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基于需求響應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)電消納調(diào)度策略研究教材

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1、東南大學(xué)東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院電氣工程學(xué)院2013/12/022013/12/02基于基于需求響應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)需求響應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)電消納調(diào)度策略研究電消納調(diào)度策略研究l 成立于成立于1999年,年,國內(nèi)最早開展需求側(cè)管理研究的高校之一國內(nèi)最早開展需求側(cè)管理研究的高校之一;l 在國內(nèi)率先提出在國內(nèi)率先提出“能效電廠能效電廠”和和“智能需求側(cè)管理智能需求側(cè)管理”的概念和構(gòu)架。的概念和構(gòu)架。l 國際國際合作合作,和美國弗吉尼亞理工大學(xué)、田納西州立大學(xué)、美國能源基金和美國弗吉尼亞理工大學(xué)、田納西州立大學(xué)、美國能源基金會、美國自然資源保護(hù)委員會等建立了長期穩(wěn)定的科研和人才交流合作會、美國自然資源保護(hù)委員會等

2、建立了長期穩(wěn)定的科研和人才交流合作;l 國內(nèi)國內(nèi)合作合作,和,和國家科技部、國家科技部、國家國家電網(wǎng)電網(wǎng)公司公司、南方電網(wǎng)公司、南方電網(wǎng)公司、江蘇省電力江蘇省電力監(jiān)管辦公室、江蘇省經(jīng)貿(mào)委、江蘇省電力公司等相關(guān)企事業(yè)單位和政府監(jiān)管辦公室、江蘇省經(jīng)貿(mào)委、江蘇省電力公司等相關(guān)企事業(yè)單位和政府部門建立長期穩(wěn)定的合作和聯(lián)系部門建立長期穩(wěn)定的合作和聯(lián)系機(jī)制機(jī)制東南大學(xué)需求側(cè)管理研究所東南大學(xué)需求側(cè)管理研究所l 完成了有關(guān)完成了有關(guān)DSM項(xiàng)目項(xiàng)目20多項(xiàng),科研經(jīng)費(fèi)多項(xiàng),科研經(jīng)費(fèi)1000多萬,發(fā)表全國重點(diǎn)期刊多萬,發(fā)表全國重點(diǎn)期刊文章文章70多篇多篇。l 開設(shè)了有關(guān)需求側(cè)管理理論與應(yīng)用研究生課程。開設(shè)了有關(guān)需

3、求側(cè)管理理論與應(yīng)用研究生課程。l 參加了中國電力出版社電力需求側(cè)管理實(shí)用技術(shù)、電力需求側(cè)管參加了中國電力出版社電力需求側(cè)管理實(shí)用技術(shù)、電力需求側(cè)管理工作指南部分章節(jié)、中國電力百科全書理工作指南部分章節(jié)、中國電力百科全書“需求側(cè)管理分支需求側(cè)管理分支”的的編寫工作。編寫工作。l 協(xié)助國家電網(wǎng)公司電力需求側(cè)指導(dǎo)中心辦理電力需求側(cè)管理雙月刊協(xié)助國家電網(wǎng)公司電力需求側(cè)指導(dǎo)中心辦理電力需求側(cè)管理雙月刊和有關(guān)技術(shù)管理工作。和有關(guān)技術(shù)管理工作。東南大學(xué)需求側(cè)管理研究所東南大學(xué)需求側(cè)管理研究所4圍繞有關(guān)基金項(xiàng)目和973基礎(chǔ)研究項(xiàng)目,開展了有關(guān)DSM的基礎(chǔ)理論研究;建立了DSM的多目標(biāo)模型,提出了模糊動態(tài)規(guī)劃的

4、解決方法;為規(guī)避電力市場下的電價(jià)不確定性,引入金融衍生工具制定可中斷合同,并應(yīng)用博弈論理論,制定激勵機(jī)制建立了需求響應(yīng)(DSM在電力市場環(huán)境下的新形式)分析模型,研究需求響應(yīng)對于市場清算價(jià)的影響、對消除系統(tǒng)阻塞的作用、對系統(tǒng)備用的作用。研究了用戶電力使用和設(shè)備調(diào)查和數(shù)據(jù)分析的方法;建立了負(fù)荷特性分析和DSM項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估體系和潛力分析模型和算法;給出了根據(jù)實(shí)施DSM的目標(biāo)和指標(biāo),制定實(shí)施DSM規(guī)劃的方法。數(shù)據(jù)采集與管理子系統(tǒng)負(fù)荷特性分析子系統(tǒng)需求側(cè)管理決策分析子系統(tǒng)系統(tǒng)管理子系統(tǒng)用戶管理子系統(tǒng)基于需求響應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)電消納基于需求響應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)電消納調(diào)度策略研究調(diào)度策略研究研究背景研究背景12研究

5、內(nèi)容研究內(nèi)容總結(jié)與展望總結(jié)與展望3 全球能源短缺、能源供應(yīng)安全形勢的日趨嚴(yán)峻;可再生能源具有資源分布廣、開發(fā)潛力大、清潔、安全、可永續(xù)利用的特點(diǎn);可再生能源是保障能源安全、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)、應(yīng)對氣候變化的重要措施,已成為各國能源體系的重要組成部分;預(yù)計(jì)到2050年,可再生能源可開發(fā)總量的2.5%將能滿足全球大約80%的能源需求??稍偕茉丛谀茉磻?zhàn)略中的地位不斷提升可再生能源在能源戰(zhàn)略中的地位不斷提升風(fēng)電是發(fā)展較快的重要可再生能源風(fēng)電是發(fā)展較快的重要可再生能源 成本較低 技術(shù)較成熟 可靠性較高中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展2012年我國風(fēng)電累計(jì)并網(wǎng)容量達(dá)6237萬千瓦,取代美國成為世界第一風(fēng)電大世界第一風(fēng)電大

6、國國。風(fēng)電發(fā)展風(fēng)電發(fā)展“十二五十二五”規(guī)劃規(guī)劃:2015 年,我國投入運(yùn)行的風(fēng)電裝機(jī)容量達(dá)到1億千瓦,年發(fā)電量達(dá)到1900億千瓦時(shí),風(fēng)電發(fā)電量在全部發(fā)電量中的比重超過3%。風(fēng)電并網(wǎng)消納風(fēng)電并網(wǎng)消納-風(fēng)電發(fā)展過程中面臨的突出問題之一風(fēng)電發(fā)展過程中面臨的突出問題之一風(fēng)電發(fā)展“十二五”規(guī)劃中指出:風(fēng)電發(fā)展已從過去設(shè)備制造能力的制約轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鱿{能力消納能力的制約。風(fēng)電并網(wǎng)消納面臨的關(guān)鍵問題分析風(fēng)電并網(wǎng)消納面臨的關(guān)鍵問題分析 風(fēng)電具有隨機(jī)性、波動性、間歇性等特點(diǎn),具有明顯的反調(diào)峰特性;風(fēng)電預(yù)測精度有待提高,現(xiàn)有預(yù)測精度難以滿足電網(wǎng)調(diào)控需求;風(fēng)電并網(wǎng)容量快速增加,風(fēng)電發(fā)展與系統(tǒng)安全運(yùn)行的矛盾逐步顯現(xiàn)。風(fēng)

7、電的大規(guī)模接入給電網(wǎng)的調(diào)度計(jì)劃與運(yùn)行控制帶來了新的風(fēng)電的大規(guī)模接入給電網(wǎng)的調(diào)度計(jì)劃與運(yùn)行控制帶來了新的挑戰(zhàn),需提高挑戰(zhàn),需提高系統(tǒng)的靈活調(diào)節(jié)能力配合風(fēng)電出力的系統(tǒng)的靈活調(diào)節(jié)能力配合風(fēng)電出力的變化變化。促進(jìn)風(fēng)電并網(wǎng)消納的調(diào)度策略促進(jìn)風(fēng)電并網(wǎng)消納的調(diào)度策略 提高風(fēng)電預(yù)測精度 間歇性電源預(yù)測誤差必然存在,風(fēng)電預(yù)測精度短時(shí)間內(nèi)難以大幅提高。發(fā)電側(cè)資源協(xié)調(diào)優(yōu)化:風(fēng)火互濟(jì)系統(tǒng)、風(fēng)水互濟(jì)系統(tǒng) 過分依賴傳統(tǒng)機(jī)組增加碳排放,降低了風(fēng)電接入的環(huán)境效益;發(fā)電側(cè)調(diào)節(jié)能力有限,不能滿足大容量風(fēng)電接入要求?;瘜W(xué)儲能裝置 化學(xué)儲能成本昂貴,同等容量下成本約為DR的8-15倍。發(fā)電側(cè)和用電側(cè)協(xié)調(diào)優(yōu)化:需求響應(yīng) DR資源與傳統(tǒng)

8、發(fā)電技術(shù)相比,更具環(huán)保效益;與價(jià)格昂貴的儲能裝置相比,DR經(jīng)濟(jì)性較好,因此DR成為消納可再生能源技術(shù)上與經(jīng)濟(jì)上都極佳的解決方案。改進(jìn)傳統(tǒng)調(diào)度方式需求響應(yīng)(需求響應(yīng)(Demand ResponseDemand Response)消納風(fēng)電的新途徑消納風(fēng)電的新途徑概念概念電力電力市場中的用戶根據(jù)價(jià)格信號或激勵機(jī)制做出響應(yīng),并市場中的用戶根據(jù)價(jià)格信號或激勵機(jī)制做出響應(yīng),并改變正常電力消費(fèi)模式的市場參與行為改變正常電力消費(fèi)模式的市場參與行為。作用作用降低峰荷、平緩負(fù)荷曲線降低峰荷、平緩負(fù)荷曲線、提供調(diào)峰、備用等輔助服務(wù)、提供調(diào)峰、備用等輔助服務(wù)特點(diǎn)特點(diǎn)能效高、分布廣、響應(yīng)能效高、分布廣、響應(yīng)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)性

9、高。穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)性高。DR資源可以靈活部署和迅速替代發(fā)電資源,從而可以響應(yīng)可再生能源變化,降低可再生能源接入的負(fù)面影響,維持電力平衡,成為配合風(fēng)電運(yùn)行,降低風(fēng)電波動性的影響,維持電力平衡的新途徑。研究背景研究背景12研究內(nèi)容研究內(nèi)容總結(jié)與展望總結(jié)與展望3研究內(nèi)容1面向大容量風(fēng)電接入考慮用戶側(cè)互動的日前調(diào)度和運(yùn)行模擬研究需求響應(yīng)促進(jìn)風(fēng)電消納的可行性分析研究內(nèi)容2考慮網(wǎng)絡(luò)約束的大規(guī)模風(fēng)電接入系統(tǒng)中需求響應(yīng)資源的優(yōu)化分布研究研究內(nèi)容3基于需求響應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)電消納隨機(jī)機(jī)組組合模型網(wǎng)絡(luò)約束、風(fēng)電接入位置風(fēng)電不確定影響需求響應(yīng)促進(jìn)大規(guī)模風(fēng)電消納的優(yōu)化調(diào)度策略研究分時(shí)電價(jià)可中斷負(fù)荷引導(dǎo)用戶移峰填谷,與風(fēng)電在夜

10、間負(fù)荷低谷時(shí)段出力較多的特性對應(yīng),由峰時(shí)段轉(zhuǎn)移至谷時(shí)段的負(fù)荷可以消納多余的風(fēng)電出力,提高風(fēng)能利用效率。在系統(tǒng)峰荷或故障時(shí),可以減少負(fù)荷需求量,等效于增加了備用容量,從而降低風(fēng)電接入對系統(tǒng)可靠性的影響??紤]風(fēng)考慮風(fēng)電接入電接入的日前的日前調(diào)度計(jì)調(diào)度計(jì)劃模型劃模型運(yùn)行模擬模型運(yùn)行模擬模型評估蒙特卡洛模型概述模型概述用戶響應(yīng)模型用戶響應(yīng)模型分時(shí)電價(jià)基于消費(fèi)者心理學(xué)的用戶響應(yīng)原理基于消費(fèi)者心理學(xué)的用戶響應(yīng)原理可中斷負(fù)荷用戶申報(bào)容量成本和電量成本用戶申報(bào)容量成本和電量成本數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)函數(shù):約束條件約束條件:功率平衡約束:系統(tǒng)正旋轉(zhuǎn)備用約束:系統(tǒng)負(fù)旋轉(zhuǎn)備用約束:機(jī)組約束條件,如爬坡速率、機(jī)

11、組輸出功率范圍等。1rewind,111Min(,)Min()(1)()ILtNTNttttttiiILjii tiiiILLjtijF P UCf PCUUfPC 1GitftyILtPPLupwind,up11ILNNttttttjILjisztijiI QU PRRdownwind,down11pNNtttttisftiiiiU PPRR機(jī)組運(yùn)行成本機(jī)組運(yùn)行成本機(jī)組啟停成本機(jī)組啟停成本機(jī)組備用成本機(jī)組備用成本可中斷負(fù)荷補(bǔ)可中斷負(fù)荷補(bǔ)償成本償成本成本類型成本類型 總成本總成本/元元發(fā)電成本發(fā)電成本/元元啟停成本啟停成本/元元ILIL容量容量/MW/MW ILIL成本成本/元元風(fēng)電備用成風(fēng)電

12、備用成本本/元元不考慮不考慮風(fēng)電備用風(fēng)電備用無無DRDR646 646 800.88800.88641 641 949.77949.774 851.114 851.11融入融入DRDR616 616 143.56143.56594 594 825.34825.34 924.1 924.112012020 394.1220 394.12考慮考慮風(fēng)電備用風(fēng)電備用無無DRDR 709 709 980.6980.6646 646 845.37845.374 298.134 298.1358 837.158 837.1融入融入DR(DR(本文本文模型模型)649 649 653.85653.85606

13、606 273.15273.153 049.963 049.9612012020 615.5120 615.51 19 715.2319 715.23成本對比 電力不足電力不足均值均值/MW/MW電力不足電力不足最大值最大值/MW/MW電力不電力不足時(shí)段足時(shí)段最大值最大值/h/h可中斷備可中斷備用成本均用成本均值值/元元可中斷備可中斷備用成本最用成本最大值大值/元元無無DRDR7.587.58106.97106.974 4融入融入DRDR0 00 00 01455.91455.9 22245.2222245.22 棄風(fēng)量棄風(fēng)量均值均值/MW/MW棄風(fēng)量棄風(fēng)量最大值最大值/MW/MW棄風(fēng)時(shí)段棄風(fēng)

14、時(shí)段最大值最大值/h/h無無DRDR1.941.9424.524.52 2融入融入DRDR0 00 00 0電力不足分析棄風(fēng)分析風(fēng)電機(jī)組對電力系統(tǒng)可靠性貢獻(xiàn)對比 無需求響應(yīng)無需求響應(yīng)融入需求響應(yīng)融入需求響應(yīng)保持系統(tǒng)可靠性水平下,風(fēng)電場能替代保持系統(tǒng)可靠性水平下,風(fēng)電場能替代的常規(guī)機(jī)組容量的常規(guī)機(jī)組容量124MW124MW317MW317MW風(fēng)電容量可信度風(fēng)電容量可信度0.2060.2060.5280.528風(fēng)電對電量不足期望值貢獻(xiàn)系數(shù)風(fēng)電對電量不足期望值貢獻(xiàn)系數(shù)0.1960.1960.08710.0871結(jié)論結(jié)論需求響應(yīng)可以有效降低風(fēng)電波動性對系統(tǒng)的影響,提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、風(fēng)電利用效率和風(fēng)電容量

15、利用水平。大規(guī)模風(fēng)電消納系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型大規(guī)模風(fēng)電消納系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型線路傳輸容量限制風(fēng)電接入位置需求響應(yīng)的優(yōu)化分布 探討在考慮網(wǎng)絡(luò)約束的條件下,風(fēng)電接入位置是否會影響DR的優(yōu)化分布;探討在考慮網(wǎng)絡(luò)約束的條件下,系統(tǒng)中是否存在DR的相對最優(yōu)部署位置;探討考慮網(wǎng)絡(luò)約束條件下,DR技術(shù)支撐體系的最佳部署位置。數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)函數(shù):約束條件約束條件:功率平衡約束:網(wǎng)絡(luò)約束:響應(yīng)負(fù)荷相關(guān)約束:機(jī)組約束條件,如爬坡速率、機(jī)組輸出功率范圍等。111t 000min(),)(max_)iiiTTTnnitiitn Nti Ii Iti IP gt tWccurtCcDflexEcddecreas

16、e,()()()()_nititijiji tititn ij i ijg tWGcurtBttDemdincreaseddecreaseTtIjiPttBijjiij,|)()(|_max,_max,itiitidincreaseDflexddecreaseDflexiI tT maxLmaxiiiDflexrDiI FlexDflexIiimax機(jī)組運(yùn)行成本機(jī)組運(yùn)行成本系統(tǒng)切風(fēng)成本系統(tǒng)切風(fēng)成本響應(yīng)負(fù)荷容量成本響應(yīng)負(fù)荷容量成本響應(yīng)負(fù)荷電量成本響應(yīng)負(fù)荷電量成本算算例條件例條件算算例例結(jié)果結(jié)果風(fēng)電接入不同節(jié)點(diǎn)成本降低情況線路4-5不同傳輸容量下風(fēng)電接入不同節(jié)點(diǎn)成本差值DR容量優(yōu)化分布示意圖(PJ

17、M5)不同DR分布的成本對比(PJM5)不同節(jié)點(diǎn)負(fù)荷變化示意圖(PJM5)不同節(jié)點(diǎn)負(fù)荷變化示意圖(IEEE118)結(jié)論結(jié)論需求響應(yīng)可以降低網(wǎng)絡(luò)約束對風(fēng)電接入系統(tǒng)的影響;網(wǎng)絡(luò)約束相較于風(fēng)電接入位置對DR優(yōu)化分布影響更大;考慮網(wǎng)絡(luò)約束的系統(tǒng)中,DR應(yīng)優(yōu)先部署在接近網(wǎng)絡(luò)阻塞線路的區(qū)域。大規(guī)模風(fēng)電消納系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型大規(guī)模風(fēng)電消納系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型線路傳輸容量限制風(fēng)電不確定性需求響應(yīng)的優(yōu)化分布隨機(jī)模型涵蓋所有可能風(fēng)電預(yù)測場景,通過兩階段決策確定調(diào)度方案,包括:機(jī)組啟停、機(jī)組出力、切風(fēng)量、需求響應(yīng)資源的優(yōu)化分布情況等,應(yīng)對風(fēng)電的不確定性;模型中機(jī)組啟停為第一階段變量,與場景信息無關(guān);其他變量為第二階段變量

18、,是場景特定的,但在得知風(fēng)電場景信息后才能確定實(shí)際的調(diào)度方案。隨機(jī)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)函數(shù):約束條件約束條件:功率平衡約束:啟停成本約束:響應(yīng)負(fù)荷約束:機(jī)組約束條件,如爬坡速率、機(jī)組輸出功率范圍等。,111111Pr(p)*_cosggsNNNNTTs tn t st sn tstntnMinfCCcurtstartt,()()n t st st siji t sj t si ti t sn iij i ijpwindcurtBLoaddem,1_cos*()n tnn tn tstarttSCuu,_cos0n tstartt,*(1)_i t si t sii tpricede

19、mLoadpriceref,10Ti t stdem機(jī)組運(yùn)行成本機(jī)組運(yùn)行成本系統(tǒng)切風(fēng)成本系統(tǒng)切風(fēng)成本機(jī)組啟停成本機(jī)組啟停成本場景概率場景概率場景2下 機(jī)組出力對比(DR vs Without DR)風(fēng)電場景與負(fù)荷預(yù)測算算例條件例條件PJM5-bus運(yùn)行機(jī)組臺數(shù)示意圖(DR vs Without DR)算算例結(jié)果例結(jié)果不同場景下節(jié)點(diǎn)DR優(yōu)化分布TotalCost($)CurtailmentCost($)StochasticDeterministicStochasticDeterministic=016813.5416860.3450.7164.07=-0.116694.0416741.7033.

20、8746.36=-0.216615.9216661.5420.0332.52=-0.316559.3116597.4110.9319.83系統(tǒng)運(yùn)行成本對比結(jié)論結(jié)論隨機(jī)模型中涵蓋了風(fēng)電可能的多種場景,可以協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度方案,合理決策機(jī)組運(yùn)行基點(diǎn),降低系統(tǒng)期望運(yùn)行成本。DR可以靈活部署,配合系統(tǒng)運(yùn)行要求,特別是可以根據(jù)不同場景要求,與發(fā)電機(jī)協(xié)調(diào)優(yōu)化,有利于機(jī)組位于更加經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行基點(diǎn)上。研究背景研究背景12研究內(nèi)容研究內(nèi)容總結(jié)與展望總結(jié)與展望3需求響應(yīng)可以靈活部署,配合可再生能源的消納需需求響應(yīng)可以靈活部署,配合可再生能源的消納需求,實(shí)現(xiàn)與發(fā)電側(cè)的協(xié)調(diào)優(yōu)化,有效求,實(shí)現(xiàn)與發(fā)電側(cè)的協(xié)調(diào)優(yōu)化,有效應(yīng)對風(fēng)電

21、出力應(yīng)對風(fēng)電出力隨機(jī)波動性、不確定性隨機(jī)波動性、不確定性等對電網(wǎng)運(yùn)行的影響。等對電網(wǎng)運(yùn)行的影響。需求側(cè)資源的參與可以有效需求側(cè)資源的參與可以有效降低系統(tǒng)成本降低系統(tǒng)成本,提高風(fēng)提高風(fēng)電利用電利用效率效率,是,是促進(jìn)大規(guī)??稍偕茉聪龠M(jìn)大規(guī)??稍偕茉聪{的有效納的有效途徑。途徑。促進(jìn)可再生能源消納的需求響應(yīng)運(yùn)行促進(jìn)可再生能源消納的需求響應(yīng)運(yùn)行機(jī)制創(chuàng)新研究機(jī)制創(chuàng)新研究計(jì)及不確定性的需求響應(yīng)模型及應(yīng)用研究計(jì)及不確定性的需求響應(yīng)模型及應(yīng)用研究基于需求響應(yīng)的系統(tǒng)合理消納風(fēng)電原則基于需求響應(yīng)的系統(tǒng)合理消納風(fēng)電原則9、靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。22.8.2722.8.27Saturday,August 2

22、7,202210、雨中黃葉樹,燈下白頭人。7:59:337:59:337:598/27/2022 7:59:33 AM11、以我獨(dú)沈久,愧君相見頻。22.8.277:59:337:59Aug-2227-Aug-2212、故人江海別,幾度隔山川。7:59:337:59:337:59Saturday,August 27,202213、乍見翻疑夢,相悲各問年。22.8.2722.8.277:59:337:59:33August 27,202214、他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。2022年8月27日星期六上午7時(shí)59分33秒7:59:3322.8.2715、比不了得就不比,得不到的就不要。2022年8月上午

23、7時(shí)59分22.8.277:59August 27,202216、行動出成果,工作出財(cái)富。2022年8月27日星期六7時(shí)59分33秒7:59:3327 August 202217、做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。上午7時(shí)59分33秒上午7時(shí)59分7:59:3322.8.279、沒有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。22.8.2722.8.27Saturday,August 27,202210、很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。7:59:337:59:337:598/27/2022 7:59:33 AM11、成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。2

24、2.8.277:59:337:59Aug-2227-Aug-2212、世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。7:59:337:59:337:59Saturday,August 27,202213、不知香積寺,數(shù)里入云峰。22.8.2722.8.277:59:337:59:33August 27,202214、意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。2022年8月27日星期六上午7時(shí)59分33秒7:59:3322.8.2715、楚塞三湘接,荊門九派通。2022年8月上午7時(shí)59分22.8.277:59August 27,202216、少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。2022

25、年8月27日星期六7時(shí)59分33秒7:59:3327 August 202217、空山新雨后,天氣晚來秋。上午7時(shí)59分33秒上午7時(shí)59分7:59:3322.8.279、楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。22.8.2722.8.27Saturday,August 27,202210、閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。7:59:337:59:337:598/27/2022 7:59:33 AM11、越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。22.8.277:59:337:59Aug-2227-Aug-2212、越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。7:59:337:59:337:59Saturday,August

26、 27,202213、知人者智,自知者明。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。22.8.2722.8.277:59:337:59:33August 27,202214、意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。2022年8月27日星期六上午7時(shí)59分33秒7:59:3322.8.2715、最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。2022年8月上午7時(shí)59分22.8.277:59August 27,202216、業(yè)余生活要有意義,不要越軌。2022年8月27日星期六7時(shí)59分33秒7:59:3327 August 202217、一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。上午7時(shí)59分33秒上午7時(shí)59分7:59:3322.8.27MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blanditut cursus.感 謝 您 的 下 載 觀 看感 謝 您 的 下 載 觀 看專家告訴

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