張彤基于機器視覺技術啤酒空瓶檢測的技術分析【摘要】本論文是基于啤酒空瓶檢測進行研究。介紹了機器視覺技術的基本結構、啤酒瓶檢測流程、軟件實現(xiàn)方法及檢測系統(tǒng)的結構。啤...基于機器視覺技術啤酒空瓶檢測的技術分析【摘要】本論文是基于啤酒空瓶檢測進行研究。
機器視覺的齒輪缺陷檢測Tag內(nèi)容描述:
1、編號 本科生畢業(yè)設計 基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設計 Surface defect detection system design based on machine vision 學 生 姓 名 專 業(yè) 電子信息工程 學 號 指 導 教 師 學 院 電子信息工程學院 二一三年六月 畢業(yè)設計(論文)原創(chuàng)承諾書 1本人承諾:所呈交的畢業(yè)設計(論文) 基。
2、基于機器視覺的光纖端面缺陷自動檢測系統(tǒng)之軟件工程研究 本文是一篇軟件工程論文,該系統(tǒng)主要以計算機為中心,通過光纖端面檢測儀完成對光纖端面圖像的采集與傳輸工作,軟件部分主要通過 Java 語言改進并編寫圖像處理算法,結合 OpenCV 開源算法庫完成了系統(tǒng)的搭建,同時還建立了直觀的圖形用戶界面,以更好的進行人機交互以及圖像和文本的輸出。該系統(tǒng)可實現(xiàn)光纖定位、缺陷分類檢測等功能,還能對檢。
3、第 I 頁 摘 要 機器視覺是 人工智能 的一個重要領域,是工業(yè)自動化的一部分 。機器視覺指的就是通過圖像采集裝置采集圖像,再傳到圖像處理部分,對收集到的圖像進行預處理,然后獲得圖像的特征信息,并對其結果進行判斷檢測,檢查零件是否合格?;跈C器視覺檢測技術相對于傳統(tǒng)的工件檢測具有很多的優(yōu)點,如:實時性、非接觸性以及可以在惡劣的條件下完成工作,而且效率也比傳統(tǒng)技術高,所以現(xiàn)如今機器人技術被廣泛應用于現(xiàn)代工業(yè)中。本文的工作內(nèi)容是利用機器視覺的技術對圓形的工業(yè)零件進行檢測,機器視覺技術被廣泛應用于工業(yè)生產(chǎn)以及。
4、編號: 畢業(yè)設計(論文)開題報告題 目: 基于機器視覺的圓形工 件檢測 院 (系): 機電工程學院 專 業(yè): 電氣工程及其自動化 學生姓名: 黃 鐘 慶 學 號: 1200120313 指導教師單位: 機電工程學院 姓 名: 張 彤 職 稱: 副 教 授 題 目 類 型 : 理 論 研 究 實 驗 研 究 工 程 設 計 工 程 技 術 研 究 軟 件 開 發(fā)2016 年 3 月 1 日開題報告填寫要求1開題報告作為畢業(yè)設計(論文)答辯委員會對學生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。此報告應在指導教師指導下,由學生在畢業(yè)設計(論文)工作前期內(nèi)完成,經(jīng)指導教師簽署意見審查后生效。 2。
5、基于機器視覺技術啤酒空瓶檢測的技術分析摘要本論文是基于啤酒空瓶檢測進行研究,采用的是機器視覺技術。介紹了機器視覺技術的基本結構啤酒瓶檢測流程軟件實現(xiàn)方法及檢測系統(tǒng)的結構。關鍵詞機器視覺;啤酒;空瓶;圖像采集一啤酒空瓶檢測系統(tǒng)介紹啤酒生產(chǎn)廠商。
6、一、畢業(yè)設計(論文)的內(nèi)容機器視覺使計算機具有了通過一幅或多幅圖像感知外界環(huán)境,提前物體信息的能力,因此被越來越多的使用在工業(yè)控制、監(jiān)控、安全等應用中,甚至很多人眼所不能勝任的視覺方面工作也可以由計算機視覺來完成。機器視覺還可以用于在一些危險的場合可以替代人類工作。其最大的優(yōu)點就是與被測物沒有接觸,不會對被測物有影響。本 課 題 的 研 究 內(nèi) 容 主 要 有 以 下 幾 個 方 面 :1、 掌 握 數(shù) 字 圖 像 獲 取 、 存 儲 的 原 理 ;2、 掌 握 數(shù) 字 圖 像 處 理 的 基 礎 算 法 ;3、 學 習 HOUGH 變 換 進 行 圓 檢 。
7、計算機視覺下的零件缺陷檢測系統(tǒng) 計算機視覺下的零件缺陷檢測系統(tǒng) 2019/08/15 計算機視覺;深度學習;零件缺陷檢測 1計算機視覺的概念 “眼睛是心靈的窗口”根據(jù)可靠研究表明,人類對外界信息的獲取百分之七十都要靠視覺來完成,眼睛是人類感知類器官中最重要也是功能最完善的一個,人工智能領域上也是如此,通過對外界環(huán)境影像或圖像的獲取,處理。
8、基于機器視覺的停車場車位智能檢測系統(tǒng):就是利用機器視覺技術,對整個停車場的照片進行采集和處理,利用計算機分析出停車場內(nèi)所有的車位信息,判斷是否有空車位存在并確定空車位的位置,然后將信息傳遞給停車場服務系統(tǒng),以方便管理服務者和車主。主要模塊有:圖像采集系統(tǒng)、圖像處理分析系統(tǒng)、服務執(zhí)行系統(tǒng)。,基于機器視覺的停車場車位智能檢測系統(tǒng)結構,基于機器視覺的停車場車位智能檢測系統(tǒng)工作流程,圖像采集:1。
9、第5章基于機器視覺的測控技術 主要內(nèi)容機器視覺測控系統(tǒng)數(shù)字圖像處理圖像融合技術典型應用HALCON簡介 介紹機器視覺測控系統(tǒng) 數(shù)字圖像處理方法以及圖像信息融合術 簡要介紹應用作者研制的ZM VS1300視覺智能測控系統(tǒng)平。
10、基于計算機視覺的PCB板焊點缺陷檢測及分類 1 緒論1.1 研究背景與意義基于 PCB 板的電子產(chǎn)品已經(jīng)成為當今電子行業(yè)的一個重要組成部分。隨著現(xiàn)代技術向著完全數(shù)字化的方向發(fā)展,可以預見,PCB 板的生產(chǎn)也將會逐步的增長。在這一方面,馬來西亞已經(jīng)邁出了重要的一步,在全國范圍內(nèi)已經(jīng)有37個生產(chǎn)PCB板的上市公司。隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展,電子產(chǎn)品向著更薄,更輕的方向發(fā)展,也就決定了PCB 向著密度更高。
11、基于計算機視覺的PCB板焊點缺陷檢測及分類 1 緒論 1.1 研究背景與意義 基于 PCB 板的電子產(chǎn)品已經(jīng)成為當今電子行業(yè)的一個重要組成部分。隨著現(xiàn)代技術向著完全數(shù)字化的方向發(fā)展,可以預見,PCB 板的生產(chǎn)也將會逐步的增長。在這一方面,馬來西亞已經(jīng)邁出了重要的一步,在全國范圍內(nèi)已經(jīng)有37個生產(chǎn)PCB板的上市公司。 隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展,電子產(chǎn)品向著更薄,更輕的方向發(fā)展,也就決定了。
12、三面刃銑刀機器視覺檢測系統(tǒng)的設計與應用 第一章 緒論 1.1 背景及研究意義 金屬切削刀具行業(yè)作為國民經(jīng)濟基礎產(chǎn)業(yè)的裝備制造業(yè),是衡量一個國家機械制造先進水平的重要指標之一,也是中國工業(yè)化進程中的重要產(chǎn)業(yè)。目前,就產(chǎn)量而言,中國在刀具生產(chǎn)方面屬于產(chǎn)量大國,但刀具行業(yè)的發(fā)展以及相應的技術運用上,我國相對于發(fā)達國家而言,依然存在著不少的差距。引起這種現(xiàn)象的主要原因,一方面是我國刀具行。
13、南京航空航天大學畢業(yè)設計(論文)開題報告題 目基于機器視覺的汽車大燈安裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)設計學 院機電學院專 業(yè)飛行器制造工程學生姓名趙健學號051230232指導教師張樂年職稱副教授畢設地點機電學院2016年3 月9 日1. 結合畢業(yè)設計(論文)課題任務情況,根據(jù)。
14、一種平板玻璃機器視覺檢測中的斷裂劃痕連接方法 摘要:玻璃制品在深加工過程中易產(chǎn)生劃痕。玻璃視覺檢測系統(tǒng)中的閾值分割操作,會使某些劃痕在檢測圖像中斷裂,并可能得到錯誤的識別結果。本文根據(jù)劃痕的傾角和距離,將圖像中斷裂的劃痕連接,并得到了正確的識別結果。 關鍵詞:平板玻璃;機器視覺檢測;圖像;斷裂劃痕;連接 0 引言 隨著玻璃在航空、汽車等領域應用的擴展,市場對高質(zhì)量玻璃的。
15、第6期 2015年6月 組合機床與自動化加工技術 Modular Machine Tool&Automatic Manufacturing Technique No6 Jun2015 文章編號:10012265(2015)06005803 DOI:1013462jcnkimmtamt201506016 基于汽車發(fā)動機齒輪通氣孔自動視覺檢測系統(tǒng)的設計 梁棟,楊龍興,潘輝,楊浩軒 (江蘇理工學院機械工程學院,江蘇常州 213001) 摘要:汽車發(fā)動機齒輪作為汽車的核心零部件,檢測其加工精度是保證汽車安全的重要前提。針對 目前國內(nèi)普遍采用傳統(tǒng)手工檢查齒輪通氣孔效率不高、精度低等一系列問題,提出齒輪通氣孔檢測 系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)方案。首先分析了待。
16、目 錄 II 摘 要 III Abstract IV 1 緒論 1 1 1 引言 1 1 2 視覺技術研究與應用的必要性 1 1 3 國內(nèi)外典型研究 1 1 4 研究方法與內(nèi)容 2 2 機器視覺技術 3 2 1 機器視覺的概述 3 2 2 機器視覺的分類 3 2 3 機器視覺的。
17、基于機器視覺的布料瑕疵檢測若干關鍵技術研究與實現(xiàn)之計算機分析 本文是一篇計算機論文,本文提出了一種自適應Canny邊緣檢測方法,采用3*3鄰域代替Canny算法中2*2鄰域來計算梯度幅值,接著把Otsu算法應用到Canny求閾值的中去,讓傳統(tǒng)Canny算法自動獲取高低閾值,通過自適應閾值對圖像做非極大值抑制進而得到圖像的邊緣,使檢測出的邊緣更加連續(xù)并減少虛假邊緣的存在。 第1章緒論。