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1、區(qū)塊鏈與人工智能融合發(fā)展，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ) 前景廣闊 2018 年 9 月 8 日 作者：德哥 區(qū)塊鏈和人工智能（AI）,作為新興的技術(shù)，近幾年受追捧的程 度有目共睹。 隨著區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的齊驅(qū)并進(jìn)， 越來越多 人開始關(guān)注兩者融合發(fā)展的可能性。 關(guān)于區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合， 下面我們就簡(jiǎn)單來談一下二者。 區(qū)塊鏈， 本質(zhì)上是一種去中心化分布式賬本數(shù)據(jù)庫。 區(qū)塊鏈系統(tǒng) 中，各節(jié)點(diǎn)通過共識(shí)機(jī)制彼此信任，不再需要中介機(jī)構(gòu)；數(shù)據(jù)記 錄以時(shí)間線形式同步儲(chǔ)存到各個(gè)節(jié)點(diǎn)，公開透明且難以篡改。 人工智能是使智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序能夠以通常需要人類智能 的方式學(xué)習(xí)和解決問題的科學(xué)和工程， 包括自然

2、語言處理和翻譯， 視覺感知和模式識(shí)別、決策等等。 區(qū)塊鏈重心在于保持記錄、 認(rèn)證和執(zhí)行的準(zhǔn)確， 而人工智能則助 力于決策、評(píng)估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。 區(qū)塊鏈和人工智能，有以下三個(gè)主要共同特點(diǎn)和需求： 數(shù)據(jù)共享 各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行高效數(shù)據(jù)共享，是分布式數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重要特點(diǎn)。 而人工智能需要大數(shù)據(jù)， 尤其依賴數(shù)據(jù)共享， 可供分析的開放數(shù) 據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測(cè)和評(píng)估越準(zhǔn)確，生成的算法也更可靠。 安全 區(qū)塊鏈承載大規(guī)模和高價(jià)值交易時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全性有極高需求， 這可以通過相關(guān)協(xié)議和技術(shù)手段不斷提升。 人工智能對(duì)機(jī)器自主 性控制上也有很高安全需求，盡可能避免意外事件的發(fā)生。

3、 信任 區(qū)塊鏈上， 信任是各節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行交易和記錄的前提。 人工智能為 了使機(jī)器間通信更加方便，同樣需要設(shè)定不同層次的信任級(jí)別。 而不管是區(qū)塊鏈、 人工智能還是其他新興技術(shù)， 信任都是其發(fā)展 和進(jìn)步的必要條件。 區(qū)塊鏈如何助力人工智能？ 1. 區(qū)塊鏈有助于人工智能獲取更全面的數(shù)據(jù)。 全數(shù)字化世界面臨的一個(gè)根本挑戰(zhàn)是： 盲人摸象， 沒有機(jī)構(gòu)可以 拿全所有數(shù)據(jù)。即便是像阿里、騰訊、谷歌、亞馬遜這樣的互聯(lián) 網(wǎng)巨頭，所能獲取也只是基于自身業(yè)務(wù)的有限數(shù)據(jù)。 不可否認(rèn)， 巨頭企業(yè)利用自身有限數(shù)據(jù)， 同樣可以維持人工智能 運(yùn)行，但正如上文所說，可供學(xué)習(xí)、分析的數(shù)據(jù)越多，人工智能 的預(yù)

4、測(cè)、評(píng)估、決策等才能更準(zhǔn)確。 區(qū)塊鏈技術(shù)則能夠幫助各機(jī)構(gòu)打破 “數(shù)據(jù)孤島 ”格局，促進(jìn)跨機(jī)構(gòu) 間數(shù)據(jù)的流動(dòng)、共享及定價(jià)，形成一個(gè)自由開放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，讓 人工智能可以根據(jù)不同用途、 需求獲取更加全面的數(shù)據(jù)， 真正變 得 “智能 ”。 2. 區(qū)塊鏈可以幫助我們理解人工智能的決策 有時(shí)人工智能做出的決定， 讓人類很難理解。 因?yàn)樗鼈兛梢愿鶕?jù) 掌握的數(shù)據(jù)評(píng)估大量的變量，并且能夠自主 “學(xué)習(xí) ”，根據(jù)變量對(duì) 實(shí)現(xiàn)的總體任務(wù)重要性進(jìn)行決策。 而對(duì)我們?nèi)祟惗裕?很難預(yù)見 到如此龐大的變量。 如果將人工智能的決策通過區(qū)塊鏈記錄下來， 那我們就可以對(duì)人 工智能的決策進(jìn)行有效追溯和理解，及時(shí)

5、洞察它們的 “思維 ”，盡 可能避免一些違背設(shè)計(jì)初衷的決策出現(xiàn)， 一旦發(fā)生意外也能快速 定位原因所在并及時(shí)修正。 同時(shí)， 由于區(qū)塊鏈記錄的不可篡改性， 也能方便人們對(duì)人工智能 設(shè)備記錄進(jìn)行查詢和監(jiān)督， 提升人們對(duì)人工智能的信任和接納度。 人工智能如何驅(qū)動(dòng)區(qū)塊鏈？ 1. 人工智能幫助區(qū)塊鏈降低能耗 眾所周知，區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)，需要大 量的電力以及金錢才能完成。人工智能則可以擺脫 “蠻力 ” 的挖礦 方式，以一種更聰明、更高效的方式管理任務(wù)。 現(xiàn)在， 不少手機(jī)已經(jīng)通過人工智能來優(yōu)化電力消耗、 提升系統(tǒng)性 能， 如果類似方式在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)， 將會(huì)大大降

6、低礦工挖礦 硬件的成本以及挖礦所需電力的消耗。 2. 人工智能輔助區(qū)塊鏈檢測(cè)欺詐 人工智能通過大量 “學(xué)習(xí) ” ，很容易發(fā)現(xiàn)并防范欺詐行為，這些目 前在銀行和電商業(yè)務(wù)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。 當(dāng)非正常刷卡交易發(fā) 生時(shí)， 銀行會(huì)自動(dòng)發(fā)短信提醒安全風(fēng)險(xiǎn)； 當(dāng)網(wǎng)購遇到假冒客服人 員時(shí)，電商平臺(tái)會(huì)自動(dòng)提醒注意防騙。 而區(qū)塊鏈中欺詐交易行為并不少見， 如果能將人工智能深度應(yīng)用 到區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，對(duì)保障區(qū)塊鏈安全交易會(huì)大有裨益。 人工智能所面臨的問題， 是傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的， 轉(zhuǎn)而向同為新 興技術(shù)的區(qū)塊鏈求助或許是一個(gè)明智的選擇。 數(shù)據(jù)中心化的前 提下， 數(shù)據(jù)的使用方式也缺乏透明度， 當(dāng)數(shù)據(jù)

7、提供者無法對(duì)自己 的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時(shí)， 很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。 而區(qū) 塊鏈恰恰可以解決這一問題。在鏈上，每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使 用流向和成果都有跡可查用戶對(duì)數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。 數(shù)據(jù)上傳者還會(huì)收到使用方提供的數(shù)字加密貨幣作為補(bǔ)償， 當(dāng)用 戶能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn)， 并可控制數(shù)據(jù)流向， 相信會(huì)有更 多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于 AI 來說，安全的數(shù)據(jù)共享意味 著更多的數(shù)據(jù)，然后就會(huì)有更好的模型，更好的行動(dòng)，更好的結(jié) 果，以及更好的新數(shù)據(jù)。 面對(duì)高昂的算力成本， AI 行業(yè)可能束手無策，但是區(qū)塊鏈最不 缺的恐怕就是算力了， 挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)， 需要大

8、量的 電力和金錢來鋪設(shè)算力才能完成。冗余的算力完全可以為 AI 節(jié) 省成本，反過來， AI 已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段， 提供類似的解決方案應(yīng)用在區(qū)塊鏈。 這也許會(huì)導(dǎo)致挖礦硬件方面 的投資下降。 區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來光明的前景，反過 來人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。 德勤在 2016 年估算區(qū)塊鏈驗(yàn)證和共享交易的總運(yùn)行成本大概是 每年 6 億美元左右。 一個(gè)智能系統(tǒng)或許實(shí)時(shí)計(jì)算出某個(gè)特定節(jié)點(diǎn) 成為第一個(gè)執(zhí)行特定任務(wù)的節(jié)點(diǎn)的可能性， 從讓其他礦工有可以 選擇放棄針對(duì)該特定交易的努力， 從而削減總成本。 從而減少無 用功的付出，以此提高效率。 AI 和區(qū)塊鏈可以說是技術(shù)領(lǐng)域的 兩個(gè)極端方面： 一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺(tái)上培育中心化的智能， 另 一個(gè)則是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。 但兩者天然優(yōu) 勢(shì)互補(bǔ)， 在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能 力的同時(shí)， 區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以 支持其持續(xù)的 “深度學(xué)習(xí) ” 。 此外，業(yè)內(nèi)也有關(guān)于用 AI 來輔助編寫智能合約的構(gòu)想，也是不 錯(cuò)的探索方向。 總之， 盡管區(qū)塊鏈和人工智能是兩種不同的技術(shù)趨勢(shì)， 但兩者通 過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)迸發(fā)的巨大潛力依然值得我們?nèi)ド钊胪诰颉?