1、群智能算法發(fā)展研究 群智能算法發(fā)展研究 摘 要 最優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用日漸廣泛，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題變得無(wú)能為力。群智能算法在這種背景下產(chǎn)生并迅速發(fā)展。目前已研究出許多種類的群智能優(yōu)化算法，包括蟻群粒子群人工魚(yú)群混合蛙跳人工蜂螢火蟲(chóng)算法。

2、大數(shù)據(jù)環(huán)境中群智能算法的應(yīng)用 大數(shù)據(jù)環(huán)境中群智能算法的應(yīng)用 2018/09/06 引言 隨著社會(huì)科技與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，優(yōu)化在計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域占有重要地位。群智能算法作為一種全新的演化算法作用于科學(xué)計(jì)算和解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)中。國(guó)外對(duì)于群智能領(lǐng)域的研究較早，美國(guó)科學(xué)家和提出全新的群智能進(jìn)化計(jì)算思想粒子群優(yōu)化模型。該模型模仿群體的社會(huì)認(rèn)知過(guò)程，對(duì)抽象概念進(jìn)。

3、改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用 改進(jìn)的蟻群算法 Macro Dorigo Gambardella 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) Ant System with elitist strategy, ASelite是最早的改進(jìn)螞蟻系統(tǒng) 遺。

4、第 7章 群 集 智 能 算 法 第 7章 群 集 智 能 算 法 7.1群 集 智 能 算 法 的 研 究 背 景 7.1群 集 智 能 算 法 的 研 究 背 景對(duì) 群 集 智 能 的 研 究 是 受 社 會(huì) 性 昆 蟲(chóng) 行 為 的 啟。

5、 2 2021421l 蒙 特 卡 羅 算 法l 數(shù) 據(jù) 擬 合 參 數(shù) 估 計(jì) 插 值 等 數(shù) 據(jù) 處 理 算 法l 線 性 規(guī) 劃 等 規(guī) 劃 類 問(wèn) 題l 圖 論 算 法l 動(dòng) 態(tài) 規(guī) 劃 回 溯 搜 索 分 支 定 界 等 計(jì) 算 。

6、智能優(yōu)化算法及應(yīng)用Intelligent Optimization Algorithms西安工程大學(xué)賀興時(shí) 背 景 傳 統(tǒng) 實(shí) 際 問(wèn) 題 的 特 點(diǎn) ： 連 續(xù) 性 問(wèn) 題 主 要以 微 積 分 為 基 礎(chǔ) ， 且 問(wèn) 題 規(guī) 模 較 小。

7、智能算法Intelligent Algorithm 2 主 要 內(nèi) 容q人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Artificial Neural Network，ANNq模擬退火Simulated Annealing，SAq遺傳算法Genetic Algorithm。

8、幾種智能算法概述及其應(yīng)用 匯報(bào)內(nèi)容幾種智能算法概述1. 遺傳算法 2. 粒子群算法3. 模擬退火算法 4. 蟻群算法 智能算法概述1遺傳算法遺 傳 算 法 GeneticAlgorithm， GA 是 一 種 進(jìn) 化 算 法 ， 其 基 本。

9、1什么是人工智能算法 n隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能計(jì)算方法的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，當(dāng)前存在的一些智能算法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 模擬退火算法 群集智能 蟻群算法 粒子群算 等等。 蟻群算法只是其中的一種。人工智能計(jì)算也有人稱之為軟計(jì)算。

10、基于PID的人工智能算法研究 摘要：本文簡(jiǎn)要的介紹了PID，分析了常規(guī)PID控制算法，然后分析了常規(guī)PID控制與人工智能控制相結(jié)合所形成的人工智能PID控制算法的優(yōu)勢(shì)。 關(guān)鍵詞：PID；人工智能；算法 隨著智能控制技術(shù)的高度開(kāi)展，先進(jìn)的算法。

11、智能算法個(gè)案例分析第章案例背景遺傳算法，是一種進(jìn)化算法，其基本原理是仿效生物界中的物競(jìng)天擇適者生存的演化法則。 遺傳算法的做法是把問(wèn)題參數(shù)編碼為染色體，再利用迭代的方式進(jìn)行選擇交叉以及變異等運(yùn)算來(lái)交換種群中染色體的信息，最終生成符合優(yōu)化目標(biāo)。

12、智能算法綜述 摘要：隨著機(jī)技術(shù)的飛速，智能計(jì)算的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，本文介紹了當(dāng)前存在的1些智能計(jì)算方法，闡述了其工作原理和特點(diǎn)，同時(shí)對(duì)智能計(jì)算方法的發(fā)展進(jìn)行了展望。 關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)遺傳算法模擬退火算法群集智能蟻群算法粒子群算 1什么是智能。

13、智能推薦算法基于智能算法的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組偏航控制研究 摘要：針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組偏航系統(tǒng)難于建立精確系統(tǒng)模型，以及應(yīng)用傳統(tǒng)PID算法難于取得滿意控制效果的現(xiàn)狀，本文通過(guò)在PD型模糊控制器上并聯(lián)一個(gè)積分環(huán)節(jié)，構(gòu)成風(fēng)力發(fā)電機(jī)組偏航系統(tǒng)簡(jiǎn)化模糊PID控。