《卡方檢驗和方差分析.ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《卡方檢驗和方差分析.ppt（26頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

第七講 卡方檢驗和方差分析,一、卡方檢驗 1. 擬合優(yōu)度檢驗 1）指定分布率的擬合優(yōu)度檢驗 2）理論概率分布的擬合優(yōu)度檢驗 2. 獨立性檢驗 1）列聯(lián)表 2）獨立性檢驗,,,,?18.307,,,0. 05,,,?,已知自由度=10，右尾面積=0.05，求卡方變量值，用EXCEL函數(shù) CHIINV（右尾面積，自由度） 本例有,,,18,,,,?0.5496,,?,已知自由度=10，卡方變量值=18，求右尾面積，用EXCEL函數(shù) CHIDIST（變量值，自由度） 本例有,如果擬定假設為真，則各類農戶的期望頻數(shù)如下：,,,,,,,,,,自由度=分類數(shù) - 1,D3：D5=B3：B5*$B$6,EXCEL的chitest函數(shù)計算卡方統(tǒng)計量后直接報告P值。,由于P值非常小，有足夠的信心拒絕擬定假設。,C5:c8=binomdist(b5:b8,$b$2,$b$4,false),D5:d8=c5:c8*$b$9),你將得出什么結論？,H0：行車意外獨立于手機使用情況。 H1：行車意外與于手機使用情況有關。,B11=B6*$E$4/$E$6，拖動到C11，D11。,B12=B6*$E$5/$E$6，拖動到C12，D12。,對話框內填入什么？,這是什么數(shù)值？,本檢驗自由度是多少？,本檢驗的結論是什么？,,第七講 卡方檢驗和方差分析,二、方差分析 1. 方差分析的基本思想和原理 1） 處置的概念 2）平方和與均方和 3）F分布曲線 4）方差分析中的基本假設 2. 單因素方差分析的程序 3. 單因素方差分析方法的應用,從樣本數(shù)據(jù)看，三家公司得分是有差別的。那么，只是否能說明總體上得分不一致呢？ 或者說，樣本數(shù)據(jù)反映的是隨機誤差還是本質上的不同呢？ 也可以問：三組數(shù)據(jù)是來自一個總體，還是來自平均數(shù)不等的三個總體呢？,,,,處置間差異,處置間差異,處置1,,X11 X21 X21 X21 X21 處置內差異,X12 X22 X32 X42 X52 處置內差異,X13 X23 X33 X43 X53 處置內差異,如果處置間差異顯著地大于處置內差異， 則認為各樣本所來自的總體并非具有相等的平均數(shù),處置2,處置3,,,,,,,差異的表述 絕對差異的表述：（離差）平方和 相對差異的表述：均方和=（離差）平方和 除以自由度 處置（列）間平方和 SSC= 處置（列）內平方和 總平方和 SS 總自由度： n-1 處置（列）間自由度：ν1=k-1 處置（列）內自由度：ν2=（ n-1）-（ k-1）= n-k 處置（列）間均方和 ： MSC= 處置（列）內均方和：,,,,,方差分析的邏輯 零假設：各樣本（處置結果）來自平均數(shù)相等的總體。 若要推翻以上假設，則處置間差異必須顯著地大于處置內差異。兩者對比采用列間均方和與列內均方和的比值形式表示。即：若要推翻以上假設，則此比值必須“顯著地大”。 此比值服從以ν1和ν2為自由度的F分布。所謂“比值顯著地大”，就是超過指定顯著系數(shù)所對應的F分布臨界值。,,,,,,,,α,,,Fα,Fν1，ν2,臨界值,,比值顯著地大,比值與1無顯著差異,F分布,兩個獨立的 t分布被各自的自由度去除，所得之商的比率服從F分布.它是一種非對稱分布,圖形的形狀取決于分子和分母的自由度.,F分布的圖形,,,F,P,,,,F(10,4),F(10,10),F(10,50),,,,一向方差分析的方差分析表,當檢驗統(tǒng)計量（ MSC/MSE）超過對應于顯著系數(shù)的F值時，拒絕“所有總體平均數(shù)都相等”的假設。 或：一個較小的P-值使得決策者更有信心拒絕“所有總體平均數(shù)都相等”的假設。,F3:F22=(B3:B22-$B$23)^2 G3:G22=(C3:C22-$C$23)^2 H2:H22=(D3:D22-$D$23)^2,方差分析表（ANOVA）,航空公司滿意分一例EXCEL輸出,你的結論如何 ？,方差分析的前提條件和程序,假定前提： (1)各總體都服從正態(tài)分布； (2)各總體方差相等； (3)樣本間相互獨立。,程序： (1)提出假設； (2)根據(jù)指定的顯著水平和觀察值總數(shù)目、處置數(shù)目確定拒絕的最小F 值； (3)求出SSC和SSE，計算樣本F 值； (4)比較檢驗統(tǒng)計量，得出結論 。,假定前提： (1)各總體都服從正態(tài)分布； (2)各總體方差相等； (3)樣本間相互獨立。 程序： (1)提出假設； (2)根據(jù)指定的顯著水平和觀察值總數(shù)目、處置數(shù)目確定拒絕的最小F 值； (3)求出SSC和SSE，計算樣本F 值； (4)比較檢驗統(tǒng)計量，得出結論 。,包裝方式促銷的數(shù)據(jù)和方差分析表,一電臺想了解在加利福尼亞州的三個不同城市觀眾的收視習慣方面是否存在差異。調研者隨機從三個城市分別抽出5人組成隨機樣本，要求每組人員報出其上周收看電視所花的時間（小時），數(shù)據(jù)見表內。取顯著系數(shù)0.05，試問他能否得出三個城市在收看電視上所花的時間方面存在差異嗎？,,樣本成雙比均值，獨立配對法不一。 配對小樣先算差，顯著與否看t值。 樣本獨立路有歧：西格碼已知直求z； 西格碼未知s代，合并估計再求t。,處置是否有效果， 方差分析列表格。 組間組內均方比， F分布右尾拖。 P值偏大均值等， P值偏小拒假設。,卡方分布用處多， 非負分布右尾拖。 交叉列表判獨立， 觀察期望審擬合。,