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2019-2020年高中信息技術 全國青少年奧林匹克聯(lián)賽教案 遞歸算法 遞歸算法的定義： 如果一個對象的描述中包含它本身，我們就稱這個對象是遞歸的，這種用遞歸來描述的算法稱為遞歸算法。 我們先來看看大家熟知的一個的故事： 從前有座山，山上有座廟，廟里有個老和尚在給小和尚講故事，他說從前有座山，山上有座廟，廟里有個老和尚在給小和尚講故事，他說…… 上面的故事本身是遞歸的，用遞歸算法描述： procedure bonze-tell-story； begin if 講話被打斷 then 故事結束 else begin 從前有座山，山上有座廟，廟里有個老和尚在給小和尚講故事； bonze-tell-story； end end; 從上面的遞歸事例不難看出，遞歸算法存在的兩個必要條件： （1） 必須有遞歸的終止條件； （2） 過程的描述中包含它本身； 在設計遞歸算法中，如何將一個問題轉化為遞歸的問題，是初學者面臨的難題，下面我們通過分析漢諾塔問題，看看如何用遞歸算法來求解問題； 遞歸算法應用 例1：漢諾塔問題，如下圖，有A、B、C三根柱子。A柱子上按從小到大的順序堆放了N個盤子，現(xiàn)在要把全部盤子從A柱移動到C柱，移動過程中可以借助B柱。移動時有如下要求： （1） 一次只能移動一個盤子； （2） 不允許把大盤放在小盤上邊； （3） 盤子只能放在三根柱子上； 算法分析：當盤子比較多的時，問題比較復雜，所以我們先分析簡單的情況： 如果只有一個盤子，只需一步，直接把它從A柱移動到C柱； 如果是二個盤子，共需要移動3步: （1） 把A柱上的小盤子移動到B柱; （2） 把A柱上的大盤子移動到C柱； （3） 把B柱上的大盤子移動到C柱； 如果N比較大時，需要很多步才能完成，我們先考慮是否能把復雜的移動過程轉化為簡單的移動過程，如果要把A柱上最大的盤子移動到C柱上去，必須先把上面的N-1個盤子從A柱移動到B柱上暫存，按這種思路，就可以把N個盤子的移動過程分作3大步： （1） 把A柱上面的N-1個盤子移動到B柱； （2） 把A柱上剩下的一個盤子移動到C柱； （3） 把B柱上面的N-1個盤子移動到C柱； 其中N-1個盤子的移動過程又可按同樣的方法分為三大步，這樣就把移動過程轉化為一個遞歸的過程，直到最后只剩下一個盤子，按照移動一個盤子的方法移動，遞歸結束。 遞歸過程： procedure Hanoi(N,A,B,C:integer;)；{以B柱為中轉柱將N個盤子從A柱移動到C柱} begin if N=1 then write(A,’->’,C){把盤子直接從A移動到C} else begin Hanoi(N-1,A,C,B)；{ 以C柱為中轉柱將N-1個盤子從A柱移動到B柱} write(A,’->’,C)；{把剩下的一個盤子從A移動到C} Hanoi(N-1,B,A,C)； { 以A柱為中轉柱將N-1個盤子從B柱移動到C柱} end; end; 從上面的例子我們可以看出，在使用遞歸算法時，首先弄清楚簡單情況下的解法，然后弄清楚如何把復雜情況歸納為更簡單的情況。 在信息學奧賽中有的問題的結構或所處理的數(shù)據(jù)本身是遞歸定義的，這樣的問題非常適合用遞歸算法來求解，對于這類問題，我們把它分解為具有相同性質的若干個子問題，如果子問題解決了，原問題也就解決了。 例2求先序排列 (NOIPxxpj) [問題描述]給出一棵二叉樹的中序與后序排列。求出它的先序排列。(約定樹結點用不同的大寫字母表示，長度≤8)。 [樣例] 輸入：BADC BDCA 輸出：ABCD 算法分析：我們先看看三種遍歷的定義： 先序遍歷是先訪問根結點，再遍歷左子樹，最后遍歷右子樹； 中序遍歷是先遍歷左子樹，再訪問根結點，最后遍歷右子樹； 后序遍歷是先遍歷左子樹，再遍歷右子樹，最后訪問根結點； 從遍歷的定義可知，后序排列的最后一個字符即為這棵樹的根節(jié)點；在中序排列中，根結點前面的為其左子樹，根結點后面的為其右子樹；我們可以由后序排列求得根結點，再由根結點在中序排列的位置確定左子樹和右子樹，把左子樹和右子樹各看作一個單獨的樹。這樣，就把一棵樹分解為具有相同性質的二棵子樹，一直遞歸下去，當分解的子樹為空時，遞歸結束，在遞歸過程中，按先序遍歷的規(guī)則輸出求得的各個根結點，輸出的結果即為原問題的解。 源程序 program noipxx_3; var　z,h : string; procedure make(z,h:string); {z為中序排列,h為后序排列} var　s,m : integer; begin m:=length(h);{m為樹的長度} 　write(h[m]); {輸出根節(jié)點} 　s:=pos(h[m],z); {求根節(jié)點在中序排列中的位置} 　if s>1 then make(copy(z,1,s-1),copy(h,1,s-1)); {處理左子樹} 　if m>s then make(copy(z,s+1,m-s),copy(h,s,m-s)); {處理右子樹} end; begin 　readln(z); 　readln(h); 　make(z,h); end. 遞歸算法不僅僅是用于求解遞歸描述的問題，在其它很多問題中也可以用到遞歸思想，如回溯法、分治法、動態(tài)規(guī)劃法等算法中都可以使用遞歸思想來實現(xiàn)，從而使編寫的程序更加簡潔。 比如上期回溯法所講的例2《數(shù)的劃分問題》，若用遞歸來求解，程序非常短小且效率很高，源程序如下 var n,k:integer; tol:longint; procedure make(sum,t,d:integer); var i:integer; begin if d=k then inc(tol) else for i:=t to sum div 2 do make(sum-i,i,d+1); end; begin readln(n,k); tol:=0; make(n,1,1); writeln(tol); end. 有些問題本身是遞歸定義的，但它并不適合用遞歸算法來求解，如斐波那契(Fibonacci)數(shù)列，它的遞歸定義為： F(n)=1 (n=1,2) F(n)=F(n-2)+F(n-1) (n>2) 用遞歸過程描述為： Funtion fb(n:integer):integer; Begin if n<3 then fb:=1 else fb:=fb(n-1)+fb(n-2); End; 上面的遞歸過程，調用一次產生二個新的調用，遞歸次數(shù)呈指數(shù)增長，時間復雜度為O（2n）,把它改為非遞歸： x:=1;y:=1; for i:=3 to n do begin z:=y;y:=x+y;x:=z; end; 修改后的程序，它的時間復雜度為O（n）。 我們在編寫程序時是否使用遞歸算法，關鍵是看問題是否適合用遞歸算法來求解。由于遞歸算法編寫的程序邏輯性強，結構清晰，正確性易于證明，程序調試也十分方便，在NOIP中，數(shù)據(jù)的規(guī)模一般也不大，只要問題適合用遞歸算法求解，我們還是可以大膽地使用遞歸算法。