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【選修1-11-24-5】:專題五 統(tǒng)計(jì)案例 Word版含解析

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1、 高考數(shù)學(xué)精品復(fù)習(xí)資料 2019.5 一、題之源:課本基礎(chǔ)知識(shí) 1.變量間的相關(guān)關(guān)系 (1)常見(jiàn)的兩變量之間的關(guān)系有兩類:一類是函數(shù)關(guān)系,另一類是相關(guān)關(guān)系;與函數(shù)關(guān)系不同,相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系. (2)從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)分布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi),兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為正相關(guān),點(diǎn)分布在左上角到右下角的區(qū)域內(nèi),兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系為負(fù)相關(guān). 2.兩個(gè)變量的線性相關(guān) (1)從散點(diǎn)圖上看,如果這些點(diǎn)從整體上看大致分布在通過(guò)散點(diǎn)圖中心的一條直線附近,稱兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫回歸直線. (2)

2、回歸方程為=x+,其中=,=-. (3)通過(guò)求Q= (yi-bxi-a)2的最小值而得出回歸直線的方法,即求回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到它的距離的平方和最小,這一方法叫做最小二乘法. (4)相關(guān)系數(shù): 當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量正相關(guān); 當(dāng)r<0時(shí),表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān). r的絕對(duì)值越接近于1,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng).r的絕對(duì)值越接近于0,表明兩個(gè)變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系,通常|r|大于0.75時(shí),認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性. 3.獨(dú)立性檢驗(yàn) 假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為22列聯(lián)表)為: y1

3、 y2 總計(jì) x1 a b a+b x2 c d c+d 總計(jì) a+c b+d a+b+c+d K2=(其中n=a+b+c+d為樣本容量). 二、題之本:思想方法技巧 1.在研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在某種關(guān)系時(shí),必須從散點(diǎn)圖入手.對(duì)于散點(diǎn)圖,可以做出如下判斷: (1)如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一函數(shù)曲線上,就用該函數(shù)來(lái)描述變量之間的關(guān)系,即變量之間具有函數(shù)關(guān)系. (2)如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一函數(shù)曲線附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系. (3)如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一直線附近,變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系. 2.分析兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的常用方法: (1)利用散點(diǎn)

4、圖進(jìn)行判斷; (2)利用相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行判斷. 3. (1)回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)際意義,否則無(wú)意義. (2)根據(jù)回歸方程進(jìn)行的估計(jì)僅是一個(gè)預(yù)測(cè)值,而不是真實(shí)發(fā)生的值. (3)用最小二乘法求回歸方程,關(guān)鍵在于正確求出系數(shù),,由于,的計(jì)算量較大,計(jì)算時(shí)應(yīng)仔細(xì)小心. 4.線性回歸分析的方法、步驟 (1)畫(huà)出兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖; (2)求相關(guān)系數(shù)r,并確定兩個(gè)變量的相關(guān)程度的高低; (3)用最小二乘法求回歸直線方程=x+, (4)利用回歸直線方程進(jìn)行預(yù)報(bào). 注:①對(duì)于非線性(可線性化)的回歸分析,

5、一般是利用條件及我們熟識(shí)的函數(shù)模型,將題目中的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系進(jìn)行分析,最后還原.②利用相關(guān)指數(shù)R2=1-刻畫(huà)回歸效果時(shí),R2越大,意味著殘差平方和越小,模型的擬合效果越好. 5.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟 (1)假設(shè)兩個(gè)分類變量x與y沒(méi)有關(guān)系; (2)計(jì)算出K2的觀測(cè)值,其中 K2=; (3)把K2的值與臨界值比較,作出合理的判斷. 6.獨(dú)立性檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) (1)在列聯(lián)表中注意事件的對(duì)應(yīng)及相關(guān)值的確定,不可混淆. (2)在實(shí)際問(wèn)題中,獨(dú)立性檢驗(yàn)的結(jié)論僅是一種數(shù)學(xué)關(guān)系表述,得到的結(jié)論有一定的概率出錯(cuò). (3)對(duì)判斷結(jié)果進(jìn)行描述時(shí),注意對(duì)象的選取要準(zhǔn)確無(wú)誤,應(yīng)是對(duì)假設(shè)結(jié)論

6、進(jìn)行的含概率的判斷,而非其他. 三、題之變:課本典例改編 1.原題(選修1-2第6頁(yè)例2)一只紅鈴蟲(chóng)的產(chǎn)卵數(shù) 和溫度 有關(guān),現(xiàn)收集了 7 組觀測(cè)數(shù)據(jù)列于表中,試建立 與 之間的回歸方程。 溫度 21 23 25 27 29 32 35 產(chǎn)卵數(shù)個(gè) 7 11 21 24 66 115 325 改編 為了對(duì)佛山市中考成績(jī)進(jìn)行分析,在60分以上的全體同學(xué)中隨機(jī)抽出8位,他們的數(shù)學(xué)(已折算為百分制)、物理、化學(xué)分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)如下表, 學(xué)生編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)x 60 65 70 75 80 85

7、 90 95 物理分?jǐn)?shù)y 72 77 80 84 88 90 93 95 化學(xué)分?jǐn)?shù)z 67 72 76 80 84 87 90 92 (1) 若規(guī)定85分(包括85分)以上為優(yōu)秀,求這8位同學(xué)中數(shù)學(xué)和物理分?jǐn)?shù)均為優(yōu)秀的概率; (2) 用變量y與x、z與x的相關(guān)系數(shù)說(shuō)明物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)與數(shù)學(xué)的相關(guān)程度; (3) 求y與x、z與x的線性回歸方程(系數(shù)精確到0.01),并用相關(guān)指數(shù)比較所求回歸模型的效果. 參考數(shù)據(jù):,,,,,,,,,,. 【解析】(1) 由表中可以看出,所選出的8位同學(xué)中,數(shù)學(xué)和物理分?jǐn)?shù)均為優(yōu)秀的人數(shù)是3人,其概率是. (2)

8、 變量y與x、z與x的相關(guān)系數(shù)分別是 、. 可以看出,物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)與數(shù)學(xué)的成績(jī)都是高度正相關(guān). (3) 設(shè)y與x、z與x的線性回歸方程分別是、. 根據(jù)所給的數(shù)據(jù),可以計(jì)算出, . 所以y與x和z與x的回歸方程分別是、. 又y與x、z與x的相關(guān)指數(shù)是、.  故回歸模型比回歸模型的擬合的效果好. 2.原題(選修1-2第19頁(yè)復(fù)習(xí)參考題A組第2題)改編 甲乙兩個(gè)學(xué)校高三年級(jí)分別有1100人,1000人,為了了解兩個(gè)學(xué)校全體高三年級(jí)學(xué)生在該地區(qū)二??荚嚨臄?shù)學(xué)成績(jī)情況,采用分層抽樣方法從兩個(gè)學(xué)校一共抽取了 105名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī),并作出了如下的頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)表,規(guī)定考試成績(jī)?cè)趦?nèi)為優(yōu)秀,甲校: 乙校: (I )計(jì)算的值; (II)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填寫(xiě)右面列聯(lián)表,若按是否優(yōu)秀來(lái)判斷,是否有97.5% 的把握認(rèn)為兩個(gè)學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)有差異. 附: 【解析】 (I ) (II),故有 97.5% 的把握認(rèn)為兩個(gè)學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)有差異.

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