《高中數(shù)學(xué) 第二章 隨機(jī)變量及其分布 4 正態(tài)分布課件 新人教B版選修2-3.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 第二章 隨機(jī)變量及其分布 4 正態(tài)分布課件 新人教B版選修2-3.ppt（32頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

2 4正態(tài)分布 1 掌握正態(tài)分布在實(shí)際生活中的意義和作用 2 結(jié)合正態(tài)曲線 加深對(duì)正態(tài)密度函數(shù)的理解 3 通過(guò)正態(tài)分布的圖形特征 歸納正態(tài)曲線的性質(zhì) 本節(jié)課是在離散性隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律用分布列描述基礎(chǔ)上 提出連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律如何描述 引出課題 通過(guò)初中頻率分布直方圖當(dāng)樣本容量無(wú)限增大時(shí)開(kāi)成一條光滑曲線 總體密度曲線 進(jìn)面給出隨機(jī)變量正態(tài)分布定義 通過(guò)學(xué)生自身動(dòng)口 動(dòng)手 動(dòng)腦 以及教師的正確引導(dǎo) 通過(guò)正態(tài)分布的圖形特征 歸納正態(tài)曲線的性質(zhì) 引導(dǎo)學(xué)生得到m的意義 s的意義 以及正態(tài)曲線的性質(zhì) 通過(guò)練一練的鞏固練習(xí) 典型例題分析講解 引導(dǎo)學(xué)生正確理解總體密度曲線性質(zhì) 正態(tài)分布應(yīng)用 正態(tài)分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)中是很重要的分布 我們知道 離散型隨機(jī)變量最多取可列個(gè)不同值 它等于某一特定實(shí)數(shù)的概率可能大于0 人們感興趣的是它取某些特定值的概率 即感興趣的是其分布列 連續(xù)型隨機(jī)變量可能取某個(gè)區(qū)間上的任何值 它等于任何一個(gè)實(shí)數(shù)的概率都為0 所以通常感興趣的是它落在某個(gè)區(qū)間的概率 離散型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律用分布列描述 而連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律如何描述 100個(gè)產(chǎn)品尺寸的頻率分布直方圖 25 235 25 295 25 355 25 415 25 475 25 535 產(chǎn)品尺寸 mm 頻率組距 200個(gè)產(chǎn)品尺寸的頻率分布直方圖 25 235 25 295 25 355 25 415 25 475 25 535 產(chǎn)品尺寸 mm 頻率組距 樣本容量增大時(shí)頻率分布直方圖 頻率組距 產(chǎn)品尺寸 mm 總體密度曲線 產(chǎn)品尺寸 mm 總體密度曲線 高爾頓板 11 總體密度曲線 0 Y X 產(chǎn)品尺寸的總體密度曲線就是或近似地是以下函數(shù)的圖象 1 正態(tài)曲線的定義 函數(shù) 式中的實(shí)數(shù) 0 是參數(shù) 分別表示總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 稱(chēng)f x 的圖象稱(chēng)為正態(tài)曲線 若用X表示落下的小球第1次與高爾頓板底部接觸時(shí)的坐標(biāo) 則X是一個(gè)隨機(jī)變量 X落在區(qū)間 a b 的概率為 2 正態(tài)分布的定義 如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)a b 隨機(jī)變量X滿(mǎn)足 則稱(chēng)為X的正態(tài)分布 正態(tài)分布由參數(shù) 唯一確定 正態(tài)分布記作N 2 其圖象稱(chēng)為正態(tài)曲線 如果隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布 則記作X N 2 在實(shí)際遇到的許多隨機(jī)現(xiàn)象都服從或近似服從正態(tài)分布 在生產(chǎn)中 在正常生產(chǎn)條件下各種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo) 在測(cè)量中 測(cè)量結(jié)果 在生物學(xué)中 同一群體的某一特征 在氣象中 某地每年七月份的平均氣溫 平均濕度以及降雨量等 水文中的水位 總之 正態(tài)分布廣泛存在于自然界 生產(chǎn)及科學(xué)技術(shù)的許多領(lǐng)域中 正態(tài)分布在概率和統(tǒng)計(jì)中占有重要地位 m的意義 產(chǎn)品尺寸 mm 總體平均數(shù)反映總體隨機(jī)變量的 平均水平 x3 x4 x 總體平均數(shù)反映總體隨機(jī)變量的 平均水平 總體標(biāo)準(zhǔn)差反映總體隨機(jī)變量的 集中與分散的程度 s的意義 正態(tài)總體的函數(shù)表示式 例1 下列函數(shù)是正態(tài)密度函數(shù)的是 A B C D B 1 若一個(gè)正態(tài)分布的概率函數(shù)是一個(gè)偶函數(shù)且該函數(shù)的最大值等于 求該正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的解析式 3 正態(tài)曲線的性質(zhì) 具有兩頭低 中間高 左右對(duì)稱(chēng)的基本特征 1 曲線在x軸的上方 與x軸不相交 2 曲線是單峰的 它關(guān)于直線x 對(duì)稱(chēng) 3 正態(tài)曲線的性質(zhì) 4 曲線與x軸之間的面積為1 3 曲線在x 處達(dá)到峰值 最高點(diǎn) 方差相等 均數(shù)不等的正態(tài)分布圖示 0 5 1 0 1 若固定 隨值的變化而沿x軸平移 故稱(chēng)為位置參數(shù) 均數(shù)相等 方差不等的正態(tài)分布圖示 1 0 若固定 大時(shí) 曲線矮而胖 小時(shí) 曲線瘦而高 故稱(chēng)為形狀參數(shù) 6 當(dāng) 一定時(shí) 曲線的形狀由 確定 越大 曲線越 矮胖 表示總體的分布越分散 越小 曲線越 瘦高 表示總體的分布越集中 5 當(dāng)x 時(shí) 曲線下降 并且當(dāng)曲線向左 右兩邊無(wú)限延伸時(shí) 以x軸為漸近線 向它無(wú)限靠近 3 正態(tài)曲線的性質(zhì) 例2 把一個(gè)正態(tài)曲線a沿著橫軸方向向右移動(dòng)2個(gè)單位 得到新的一條曲線b 下列說(shuō)法中不正確的是 A 曲線b仍然是正態(tài)曲線 B 曲線a和曲線b的最高點(diǎn)的縱坐標(biāo)相等 C 以曲線b為概率密度曲線的總體的期望比以曲線a為概率密度曲線的總體的期望大2 D 以曲線b為概率密度曲線的總體的方差比以曲線a為概率密度曲線的總體的方差大2 C 正態(tài)曲線下的面積規(guī)律 X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1 對(duì)稱(chēng)區(qū)域面積相等 S X S X S X 正態(tài)曲線下的面積規(guī)律 對(duì)稱(chēng)區(qū)域面積相等 S x1 x2 x1 x2x2x1 S x1 x2 S x2 x1 4 特殊區(qū)間的概率 若X N 則對(duì)于任何實(shí)數(shù)a 0 概率為如圖中的陰影部分的面積 對(duì)于固定的和而言 該面積隨著的減少而變大 這說(shuō)明越小 落在區(qū)間的概率越大 即X集中在周?chē)怕试酱?特別地有 我們從上圖看到 正態(tài)總體在以外取值的概率只有4 6 在以外取值的概率只有0 3 由于這些概率值很小 一般不超過(guò)5 通常稱(chēng)這些情況發(fā)生為小概率事件 例4 在某次數(shù)學(xué)考試中 考生的成績(jī)服從一個(gè)正態(tài)分布 即 N 90 100 1 試求考試成績(jī)位于區(qū)間 70 110 上的概率是多少 2 若這次考試共有2000名考生 試估計(jì)考試成績(jī)?cè)?80 100 間的考生大約有多少人 2 已知X N 0 1 則X在區(qū)間內(nèi)取值的概率等于 A 0 9544B 0 0456C 0 9772D 0 02283 設(shè)離散型隨機(jī)變量X N 0 1 則 4 若X N 5 1 求P 6 X 7 D 0 5 0 9544 練習(xí) 1 已知一次考試共有60名同學(xué)參加 考生的成績(jī)X 據(jù)此估計(jì) 大約應(yīng)有57人的分?jǐn)?shù)在下列哪個(gè)區(qū)間內(nèi) 90 110 B 95 125 C 100 120 D 105 115 C