《數(shù)學(xué)論文的格式.doc》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《數(shù)學(xué)論文的格式.doc（5頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

文秘知識(shí)/寫作指導(dǎo) 數(shù)學(xué)論文的格式 　　目錄] 　　一 論文摘要 　　二 模型假設(shè) 　　三 模型構(gòu)造及求解 　　四 模型存在問題 　　五 本模型的優(yōu)點(diǎn) 　　六 參考文獻(xiàn) 　　很多同學(xué)在準(zhǔn)備比賽時(shí)，把自己的主要精力放在閱讀往年優(yōu)秀論文，精通某種軟件和算法上面。不可否認(rèn)，這會(huì)使你的建模水平得到提高，但在比賽時(shí)，你的想法再好，如果文字表達(dá)不清楚，很有可能使你的論文前功盡棄，因此學(xué)會(huì)如何寫數(shù)模論文就很有必要了。下面我對(duì)數(shù)模論文中的十個(gè)板塊的寫作談?wù)勎业目捶ǎ? 　　1. 摘要： 　　勿庸置疑，摘要在整個(gè)數(shù)模論文中占有及其重要的地位，它是評(píng)委對(duì)你所寫論文的第一 　　印象，因此在這一部分的寫作上一定要花大功夫，千萬(wàn)不能馬虎。拿美國(guó)賽(mcmicm)來(lái) 　　說吧，摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素，評(píng)委們通過你的摘要就決定是否繼續(xù) 　　閱讀你的論文。換句話說，就算你的論文其他方面寫得再好，摘要不行，你的論文也不會(huì)得 　　到重視。我認(rèn)為在寫摘要時(shí)應(yīng)包括6 個(gè)方面： 問題，方法，模型，算法，結(jié)論，特色。 簡(jiǎn) 　　而言之，摘要應(yīng)該體現(xiàn)你用什么方法，解決了什么問題，得出了什么結(jié)論。另外，通過我閱 　　讀美國(guó)賽outstanding 的論文來(lái)看，好的摘要都包含了兩個(gè)共同的特點(diǎn)：simple 和clear，大 　　家可以借鑒一下。 　　2． 問題提出： 　　這一部分沒有過多的說明，一般是直接copy 賽題的原文就行了，但我認(rèn)為在時(shí)間充裕 　　情況下可以適當(dāng)歸納總結(jié);在美國(guó)賽中，這一部分叫background 或者introduction，因此可 　　以寫點(diǎn)這個(gè)問題的一些背景知識(shí)。 　　3． 模型假設(shè)： 　　我認(rèn)為假設(shè)的條件一般可以從題目中挖掘。另外假設(shè)需要值得注意的兩點(diǎn)是：①對(duì)我們 　　所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)但可以使模型得到簡(jiǎn)化的因素應(yīng)該在假設(shè)中體現(xiàn)。 　?、?。不能為了簡(jiǎn)化問題而大量假設(shè)(使求解問題本身與原題意不符)，因此應(yīng)注意假設(shè)的量 　　與度。 　　4．符號(hào)說明： 　　在你的論文中不可避免的會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)學(xué)符號(hào)，因此在這部分里應(yīng)把這些符號(hào)做一個(gè) 　　簡(jiǎn)要的說明，可以從符號(hào)，類型(變量，常量)，單位，含義幾個(gè)方面來(lái)說明(如下表)： 　　需要注意的是單位量綱要統(tǒng)一，含義解釋要準(zhǔn)確，清楚。 　　5．問題分析： 　　從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程，本部分即是這一過程的體現(xiàn)。我個(gè)人認(rèn) 　　為這部分是*的一個(gè)亮點(diǎn)，建議在文字說明的同時(shí)用圖形或圖表列出思維過程，這會(huì)使你 　　的思維顯得很清晰，讓人覺得一目了然。另外，這部分應(yīng)對(duì)題目做整體分析，充分利用題目 　　中的信息和條件，確定用什么方法建立模型。我的經(jīng)驗(yàn)告訴我，我們可以從題目中得到問題 　　的一些初步的判定：(比如說可以得到在極限情況下的最大產(chǎn)量，花費(fèi)的最少時(shí)間等，在我 　　們最后得到的方案不能超過(或低于)我們這里分析的量。)，在這部分應(yīng)體現(xiàn)我們解決原問題 　　的雛形。總之， 問題分析在整個(gè)論文中的作用在于承上啟下，也很能反應(yīng)出參賽者的綜合 　　水平。 　　6．模型建立： 　　模型的建立是將原問題抽象成用數(shù)學(xué)語(yǔ)言的表達(dá)式，其建立方式會(huì)由于對(duì)問題的理解和 　　著眼點(diǎn)不同而不同。近年來(lái)我發(fā)現(xiàn)我國(guó)的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽出題主要有兩個(gè)方向：一是概率統(tǒng)計(jì) 　　問題；一是運(yùn)籌優(yōu)化問題。因此掌握好以上兩方面的知識(shí)對(duì)于建立模型來(lái)說是十分重要的。 　　另外，我還覺得應(yīng)注意對(duì)每個(gè)模型式子的解釋一定要清楚到位，其中的數(shù)學(xué)符號(hào)一定要與前 *