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【機(jī)械工業(yè)論文】肌電信號控制下的仿生機(jī)械控制系統(tǒng)設(shè)計

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1、【機(jī)械工業(yè)論文】肌電信號控制下的仿生機(jī)械控制系統(tǒng)設(shè)計 摘要:采用肌電信號控制技術(shù),設(shè)計了一款兼容Arduino編程和STM32開發(fā)的機(jī)械手掌控制系統(tǒng),包含控制器、智能手套和機(jī)械手掌三部分,通過藍(lán)牙通訊實現(xiàn)智能手套和機(jī)械手掌之間的運(yùn)動同步。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有控制靈活和操縱簡單的特點,具有較大的應(yīng)用價值。 關(guān)鍵詞:肌電信號;機(jī)械手掌;運(yùn)動同步 仿生機(jī)械手掌[1-4]是當(dāng)今科研領(lǐng)域及工業(yè)領(lǐng)域的研究前沿和熱點,兼有人的行為意識和機(jī)械手的作業(yè)效能,因此在軍事、醫(yī)療、空間、工業(yè)和海洋等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景[5-8]。然而,目前在機(jī)械手掌的應(yīng)用中,對于機(jī)械手掌

2、的操縱多為按鍵控制或者需要多個控制桿來控制一個機(jī)械手的運(yùn)動,其設(shè)計繁瑣,操作復(fù)雜,給操作者使用帶來很大不便。 1系統(tǒng)總體設(shè)計 本文設(shè)計了一款A(yù)rduino編程和STM32開發(fā)的智能手套控制機(jī)械手掌系統(tǒng),通過智能手套的傳感器來采集人手臂的運(yùn)動信息,然后通過智能手套的微控制器模塊發(fā)送到總控制器,再經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換控制芯片采集相應(yīng)的數(shù)字量信號,并編寫控制算法程序?qū)崿F(xiàn)舵機(jī)運(yùn)動,達(dá)到智能手套與機(jī)械手掌同步運(yùn)動的目的。系統(tǒng)總體設(shè)計框圖1所示。 2系統(tǒng)硬件組成 2.1控制器組成 本系統(tǒng)通過智能手套實現(xiàn)同步控制機(jī)械手掌,機(jī)械手套的主控

3、器通過手指彎曲傳感器和三軸加速度傳感器采集手部的肌電信息,通過藍(lán)牙將信息傳送至機(jī)械手掌,機(jī)械手掌主控器接受到的相應(yīng)控制信息后,進(jìn)行信息的處理從而控制機(jī)械手掌運(yùn)動,實現(xiàn)了智能手套遠(yuǎn)程控制機(jī)械手掌。如圖2、圖3所示。 2.2智能手套 智能手套由五個彎曲傳感器、陀螺儀、無線發(fā)射模塊組成。其中彎曲傳感器分別檢測不同手指的力數(shù)據(jù),控制機(jī)械手掌的手指彎曲。陀螺儀檢測手掌的軸向加速度、軸向角速度以及軸向地磁數(shù)據(jù),通過智能手套主控器上的AHRS算法將其轉(zhuǎn)化機(jī)械手掌的左右運(yùn)動、上下運(yùn)動及翻轉(zhuǎn)運(yùn)動。無線發(fā)射模塊將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理打包發(fā)送至機(jī)械手掌主控器。如圖4所示。

4、 2.3機(jī)械手掌 仿生機(jī)械手掌包括機(jī)械手本體、舵機(jī)、無線接收模塊組成。無線接收模塊接收到智能手套的肌電數(shù)據(jù)通過機(jī)械手掌主控器進(jìn)行處理控制舵機(jī)實現(xiàn)機(jī)械手本體的運(yùn)動。機(jī)械手掌的主控器有PE機(jī)接口、單片機(jī)模塊插座、PWM舵機(jī)接口、蜂鳴器(支持低壓報警)、5V供電接口、3.3V供電接口、總線舵機(jī)接口、串口通信接口等接口,還設(shè)置了6路舵機(jī)過流保護(hù)系統(tǒng)。如圖5所示。 3系統(tǒng)軟件設(shè)計 系統(tǒng)的軟件設(shè)計流程如圖6所示,通過測試使用智能手套能實現(xiàn)機(jī)械手靈活的同步抓取物體如圖7所示。 4結(jié)論 本文采用肌電信號控制技術(shù)實現(xiàn)了智能手套同

5、步控制機(jī)械手掌運(yùn)動,對不同的幾何外形的物體進(jìn)行抓握測試,達(dá)到了預(yù)期的效果,具有控制靈活和操縱簡單的特點,下一步將進(jìn)行控制系統(tǒng)的優(yōu)化,實現(xiàn)手部姿態(tài)更精確的控制。 參考文獻(xiàn): [1]劉帥,孟巖.仿生機(jī)械手的設(shè)計與仿真分析[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2019(12):70-72. [2]孫福旭,劉薊南,張千宇.欠驅(qū)動仿生機(jī)械手的研究[J].南方農(nóng)機(jī),2019,50(11):39. [3]呂辛,喬尚嶺,黃勇,等.繩驅(qū)動式欠驅(qū)動機(jī)械手穩(wěn)定抓取構(gòu)型分析[J].英文版.東南大學(xué)學(xué)報,2018(3):309-316. [4]千承輝

6、,李芮林,李冰洋,等.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的仿生機(jī)械手研究[J].壓電與聲光,2017,39(4):490-493+497. [5]李素蕊,李振新,于毅.智能仿生手的研究現(xiàn)狀與發(fā)展展望[J].新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院學(xué)報,2015,32(11):1045-1047. [6]李素蕊,于毅,董兵超,等.基于腦機(jī)接口技術(shù)下仿生手結(jié)構(gòu)設(shè)計及分析[J].電子測試,2014(24):113-115. [7]王宏,姬彥巧,趙長寬,等.基于肌肉電信號控制的假肢用機(jī)械手的設(shè)計[J].東北大學(xué)學(xué)報,2006(9):1018-1021. [8]許哲,魏鵬,牟曉華,等.基于數(shù)據(jù)手套的仿生手硬件在回路仿真系統(tǒng)[J].機(jī)械設(shè)計與研究,2016,32(3):43-46.

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