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方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,方差分析是對多個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗的一種方法，也就是推斷對多個樣本均數(shù)是否相等的方法。,方差分析的適用條件各處理組樣本來自正態(tài)總體各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各處理組的總體方差相等，即方差齊性,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,方差分析單因素方差分析雙因素方差分析（重復(fù)試驗和非重復(fù)試驗）多因素方差分析協(xié)方差分析,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,單因素方差分析單因素方差分析也叫一維方差分析，用以對單因素多個獨(dú)立樣本均數(shù)進(jìn)行比較，給出方差分析表，并可以進(jìn)行兩兩之間均數(shù)的比較（多重比較），本節(jié)將介紹如何利用單因子方差分析命令對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理。,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,,,1在三個不同密度的小麥地里測量其株高2/3處的日平均溫度，一共測量6天，所得數(shù)據(jù)如下表，分析不同密度的小麥地其株高2/3處的日平均溫度有無顯著差異。(密度1>密度2>密度3),方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,單因素方差分析齊次性檢驗結(jié)果：t=0.357，p=0.706>0.05,通過方差齊次性檢驗。即本例屬于方差相等時的方差分析問題，這為下面的分析作準(zhǔn)備。,方差分析（analysisofvariance,簡稱為ANOVA）,單因素方差分析結(jié)果，包括組間離差平方和、組內(nèi)離差平方和總離差平方和。從表中可知，p=0.033密度2>密度3),,,,,,,從表中可知，p=0.047F0.01（pt0.01（pF0.01（p<0.01），說明方程通過了顯著性檢驗，說明魚產(chǎn)量依投餌量、放養(yǎng)量的二元線性回歸達(dá)到顯著水平,系數(shù)檢驗表,從表中可知X1和X2對應(yīng)的t均大于t0.01（p<0.01），說明投餌量和放養(yǎng)量對魚產(chǎn)量的偏回歸系數(shù)達(dá)極顯著水平，偏回歸系數(shù)通過顯著性檢驗，即魚產(chǎn)量與投餌量、放養(yǎng)量之間存在真實(shí)的多元線性關(guān)系。因此，所建方程為Y=-4.349+0.584X1+2.964X2,