高中數(shù)學(xué) 第一章 推理與證明學(xué)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè) 新人教A版選修12
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1、 第一章 推理與證明 時(shí)間120分鐘,滿(mǎn)分150分。 一、選擇題(本大題共12個(gè)小題,每小題5分,共60分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的) 1.經(jīng)過(guò)對(duì)隨機(jī)變量K2的研究,得到了若干個(gè)臨界值,當(dāng)其觀測(cè)值k≤2.072時(shí),對(duì)于兩個(gè)事件A與B,我們認(rèn)為( C ) A.有95%的把握認(rèn)為A與B有關(guān)系 B.有99%的把握認(rèn)為A與B有關(guān)系 C.沒(méi)有充分理由說(shuō)明事件A與B有關(guān)系 D.確定事件A與B沒(méi)有關(guān)系 [解析] 依臨界值表排除A、B,選項(xiàng)D不正確,故選C. 2.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93.用這個(gè)模
2、型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高,則正確的敘述是( D ) A.身高一定是145.83cm B.身高在145.83cm以上 C.身高在145.83cm以下 D.身高在145.83cm左右 [解析] 線(xiàn)性回歸方程只能近似描述,不是準(zhǔn)確值. 3.某市政府調(diào)查市民收入增減與旅游愿望的關(guān)系時(shí),采用獨(dú)立性檢驗(yàn)法抽查了3000人,計(jì)算發(fā)現(xiàn)K2=6.023,則根據(jù)這一數(shù)據(jù)查閱下表,市政府?dāng)嘌允忻袷杖朐鰷p與旅游愿望有關(guān)系的可信程度是( C ) P(K2≥k) … 0.25 0.15 0.10 0.025 0.010 0.005 … k … 1.323 2.072 2.706
3、 5.024 6.635 7.879 … A.90% B.95% C.97.5% D.99.5% [解析] ∵K2=6.023>5.024,故其可信度為97.5%. 4.在兩個(gè)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)相當(dāng)?shù)陌嗉?jí)實(shí)行某種教學(xué)措施的實(shí)驗(yàn),測(cè)試結(jié)果見(jiàn)下表,則實(shí)驗(yàn)效果與教學(xué)措施( A ) 實(shí)驗(yàn)效果 教學(xué)措施 優(yōu)、良、中 差 總計(jì) 實(shí)驗(yàn)班 48 2 50 對(duì)比班 38 12 50 總計(jì) 86 14 100 A.有關(guān) B.無(wú)關(guān) C.關(guān)系不明確 D.以上都不正確 [解析] 由公式計(jì)算得K2=≈8.306>6.635,則認(rèn)為“實(shí)驗(yàn)效果與教學(xué)措施有關(guān)”
4、的概率為0.99. 5.為了解某班學(xué)生喜愛(ài)打籃球是否與性別有關(guān),對(duì)本班50人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查得到了下表: 喜愛(ài)打籃球 不喜愛(ài)打籃球 總計(jì) 男生 19 6 25 女生 9 16 25 總計(jì) 28 22 50 根據(jù)表中的數(shù)據(jù)及K2的公式,算得K2≈8.12. 臨界值表: P(K2>k0) 0.100 0.050 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 根據(jù)臨界值表,你認(rèn)為喜愛(ài)打籃球與性別之間有關(guān)系的把握是( C ) A.97.5% B.99%
5、
C.99.5% D.99.9%
[解析] ∴7.879 6、6x-4.578.
其中一定不正確的結(jié)論的序號(hào)是( D )
A.①② B.②③
C.③④ D.①④
[解析] y與x正(或負(fù))相關(guān)時(shí),線(xiàn)性回歸直線(xiàn)方程y=x+中,x的系數(shù)>0(或<0),故①④錯(cuò).
8.某人研究中學(xué)生的性別與成績(jī)、視力、智商、閱讀量這4個(gè)變量之間的關(guān)系,隨機(jī)抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1至表2,則與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是( D )
表1
成績(jī)
性別
不及格
及格
總計(jì)
男
6
14
20
女
10
22
32
總計(jì)
16
36
52
表2
視力
性別
好
差
總計(jì)
男
4
16
20
女
7、
12
20
32
總計(jì)
16
36
52
表3
智商
性別
偏高
正常
總計(jì)
男
8
12
20
女
8
24
32
總計(jì)
16
36
52
表4
閱讀量
性別
豐富
不豐富
總計(jì)
男
14
6
20
女
2
30
32
總計(jì)
16
36
52
A.成績(jī) B.視力
C.智商 D.閱讀量
[解析] 因?yàn)镵=
=,
K==,
K==,
K==,
則K>K>K>K,所以閱讀量與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大.
9.已知x與y之間的一組數(shù)據(jù):
x
0
1
2
3
y
1
3
5
8、7
則y與x的線(xiàn)性回歸方程y=x+必過(guò)( D )
A.(2,2)點(diǎn) B.(1.5,0)點(diǎn)
C.(1,2)點(diǎn) D.(1.5,4)點(diǎn)
[解析] 計(jì)算得=1.5,=4,由于回歸直線(xiàn)一定過(guò)(,)點(diǎn),所以必過(guò)(1.5,4)點(diǎn).
10.下面是調(diào)查某地區(qū)男女中學(xué)生是否喜歡理科的等高條形圖,陰影部分表示喜歡理科的百分比,從下圖可以看出( C )
A.性別與是否喜歡理科無(wú)關(guān)
B.女生中喜歡理科的比為80%
C.男生比女生喜歡理科的可能性大些
D.男生中喜歡理科的比為60%
[解析] 從圖中可以看出,男生喜歡理科的比例為60%,而女生比例為僅為20%,這兩個(gè)比例差別較大,說(shuō)明性別與是否喜歡 9、理科是有關(guān)系的,男生比女生喜歡理科的可能性更大一些.
11.通過(guò)隨機(jī)詢(xún)問(wèn)110名性別不同的大學(xué)生是否愛(ài)好某項(xiàng)運(yùn)動(dòng),得到如下的列聯(lián)表:
男
女
合計(jì)
愛(ài)好
40
20
60
不愛(ài)好
20
30
50
總計(jì)
60
50
110
由K2=,得
K2=≈7.8.
附表:
P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
參照附表,得到的正確的結(jié)論是( C )
A.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”
B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性 10、別無(wú)關(guān)”
C.有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”
D.有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別無(wú)關(guān)”
12.以下關(guān)于線(xiàn)性回歸的判斷,正確的個(gè)數(shù)是( D )
①若散點(diǎn)圖中所有點(diǎn)都在一條直線(xiàn)附近,則這條直線(xiàn)為回歸直線(xiàn);
②散點(diǎn)圖中的絕大多數(shù)都線(xiàn)性相關(guān),個(gè)別特殊點(diǎn)不影響線(xiàn)性回歸,如圖中的A、B、C點(diǎn);
③已知直線(xiàn)方程為=0.50x-0.81,則x=25時(shí),y的估計(jì)值為11.69;
④回歸直線(xiàn)方程的意義是它反映了樣本整體的變化趨勢(shì).
A.0 B.1
C.2 D.3
[解析] 能使所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在它附近的直線(xiàn)不止一條,而據(jù)回歸直線(xiàn)的定義知,只有按最小二乘 11、法求得回歸系數(shù),得到的直線(xiàn)=bx+才是回歸直線(xiàn),
∴①不對(duì);②正確;
將x=25代入=0.50x-0.81,得=11.69,
∴③正確;④正確,故選D.
二、填空題(本大題共4個(gè)小題,每小題5分,共20分,將正確答案填在題中橫線(xiàn)上)
13.給出下列實(shí)際問(wèn)題:
①一種藥物對(duì)某種病的治愈率;
②兩種藥物治療同一種病是否有關(guān)系;
③吸煙者得肺病的概率;
④吸煙人群是否與性別有關(guān)系;
⑤上網(wǎng)與青少年的犯罪率是否有關(guān)系.
其中,用獨(dú)立性檢驗(yàn)可以解決的問(wèn)題有__②④⑤__.
[解析] 獨(dú)立性檢驗(yàn)主要是對(duì)兩個(gè)分類(lèi)變量是否有關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),主要涉及兩種變量對(duì)同一種事情的影響,或者是兩種變 12、量在同一問(wèn)題上體現(xiàn)的區(qū)別等.
14.有人發(fā)現(xiàn),多看電視容易使人變冷漠,下表是一個(gè)調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果:
冷漠
不冷漠
總計(jì)
多看電視
68
42
110
少看電視
20
38
58
總計(jì)
88
80
168
則在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)__0.001__的前提下認(rèn)為多看電視與人變冷漠有關(guān)系.
[解析] 可計(jì)算K2的觀測(cè)值k=11.377>10.828.
15.在2016年春節(jié)期間,某市物價(jià)部門(mén),對(duì)本市五個(gè)商場(chǎng)銷(xiāo)售的某商品一天的銷(xiāo)售量及其價(jià)格進(jìn)行調(diào)查,五個(gè)商場(chǎng)的售價(jià)x元和銷(xiāo)售量y件之間的一組數(shù)據(jù)如下表所示:
價(jià)格x
9
9.5
10
10.5
13、
11
銷(xiāo)售量y
11
10
8
6
5
通過(guò)分析,發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售量y對(duì)商品的價(jià)格x具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,則銷(xiāo)售量y對(duì)商品的價(jià)格x的回歸直線(xiàn)方程為 =-3.2x+40 .
[解析] iyi=392,=10,=8,(xi-)2=2.5,代入公式,得=-3.2,所以,=-=40,故回歸直線(xiàn)方程為=-3.2x+40.
16.某小賣(mài)部為了了解熱茶銷(xiāo)售量y(杯)與氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天賣(mài)出的熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫,并制作了對(duì)照表:
氣溫(℃)
18
13
10
-1
杯數(shù)
24
34
38
64
由表中數(shù)據(jù)算得線(xiàn)性回歸方程=bx+a中的b≈-2,預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為 14、-5℃時(shí),熱茶銷(xiāo)售量為_(kāi)_70__杯.(已知回歸系數(shù)=,=-b)
[解析] 根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)可求得=(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40.
∴=-=40-(-2)10=60,∴=-2x+60,當(dāng)x=-5時(shí),=-2(-5)+60=70.
三、解答題(本大題共6個(gè)小題,共70分,解答應(yīng)寫(xiě)出文字說(shuō)明、證明過(guò)程或演算步驟)
17.(本題滿(mǎn)分10分)考察黃煙經(jīng)過(guò)培養(yǎng)液處理與是否跟發(fā)生青花病的關(guān)系.調(diào)查了457株黃煙,得到下表中數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)作統(tǒng)計(jì)分析.
培養(yǎng)液處理
未處理
合計(jì)
青花病
25
210
235
無(wú)青花病
80
142
222 15、
合計(jì)
105
352
457
附:K2=
p(K2≥k)
0.05
0.01
0.005
0.001
k
3.841
6.635
7.879
10.83
[解析] 根據(jù)公式
K2=≈41.61,
由于41.61>10.828,
說(shuō)明有99.9%的把握認(rèn)為黃煙經(jīng)過(guò)培養(yǎng)液處理與是否跟發(fā)生青花病是有關(guān)系的.
18.(本題滿(mǎn)分12分)某工業(yè)部門(mén)進(jìn)行一項(xiàng)研究,分析該部門(mén)的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系,從該部門(mén)內(nèi)隨機(jī)抽選了10個(gè)企業(yè)為樣本,有如下資料:
產(chǎn)量x(千件)
生產(chǎn)費(fèi)用(千元)
40
150
42
140
48
160
55
170
65 16、
150
79
162
88
185
100
165
120
190
140
185
(1)計(jì)算x與y的相關(guān)系數(shù);
(2)對(duì)這兩個(gè)變量之間是否線(xiàn)性相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn);
(3)設(shè)回歸方程為=x+,求回歸系數(shù).
[解析] (1)根據(jù)數(shù)據(jù)可得:
=77.7,=165.7,x=70 903,y=277 119,
xiyi=132 938,所以r=0.808,
即x與y之間的相關(guān)系數(shù)r≈0.808.
(2)因?yàn)閞>0.75,所以可認(rèn)為x與y之間具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系.
(3)=0.398,=134.8.
19.(本題滿(mǎn)分12分)(2016江西撫州市高二檢測(cè))某大學(xué)餐飲中心為 17、了解新生的飲食習(xí)慣,在全校一年級(jí)學(xué)生中進(jìn)行了抽樣調(diào)查,調(diào)查結(jié)果如表所示:
喜歡甜品
不喜歡甜品
合計(jì)
南方學(xué)生
60
20
80
北方學(xué)生
10
10
20
合計(jì)
70
30
100
根據(jù)表中數(shù)據(jù),問(wèn)是否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為“南方學(xué)生和北方學(xué)生在選用甜品的飲食習(xí)慣方面有差異”.
附:
P(K2≥k0)
0.100
0.050
0.010
k0
2.706
3.841
6.635
K2=
[解析] 將22列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入計(jì)算公式,
得K2的觀測(cè)值k==≈4.762.
由于4.762>3.841,所以在犯錯(cuò)誤的概率 18、不超過(guò)0.05的前提下可以認(rèn)為“南方學(xué)生和北方學(xué)生在選用甜品的飲食習(xí)慣方面有差異”.
20.(本題滿(mǎn)分12分)某生產(chǎn)線(xiàn)上,質(zhì)量監(jiān)督員甲在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)時(shí),990件產(chǎn)品中有合格品982件,次品8件;不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)時(shí),510件產(chǎn)品中有合格品493件,次品17件.試?yán)昧新?lián)表和等高條形圖判斷監(jiān)督員甲在不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量好壞有無(wú)影響.
[解析] 根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)得如下22列聯(lián)表:
合格品數(shù)
次品數(shù)
總計(jì)
甲在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)
982
8
990
甲不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)
493
17
510
總計(jì)
1 475
25
1 500
所以ad-bc=98217-8493=12 750,|a 19、d-bc|比較大,說(shuō)明甲在不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與產(chǎn)品質(zhì)量好壞有關(guān)系.
相應(yīng)的等高條形圖如圖所示.
圖中兩個(gè)陰影部分的高分別表示甲在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和甲不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)樣本中次品數(shù)的頻率.從圖中可以看出,甲不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)樣本中次品數(shù)的頻率明顯高于甲在生產(chǎn)現(xiàn)象時(shí)樣本中次品數(shù)的頻率.圖此可以認(rèn)為質(zhì)量監(jiān)督員甲在不在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與產(chǎn)品質(zhì)量好壞有關(guān)系.
21.(本題滿(mǎn)分12分)(2017全國(guó)Ⅰ文,19)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)過(guò)程,檢驗(yàn)員每隔30min從該生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取一個(gè)零件,并測(cè)量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)依次抽取的16個(gè)零件的尺寸:
抽取次序
1
2
3
4
5
6
20、7
8
零件尺寸
9.95
10.12
9.96
9.96
10.01
9.92
9.98
10.04
抽取次序
9
10
11
12
13
14
15
16
零件尺寸
10.26
9.91
10.13
10.02
9.22
10.04
10.05
9.95
經(jīng)計(jì)算得=i=9.97,s==≈0.212,≈18.439,(xi-)(i-8.5)=-2.78,其中xi為抽取的第i個(gè)零件的尺寸,i=1,2,…,16.
(1)求(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r,并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變 21、大或變小(若|r|<0.25,則可以認(rèn)為零件的尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小).
(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(-3s,+3s)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線(xiàn)在這一天的生產(chǎn)過(guò)程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查.
①?gòu)倪@一天抽檢的結(jié)果看,是否需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查?
②在(-3s,+3s)之外的數(shù)據(jù)稱(chēng)為離群值,試剔除離群值,估計(jì)這條生產(chǎn)線(xiàn)當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)差.(精確到0.01)
附:樣本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相關(guān)系數(shù)r=,≈0.09.
[解析] (1)由樣本數(shù)據(jù)得(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)
r=
22、≈≈-0.18.
由于|r|<0.25,因此可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變?。?
(2)①由于=9.97,s≈0.212,因此由樣本數(shù)據(jù)可以看出抽取的第13個(gè)零件的尺寸在(-3s,+3s)以外,因此需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查.
②剔除離群值,即第13個(gè)數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為
(169.97-9.22)=10.02,
這條生產(chǎn)線(xiàn)當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值的估計(jì)值為10.02.
≈160.2122+169.972≈1 591.134,
剔除第13個(gè)數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為
(1 591.134-9.222-1510.022)≈0.008,
這條生產(chǎn) 23、線(xiàn)當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值為≈0.09.
22.(本題滿(mǎn)分12分)為了解某市市民對(duì)政府出臺(tái)樓市限購(gòu)令的態(tài)度,在該市隨機(jī)抽取了50名市民進(jìn)行調(diào)查,他們?cè)率杖?單位:百元)的頻數(shù)分布及對(duì)樓市限購(gòu)令的贊成人數(shù)如下表:
月收入
[15,25)
[25,35)
[35,45)
[45,55)
[55,65)
[65,75)
頻數(shù)
5
10
15
10
5
5
贊成人數(shù)
4
8
8
5
2
1
將月收入不低于55的人群稱(chēng)為“高收入族”,月收入低于55的人群稱(chēng)為“非高收人族”.
(1)根據(jù)已知條件完成下面的22列聯(lián)表,有多大的把握認(rèn)為贊不贊成樓市限購(gòu) 24、令與收入高低有關(guān)?
已知:K2=,
當(dāng)K2<2.706時(shí),沒(méi)有充分的證據(jù)判定贊不贊成樓市限購(gòu)令與收入高低有關(guān);當(dāng)K2>2.706時(shí),有90%的把握判定贊不贊成樓市限購(gòu)令與收入高低有關(guān);當(dāng)K2>3.841時(shí),有95%的把握判定贊不贊成樓市限購(gòu)令與收入高低有關(guān);當(dāng)K2>6.635時(shí),有99%的把握判定贊不贊成樓市限購(gòu)令與收入高低有關(guān).
非高收入族
高收入族
總計(jì)
贊成
不贊成
總計(jì)
(2)現(xiàn)從月收入在[55,65)的人群中隨機(jī)抽取兩人,求所抽取的兩人中至少一人贊成樓市限購(gòu)令的概率.
[解析] (1)
非高收入族
高收入族
總計(jì)
25、
贊成
25
3
28
不贊成
15
7
22
總計(jì)
40
10
50
K2=≈3.43,故有90%的把握認(rèn)為樓市限購(gòu)令與收入高低有關(guān).
(2)設(shè)月收入在[55,65)的5人的編號(hào)為a、b、c、d、e,其中a、b為贊成樓市限購(gòu)令的人,從5人中抽取兩人的方法數(shù)有ab、ac、ad、ae、bc、bd、be、cd、ce、de共10種,其中ab、ac、ad、ae、bc、bd、be為有利事件數(shù),因此所求概率P=.
6EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F375
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