1、2019 2020年三角形的內(nèi)角 導(dǎo)學(xué)案2 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1 了解與三角形有關(guān)的角 2 會(huì)用平行線的性質(zhì)與平角的定義說(shuō)明三角形的內(nèi)角和等于180度 3 探索三角形的三個(gè)內(nèi)角的和等于180度 流程一 自學(xué)指導(dǎo) 閱讀課本13 14頁(yè)并認(rèn)真學(xué)習(xí)。

2、2019屆精品地理資料 2019.4第八章 第七節(jié) 澳大利亞 導(dǎo)學(xué)案2學(xué)習(xí)目標(biāo)1了解澳大利亞是如何因地制宜發(fā)展經(jīng)濟(jì)的，了解澳大利業(yè)為什么被稱為騎在羊背上的國(guó)家和坐在礦車上的國(guó)家。學(xué)習(xí)任務(wù)及展示自主學(xué)習(xí)法導(dǎo)學(xué)法對(duì)比分析法和分組合作討論。學(xué) 習(xí)。

3、2019屆精品地理資料 2019.4第八章 第一節(jié) 日本 導(dǎo)學(xué)案2學(xué)習(xí)目標(biāo)1了解日本的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，簡(jiǎn)要分析日本發(fā)展經(jīng)濟(jì)的有利條件和不利條件，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的主要措施。2說(shuō)出日本東西方融合的文化特點(diǎn)。3分析日本與其他國(guó)家在經(jīng)濟(jì)貿(mào)易文化等方面的聯(lián)系。知。

4、2019屆精品地理資料 2019.4第八章 第三節(jié) 俄羅斯 導(dǎo)學(xué)案2學(xué)習(xí)目標(biāo)1 了解俄羅斯的自然資源，記住俄羅斯幾種礦產(chǎn)的生產(chǎn)地2 了解俄羅斯經(jīng)濟(jì)發(fā)展的概況，知道俄羅斯主要的工業(yè)中心和工業(yè)區(qū)。3 歸納俄羅斯農(nóng)業(yè)分布規(guī)律，能簡(jiǎn)單分析其成因。4。

5、數(shù)學(xué)第十二冊(cè)導(dǎo)學(xué)案第一單元負(fù)數(shù)年級(jí)六年級(jí)時(shí)間2016.3.3單元第一單元主備人王蘭課 型新授課時(shí)第一課時(shí)課 題認(rèn)識(shí)負(fù)數(shù)審核人學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)與技能：1.在熟悉的生活情景中初步認(rèn)識(shí)負(fù)數(shù)，了解負(fù)數(shù)的意義，能正確地讀，寫正數(shù)負(fù)數(shù)，知道0既不是正數(shù)也不。

6、2019人教版精品教學(xué)資料183;高中選修數(shù)學(xué)21離散型隨機(jī)變量及其分布列211離散型隨機(jī)變量課前預(yù)習(xí)學(xué)案一預(yù)習(xí)目標(biāo)通過(guò)預(yù)習(xí)了解什么是隨機(jī)變量，什么是離散型隨機(jī)變量二預(yù)習(xí)內(nèi)容1隨機(jī)變量 2隨機(jī)變量的表示方法 3隨機(jī)變量的取值 4離散型隨機(jī)變。

7、2019人教版精品教學(xué)資料183;高中選修數(shù)學(xué)24正態(tài)分布2.4.1正態(tài)分布課前預(yù)習(xí)學(xué)案一 預(yù)習(xí)目標(biāo)1 通過(guò)實(shí)際問(wèn)題，借助直觀，認(rèn)識(shí)正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義。2 通過(guò)實(shí)際問(wèn)題，知道假設(shè)檢驗(yàn)的思想。二預(yù)習(xí)內(nèi)容1.我們把函數(shù) 的圖像。

8、2019學(xué)年人教版高中數(shù)學(xué)選修精品資料22二項(xiàng)分布及其應(yīng)用221條件概率與事件的相互獨(dú)立性預(yù)習(xí)目標(biāo)：1了解條件概率的概念，能利用概率公式解決有關(guān)問(wèn)題； 2理解事件的相互獨(dú)立性，掌握相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率.學(xué)習(xí)重點(diǎn)：條件概率的計(jì)算公式及相。

9、2019學(xué)年人教版高中數(shù)學(xué)選修精品資料23離散型隨機(jī)變量的均值與方差2.3.1離散型隨機(jī)變量的期望課前預(yù)習(xí)學(xué)案一預(yù)習(xí)目標(biāo)1.了解離散型隨機(jī)變量的期望定義，會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出期望2.理解公式EabaEb，熟記若n，p，則Enp.。