2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第一章 概率與統(tǒng)計(第3課)離散型隨機變量的期望與方差(1)教案 湘教版選修2.doc
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2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第一章 概率與統(tǒng)計(第3課)離散型隨機變量的期望與方差(1)教案 湘教版選修2 教學(xué)目的: 1了解離散型隨機變量的期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望. ⒉理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量的期望 教學(xué)重點:離散型隨機變量的期望的概念 教學(xué)難點:根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望 授課類型:新授課 課時安排:2課時 教 具:多媒體、實物投影儀 教學(xué)過程: 一、復(fù)習(xí)引入: 1.隨機變量:如果隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機變量隨機變量常用希臘字母ξ、η等表示 2. 離散型隨機變量:對于隨機變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量 3.連續(xù)型隨機變量: 對于隨機變量可能取的值,可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機變量 4.離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量的區(qū)別與聯(lián)系: 離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量都是用變量表示隨機試驗的結(jié)果;但是離散型隨機變量的結(jié)果可以按一定次序一一列出,而連續(xù)性隨機變量的結(jié)果不可以一一列出 若是隨機變量,是常數(shù),則也是隨機變量并且不改變其屬性(離散型、連續(xù)型) 5. 分布列:設(shè)離散型隨機變量ξ可能取得值為x1,x2,…,x3,…, ξ取每一個值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表 ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 為隨機變量ξ的概率分布,簡稱ξ的分布列 6. 分布列的兩個性質(zhì): ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1. 7.離散型隨機變量的二項分布:在一次隨機試驗中,某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生,在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件發(fā)生的次數(shù)ξ是一個隨機變量.如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是P,那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率是 ,(k=0,1,2,…,n,). 于是得到隨機變量ξ的概率分布如下: ξ 0 1 … k … n P … … 稱這樣的隨機變量ξ服從二項分布,記作ξ~B(n,p),其中n,p為參數(shù),并記=b(k;n,p). 8. 離散型隨機變量的幾何分布:在獨立重復(fù)試驗中,某事件第一次發(fā)生時,所作試驗的次數(shù)ξ也是一個正整數(shù)的離散型隨機變量.“”表示在第k次獨立重復(fù)試驗時事件第一次發(fā)生.如果把k次試驗時事件A發(fā)生記為、事件A不發(fā)生記為,P()=p,P()=q(q=1-p),那么 (k=0,1,2,…, ).于是得到隨機變量ξ的概率分布如下: ξ 1 2 3 … k … P … … 稱這樣的隨機變量ξ服從幾何分布 記作g(k,p)= ,其中k=0,1,2,…, . 二、講解新課: 根據(jù)已知隨機變量的分布列,我們可以方便的得出隨機變量的某些制定的概率,但分布列的用途遠不止于此,例如:已知某射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列如下 ξ 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22 在n次射擊之前,可以根據(jù)這個分布列估計n次射擊的平均環(huán)數(shù).這就是我們今天要學(xué)習(xí)的離散型隨機變量的期望 根據(jù)射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列, 我們可以估計,在n次射擊中,預(yù)計大約有 次得4環(huán); 次得5環(huán); ………… 次得10環(huán). 故在n次射擊的總環(huán)數(shù)大約為 , 從而,預(yù)計n次射擊的平均環(huán)數(shù)約為 . 這是一個由射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列得到的,只與射擊環(huán)數(shù)的可能取值及其相應(yīng)的概率有關(guān)的常數(shù),它反映了射手射擊的平均水平. 對于任一射手,若已知其射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列,即已知各個(i=0,1,2,…,10),我們可以同樣預(yù)計他任意n次射擊的平均環(huán)數(shù): …. 1.數(shù)學(xué)期望: 一般地,若離散型隨機變量ξ的概率分布為 ξ x1 x2 … xn … P p1 p2 … pn … 則稱 …… 為ξ的數(shù)學(xué)期望,簡稱期望. 2. 數(shù)學(xué)期望是離散型隨機變量的一個特征數(shù),它反映了離散型隨機變量取值的平均水平 3. 平均數(shù)、均值:一般地,在有限取值離散型隨機變量ξ的概率分布中,令…,則有…,…,所以ξ的數(shù)學(xué)期望又稱為平均數(shù)、均值 4. 期望的一個性質(zhì):若(a、b是常數(shù)),ξ是隨機變量,則η也是隨機變量,它們的分布列為 ξ x1 x2 … xn … η … … P p1 p2 … pn … 于是…… =……)……) =, 由此,我們得到了期望的一個性質(zhì): 5.若ξB(n,p),則Eξ=np 證明如下: ∵ , ∴ 0+1+2+…+k+…+n. 又∵ , ∴ ++…++…+. 故 若ξ~B(n,p),則np. 三、講解范例: 例1. 籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分,已知他命中的概率為0.7,求他罰球一次得分的期望 解:因為, 所以 例2. 隨機拋擲一枚骰子,求所得骰子點數(shù)的期望 解:∵, =3.5 例3. 有一批數(shù)量很大的產(chǎn)品,其次品率是15%,對這批產(chǎn)品進行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,則抽查終止,否則繼續(xù)抽查,直到抽出次品為止,但抽查次數(shù)不超過10次求抽查次數(shù)的期望(結(jié)果保留三個有效數(shù)字) 解:抽查次數(shù)取110的整數(shù),從這批數(shù)量很大的產(chǎn)品中抽出1件檢查的試驗可以認(rèn)為是彼此獨立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前次取出正品而第次(=1,2,…,10)取出次品的概率: (=1,2,…,10) 需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率:由此可得的概率分布如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.15 0.1275 0.1084 0.092 0.0783 0.0666 0.0566 0.0481 0.0409 0.2316 根據(jù)以上的概率分布,可得的期望 例4. 一次英語單元測驗由20個選擇題構(gòu)成,每個選擇題有4個選項,其中有且僅有一個選項是正確答案,每題選擇正確答案得5分,不作出選擇或選錯不得分,滿分100分學(xué)生甲選對任一題的概率為0.9,學(xué)生乙則在測驗中對每題都從4個選擇中隨機地選擇一個,求學(xué)生甲和乙在這次英語單元測驗中的成績的期望 解:設(shè)學(xué)生甲和乙在這次英語測驗中正確答案的選擇題個數(shù)分別是,則~ B(20,0.9),, 由于答對每題得5分,學(xué)生甲和乙在這次英語測驗中的成績分別是5和5所以,他們在測驗中的成績的期望分別是: 例5.隨機的拋擲一個骰子,求所得骰子的點數(shù)ξ的數(shù)學(xué)期望. 解:拋擲骰子所得點數(shù)ξ的概率分布為 ξ 1 2 3 4 5 6 P 所以 1+2+3+4+5+6 =(1+2+3+4+5+6)=3.5. 拋擲骰子所得點數(shù)ξ的數(shù)學(xué)期望,就是ξ的所有可能取值的平均值. 例6.某城市出租汽車的起步價為10元,行駛路程不超出4km時租車費為10元,若行駛路程超出4km,則按每超出lkm加收2元計費(超出不足lkm的部分按lkm計).從這個城市的民航機場到某賓館的路程為15km.某司機經(jīng)常駕車在機場與此賓館之間接送旅客,由于行車路線的不同以及途中停車時間要轉(zhuǎn)換成行車路程(這個城市規(guī)定,每停車5分鐘按lkm路程計費),這個司機一次接送旅客的行車路程ξ是一個隨機變量.設(shè)他所收租車費為η (Ⅰ)求租車費η關(guān)于行車路程ξ的關(guān)系式; (Ⅱ)若隨機變量ξ的分布列為 ξ 15 16 17 18 P 0.1 0.5 0.3 0.1 求所收租車費η的數(shù)學(xué)期望. (Ⅲ)已知某旅客實付租車費38元,而出租汽車實際行駛了15km,問出租車在途中因故停車?yán)塾嬜疃鄮追昼? 解:(Ⅰ)依題意得 η=2(ξ-4)十10,即 η=2ξ+2; (Ⅱ) ∵ η=2ξ+2 ∴ 2Eξ+2=34.8 (元) 故所收租車費η的數(shù)學(xué)期望為34.8元. (Ⅲ)由38=2ξ+2,得ξ=18,5(18-15)=15 所以出租車在途中因故停車?yán)塾嬜疃?5分鐘 四、課堂練習(xí): 1. 口袋中有5只球,編號為1,2,3,4,5,從中任取3球,以表示取出球的最大號碼,則( ) A.4; B.5; C.4.5; D.4.75 答案:C 2. 籃球運動員在比賽中每次罰球命中的1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,求 ⑴他罰球1次的得分ξ的數(shù)學(xué)期望; ⑵他罰球2次的得分η的數(shù)學(xué)期望; ⑶他罰球3次的得分ξ的數(shù)學(xué)期望. 解:⑴因為,,所以 1+0 ⑵η的概率分布為 η 0 1 2 P 所以 0+1+2=1.4. ⑶ξ的概率分布為 ξ 0 1 2 3 P 所以 0+1+2=2.1. 3.設(shè)有m升水,其中含有大腸桿菌n個.今取水1升進行化驗,設(shè)其中含有大腸桿菌的個數(shù)為ξ,求ξ的數(shù)學(xué)期望. 分析:任取1升水,此升水中含一個大腸桿菌的概率是,事件“ξ=k”發(fā)生,即n個大腸桿菌中恰有k個在此升水中,由n次獨立重復(fù)實驗中事件A(在此升水中含一個大腸桿菌)恰好發(fā)生k次的概率計算方法可求出P(ξ=k),進而可求Eξ. 解:記事件A:“在所取的1升水中含一個大腸桿菌”,則P(A)=. ∴ P(ξ=k)=Pn(k)=C)k(1-)n-k(k=0,1,2,….,n). ∴ ξ~B(n,),故 Eξ =n= 五、小結(jié) :(1)離散型隨機變量的期望,反映了隨機變量取值的平均水平; (2)求離散型隨機變量ξ的期望的基本步驟:①理解ξ的意義,寫出ξ可能取的全部值;②求ξ取各個值的概率,寫出分布列;③根據(jù)分布列,由期望的定義求出Eξ 公式E(aξ+b)= aEξ+b,以及服從二項分布的隨機變量的期望Eξ=np 六、課后作業(yè): 1.一袋子里裝有大小相同的3個紅球和兩個黃球,從中同時取出2個,則其中含紅球個數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 (用數(shù)字作答) 解:令取取黃球個數(shù) (=0、1、2)則的要布列為 0 1 2 p 于是 E()=0+1+2=0.8 故知紅球個數(shù)的數(shù)學(xué)期望為1.2 2.袋中有4個黑球、3個白球、2個紅球,從中任取2個球,每取到一個黑球記0分,每取到一個白球記1分,每取到一個紅球記2分,用表示得分?jǐn)?shù) ①求的概率分布列 ②求的數(shù)學(xué)期望 解:①依題意的取值為0、1、2、3、4 =0時,取2黑 p(=0)= =1時,取1黑1白 p(=1)= =2時,取2白或1紅1黑p(=2)= + =3時,取1白1紅,概率p(=3)= =4時,取2紅,概率p(=4)= 0 1 2 3 4 p ∴分布列為 (2)期望E=0+1+2+3+4= 3.學(xué)校新進了三臺投影儀用于多媒體教學(xué),為保證設(shè)備正常工作,事先進行獨立試驗,已知各設(shè)備產(chǎn)生故障的概率分別為p1、p2、p3,求試驗中三臺投影儀產(chǎn)生故障的數(shù)學(xué)期望 解:設(shè)表示產(chǎn)生故障的儀器數(shù),Ai表示第i臺儀器出現(xiàn)故障(i=1、2、3) 表示第i臺儀器不出現(xiàn)故障,則: p(=1)=p(A1)+ p(A2)+ p(A3) =p1(1-p2) (1-p3)+ p2(1-p1) (1-p3)+ p3(1-p1) (1-p2) = p1+ p2+p3-2p1p2-2p2p3-2p3p1+3p1p2p3 p(=2)=p(A1 A2)+ p(A1)+ p(A2A3) = p1p2 (1-p3)+ p1p3(1-p2)+ p2p3(1-p1) = p1p2+ p1p3+ p2p3-3p1p2p3 p(=3)=p(A1 A2A3)= p1p2p3 ∴=1p(=1)+2p(=2)+3p(=3)= p1+p2+p3 注:要充分運用分類討論的思想,分別求出三臺儀器中有一、二、三臺發(fā)生故障的概率后再求期望 4.一個袋子里裝有大小相同的3個紅球和2個黃球,從中同時取出2個,含紅球個數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 1.2 解:從5個球中同時取出2個球,出現(xiàn)紅球的分布列為 0 1 2 P 5. 、兩個代表隊進行乒乓球?qū)官悾筷犎爢T,隊隊員是,隊隊員是,按以往多次比賽的統(tǒng)計,對陣隊員之間勝負概率如下: 對陣隊員 A隊隊員勝的概率 B隊隊員勝的概率 A1對B1 A2對B2 A3對B3 現(xiàn)按表中對陣方式出場,每場勝隊得1分,負隊得0分,設(shè)隊,隊最后所得分分別為, (1)求,的概率分布; (2)求, 解:(Ⅰ),的可能取值分別為3,2,1,0 根據(jù)題意知,所以 (Ⅱ); 因為,所以 七、板書設(shè)計(略) 八、課后記:- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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