《廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)（5頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián) 　　自 1990 年起，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展委員會(huì)( UNC-TAD) 先后提出"第三代港口";( 提供貨物裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)和包裝等增值物流服務(wù)的港口) 和"第四代港口";( 提供一體化物流服務(wù)的港口) 的概念． 當(dāng)今，港口不僅作為貨物的集散地、水陸運(yùn)輸?shù)穆?lián)接點(diǎn)，還成為地區(qū)供應(yīng)鏈的重要樞紐，提供各種高附加值的物流服務(wù)． 隨著港口功能的演變，港口物流作為地區(qū)物流的一部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)影響也越來越大． 港口物流通過關(guān)聯(lián)效應(yīng)、投資乘數(shù)效應(yīng)、空間集聚擴(kuò)散效應(yīng)等方式，推動(dòng)各關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)． 本文嘗試

2、運(yùn)用最小二乘回歸法等計(jì)量方法，以廣東省港口貨物吞吐量和地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性作理論基礎(chǔ)，選取適當(dāng)指標(biāo)，建立廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的回歸模型，分析港口吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性． 　　 　　1 廣東港口物流發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析 　　 　　衡量港口能力一般使用 2 個(gè)指標(biāo)，一是港口通過能力; 二是貨物吞吐量． 其中港口貨物吞吐量是指經(jīng)水運(yùn)進(jìn)出港區(qū)范圍，并經(jīng)過裝卸的貨物數(shù)量．本文選取廣東港口總吞吐量作為指標(biāo)，來衡量廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展情況． 　　 　　地區(qū)總產(chǎn)值是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值總和，反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)

3、規(guī)模和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，是常用的衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)之一． 本文選取廣東地區(qū)總產(chǎn)值作為指標(biāo)，衡量廣東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)，使用"三次產(chǎn)業(yè)分類";法對(duì)廣東地區(qū)的產(chǎn)值進(jìn)行劃分，分析廣東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)． 表 1 為 2000—2013 年廣東地區(qū)總產(chǎn)值，三產(chǎn)業(yè)的各總產(chǎn)值，和廣東港口的吞吐量． 各項(xiàng)產(chǎn)值與吞吐量在這 14 年間都表現(xiàn)為持續(xù)增長(zhǎng)． 各具體指標(biāo)根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料整理而來．為分析廣東地區(qū)港口吞吐量對(duì)地區(qū) GDP 的影響，建立以下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型: 　　 　　模型中的變量定義如下，我們采用 2000—2013年共 14 年的廣東港口

4、總吞吐量作為指標(biāo)來衡量廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展情況，自變量 ln x 為經(jīng)過對(duì)數(shù)換算的廣東地區(qū)港口吞吐量; 我們采用 GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，方程式中的因變量 ln gdp 為經(jīng)過對(duì)數(shù)換算的廣東地區(qū) GDP． 　　 　　2 分析結(jié)果與討論 　　以 2000—2013 年廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總產(chǎn)值的樣本數(shù)據(jù)，我們使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行最小二乘法( OLS) 回歸分析，得出結(jié)果如下: 　　 　　其中常數(shù)項(xiàng)的 t 值為 －5． 77，ln x 的回歸系數(shù)的t 值為 27． 69． 根據(jù)回歸結(jié)果，模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總

5、產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)，其中的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋是廣東港口吞吐量每增長(zhǎng) 10%，則地區(qū)的 GDP 增長(zhǎng) 11． 5%．由于橫截面數(shù)據(jù)可能存在異方差，使用懷特一般檢驗(yàn)( Whiter s general test) 進(jìn)行異方差檢驗(yàn)． 我們使用誤差項(xiàng)方差與所有因變量、所有因變量的平方，及每 2 個(gè)因變量的交互項(xiàng)( 由于此次的模型只有 1 個(gè)因變量，因此沒有交換項(xiàng)) 進(jìn)行回歸． 回歸結(jié)果表明，回歸總體顯著性檢驗(yàn)的 F 統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率 P =0． 044，故可以在 4． 4% 顯著性水平上拒絕同方差原假設(shè)． 原模型在低于 5% 的顯著性水平上中存在異方差，我們可以使用加權(quán)最小二乘法( WLS)進(jìn)行異方

6、差修正． 由于異方差形式未知，需要先估計(jì)異方差函數(shù)形式，再進(jìn)行加權(quán)最小二乘法分析．所以我們使用可行廣義最小二乘法( FGLS) 方法． 使用 FGLS，先計(jì)算出權(quán)重)槡hi對(duì)原模型進(jìn)行調(diào)整后再進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如下，其中經(jīng)調(diào)整的常數(shù)項(xiàng)的 t值為 － 4． 40，經(jīng)調(diào)整的 ln x 的回歸系數(shù)的 t 值為9． 22: 　　 　　根據(jù)回歸結(jié)果，調(diào)整后的模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)，其中的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)解釋是廣東港口吞吐量每增長(zhǎng) 10%，則地區(qū)的 GDP 增長(zhǎng) 16． 9%． 　　 　　3 港口物流與三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的相關(guān)性 　　港口物

7、流對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，除了表現(xiàn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)量增加，也表現(xiàn)在對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的一部分，港口物流對(duì)不同產(chǎn)業(yè)有不同影響，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響． 在這部分，將討論港口物流對(duì)三次產(chǎn)業(yè)影響程度的不同，從而討論港口物流對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的可能影響．對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分，目前應(yīng)用最廣泛的是"三次產(chǎn)業(yè)分類";法． 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于 2003 年印發(fā)《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》對(duì)產(chǎn)業(yè)劃分作出規(guī)定． 此規(guī)定廣泛應(yīng)用于我國(guó)民國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算和統(tǒng)計(jì)調(diào)查中． 但 2012 年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)此規(guī)定進(jìn)行修訂． 考慮到統(tǒng)計(jì)口徑盡可能統(tǒng)一，同時(shí)保證有一定的樣本數(shù)量，在樣本的選擇上，使用表 1 中廣東地區(qū) 2003—201

8、3 年的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及港口吞吐量． 我們以這 11 年的三次產(chǎn)業(yè)的各年產(chǎn)值為因變量，廣東各港口吞吐量為自變量，作最小二乘回歸分析，得到結(jié)果如下: 　　 　　根據(jù)回歸分析結(jié)果，我們可以看到港口的吞吐量與地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)正相關(guān)． 在第一產(chǎn)業(yè)的模型中，回歸方程的自變量的回歸系數(shù)為 0． 02． 該模型可以解釋為，廣東港口的吞吐量增加 10%，當(dāng)?shù)氐牡谝划a(chǎn)業(yè)增加 0． 2%． 而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的回歸分析中，自變量的回歸系數(shù)都約為 0． 22，模型可以解釋為廣東地區(qū)，港口吞吐量增加 10%，當(dāng)?shù)氐牡诙a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都會(huì)增長(zhǎng)約 2． 2%． 根據(jù)回歸結(jié)果，可以推測(cè)港口吞

9、吐量對(duì)地區(qū)第二第三產(chǎn)業(yè)影響大小相當(dāng)，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響．所以港口物流的發(fā)展可能有利于增加廣東地區(qū)第二第三產(chǎn)業(yè)在三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重． 　　4 總結(jié) 　　本文討論了廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系． 采用 GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，港口吞吐量作為港口物流發(fā)展水平的指標(biāo)，作回歸分析． 分析結(jié)果顯示，廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)高度正相關(guān)． 最后，討論港口的吞吐量與地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性，得出廣東地區(qū)港口吞吐量對(duì)第二第三產(chǎn)業(yè)影響大小相似，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響． 港口物流的發(fā)展可能有利于廣東地區(qū)的第二和第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)產(chǎn)業(yè)中的比重提升．

10、 　　參考文獻(xiàn): 　?。?］ BERESFORD A K C，GARDNER B M，PETTIT S J，et al． TheUNCTAD and WORKPORT models of port development: evolutionor revolution? ［J］． Maritime Policy ＆ Management，2004，31( 2) : 93 －107． 　?。?］ 汪傳旭． 全球供應(yīng)鏈環(huán)境下現(xiàn)代港口的關(guān)系演變與發(fā)展趨勢(shì)［J］． 港口經(jīng)濟(jì)，2011( 3) : 27 －31． 　?。?］ 沈小平，楊 峰． 珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證分析［J］． 物流科技，2010( 2) : 67 －71． 　?。?］ 張樹艷． 港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)分析———以沿海副省級(jí)城市為例［D］． 山東: 中國(guó)海洋大學(xué)，2005． 　?。?］ 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局． 三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定［EB/OL］．( 2013 －01 － 14) ［2014 － 03 － 01］