn)的測量 ? 絕對燃燒前進(jìn) ? 親戚或三角洲燃燒前進(jìn) ? 發(fā)動(dòng)機(jī)速度 ? 示波器; 次要旁邊圓筒比較 ? 溫度和發(fā)動(dòng)機(jī)速度的測量 ? 開關(guān) ? 示波器： 次要旁邊測量; ? 加速在RPM和%有和沒有三角洲HC ? 動(dòng)態(tài)： 壓縮測量根據(jù)起始者潮流的依據(jù) 測量每條燃燒電路進(jìn)行在內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置以二經(jīng)銷商或直接燒。 Multitest ? 與電壓相關(guān)的測量(相對引擎地球) ? ele的測量ctric潮流 ? 無潛力電壓測量的纜繩和電流測量 ? 電阻的測量 ? 溫度的測量 ? 零的定標(biāo) ? 電壓或潮流的測量使用示波器射入測試 ? 溫度的測量 ? Lambda傳感器電壓 ? 射入的期間 ? 脈沖義務(wù) 因素 ? 電壓的排氣分析的測量使用示波器排氣測試或過程 ? 排氣組成部分顯示在依照 與 使用的分析儀 ? 引擎具體數(shù)據(jù)的油溫和發(fā)動(dòng)機(jī)速度調(diào)整的測量 ? 引擎的圓筒的類型或數(shù)字 ? 各種各樣的內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置 ? 各種各樣的TDC傳感器系統(tǒng)以標(biāo)記的位置 ? 自動(dòng)識(shí)別 引擎 類型 ? 記憶為標(biāo)準(zhǔn)引擎類型基本的調(diào)整調(diào)遣 ? 車間地址輸入 ? 測量單位轉(zhuǎn)換 ? 選擇打印機(jī)驅(qū)動(dòng)程序?yàn)閳?bào)告司機(jī)和語言 ? 報(bào)告頭輸入為車間地址 ? 排氣分析檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)輸入 ? 打印輸出的選擇(測試紀(jì)錄或屏幕內(nèi)容) ? 車間地址輸入對于PDR 200報(bào)告打印機(jī)信息 ? 信息為每次測量 數(shù)字式燃燒示波器以游行， 被堆積的和單獨(dú)顯示和多示波器，其中每一臺(tái)以圖片記憶(32 顯示)和曲線測量為精確信號(hào)分析。 燃燒示波器 主要和次要燃燒電壓，顯示作為游行，堆積或個(gè)體顯示在內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置有或沒有經(jīng)銷商。 多示波器 信號(hào)錄音從電和電子車系統(tǒng)被顯示作為電壓曲線或當(dāng)前， 射入信號(hào)用紅色多夾子測量了 TZ-I內(nèi)燃機(jī)發(fā)火裝置的主要潮流測量了與a鉗位在搭便車 交流發(fā)電機(jī)波紋通過正面(紅色)電池終端( B+)測量了 記憶信號(hào)曲線的方式和測量 記憶方式、信號(hào)曲線的測量和調(diào)整菜單是可利用的在燃燒示波器和多示波器。 記憶方式以向前和回歸圖片記憶(32顯示) 為審查的范圍顯示詳細(xì)，即。 為評估的瑕疵。 信號(hào)曲線的測量在記憶方式期間。 這里，即。燃燒期間和燃燒電壓的測量在次要oseillogram。 調(diào)整菜單 變動(dòng)X和零位線的Y偏差和位移為信號(hào)的更加準(zhǔn)確的研究。 顯示開始轉(zhuǎn)移排列信號(hào)曲線的，即。 在屏幕的中心。 確定當(dāng)?shù)母鞣N各樣的觸發(fā)器設(shè)施的選擇測量是開始時(shí)( 信號(hào)大小，上升或者下落的傾斜等等。 ). 附錄B1外文文獻(xiàn) Variational Surface modeling We present a new approach to interactive modeling of free-from surfaces. Instead of a fixed mesh of control points, the model presented to the user is that of an infinitely malleable surface, with no fixed controls. The user is free to apply control points and curves which are then available as handles for direct manipulation. The complexity of the surface’s shape may be increased by adding more control points and curves, without apparent limit. Within the constraints imposed by the controls, the shape of the surface is fully determined by one or more simple criteria, such as smoothness. Our method for solving the resulting constrained variational optimization problem rests on surface representation scheme allowing nonuniform subdivision of B-spline surfaces. Automatic subdivision is used to ensure that constraints are met, and to enforce error bounds. Efficient numerical solutions are obtained by exploiting linearities in the problem formulation and the representation. The most basic goal for interactive free-form surface design is to make it easy for the user to control the shape of the surface. Traditionally, the pursuit of this goal has taken the form of a search for the “right” surface representation, one whose degrees of freedom suffice as controls for direct manipulation by the user. The dominant approach to surface modeling, using a control mesh to manipulate a B-spline or other tensor product surface, clearly reflects this outlook. The control mesh approach is appealing in large measure because the surface’s response to control point displacements is intuitive: pulling or pushing a control point makes a local bump or dent whose shape is quite easily controlled by fine interactive positioning. Unfortunately, local bumps and dents are not the only features one wants to create. For example, almost anyone who has used a control mesh interface has had the frustrating experience of trying to make a conceptually simple change, but being forced in the end to precisely reposition many—even all—the control points to achieve the desired effect. This sort of problem is bound to arise whenever the controls provided to the user are closely tied to the representation’s degrees of freedom, since no fixed set of controls can be expected to anticipate all of the users’ needs. The work we will describe in this paper represents an effort to escape this kind of inflexibility by severing the tie between the controls and the representation. The model we envision presenting to the user is that of an infinitely malleable piecewise smooth surface, with no fixed controls or structure of its own, and with no prior limit on its complexity or ability to resolve detail. To this surface, the user may freely attach a variety of features, such as points and flexible curves, which then serve as handles for direct interactive manipulation of the surface. Within the constrains imposed by these controls, surface behavior is governed not by the vagaries of the representation, but by one or more simply expressed criteria—that the surface should be as smooth as possible, should conform as closely as possible to a prototype shape, etc. Our choice of this formulation is motivated by the desire to present a simple representation-independent fa?ade to the user, however, maintaining the fa?ade is anything but simple. Formally, our approach entails the specification of surface as solutions to constrained variational optimization problems, i.e. surfaces that extremize integrals subject to constraints. To realize our goal of forming and solving these problems quickly enough to achieve interactivity, yet accurately enough to provide useful surface models, we must address these key issues: We require a surface representation that is concise, yet capable of resolving varying degrees of detail with no inherent limit to surface complexity; that is capable of representing surfaces (in practice we are usually content with continuity) and that supports efficient solution of the constrained optimization problems we wish to solve. On the other hand, since the representation is to be hidden from the user, we do not require the surface to respond in an intuitive or natural way to direct control-point manipulation. We must be able to accurately and efficiently impose and maintain a variety of constraints on the surface, including those requiring the surface to contain a curve, or requiring two surfaces to join along a specified trim curve. Such constrains raise special problems because the constraint equation involves an integral which must be extremized. Subject to the constraints, we must be able to extremize any of a variety of surface integrals—to create fair surfaces, minimize deviation from a specified rest shape, etc. To create surfaces that reflect the variational solution, without letting the limitations of the representation show through, the resolution of the surface representation must be automatically controlled. Ideally, subdivision should be driven by a measure of the error due to the surface approximation. As constraints are added, additional degrees of freedom must be provided to allow all constraints to be satisfied simultaneously without ill conditioning. Unlike point constraints, which can be met exactly, integral constraints require subdivision to bring their approximation error within a specified tolerance. Additional subdivision should be driven by estimates of the error with which the constrained variational minimum is approximated. In this paper we report on our progress to date in pursuing the substantial research agenda that these requirements define. Following a discussion of background and related work, we will address each of the issues outlined above. First, the need to compactly represent arbitrarily detailed surfaces leads us to consider schemes for locally refinable representations. Although many have been developed, none meets all of our requirements. We describe a surface representation based on sums of tensor-product B-splines at varying levels of detail. Next we consider the constrained optimization problem itself. We give formulations for several quadratic objective functions, and discuss linear constraints for controlling arbitrary points and curves on the surface. We then turn to the problem of automatic surface refinement based on two kinds of approximation error: objective function error, and constraint error. Finally, we describe a preliminary implementation and present results. The limitations of control meshes as interactive handles have been noted before. To address them, Fowler and Bartels present techniques that allow the user to directly manipulate arbitrary points on linear blend curves and surfaces: the curve/surface is constrained to interpolate the grabbed point. As the point is moved interactively, the change to control points is minimized subject to the interpolation constraint. Parametric derivatives are also presented to the user for direct manipulation, to control surface orientation and curvature at a point. Moving beyond point constraints, Celniker and Welch presented a technique for freezing the shape along an embedded curve, although the issues involved in having the surface track a moving control-curve were not addressed. One of our key requirement is the ability to represent smooth surfaces with no a priori limit on the detail that can be resolved. Although a number of nonuniform refinement schemes have been developed, no existing one meets all of our needs. Most of these fail to provide continuity we require. In computer graphics, Bezier patches have been widely used for nonuniform refinement. In general, however, higher-order continuity between Bezier patches is not preserved if they are manipulated after subdivision, though formulates adaptive Bezier patch refinement with continuity. Triangular patch, which support topologically irregular meshes, are widely used in finite element analysis, but have been restricted to first-order continuity. Recent developments point to triangular B-spline patches as a way of constructing a surface with high-order continuity across a triangular mesh, although a computationally efficient refinement scheme for such a representation has not yet been presented. Forsey presents a refinement scheme that uses a hierarchy of rectangular B-spline overlays to produce surfaces. Overlays can be added manually to add detail to the surface, and large- or small-scale changes to the surface shape can be made by manipulating control points at different levels. The hierarchic offset scheme may be well-suited to direct user manipulation of the control points, but it does not meet our need for a refinable substrate for constrained variational optimization. One of the fundamental advantages of conventional tensor product surface is linearity: surface points and derivatives are linear functions of the control points. Under Forsey’s formulation linearity is lost because unit normals are used to compute offsets. We depend heavily on linearity in later sections; use of the hierarchic offset representation would have a devastating impact on performance. Variational constrained optimization plays a central role in the formulation of so-called natural splines, piecewise cubic plane curves that interpolate their control points. The proof that natural splines minimize the integral of second derivative squared subject to the interpolation constraints frequently appears as a demonstration problem in the calculus of variations. Surface models based on variational principals have been widely used in computer vision to solve surface reconstruction problem, in which a surface is fit to stereo measurements, noisy position date, surface orientations, shading information etc. Similar formulations have been employed in computer graphics for physically based modeling of deformable surfaces. All of these are based on regular finite difference grids of fixed resolution. Constrained optimization based on second-derivative norms has been used in fairing B-spline surfaces. Moreton minimizes variation of curvature to generate surfaces which skin networks of curves while seeking circular or straight-line cross-sections. Such schemes can give rise to very fail surfaces, but the nonlinearity of their fairness metrics prevents them from being used for interactive surface design. Celniker proposed a physically-based model for interactive free-form surface design, in which the surface is modeled using a mesh of triangular patches, and position and normal may be controlled along patch boundaries. Interactivity is possible because the surface fairing problem is formulated as a minimization of a quadratic functional subject to linear constraints. Our approach is closely related in this respect, although we consider more general formulations for both surface functionals and shape control constraints. We require a representation for smoothly deformable surfaces, which has no a priori limit on the detail that can be resolved. Further, we require that points on such a surface be linear functions of its shape control parameters, yielding a more tractable control problem. Tensor-product B-splines conveniently represent piecewise polynomial surfaces as control-point weighted sums of nonlinear shape functions, and they form the basis of our